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libexslt库XML转换为JSON

最近在一个 C 程序中碰到需要将 XML 数据转换为 JSON 数据的问题,多番查找几种方法,觉得此程序刚好用到了 Linux 下的 libexslt XSLT 库,因此想直接通过 XSLT XML...网上已经有了现成的 XML JSON 的 XSLT 程序: http://code.google.com/p/xml2json-xslt/ 下载下来的 xml2json.xslt 程序可以很方便的标准的...我对 xml2json.xslt 做了一些改进,包括 XML 中的属性名转换为 JSON 子节点(节点名称为 @attr 这种特殊的样式),并且为需要明确转换为 JSON 数组的节点(即使该节点下面只包含一个同类的子节点...这个是我修改过的 xml2json.xslt 文件: https://gist.github.com/zohead/9688858 Linux 系统可以方便的使用 xsltproc 命令 XML 转换为...库 XML 转换为 JSON 数据,有关 libexslt 库的介绍请参考这里:http://xmlsoft.org/libxslt/EXSLT/,可惜 libexslt 并没有详细的介绍文档,连网上的例子都很少

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iOS:JSONOC属性小工具

iOS:JSONOC属性小工具       在iOS开发中,只要有网络模块,就需要数据模型的编写。...无论使用什么第三方的JSON数据解析框架,我们都需要手动来编写数据模型类,这是一个十分机械性的体力活,本篇博客介绍一个配合与JSONModel使用的自动生成属性脚本(支持类的嵌套)。      ...本脚本采用的语言为JavaScript,采用JavaScript编写有两个好处,首先其可以在node环境运行,可以十分方便的操作文件,使用它可以直接JSON文件转换成OC数据模型类。...path) { console.log("请传入要转换的JSON文件路径"); return; } console.log('json文件路径:', path); try{ var result...= JSON.parse(fileManager.readFileSync(path)); }catch(error){ console.log("解析JSON文件失败:"+error); return

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Flutter 高效率JSONModel

JSON本身起源于JavaScript,JavaScript解析处理JSON有天然的优势 但在像 Java、Dart 等强类型语言中,我们需要将JSON数据模型对象来使用。...一般情况下,我们会使用一些第三方库来动态转化Model,但是Flutter中没有像Java的GSON/Jackson这类JSON序列化库。 因为Flutter中禁用运行时反射。...由于反射会默认应用到Dart的反射功能,而正因如此也就无法实现动态化Model的功能。...序列化的几种方案 Flutter官方推荐的有两种序列化方案:https://flutterchina.club/json/ 小项目手动序列化,这种方案比较简单,比较适合小项目简单的JSON转换,但项目庞大...这种方案易维护,由于序列化数据代码不再需要手动编写或者维护,你可以序列化 JSON 数据在运行时的异常风险降到最低; json_annotation json_serializable build_runner

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如何 JSON换为有序判断?

JSON(JavaScript Object Notation)是系统之间数据交换的流行格式。它是一种轻量级、基于文本且易于解析的格式,已成为互联网上数据交换的标准。... JSON换为 OrderedDict 涉及解析 JSON 字符串并创建一个新的 OrderedDict 对象,其中包含元素在 JSON 中出现的顺序。...在本文中,我们探讨在 Python 中将 JSON换为 OrderedDict 的各种方法。我们讨论每种方法的优缺点,并提供示例来演示如何使用它们。...在本文结束时,您将更好地了解如何 JSON换为 OrderedDict,并能够为您的特定用例选择最佳方法。...以下是提到的步骤,我们可以使用上述方法JSON换为Ordereddict。 从集合模块导入 json 模块和 OrderedDict 类。

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在Python如何 JSON换为 Pandas DataFrame?

JSON数据转换为Pandas DataFrame可以方便地进行数据分析和处理。在本文中,我们探讨如何JSON换为Pandas DataFrame,并介绍相关的步骤和案例。.../data')data = response.json()在上述代码中,我们使用requests库向API发送请求,并使用.json()方法返回的响应转换为JSON数据。...JSON 数据清洗和转换在JSON数据转换为DataFrame之后,我们可能需要进行一些数据清洗和转换的操作。这包括处理缺失值、数据类型转换和重命名列等。...结论在本文中,我们讨论了如何JSON换为Pandas DataFrame。...通过JSON换为Pandas DataFrame,我们可以更方便地进行数据分析和处理。请记住,在进行任何操作之前,请确保你已正确导入所需的库和了解数据的结构。

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读取的文本内容转换为特定格式

要实现这个功能就需要从保存到外部的目录中读取文本并且复原成原来的形式。 2 方法 先定义一个读取文件的函数,读取的内容返return出去 定义一个格式转化的函数,转换完成的数据return出去。...read_file(filename): f = open(filename,encoding='utf-8') data=f.readlines() f.close()return data# 文件转化成字典...new_dict[line[0]] = line[1] new_list.append(new_dict) return new_list 3 结语 针对读取的文本内容转换为特定格式问题...,提出创建读取和转化函数的方法,通过代入系统中做实验,证明该方法是有效的,本文的方法在对已经是一种格式的文本没有办法更好地处理,只能处理纯文本,不能处理列表格式的文本,未来可以继续研究如何处理字典、列表等的格式

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