把时间往回倒三年，在座各位有几位曾在2011年的时候预料到移动医疗像2014年下半年那么火热？好，我们看到台下有3位朋友举手，你们都很厉害！...这方面，我相信2015年会有非常大的一场战役，所有在2014年获得巨额融资的企业会在2015年有一场大战，这个大战的重点就是争夺各种入口。...如果我们再看看2014年那些投资额最大的标的，就会对当前美国的移动医疗趋势有更深的理解。...这也是一个数据收集与分析的应用，和Nant Health有一点像，主要也是针对肿瘤。...比如说我们的患者有更好的付费习惯，比如说，在用户的拓展方面，因为法律不是那么健全，我们其实可以用更具创造性的方法获取用户，在这些方面中国优势还是蛮大的。
有人说C语言是世界上最牛逼的语言，因为操作系统就是用C语言编写的，学好了C才能更好的学习其他编程语言。为此，有人分享了下面一段代码，说是很牛逼的c语言代码，看得W3Cschool小编一脸懵逼。...大家来看看，它究竟牛在哪里? 关于这段传说中很牛逼的C语言代码，小编是看不出牛在哪里，你们呢？此外，还有一位国外的C语言高手，想挑战大家的水平，快来看看！...5.c语言是很牛的，想当黑客必须学c，现在知道c的牛逼之处吧。 6.不同的语言适合不用的场合，c再强大，也不可能拿来当JS用。...各有各的用途，C特别的地方在于它是程序员的共通语言，非常的底层，可以让你看到内存和位级别上的细节，对程序有非常精细的控制能力，当你学习过C#之类的高级语言就会明白了，C学好了对计算机编程的理解会提高很多...俗话说“术业有专攻”，在某些方面C语言的作用不言而喻。
为了保证扣库存和生成订单的原子性，需要采用事务处理，然后取库存判断、减库存，最后提交事务，整个流程有很多 IO，对数据库的操作又是阻塞的。 这种方式根本不适合高并发的秒杀系统。...有了远程统一减库存的操作，我们就可以根据机器负载情况，为每台机器分配一些多余的“Buffer 库存”用来防止机器中有机器宕机的情况。 我们结合下面架构图具体分析一下： ?...在本地减库存以后，如果本地有订单，我们再去请求 Redis 远程减库存，本地减库存和远程减库存都成功了，才返回给用户抢票成功的提示，这样也能有效的保证订单不会超卖。...我们系统需要做的准备工作有：初始化本地库存、初始化远程 Redis 存储统一库存的 Hash 键值、初始化 Redis 连接池。
在单机低并发情况下，我们实现扣库存通常是这样的： 为了保证扣库存和生成订单的原子性，需要采用事务处理，然后取库存判断、减库存，最后提交事务，整个流程有很多 IO，对数据库的操作又是阻塞的。...有了远程统一减库存的操作，我们就可以根据机器负载情况，为每台机器分配一些多余的“Buffer 库存”用来防止机器中有机器宕机的情况。...在本地减库存以后，如果本地有订单，我们再去请求 Redis 远程减库存，本地减库存和远程减库存都成功了，才返回给用户抢票成功的提示，这样也能有效的保证订单不会超卖。...我们系统需要做的准备工作有：初始化本地库存、初始化远程 Redis 存储统一库存的 Hash 键值、初始化 Redis 连接池。
为了保证扣库存和生成订单的原子性，需要采用事务处理，然后取库存判断、减库存，最后提交事务，整个流程有很多IO，对数据库的操作又是阻塞的。这种方式根本不适合高并发的秒杀系统。...有了远程统一减库存的操作，我们就可以根据机器负载情况，为每台机器分配一些多余的“buffer库存”用来防止机器中有机器宕机的情况。我们结合下面架构图具体分析一下: ?...在本地减库存以后，如果本地有订单，我们再去请求redis远程减库存，本地减库存和远程减库存都成功了，才返回给用户抢票成功的提示,这样也能有效的保证订单不会超卖。...我们系统需要做的准备工作有：初始化本地库存、初始化远程redis存储统一库存的hash键值、初始化redis连接池；另外还需要初始化一个大小为1的int类型chan,目的是实现分布式锁的功能，也可以直接使用读写锁或者使用
如何使家庭更加智能化？如何使结构更具有美感？如何用小成本实现大改变？智能86盒为您揭晓答案。
抽象业务流程 现在业界通用的有 MVC，MVP，MVVM 。这些大家都熟悉的软件架构。但是这些软件架构都存在一个问题：那就是没有处理好业务流程， 界面转场。 微信支付的流程多。...因此，为了适应微信支付流程多，界面跳转复杂的特点。架构抽象的第一步就是将业务流程抽象为一个独立的角色 UseCase。 同时, 把界面抽象为 UIPage。...契合微信支付多流程，界面跳转复杂的业务特点。 加入路由机制 既然流程得到了抽象，这个时候需要针对业务流程做更深的思考。...有可能用户需要去实名，有可能用户要进入一个安全拦截的 WebView，或者是正常拉起收银台。 本文中的名词 CGI 可以理解为一个网络请求，类似HTTP请求。...原因就是 CGI 的生命周期有问题，在业务结束后，CGI 的回包仍然得到了处理。
我来分享一点遇到过的线上数据，或许对你的决策有帮助。 redis支持一个数据结构，叫做 zset，也就是有序的列表。...线上有没有有说服力的数据？ 先笼统的回答一下，zset理论上支持的元素最多是2^32-1个，约42亿，如果你的内存够大，放下国人绰绰有余。
若使用testConnectionInternal方法测试长连接结果为false，则证明该连接已被服务端断开或者有其他的网络原因导致该连接不可用，则会触发discardConnection进行连接回收（...特别说明① 从流程上看如果一开始实例化的时候不对连接池进行初始化（这个初始化是指对池子本身的初始化，并非单纯的指druid对象属性的初始化），那么在第一次调用getConnection时就会走上图那么多逻辑...2（init阶段）里体现出来，只需要记住初始化checker也是发生在init阶段就好），druid支持多种数据库的连接源，所以checker针对不同的驱动程序都做了适配，所以才看到图中checker有不同的实现...这里有一些细节，比如池子里的连接使用中（activeCount）加上池子里剩余连接数（poolingCount）就是指当前一共生成了多少个连接，这个数不能比maxActive还大，如果比maxActive...：连接池瘦身，检查连接是否可用以及丢弃多余连接 整个过程如下： 整个流程分成图中主要的几步，首先利用poolingCount减去minIdle计算出需要做丢弃检查的连接对象区间，意味着这个区间的对象有被丢弃的可能
最新数据显示，腾讯AI影像已辅助医生阅片2.7亿张，服务近160万名患者，提示高风险21万次；AI辅诊累计分析门诊病历800多万份，提示高风险16万次。
慢慢的，大家发现，应用服务器 CPU 都很正常了，但是还是有很多慢请求，究其原因，是因为单点数据库带来了性能瓶颈。...支付宝单元化的异地多活和灾备 流量挑拨技术探秘简介 单元化后，异地多活只是多地部署而已。比如上海的两个单元为 ID 范围为 [00~19]，[40~59] 的用户服务。...下图为 CAP 之间的经典关系图： 还有个需要说明的地方，其实分布式系统很难满足 CAP 的前提条件是这个系统一定是有读有写的，如果只考虑读，那么 CAP 很容易都满足。...还真有尝试通过预先设置规则来解决这种多主库带来的一致性问题的系统，比如 CouchDB，它通过版本管理来支持多库写入，在其仲裁阶段会通过 DBA 配置的仲裁规则（也就是合并规则，比如谁的时间戳最晚谁的生效...分区的产生一般有两种情况： 某台机器宕机了，过一会儿又重启了，看起来就像失联了一段时间，像是网络不可达一样。
支付宝单元化的异地多活和灾备 流量挑拨技术探秘简介 单元化后，异地多活只是多地部署而已。比如上海的两个单元为 ID 范围为 [00~19]，[40~59] 的用户服务。...这时候就涉及到再次的路由，同样有两个结果：跳转到其他 IDC（如图箭头 3）或是跳转到本 IDC 的其他 RZone（如图箭头 4）。...还有个需要说明的地方，其实分布式系统很难满足 CAP 的前提条件是这个系统一定是有读有写的，如果只考虑读，那么 CAP 很容易都满足。...还真有尝试通过预先设置规则来解决这种多主库带来的一致性问题的系统，比如 CouchDB，它通过版本管理来支持多库写入，在其仲裁阶段会通过 DBA 配置的仲裁规则（也就是合并规则，比如谁的时间戳最晚谁的生效...分区的产生一般有两种情况： 某台机器宕机了， 过一会儿又重启了，看起来就像失联了一段时间，像是网络不可达一样。
数据没有来到用户态，而是直接在核心态就进行了传输，但这样依然还是有多次复制。首先数据被读取到read buffer中，然后发到socket buffer，最后才发到网卡。...零拷贝 回到本文中的文件传输，有了DMA后，就可以实现绝对的零拷贝了，因为网卡是直接去访问系统主内存的。如下图： ?...可以看出速度快出至少三倍多。Kafka在文件传输的过程中正是使用了零拷贝技术对文件进行拷贝。建议以后多用FileChannel的transferTo吧。...回顾 传统的文件传输有多次用户态和内核态之间的切换，而且文件在多个buffer之间要复制多次最终才被发送到网卡。 DMA是一种硬件直接访问系统主内存的技术。
MHA虽然已经比较成熟，但也存在一些的缺点： 使用配置文件管理主备关系、不能重复切换 实例增减需要重启Manager Manager是单点，虽然有standby的节点，但不能自动切换 另外我们的MySQL
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