for循环、numpy和sqlite - 腾讯云开发者社区

主打方向：Vue、SpringBoot、微信小程序一、SQLite 的下载在第一篇【SQLite】一、SQLite简介——MySQL的简洁版中已经讲到。...SQLite 官网下载地址：SQLite官网选择 Windows 版的 SQLite，进行下载操作。...二、SQLite 的解压 SQLite 下载完成后，在硬盘上新建一个文件夹，如 C:\java\sqlite。将下载的两个压缩包文件解压到该文件夹下，如下图所示。...四、HeidiSQL 的下载和安装 HeidiSQL 是一款数据库可视化工具，有了它可以帮助我们更好的操作数据库。...五、小结本文讲解了 SQLite 的下载、解压和启动，以及环境变量的配置方式，另外也讲解了 HeidiSQL 的安装方式，以及 HeidiSQL 对我们学习 SQLite 的作用，下节将正式讲解 SQLite

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如何加快循环操作和Numpy数组运算速度

，分别是加速循环，以及对 Numpy 的计算加速。...Numba 可以通过 pip 安装： $ pip install numba Numba 对于有许多数值运算的，Numpy 操作或者大量循环操作的情况，都可以大大提升运行速度。...加速 Python 循环 Numba 的最基础应用就是加速 Python 中的循环操作。首先，如果你想使用循环操作，你先考虑是否可以采用 Numpy 中的函数替代，有些情况，可能没有可以替代的函数。...这次将初始化 3 个非常大的 Numpy 数组，相当于一个图片的尺寸大小，然后采用 numpy.square() 函数对它们的和求平方。...但即便是 Numpy 代码也不会和优化过的机器代码速度一样快，因此这里依然可以采用 Numba 进行加速，代码如下所示： # numba 加速 from numba import vectorize,

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Python|While循环和For循环

1 While循环 1 基本格式： while循环的基本格式如下： while条件表达式: 条件满足，执行循环语句 2 示例： ? ?...2 For循环 1 基本格式： for循环的基本格式如下： for变量in序列: 循环语句 2 示例： ?...3 循环常用语句 1 break语句： break语句用于跳出整个循环。示例： ?...2 continue语句 continue语句是用来结束本次循环，紧接着执行下一次的循环。示例： ? 3 pass语句 pass是空语句，它的出现是为了保持程序结构的完整性。...4 else语句 else语句除了和if语句配合使用外，while和for循环也可以使用else语句。在循环中使用时，else语句只在循环完成后执行，也就是说，break语句也会跳出else语句块。

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for of 和 for in 循环

这时候一把鼻涕一把泪，满是辛酸；后来就很少很少使用 for 取而代之的是 API 和 ES6 的一些新特性数组的 for of 一说到循环我们很容易想到 for in，但是我们应该要知道的是他更适合用来遍历对象而不是数组...此刻我想像你推荐 for...of 循环，你的不二之选 for of遍历数组应该是最好的选择，最简洁、最直接的遍历数组元素的语法，可以使用break、continue 和 return 语句，同时他避开了...for in循环的缺陷 ?...for-of 循环不仅支持数组，还支持大多数类数组对象，for-of 循环也支持字符串遍历。我们可以把字符串假象成数组的一种，字符串有的方法数组都有,它同样支持 Map 和 Set 对象遍历。...简而言之就是有迭代器方法的都可以用for of循环（如果你还不知道Map和Set我们可以开始他们的学习路程了）再来说一说数组其他遍历的API Array.prototype.filter(): 方法创建一个新数组

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Tensor 和Numpy转换

1、Tensor 转Numpy import torch as t import numpy as np a = t.ones(5) a Out[23]: tensor([1., 1., 1., 1...b = a.numpy()# Tensor -> Numpy b Out[25]: array([1., 1., 1., 1., 1.], dtype=float32) 2、Numpy 转Tensor...import torch as t import numpy as np a = np.ones(5) b = t.from_numpy(a) # Numpy->Tensor a Out[29]:

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python numpy.shape 和 numpy.reshape函数

参考链接： Python中的numpy.tile python numpy.shape 和 numpy.reshape函数标签： pythonnumpy 2015-10-24 11...from numpy import * import numpy as np from numpy import * import numpy as np ##############...如果是一个整数值，表示一个一维数组的长度；如果是元组，一个元素值可以为-1，此时该元素值表示为指定，此时会从数组的长度和剩余的维度中推断出 order：可选（忽略）返回：一个新的形状的数组...• numpy库函数：reshape用法 • Java之优雅编程之道 • python numpy.shape 和 numpy.reshape函数 • Numpy reshape用法 • python...中的reshape()和matlab中的reshape()区别 • MATLAB 与python reshape 比较

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Shell for循环和select循环语句

for循环格式 for 变量名 in 变量取值列表 do 指令 done 示例打印5 4 3 2 1 5个数字 #!...echo -en "${num1}x${num2}=$((num1*num2)) " fi fi done echo " " done 计算1-100的和.../bin/bash for ((i=1;i<=100;i++)) do ((sum=sum+$i)) done echo "$sum" select循环语句 select 变量名 [ in...菜单取值列表] do 指令 done 示例:select 循环打印简单菜单项 1、直接使用列表字符串 #!.../bin/bash PS3="please select a num from menu:" #PS3是select循环的提示符 select name in zhansan lisi wanger

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JavaScript-For 循环和 While 循环

一、For 循环一个for循环会一直重复执行，直到指定的循环条件为fasle。 JavaScript的for循环和Java与C的for循环是很相似的。...如果condition的值是true，循环中的statement会被执行。如果condition的值是false，for循环终止。...四、While 循环 4.1 语法 while (condition) { statement } 4.2 说明（1）condition 条件表达式，在每次循环前被求值。...如果求值为假，则跳出while循环执行后面的语句。（2）statement 只要条件表达式求值为真，该语句就会一直被执行。要在循环中执行多条语句，可以使用块语句（{ ... }）包住多条语句。...阅读更多参考文章深入了解 JavaScript 中的 for 循环

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switch 语句，while 循环，for 循环和do while循环

int n; switch(n) { case number: statement; case number: statement; case number://注意，case和后面的...default: printf("输入错误\n"); break； } return 0; } 如果输入数字8，就会执行default分支：在 switch 语句中 case 语句和...while 循环 while 语句的语法结构和 if 语句⾮常相似。...while 和 for 这两种循环都是先判断，条件如果满⾜就进⼊循环，执⾏循环语句，如果不满⾜就跳出循环；⽽ do while 循环则是先直接进⼊循环体，执⾏循环语句，然后再执⾏ while 后的判断表达式...在 do while 循环中先执⾏语句，执⾏完语句，在去执⾏判断表达式，判断表达式的结果是!=0，则继续循环，执⾏循环语句；判断表达式的结果==0，则循环结束。

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python while循环和双层循环

#python中，while语句用于循环执行程序，即在某个条件下，循环执行某段程序，以处理需要重复处理的相同任务。 #while是“当型”循环结构。...print("结果是：",result) #使用while循环输出100以内的素数 x=2 while x循环和...for循环嵌套.python语言允许在一个循环体中嵌套另外一个循环体。...#实例：从控制台输入行数和列数，打印正方形。

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ModelBuilder中的For循环和While循环

鸽了这么久了的ModelBuilder教程，开始恢复更新了，嘤嘤嘤现在开始讲迭代器，迭代是指以一定的自动化程度多次重复某个过程，通常又称为循环。说的通俗点就是批量循环处理，简称批处理。...ModelBuilder提供了四个大类，十二种迭代，在之后的文章中我会依次讲到，这次讲前两个，For循环和While 循环，本质上和编程中的For循环和While 循环工作原理完全相同 For循环，起始值到结束值按特定次数运行工作流...简单来说，你可以把他理解成为一个开关，如果达到你设定的条件，循环会自动终止还是这个多环缓冲区的案例，我们来深入了解一下While 循环 ? ?...相较于上一个for循环的实现，这个While 循环添加了两个计算值工具和While 循环两个计算值工具第一个是计算缓冲区距离，然后输出长整型字段，并将其作为距离添加到缓冲区工具中 ? ?...如果我们不加以限制的话，他会无限循环，所以添加了第二个计算值工具来限制它所输出的value大小，输出类型为布尔型（布尔型的值只有两个：false（假）和true（真）。 ? ?

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上手python之while循环和for循环

空格缩进和if判断一样，都需要设置 while循环的嵌套生活中的嵌套循环每天都去向小美表白直到成功为止每次表白的流程是：送10朵玫瑰然后表白同判断语句的嵌套一样...两者能完成的功能基本差不多，但仍有一些区别： while循环的循环条件是自定义的，自行控制循环条件 for循环是一种”轮询”机制，是对一批内容进行”逐个处理” for循环就是将”待办事项”逐个完成的循环机制...这种限定：是编程规范的限定，而非强制限定不遵守也能正常运行，但是不建议这样做如需访问临时变量，可以预先在循环外定义它 continue和break关键字控制循环思考：无论是while循环或是...在这个重复的过程中，会出现一些其它情况让我们不得不：暂时跳过某次循环，直接进行下一次提前退出循环，不在继续对于这种场景，Python提供continue和break关键字用以对循环进行临时跳过和直接结束...continue关键字用于：中断本次循环，直接进入下一次循环 continue可以用于： for循环和while循环，效果一致 continue关键字只可以控制：它所在的循环临时中断

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NumPy Essentials 带注释源码四、NumPy 核心和模块

# 来源：NumPy Essentials ch4 步长 # 步长是每个维度相邻两个元素的偏移差值 import numpy as np x = np.arange(8, dtype = np.int8...F_CONTIGUOUS : True OWNDATA : True WRITEABLE : True ALIGNED : True UPDATEIFCOPY : False 由于 x 是一维数组，所以行和列都连续...F_CONTIGUOUS : False OWNDATA : False WRITEABLE : True ALIGNED : True UPDATEIFCOPY : False y 是由切片产生的，所以行和列都不连续.../record.csv', rec_array, fmt='%i,%.4f,%s') # 我们需要将其读进来 # 并指定类型和分隔符 # 使用 np.loadtxt 也可以 read_array =...import append_fields # append_fields 添加新的字段 # 参数依次是源数组、新字段名称、数据和类型 read_array = append_fields(read_array

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Numpy.random.seed()和numpy.random.RandomState()用法

Numpy.random.seed() 设置seed（）里的数字就相当于设置了一个盛有随机数的“聚宝盆”，一个数字代表一个“聚宝盆”，当我们在seed（）的括号里设置相同的seed，“聚宝盆”就是一样的...请看： import numpy as np np.random.seed(0) np.random.rand(10) Out[357]: array([0.5488135 , 0.71518937...() numpy.random.RandomState()是一个伪随机数生成器。...下面我们来看看它的用法： import numpy as np rng = np.random.RandomState(0) rng.rand(4) Out[377]: array([0.5488135...0) rng.rand(4) Out[379]: array([0.5488135 , 0.71518937, 0.60276338, 0.54488318]) 看，是不是生成了一样的随机数组呢，这点和numpy.random.seed

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ModelBuilder中的For循环和While循环

鸽了这么久了的ModelBuilder教程，开始恢复更新了，嘤嘤嘤现在开始讲迭代器，迭代是指以一定的自动化程度多次重复某个过程，通常又称为循环。说的通俗点就是批量循环处理，简称批处理。...ModelBuilder提供了四个大类，十二种迭代，在之后的文章中我会依次讲到，这次讲前两个，For循环和While 循环，本质上和编程中的For循环和While 循环工作原理完全相同 For循环，起始值到结束值按特定次数运行工作流...简单来说，你可以把他理解成为一个开关，如果达到你设定的条件，循环会自动终止还是这个多环缓冲区的案例，我们来深入了解一下While 循环相较于上一个for循环的实现，这个While 循环添加了两个计算值工具和...While 循环两个计算值工具第一个是计算缓冲区距离，然后输出长整型字段，并将其作为距离添加到缓冲区工具中如果我们不加以限制的话，他会无限循环，所以添加了第二个计算值工具来限制它所输出的value...大小，输出类型为布尔型（布尔型的值只有两个：false（假）和true（真）。

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Shell while循环和until循环语句

while 循环语句的基本语法 while do 指令... done 示例：显示每分钟负载情况 #!...echo "$i" (( i-- )) done #或者用以下 #while [ $i -gt 0 ] #do # echo "$i" # (( i-- )) #done until 循环是不成立进行循环...echo "$i" (( i-- )) done #until [ $i -lt 1 ] #do # echo "$i" # (( i-- )) #done 示例：计算100以内的和

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numpy 和图像处理结合

numpy.ndarray'> 数字3和2表示行数和列数。更多维度继续增加即可，通常2维用的比较多。...'> ---- 生成有序数组和random库的 range方法一样用，其实包含了random库的全部功能 import numpy as np arange = np.arange(1,10,2)...print(arange) print(type(arange)) 结果 [1 3 5 7 9] numpy.ndarray'> 上面的一些方法，对于生成大量的数字非常有用，不用循环就可以搞定...不过生成的数组类型是 ndarray ，直接和 python 的列表是不能计算操作的，如果习惯使用列表对数据处理，可以使用 tolist() 方法将 ndarray 类型转换成你熟悉的列表数据类型。...[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]][[255, 255, 255], [2, 2, 2], [255, 255, 255]] ] 用列表的话，相信你应该知道怎么操作，循环遍历拼接就可以了

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Pandas和Numpy的视图和拷贝

在Numpy和Pandas中，有两个重要概念，容易混淆，一个是浅拷贝，也称为视图，另外一个是深拷贝，或者就称为拷贝。...至于Pandas和Numpy的安装方法，请参阅《跟老齐学Python：数据分析》一书，书中有详细的说明。...当然，对于上面问题的理解，就涉及到下面要说的视图（浅拷贝）和拷贝（深拷贝）问题了。视图和拷贝理解Numpy和Pandas中的视图和拷贝，是非常有必要的。...Numpy中的视图和拷贝创建一个Numpy数组： >>> arr = np.array([1, 2, 4, 8, 16, 32]) >>> arr array([ 1, 2, 4, 8, 16,...().base is df.to_numpy().base False .to_numpy()返回一个数组，df和view_of_df的.base属性值相同，它们共享相同的数据。

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numpy meshgrid和reval用法

numpy中有一些强大的函数可以很方便的实现日常的数值处理计算。...() 和 numpy.ravel() 是 NumPy 库中常用的函数，用于处理多维数组的操作。...numpy.meshgrid()：函数签名：numpy.meshgrid(*xi, indexing='xy', sparse=False, copy=True)numpy.meshgrid() 用于生成坐标矩阵或坐标网格...numpy.ravel()：函数签名：numpy.ravel(a, order='C')numpy.ravel() 用于将多维数组展平为一维数组。它接受一个多维数组作为输入，返回一个展平后的一维数组。...meshgrid主要是用来很方便的生成坐标对，坐标由给定的x, y两个数组来提供将x和y分别在另一个数组的维度方向上进行扩展，然后就生成了坐标pair，返回的结果就是坐标的x集合和y集合。

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Numpy和Pandas的区别

Numpy和Pandas的区别 Numpy是数值计算的扩展包，能够高效处理N维数组，即处理高维数组或矩阵时会方便。Pandas是python的一个数据分析包，主要是做数据处理用的，以处理二维表格为主。...但注意这不是说Numpy就处理不了二维数据，它也可以处理。...Numpy支持并行计算，所以TensorFlow2.0、PyTorch都能和numpy能无缝转换。Numpy底层使用C语言编写，效率远高于纯Python代码。...Pansdas是基于Numpy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。...Python因为有了NumPy与Pandas而不同于Java、C#等程序语言，Python也因为NumPy与Pandas而又一次的焕发了光彩。

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【SQLite预习课2】SQLite 和 HeidiSQL 的安装

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for of 和 for in 循环

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Numpy.random.seed()和numpy.random.RandomState()用法

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