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基于python的情感分析案例_约翰肯尼格的悲伤词典

情感分析是大数据时代常见的一种分析方法,多用于对产品评论的情感挖掘,以探究顾客的满意度程度。在做情感分析时,有两种途径:一种是基于情感词典的分析方法,一种是基于机器学习的方法,两者各有利弊。 在此,笔者主要想跟大家分享基于python平台利用情感词典做情感分析的方法。本文主要参考https://blog.csdn.net/lom9357bye/article/details/79058946这篇文章,在此文章中,博主用一句简单的语句“我今天很高兴也非常开心”向我们清楚的展示的利用情感词典做情感分析的方法,这篇文章对笔者很受用。 然而这篇文章博主也向我们抛出了几个问题,笔者就是基于此改写的算法。主要分以下几个步骤: (1)过滤掉停用词表中的否定词和程度副词 有时候,停用词表中的词包括了否定词和程度副词,因此在做情感分析时首要先过滤掉停用词表中的否定词和程度副词,防止这些有意义的词被过滤掉。词表的下载见上述博主。

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