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Power BI: 使用计算列创建关系中的循环依赖问题

文章背景: 在表缺少主键无法直接创建关系,或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下,可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时,循环依赖经常发生。...现在对价格区间的键值进行反规范化,然后根据这个新的计算列建立一个物理关系。下图是预期要建立的数学模型。...当试图在新创建的PriceRangeKey列的基础上建立PriceRanges表和Sales表之间的关系时,将由于循环依赖关系而导致错误。...下面对因为与计算列建立关系而出现的循环依赖进行分析,包括为什么DISTINCT可以消除循环依赖。...由于两个依赖关系没有形成闭环,所以循环依赖消失了,可以创建关系。 3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时,都需要注意以下细节: 使用DISTINCT 代替VALUES。

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    Python学习笔记整理(十一)pyth

    for语句可用于字符串,列表,元组,其他内置可迭代对象以及之后我们能够通过类所创建的新对象。...这个接口就是python所谓的迭代协议:有next方法的对象会前进到下一个结果,而在一些列结果的末尾时,则会引发StopIteration. 在Python中,任何这类对象都认为是可迭代的。...任何这类对象也能以for循环或其他迭代工具遍历,因为所有迭代工具内部工作起来都是在每次迭代中调用next,并且捕捉StopIteration异常来确定何时离开。...r r r x l s c 3、修改列表:range 可以使用range和for的组合的常见场合就是在循环中遍历列表时并对其进行修改。...in L] >>> L [11, 12, 13, 14, 15] 1、列表解析基础 列表解析是写在方括号中的,因为它毕竟是一种创建新的列表的方式。

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    强化学习系列案例 | 利用Q-learning求解悬崖寻路问题

    悬崖寻路问题(CliffWalking)是强化学习的经典问题之一,智能体最初在一个网格的左下角中,终点位于右下角的位置,通过上下左右移动到达终点,当智能体到达终点时游戏结束,但是空间中存在“悬崖”,若智能体进入...import numpy as np # 创建一个48行4列的空的Q表 q_table = np.zeros([env.observation_space.n,env.action_space.n])...,首先创建一个列表reward_list_sarsa保存Sarsa算法的累积奖励,然后循环迭代600次,每次迭代从初始状态开始,根据?...4.2 Q-learning算法的实现 下边我们实现Q-learning算法,首先创建一个48行4列的空表用于存储Q值,然后建立列表reward_list_qlearning保存Q-learning算法的累积奖励...= [] # 保存每次迭代的累积奖励 循环迭代600次,每次迭代时需要初始化状态,并获取新的探索率ε,设置探索率ε为递减,根据?

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    Go语言中常见100问题-#89 Writing inaccurate benchmarks

    因为函数重复了数千次,所以当函数接收到一个普通的新矩阵时,我们不会测量函数的执行(即将矩阵的创建操作剔除,放到b.ResetTimer前面)。...因为我们一直在观察一个重复调用的 CPU密集型 函数,CPU 缓存可能会发挥作用并显着影响结果。在这个例子中,为了防止这种影响,我们应该在每次测试期间创建一个矩阵,而不是重用使用同一个矩阵。...b.StopTimer() s := createMatrix512(rows) b.StartTimer() sum = calculateSum512(s) } res = sum } 现在在每次循环迭代期间创建一个新矩阵...为了防止这种情况,我们必须在每次循环迭代期间创建一个新矩阵。一般来说,我们应该记住,观察一个被测函数可能会导致结果的显着差异,尤其是在低级优化很重要的CPU密集型函数的微基准测试环境中。...在每次迭代期间重新创建数据可能是防止这种影响的好方法。

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    左手用R右手Python系列之——迭代器与迭代对象

    接触过Python的小伙伴儿肯定都知道,Python中关于迭代器和可迭代对象运用的很广泛。迭代器可以以一种非常友好的方式使用在循环中,不仅节省内存,还能优化代码。...而我们在普通场景下构造的循环,一般都利用R语言内部的现有的数据结构(列表、向量、数据框等),这些数据结构是可见的迭代对象,而且迭代完一次之后,可以重复使用,这一点是迭代器与普通对象最大的区别。...library("iterators") library("itertools") iter函数可以创建一个迭代器对象,迭代器可以从所有R语言数据结构对象中创建,包括向量、矩阵、列表、数据框。...一个迭代器可以被for循环直接访问(在R中好像不允许)。...在Python中与迭代器经常一起被提起的就是生成器了(关于生成器目前在R语言中还没有看到很好的实例)。 使用各种推导式函数可以很方便的改造成生成器。

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    python数据分析系列(1)

    比如保存在关系型数据库中或以制表符/逗号为分隔符的文本文件中的那些数据。 多维数组(矩阵)。 通过关键列(对于SQL用户而言,就是主键和外键)相互联系的多个表。 间隔平均或不平均的时间序列。...当你将对象作为参数传递给一个函数时,在函数内使用新的局域变量创建了对原始对象的引用,而不是复制(传值还是传引用这取决于传入的参数是可变对象还是不可变对象)。...tips:list会创建一个新的Python列表是复制 三元表达式: Python中的三元表达式可以将if-else语句放到一行里。...tips:可以在字符串前面加一个r,表明字符就是它自身 ​ 字符串对象有format方法可以替换格式化的参数为字符串,产生一个新的字符串: template = '{0:.2f} {1:s} are...创建元组的最简单方式,是用逗号分隔一列值或者将值放在圆括号内,元组中存储的对象可能是可变对象。

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    《Python基础教程》 读书笔记 第五章(下)条件语句

    换句话说,迭代的时候,字典中的健和值都能保证被处理,但是处理顺序不确定。如果顺序很重要的话,可以将键值保存在单独的列表中,例如在迭代前进行排序。...有些时候想要迭代序列中的对象,同时还要获取当前对象的索引。...但是在循环内部的if语句中加入条件可以的,在条件满足时调用break语句。这样一来就可以在循环内部任何地方而不是只在开头(像普通的while循环一样)终止循环。...——轻量级循环 列表推导式(list comprehension)是利用其他列表创建新列表(类似于数学术语中的集合推导式)的一种方法。...([start,]stop[,step]) 创造xrange对象用于迭代 zip(seq1,_eq2.…) 创造用于并行迭代的新序列

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    LeetCode-算法-广度和深度优先搜索-第7天

    广度优先搜索和深度优先搜索 广度优先搜索 自我理解:在搜索过程中是一层一层的搜索,搜索结束后才进入下一层。...深度优先搜索 自我理解:搜索过程中优先探索各层第一个,之后逐层向下,直至到达底层,在返回上一层继续向下搜索,每搜索完则返回上一层。 733....给你一个坐标 (sr, sc) 表示图像渲染开始的像素值(行 ,列)和一个新的颜色值 newColor,让你重新上色这幅图像。...m,n代表矩阵的行数和列数。que代表队列(此处代码的队列不是真正的队列,仅是列表。)...首先将初始点增加到队列中,通过while循环队列,并搜索队列中点位的上下左右坐标,符合条件的则增加到队列中并修改颜色值,直至搜索完毕返回image GO func floodFill(image [][

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    Python学习笔记:输入与输出

    mode:想要对文件执行的操作,选项如下:“r”——读取文件,默认设置;“w”——写入文件,如果不存在则创建文件,如果存在则删除;“a”——写入到文件末尾,如果不存在则创建文件;“r+”——读取和写入文件...open对象的readline方法与read方法类似,但是它只返回直到下一个新行字符的字符串。使用readline方法的open对象是遍历文件的迭代器,这意味着每个后续调用都将返回文件中的下一行。...我们可以通过在迭代器上创建一个for循环来重现使用read方法创建的字符串。 ? 图8 这个方法的好处是,可以让我们选择每行迭代时保留的数据,以及在for循环中执行其他操作。...使用csv模块进行读写的过程类似于在open对象上进行迭代。 下面的介绍中,我们使用sample.csv文件示例数据,其内容如下: ? 图13 使用csv模块从sample.csv中读取数据。...图14 下面使用csv模块向文件中写入字符串。 编写一个列表,其元素包含要用作行的列表,每个列表包含要用作列的字符串列表,可以轻松使用writer函数。

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    Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型|附代码数据

    由于我们将使用PyTorch进行模型训练,因此需要将分类列和数值列转换为张量。首先让我们将分类列转换为张量。在PyTorch中,可以通过numpy数组创建张量。...之后,for循环迭代,并将相应的层添加到all_layers列表中。...训练模型 要训练模型,首先我们必须创建Model在上一节中定义的类的对象。 您可以看到我们传递了分类列的嵌入大小,数字列的数量,输出大小(在我们的例子中为2)以及隐藏层中的神经元。...for为每次迭代期间循环的执行方式,损失是使用损耗函数来计算。每次迭代过程中的损失将添加到aggregated_loss列表中。...lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析 Matlab用深度学习长短期记忆(LSTM)神经网络对文本数据进行分类 RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测 结合新冠疫情

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    python中使用矢量化替换循环

    在使用 Pandas DataFrame 时,这种差异将变得更加显著。 数学运算 在数据科学中,在使用 Pandas DataFrame 时,开发人员使用循环通过数学运算创建新的派生列。..., size=( 5000000 , 4 )), columns=( 'a' , 'b' , 'c' , 'd ' )) df.shape # (5000000, 5) df.head() 创建一个新列...# 创建一个新列 df.at[idx, 'ratio' ] = 100 * (row[ "d" ] / row[ "c" ]) end = time.time() print...让我们看下面的例子来更好地理解它(我们将使用我们在用例 2 中创建的 DataFrame): 想象一下,我们要根据现有列“a”上的某些条件创建一个新列“e” ## 使用循环 import time start...在 Python 中运行循环来求解这些方程式非常慢,矢量化是最佳解决方案。 例如,计算以下多元线性回归方程中数百万行的 y 值: 我们可以用矢量化代替循环。

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    Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型|附代码数据

    由于我们将使用PyTorch进行模型训练,因此需要将分类列和数值列转换为张量。首先让我们将分类列转换为张量。在PyTorch中,可以通过numpy数组创建张量。...之后,for循环迭代,并将相应的层添加到all_layers列表中。...训练模型要训练模型,首先我们必须创建Model在上一节中定义的类的对象。您可以看到我们传递了分类列的嵌入大小,数字列的数量,输出大小(在我们的例子中为2)以及隐藏层中的神经元。...for为每次迭代期间循环的执行方式,损失是使用损耗函数来计算。每次迭代过程中的损失将添加到aggregated_loss列表中。...销售量时间序列建模预测分析Matlab用深度学习长短期记忆(LSTM)神经网络对文本数据进行分类RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测结合新冠疫情COVID-19股票价格预测

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    openpyxl:Python的Excel操作库

    :获取所有单元格数据的可迭代对象,可以通过for循环迭代或通过list(ws.values)转换为数据列表 # coding=utf-8 from openpyxl import load_workbook...# for循环迭代 print(row) print(list(ws.values)) # 转换为数据列表 ws.rows:获取所有数据以行的格式组成的可迭代对象 ws.columns...:获取所有数据以列的格式组成的可迭代对象 # coding=utf-8 from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(r'测试1.xlsx'...)) column.width = 15 # 设置列宽 print("列宽",column.width) wb.save(r'测试6.xlsx') 如何根据输入内容计算其在excel的列宽是多少?...file)[0]) """作业检测""" yes,no = [],[] for name in names: # 逐个姓名判断 if name in files: # 判断姓名是否在文件列表中

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    Go 循环之for循环,仅此一种

    内部的for循环 for x := 1; x 循环,用于控制每行的列数。循环变量 x 从1开始,每次迭代递增1,一直到 x 的值小于或等于 y。...fmt.Println(i, v) }() } time.Sleep(time.Second * 10) } 这个示例是对一个整型切片进行遍历,并且在每次循环体的迭代中都会创建一个新的...而 Goroutine 执行的闭包函数引用了它的外层包裹函数中的变量 i、v,这样,变量 i、v 在主 Goroutine 和新启动的 Goroutine 之间实现了共享,而 i, v 值在整个循环过程中是重用的...a =", a) } 这个例子说的是对一个数组 a 的元素进行遍历操作,当处理下标为 0 的元素时,我们修改了数组 a 的第二个和第三个元素的值,并且在每个迭代中,我们都将从 a 中取得的元素值赋值给新数组...is 2 如果我们在针对 map 类型的循环体中,新创建了一个 map 元素项,那这项元素可能出现在后续循环中,也可能不出现: var m = map[string]int{ "tony":

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    压缩感知重构算法之正则化正交匹配追踪(ROMP)

    看完一脸懵逼,真的没看懂啥,虽然页数不多,在下文中就单纯的借鉴文章中的算法流程。   正交匹配追踪算法每次迭代均只选择与残差最相关的一列,自然人们会想:“每次迭代是否可以多选几列呢?”...),然后再从这K列中按正则化标准再选择一遍,即为本次迭代选出的列向量(一般并非只有一列)。...第30行,接下来是在第某次选择出的J中选择子集J0 ,总共迭代K次,K为原始信号非零元素的个数。   ...) At = zeros(M,3*K);%用来迭代过程中存储A被选择的列 Pos_theta = zeros(1,2*K);%用来迭代过程中存储A被选择的列序号 Index...本程序在循环中填加了“kk”一行代码并将“M = M_set(mm)”一行的分号去掉,这是为了在运行过程中可以观察程序运行状态、知道程序到哪一个位置。

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