forecast::auto.arima的工作时间是多久？

forecast::auto.arima是一个R语言中的函数，用于自动拟合ARIMA模型并进行时间序列预测。它的工作时间取决于数据集的大小和复杂性。通常情况下，较小的数据集可以在几秒钟内完成拟合和预测，而较大或更复杂的数据集可能需要几分钟甚至更长时间。

该函数的工作时间还受到计算机硬件性能和软件环境的影响。如果使用高性能的计算机和优化的软件设置，可以加快函数的执行速度。

在使用forecast::auto.arima函数时，可以通过调整一些参数来控制工作时间。例如，可以通过设置stepwise参数为FALSE来禁用自动选择最佳模型的步骤，从而减少计算时间。此外，还可以通过设置max.order参数来限制ARIMA模型的阶数，以加快计算速度。

总之，forecast::auto.arima的工作时间是根据数据集的大小和复杂性而变化的，可以通过调整参数和优化计算环境来加快计算速度。