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fork-join挺好用的了,fork-join_any、fork-join_none有什么用?

那就是fork-join_any和fork-join_none!!!这三个兄弟虽然长的比较像,但是其实性格是不一样的!他们的主要性格区别是他们对待称为“线程”的小朋友的态度上。 那fork-join_any、fork-join_none一个健忘症一个暴脾气,他们是猴子请来搞笑的吗?除了增加我们的概念记忆还有什么作用?? 这时对于fork-join_any这个健忘症,就可以有用武之地了。我们常常设立一个吃的最快的线程小朋友作为“组长”,而fork-join_any通过等待“组长”来控制这段程序运行结束。 这里面的for循环就是我们前面提到的“组长”,如果没有fork-join_any,单纯的使用fork-join便会一直停不下来,是不能实现这个功能的了。? 对于fork-join_none这个暴脾气,其实也是很有用处的。比如有这样一个需求:把某个相同的线程并行启动运行100个。这个需求用fork-join可以实现,但是你要在其中罗列100次这个线程:?

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fork函数

介绍:fork系统调用用于创建一个新进程,称为子进程,它与父进程同时运行,。创建新的子进程后,两个进程将执行fork()系统调用之后的下一条指令。 由于在复制时复制了父进程的堆栈段,所以两个进程都停留在fork函数中,等待返回。因此fork函数会返回两次,一次是在父进程中返回,另一次是在子进程中返回,这两次的返回值是不一样的。 ? 在fork函数执行完毕后,如果创建新进程成功,则出现两个进程,一个是子进程,一个是父进程。在子进程中,fork函数返回0,在父进程中,fork返回新创建子进程的进程ID。 其实就相当于链表,进程形成了链表,父进程的fork函数返回的值指向子进程的进程id, 因为子进程没有子进程,所以其fork函数返回的值为0.调用fork之后,数据、堆、栈有两份,代码仍然为一份但是这个代码段成为两个进程的共享代码段都从 fork函数中返回,箭头表示各自的执行处。

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    UnixLinux fork前传

    1963年,计算机科学家Melvin Conway(以Conway’s Law闻名于世)写下一篇论文,正提出了fork思想,该论文链接:A Multiprocessor System Design:https 还是那句话,创造不如抄袭,UNIX若想实现进程copy,有一个现成的版就是Project Genie,但是Project Genie的fork对于UNIX太过复杂,太过精细化了,UNIX显然用不到这些精细的控制 有了fork之后,UNIX进程便可以组合出无限的可能,正成为一个名副其实的多用户多进程现代操作系统了。fork孕育了无限的可能性(Linux上可用pstree命令观测): ? 于是UNIX正迈开了现代化建设的步伐,一直走到了今天。 于是经典的UNIX进程管理四件套正形成: ?

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    Linux--fork与wait

    fork与exec在Linux中,都是通过fork与vfork系统调用来创建子进程,并且在fork完之后,通常会调用exec命令簇来替换代码段,执行不同的任务。 而在创建子进程的时候,同时通过COW的方创建的。 COW,即Copy On Write。 fork与vfork的区别fork所创造的子进程是父进程的完整副本,复制了父亲进程的资源,包括内存的内容task_struct内容。而vfork的区别,仅仅在于vfork创建的子进程会先于父进程执行。 等待子进程都结束如果需要等待子进程都结束,则需要在fork完子进程后,为每个创建的子进程调用waitpid来等待所有子进程都结束Android中的fork与waitAndroid中Runtime.getRuntime ().exec(cmd)也会通过fork和exec来创建子进程执行cmd命令。

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    编写自己的js运行时第二篇

    然后通过fork的方让多个子进程共享监听的端口。最后主进程进入阻塞。核心实现是fork,我们看看代码。 2 通过fork+execve+reuserport共享端口第二种是比较复杂且比较高性能的,之前的文章介绍过不同服务器架构的实现和优缺点,第一种fork共享端口的中,会有惊群和负载不均衡的问题 接下来看第二种的使用(下面代码是execve-server.js)。 3 和Node.js相比Node.js的进程是通过fork+execve实现的,Cluster块基于进程块实现了多进程架构,主要有两种:轮询和共享,轮询就是主进程接收连接分发给子进程处理,子进程不接收连接只负责处理业务逻辑 这种的好处是没有惊群现象,但是主进程的能力会成为服务器的瓶颈,共享和本文的第一种一样,多个子进程共享一个端口,但是实现不一样,本文是主进程创建socket通过fork子进程共享,Node.js是主进程创建

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    2019年20款热门机器学习相关开源项目

    型集合。 Keras Star 40895 Watch 2013 Fork 15544 Github https:github.comfcholletkeras Keras是一个崇尚极简、高度块化的神经网络库,  Machine Learning Community)开发的一款开源的、轻量级、可移植的、灵活的深度学习库,它让用户可以混合使用符号编程和指令编程来最大化效率和灵活性,目前已经是AWS官方推荐的深度学习框架 IPython的是一个增强的交互Python shell,具有tab补全,对象自省,强大的历史机制,内嵌的源代码编辑,该项目包含了深度学习(TensorFlow、Theano、Caffe、Keras (简称DL4J)是一个基于Java和Scala的开源的分布深度学习库,由Skymind于2014年6月发布,其核心目标是创建一个即插即用的解决方案原型。

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    2020 年最具潜力 44 个顶级开源项目,涵盖 11 类 AI 学习框架、平台(值得收藏)

    GitHub 地址:https:github.compytorchpytorch 六、MXNET star 18.4k  fork 6.5kMXNet 是一个功能齐全,可编程和可扩展的深入学习框架,支持最先进的深入学习 DL4J 最重要的特点是支持分布,可以在 Spark 和 Hadoop 上运行,它支持分布 CPU 和 GPU 运行,并可以利用 Spark 在多台服务器多个 GPU 上开展分布的深度学习型训练 十三、BERT star 21.3k  fork 5.8k BERT 是一个基于双向 Transformer 的大规预训练语言型,用于对大量未标记的文本数据进行预训练,以学习一种语言表示形,这种语言表示形可用于对特定机器学习任务进行微调 GitHub 地址:https:github.comdaskdask 三十一、Ray star 10.3k  fork 1.5kRay 是一个高性能分布执行框架,它使用了和传统分布计算系统不一样的架构和对分布计算的抽象方 四十三、ONNX star 7.8k  fork 1.3kONNX 是一种针对机器学习所设计的开放的文件格,用于存储训练好的型。

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    2020 年最具潜力 44 个顶级开源项目,涵盖 11 类 AI 学习框架、平台(值得收藏)

    GitHub 地址:https:github.compytorchpytorch 六、MXNET star 18.4k  fork 6.5kMXNet 是一个功能齐全,可编程和可扩展的深入学习框架,支持最先进的深入学习 DL4J 最重要的特点是支持分布,可以在 Spark 和 Hadoop 上运行,它支持分布 CPU 和 GPU 运行,并可以利用 Spark 在多台服务器多个 GPU 上开展分布的深度学习型训练 十三、BERT star 21.3k  fork 5.8k BERT 是一个基于双向 Transformer 的大规预训练语言型,用于对大量未标记的文本数据进行预训练,以学习一种语言表示形,这种语言表示形可用于对特定机器学习任务进行微调 GitHub 地址:https:github.comdaskdask 三十一、Ray star 10.3k  fork 1.5kRay 是一个高性能分布执行框架,它使用了和传统分布计算系统不一样的架构和对分布计算的抽象方 四十三、ONNX star 7.8k  fork 1.3kONNX 是一种针对机器学习所设计的开放的文件格,用于存储训练好的型。

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    2020 年最具潜力 44 个顶级开源项目,涵盖 11 类 AI 学习框架、平台(值得收藏)

    GitHub 地址:https:github.compytorchpytorch 六、MXNET star 18.4k  fork 6.5kMXNet 是一个功能齐全,可编程和可扩展的深入学习框架,支持最先进的深入学习 DL4J 最重要的特点是支持分布,可以在 Spark 和 Hadoop 上运行,它支持分布 CPU 和 GPU 运行,并可以利用 Spark 在多台服务器多个 GPU 上开展分布的深度学习型训练 十三、BERT star 21.3k  fork 5.8k BERT 是一个基于双向 Transformer 的大规预训练语言型,用于对大量未标记的文本数据进行预训练,以学习一种语言表示形,这种语言表示形可用于对特定机器学习任务进行微调 GitHub 地址:https:github.comdaskdask 三十一、Ray star 10.3k  fork 1.5kRay 是一个高性能分布执行框架,它使用了和传统分布计算系统不一样的架构和对分布计算的抽象方 四十三、ONNX star 7.8k  fork 1.3kONNX 是一种针对机器学习所设计的开放的文件格,用于存储训练好的型。

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    Node.js 多进程实战

    方法 2 中的 cluster 块提供的是多进程的解决方案,而方法 3 则采用多线程的方,我们在这里不去比较两种方案孰优孰劣,仅从使用的便捷性(不依赖第三方库)以及维护成本(有 Node.js 团队维护和持续开发 cluster 块的原理,Node.js 官方文档里有详细的介绍,这里就不赘述了。这里先将之前的代码改成一个最简单多进程的方实现:清单 3. 。 但是,细心的朋友大概已经发现了 master 块每个进程的执行效率是不如直接使用单进程的,我们都只执行一个同样的任务,用多进程和单进程的结果如下:清单 18. 因此,是否要使用多进程或者是否一直需要使用多进程,这个问题就要根据大家的具体问题来考虑了。

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    三种运行 ISAPI APACHE2HANDLER CGI FastCGI

    ISAPI:ISAPI是微软提供的一套标准,PHP的ISAPI意思是PHP在windows系统上的IIS进行配合的运行,在PHP5.3之后不再支持,php5isapi.dll文件,PHP进程和 IIS进程合一块APACHE2HANDLER:PHP作为Apache的块,PHP进程和Apache进程合一块CGI:CGI一般是可执行程序,例如exe文件,每次都fork一个进程来运行外部的exe 文件,并且只能处理一个用户请求,处理完成就会退出.当用户请求数量非常多时,会频繁的fork进程和退出进程,占用大量系统的资源效能低下.每次fork PHP进程独立运行处理.FastCGI:在web服务器启动时候 ,FastCGI处理进程就开启而且不会退出.接收到请求后,服务器通过TCP或者本地socket直接把内容传递给FastCGI进程,常驻内存不需要每次都fork进程??

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    Linux多进程(fork)

    进程概念:一个进程是一次程序执行的过程,它和程序不同,程序是静态的,它是一些保存在磁盘上可执行的代码和数据的集合,而进程是一个动态概念,也是操作系统分配资源的最小单位fork和exec是两个重要的系统调用 ,fork的作用是根据现有的进程复制出一个新的进程,原来的进程称为父进程,新的进程成为子进程,系统中运行着很多进程,这些进程都是从开始的一个进程一个一个复制出来的。 #include #include pid_t fork(void);fork调用失败返回-1,调用成功在父子进程中的返回值不一样,子进程中返回0,父进程中返回的数值大于0#include 基本系统数据类型的头文件 包含了许多UNIX系统服务的函数原型 getpid函数#include 输入输出函数 int main(void){ pid_t pid; char * message; int n; pid = fork (); if(pid < 0){ perror(fork failed); } if(pid == 0){ n = 6;父子进程变量n互不影响 message = This is the child my

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    PHP Warning: proc_open(): fork failed

    composer global require “laravelinstaller” 提示: PHP Warning: proc_open(): fork failed 执行: bindd if=devzero

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    进程fork函数

    验证1 fork会重新拷贝父进程的一份资源例如 环境变量 公共变量代码地址: https:code.csdn.netsnippets1697496.gitint glob_int = 1; * on . parent pid = 25993, glob_int = 1 ptr=0x1c26010Q1 为什么父子进程打印的ptr地址是一样的A1: 现象如下父进程malloc的指针指向0x12345678, fork (注1:在理解时,你可以认为fork后,这两个相同的虚拟地址指向的是不同的物理地址,这样方便理解父子进程之间的独立性) (注2:但实际上,linux为了提高 fork 的效率,采用了 copy-on-write 技术,fork后,这两个虚拟地址实际上指向相同的物理地址(内存页),只有任何一个进程试图修改这个虚拟地址里的内容前,两个虚拟地址才会指向不同的物理地址(新的物理地址的内容从原物理地址中复制得到))虚拟地址里映射到真实的物理地址 验证2 共享数据块fork 之后 父子进程之间什么样的数据是相同的?fork之后父子进程共享文件表的同一项?

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    Linux的fork使用

    Linux的fork使用 fork函数可以算是Linux里有点不好明白的函数了,调用一次,返回两次,虽然在平时的写法中,有基本固定的写法,但是有时候看起来还是有些让人头疼的。 这里就把关于fork函数好好整理一下 函数介绍功能:fork函数是从一个已经存在的进程中创建一个新的进程,新的进程称为子进程,原来的进程称为父进程。 #include #include #include int main(){ int pid=1; pid=fork(); if(0==pid){ pid为0,表示为子进程 cout

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    进程 (一).fork(1)

    就好像多条流水线同时开工,在这里每个任务都可以看作是一个进程这里分享一下我在学习进程过程中的笔记和心得----概要----代码示例要求将图中的流程图转换成程序代码示例#include #include fork getppid 等函数的声明都在这个头文件里#include waitpid, WNOHANG的函数声明和宏定义在这个头文件里 int main(){ pid_t pe; 定义一个pid类型的变量 pe=fork (); 调用fork函数创建新进程,并将返回值存入pe变量中,这个过程成功后就会多出一个进程,被派生出来的进程称为子进程,pe也会多出一份拷贝,通过pe的值可以判断身处在哪一个之中 if(0 < pe) 返回值为负的时候代表调用出错 { perror(fork); 进行提醒 return -1; } return 0;}编译执行emacs@ubuntu:~c$ alias gtcalias gtc=gcc : 123emacs@ubuntu:~c$ 编译执行过程中没有报错,从结果来看,符合预期(当中有如预期一样的停顿,并且执行的先后顺序符合期望)----pid_t 的定义在头文件中,我们通过层层追溯的方可以找到一个类型的定义这里我们来看看

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    进程 (一).fork(2)

    __pid_t=>__PID_T_TYPE=>__S32_TYPE=>intpid_t 实际上就是 int那也就意味着可以直接使用int类型来替代 pid_t ,只是使用 pid_t 会更直观----fork ,sleep,getpid,getppid 原型在 unistd.h 中包含 fork,sleep,getpid,getppid 的函数原型* Clone the calling process, creating *extern __pid_t fork (void) __THROW;* Make the process sleep for SECONDS seconds, or until a signal arrives *extern __pid_t getppid (void) __THROW;----fork 和 vfork在 unistd.h 中包含 fork,vfork 的函数原型* Clone the calling *extern __pid_t fork (void) __THROW;* Clone the calling process, but without copying the whole address

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    python fork()多进程

    一、理解fork()fork()是一个绝对唯一的调用。Python中的大多数函数会之返回一次,因为sys.exit()会终止程序,所以它就不会返回。 在调用fork()之后,就同时存在两个正在运行程序的拷贝。但是第二个拷贝并不是从开始就重新开始的。两个拷贝在对fork()调用后会继续——进程的整个地址空间被拷贝。 三、fork()性能由于fork()函数每次在客户端连接的时候必须在整个服务器中拷贝,所以或许有人会认为它是一个很慢的方法。事实上,fork()的性能对于几乎所有具有高负载的系统来说是可忽略的。 实际上,对fork()的调用通常是瞬间的。对fork()的调用是应用在整个系统中的。例如,当使用Shell,输入ls,Shell就会调用fork()来产生一个fork的拷贝,新的进程将调用ls。 四、fork()示例#!

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    前端UI框架小汇总

    基于手Q样规范。应用在腾讯手Q增值业务。兼容android 2.3 +,ios 4.0 + 。 css块,适用于任何Web项目。 经典块化前端框架 组件库: ? 基础引入: CDN: npm: npm install bootstrap@3 其他基于bootstrap衍生出来的块: Ace Admin后台管理系统板:基于bootstrap3;http:ace.jeka.by ionic 主要关注外观和体验,以及和你的应用程序的 UI 交互,特别适合用于基于 Hybird 的 HTML5 移动应用程序开发。

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    python 进程

    _getframe().f_lineno,pid,os.getpid(),os.getppid()))line11:fork进程1625,PID=1624,父PID=1486line16:fork进程1626 ,PID=1624,父PID=1486line14:fork进程0,PID=1626,父PID=1624line21:fork进程1628,PID=1626,父PID=1624line21:fork进程 :fork进程0,PID=1625,父PID=1line21:fork进程1629,PID=1625,父PID=1line19:fork进程0,PID=1629,父PID=1625#Process 可以跨平台 Pool(3)#定义一个进程池,进程数3 for i in range(0,10): po.apply_async(worker,(i,))#po.apply_async(worker,(i,))非阻塞 ,po.apply(worker,(i,))阻塞 print(---start---) po.close()#关闭进程池 po.join()#等待po中的所有子进程执行完,放在close之后 print

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