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5个美国独角兽公司,第一次投资路演讲了什么?

Foursquare 先来看看签到网站鼻祖 Foursquare 在 2009 年的第一次投资演讲。 他们的投资演讲稿成功地向投资人们证明了他们的应用已经拥有了首批用户。...#foursquare 左边评论:3:50 PM:@Micah 恭喜你成为 @spudbros 地区的第一位 #foursquare 市长!把你的邮箱地址发给我们,我们将会送上你的奖券!...猜猜究竟谁会成为 Spud Bros 地区的第一位 #foursquare 市长?...右边评论:恭喜 @verdilak 成为 good hurt 的第一任 @foursquare 市长!这位同学将在每一次来我们酒吧的时候获赠一杯免费啤酒!...「引领潮流是我们的核心盈利模式」 foursquare 有能力把用户们引向当地的商业。有不少当地商店已经开始与我们合作,给「市长」头衔的用户们赠送奖品。

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由喝啤酒引发的军事情报人员信息泄露

这些位置是从Foursquare的应用程序编程接口(API)中提取的,并且是高度分类的。搜索军事地点不会产生结果,然而通过寻找军队成员的签到记录,你可以找到其他军事地点。...通过在Untappd上搜索Camp Peary,我们可以看到如下所示的信息: image.png 如果我们在Foursquare和Untappd上导航Camp Peary的位置,我们可以验证这两个应用程序都没有将其注册为位置...image.png image.png 但是,如果我们直接在Foursquare列表中搜索“Camp Peary”,会得到以下结果: image.png 注意,Foursquare现在为Camp...我们还可以看到,Camp Peary的位置已经显示在Foursquare的地图视图中,在我们之前的搜索中,该视图仍然是空白的。...更有趣的是,Foursquare显示了Camp Peary,而Untappd则没有。记住,Untappd使用了Foursquare来获取所有场馆信息。

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互联网产品经理需要懂哪些机器学习知识?

Foursquare的“本周热门”(Trending this Week)就是一个很好的例子。...Foursquare是纽约一家基于用户地理位置信息(LBS)的手机服务网站,鼓励手机用户同他人分享自己当前所在的地理位置等信息。...讲道理,Foursquare获取的用户停留数据并没有被系统标记,但系统通过无监督学习可以将地点聚类而划分出热门地点。基于用户数据生成本周热门地点信息,推荐给其他用户。...但像Foursquare这种基于地理位置而运算得到的数据,或者类似Google搜索引擎这类产品,用户活动都会导致不同的输出结果。 ?...图片社交应用Instagram的好友推荐功能就允许用户关注或者隐藏推荐联系人,Foursquare支持用户自己修正系统检测的曾去位置,而这些都与机器学习算法输出相关连。

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Philip S.Yu 讲的广度学习到底是什么?

我们使用的数据集来自两个社交网络平台 Foursquare 和 Yelp。同时我们对比几种较为常见的方法,其中 FPMC 和 PRME 是目前两种 state-of-art 的推荐方法。...这是 Foursquare 用户兴趣点的分布区域。 这是 Yelp 用户兴趣点的分布区域。可以看出 Yelp 用户的兴趣点主要集中在北美,而 Foursquare 则分布较广。 我们看看实验结果。...例如在 FourSquare 和 Twitter 上有些用户我们知道他们是同一个人,因为他们使用了相同的 ID( Anchor Links)。...在两个社交网络平台,例如 Twitter 和 FourSquare,有些用户拥有相同的 ID,我们知道它们是同一个人。如前面所说,A1 和 A2 之间就构成了一个 Anchor Link。...这是我们的数据集,用的仍是 Foursquare 和 Twitter 的数据。 这是对比的几个模型。对朋友推荐评测的标准为AUC、精度、Recall 和 F1。

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从十个重大决定看微软的发展之路

2013年,微软发生了一些重大的事件,其中包括Office 365及订阅模式、Office服务登陆Android及iOS平台、Facebook、Foursquare及Flipboard登陆Windows...4、Facebook、Foursquare及Flipboard登陆Windows 8 虽然在的微软开发者大会上,鲍尔默正式对外推出了Windows 8系统,但是依然没能阻止PC行业衰退的趋势,但是最终还是引来了一些知名的应用程序登陆该系统...包括Facebook、Flipboard以及Foursquare。 对于微软来说更好的消息是,这三款登陆Windows 8系统的明星级应用在质量上都属上乘。...Facebook充分利用了Windows平板的宽屏优势,Flipboard则拥有独特的动态磁贴系统,而Foursquare把它们的位置服务重新设计成了一个强力的探索引擎。

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​产品经理如何学机器学习——一篇以产品为中心的机器学习概论

使用无监督学习 一个简单的例子就是 Foursquare 中的“本周趋势”(“Trending this Week” )有数据能客观地告诉我们某个场所本周会不会成为热门吗?没有。...相反,有些数据可显示 Foursquare 用户在该周访问场所的动态——那些数据中的模型给出热门场所。注意这与用户对该算法结果正确性的判断不同。(“什么?麦当劳是热门?”)。...大多数“热门”产品(Foursquare、推特、Facebook)都是这方面的范例,它们显示比往常更多发表/访问/讨论的东西。 通常,1 - 4 是监督学习的例子,5 - 6 是无监督学习的例子。...现在,以 Foursquare 基于地理位置的通知或 Google 搜索为例。用户的每个行动(前往一个新的地区,添加一个新的搜索)都将导致生产一个不同的结果。...例如,Instagram 的朋友推荐功能使用户能关注或隐藏建议的联系人,Foursquare 使用户能修改软件自动检测出的用户曾访问地点。

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