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FPGA FIFO深度计算

缓存开大了会浪费资源,开小了会丢失数据,如何去计算最小FIFO深度是我们讨论的重点。 在讲解如何去计算FIFO深度之前,我们来理解一个术语burst length,如果你已经了解了可以跳过。 要确定FIFO的深度,关键在于计算出在突发读写这段时间内有多少个数据没有被读走。也就是说FIFO的最小深度就等于没有被读走的数据个数。 下面来计算FIFO最小深度,连续写入80个数据最快所需要时间 = 1/80MHz * 80 = 1000ns 从FIFO中读出一个数据至少所需时间 = (1/50MHz) * (10/8) = 25ns 在求解之前需要验证一下在允许的最大时间长度内写入的数据量是否等于读出的数据量,保证有解; 求FIFO深度需要考虑最坏的情形,读写的速率应该相差最大,也就是说需要找出最大的写速率和最小的读速率; 不管什么场景,要确定FIFO的深度,关键在于计算出在突发读写这段时间内有多少个数据没有被读走

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    FPGA+教育”的绽放

    image.png 图1:教学和科研普遍存在的问题 03 FPGA模式革新 FPGA的出现很好的解决上述在教学和科研中的疼点,的三大亮点分别体现如下: 第一,按需使用,按量计费是对传统一次采购模式的革命 image.png 图2:FPGA+教育”带来的革新 04 FPGA+教育”方案和未来展望 FPGA+教育”发展遵循两条主线,分别是一横一纵。 首先横向衡量的是普及率,具体目标是要在全国范围内300多所高校进行广泛的应用,达到FPGA教育模式化的普及。 纵向主线衡量的是覆盖的深度,具体目标是FPGA团队、校园团队和FPGA厂商的大学计划团队进行深度合作,打造和完善FPGA+课堂以及线上实验室等多个主题,陆续推出立根行业的星级课程,例如人工智能,基因等领域 image.png 图3:规划课程 05 结语 FPGA+教育”是对传统教育的革新,这是传统的FPGA从技术平台走向具体行业并成功实践的一个重要开端,也是FPGA在校园绽放,新兴的技术提升和回馈高校教育的一个成功例子

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    FPGA异构计算芯片的特点

    FPGA异构计算芯片的特点 1 异构计算:WHY 明明CPU用的好好的,为什么我们要考虑异构计算芯片呢? ? 随着互联网用户的快速增长,数据体量的急剧膨胀,数据中心对计算的需求也在迅猛上涨。 所以在处理海量数据的时候,FPGA 相比于CPU 和GPU,优势在于:FPGA计算效率更高,FPGA更接近IO。FPGA不采用指令和软件,是软硬件合一的器件。 每个DSP可以在每个时钟周期可以做2个单精度浮点计算(乘和加)。FPGA峰值浮点计算性能 = DSP个数 * FPGA频率 * 每周期执行的浮点操作数。 FPGA芯片结构是否可以充分发挥浮点计算能力? 后续文章,我们会分享FPGA在鹅场的一些业务尝试,包括fpga在互联网图片处理的应用以及fpga做AI和神经网络计算。欢迎大家继续关注。

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    腾讯 FPGA : 背后的技术

    计算1.0时代通过售卖机器、计算和存储能力等商业模式很难承载未来企业高速发展的需求和突出计算的核心竞争力。因此需要打造计算的核心算力。 FPGA计算的核心算力,同时也是一种新型的行业解决方案。 图1:FPGA“生态系统” “+基因”则是近年基因行业的一个新趋势。随着对基因数据的高性能计算和存储需求激增,与此同时由于测序产生的数据量极为庞大,导致目前计算速度缓慢以及效率低下。 “+基因”解决方案通过对流程中的关键算法进行硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。 表1:FPGA行业解决方案 2. FPGA通用框架 设计之初,FPGA云系统需要解决的一个重要问题就是通用性。 结语 FPGA计算2.0时代应运而生的“芯”力量,在人工智能、基因、大数据等众多领域拥有广阔的前景和业界成功的案例,伴随着近年来技术和人工智能的热气, FPGA将走进公众的视野。

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    计算

    1:什么是计算计算是一种按量付费的模式!计算的底层是通过虚拟化技术来实现的! 2:计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform service ) php,java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3:为什么要用计算 小公司:10台 20w+ idc 5w + 100M 10W, 10台主机,前期投入小,扩展灵活,风险小 大公司:闲置服务器计算资源,虚拟机,出租(超卖) 64G 服务器 64台1G 320台 虚拟化,通过模拟计算机的硬件,来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。

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    计算专题:(一)带你走近计算

    要点提示 ① 计算发展背景 ② 什么是计算计算的优势 ④ 计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇,我国数字经济规模已达27.2万亿,占当年 计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是,什么是主机? 主机:主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务,能提供基于计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有、私有、混合? 02、也就是计算,是指以互联网为平台,将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的模式;实现“按需取用”模式——上办公。 计算给政企带给的价值 计算的扩展场景 ● 计算+大数据的服务趋势 什么是大数据? 我们迎来了大数据发展时代,对客观世界的认识更进了一步,所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。

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    计算离超级计算还有多远?

    单就一个行业而言,一直以来我们对于计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果计算是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的计算还不能为客户提供的支持项。 也就是说,未来真正的计算必须是我们口中的“超级计算”,它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台,而不仅仅只是更便宜而已。 对于服务供应商来说,超级计算带来的好处可能是双倍的,即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是,这里存在着一个大问题:计算供应商们是否能够建设好超级计算? 目前,企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序,而计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在计算中运行,而且也应为计算供应商们创造利润。 计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省,任何计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI,所有这些都使得计算服务的实施变得更为困难。

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    腾讯FPGA访谈:国内首款FPGA化的设计初衷、应用场景和价值

    1月20日,腾讯推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA服务,利用服务的方式将只有大型公司才能长期支付使用的FPGA服务推广到了更多企业。 腾讯FPGA项目实践的结果,见证了FPGA在数据中心里可以提供强大的计算能力和足够的灵活性,来应对数据中心对硬件加速的挑战。 云端的数据中心业务日新月异,更需要一种高性能、高灵活的底层硬件结构,所以FPGA联合团队通过云端开放FPGA计算服务,从硬件层面加速计算在各个场景中的应用,降低企业的使用门槛和成本。 腾讯 FPGA 平台具体能解决哪些问题 腾讯FPGA平台解决的是FPGA整个行业的一些问题。 针对一些希望使用低延时的高质量计算服务的小型公司而言,可以使用FPGA计算加速服务,不用耗费大量人力进行高性能计算方面的开发,很简单地就可以把高性能的计算服务集成到自己的网络平台,达到提升用户体验的目的

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    计算与粒计算

    计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算的概念出现得还早。 由于计算本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行计算处理,这时就需要粒计算。 ,粒计算可以在计算中大展手脚。 粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

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    FPGA计算3行同列数据之和

    实验:FPGA计算3行同列数据之和 实验要求:PC机通过串口发送3行数据(一行有56个数据,3行共有56*3=168个数据)给FPGAFPGA计算3行同一列数据的和,并将结果通过串口返回给上位机。 本设计是为了基于FPGA的Sobel边缘检测做基础,使用2/3个FIFO将图片数据缓存成3x3矩阵,不过偶然发现Xilinx也有shift_ram IP Core,这个IP简直是为生成3x3矩阵而生的, )//串口信号输出 21 );   然后是写激励,在工程代码中我们尽量少用for循环,但是在测试文件中便可以使用for循环来减少激励的书写量,提高仿真效率,这里的#7040是我在上面仿真的时候计算出来的 #7040 data_byte = i; 13 end 14 end   测试文件写好之后,便是最令人抓狂的调试过程了,不过只要你掌握了仿真的调试技巧,所有问题都会迎刃而解的,我学习了FPGA 至此实验结束,下面要进入基于FPGA的Sobel边缘检测实验了。 转载请注明出处:NingHeChuan(宁河川)

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    专访丨腾讯 FPGA 团队:FPGA 服务器给产业链带来了哪些价值?

    短短一年的时间,国内外主流服务企业纷纷把目光聚焦在了FPGA上,这显然不是巧合,整个服务行业似乎已经对FPGA在高性能计算上的重要性上达成了一致。 ? FPGA服务器 FPGA服务器,一方面它是属于异构计算平台的硬件体系结构,通过并行计算方式,提高服务器计算性能、能效比和计算实时性,对应用实现底层的硬件加速处理;另一方面,通过服务提供给用户,用户可按需付费使用 AI科技评论:在FPGA服务器中,CPU会被替代还是“CPU+FPGA”的异构计算模式,它的优势是什么? FPGA服务器为了提高单台服务器计算密度和加强FPGA之间通信,每台服务器支持4个FPGA或8个FPGA配置,满足用户超大计算需求。 正是FPGA行业的颠覆、革命和价值,所以我们通过云端开放FPGA计算服务,把FPGA作为云端基础架构的一部分,从硬件层面加速计算在各个场景中的应用,降低大中小型企业以及用户的使用门槛和成本。

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    计算、雾计算、边缘计算、霾计算、海计算......

    计算都是为了应用服务!物联网的发展极大的促进了各种形式的计算! 我们都很熟悉计算,一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。 比如大家熟知计算系统由平台、存储、终端、云安全四个基本部分组成。平台从用户的角度可分为公有、私有、混合等。 作为计算算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充:边缘计算和雾计算甚至海计算等等开始被提出,以弥补计算的一些短板问题! 雾计算可理解为本地化的计算 边缘计算(Edge Computing) 边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。 还有: 霾计算:霾计算可以简单理解为垃圾或雾计算,就是计算和雾计算的对立面。

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    计算的简述 使用计算的优势

    而提到大数据,大家可能第一时间还会想到一个名词——计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“计算?“”是指什么?这种计算方法的优势在哪里? image.png 一、计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上,这是一种分布式计算。 正如字面来说,“”就是如同真正的,负责将数据进行收集,之后再分发的作用。大家目前所说的服务中,已经不是只有计算了,而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。 二、计算的巨大优势 计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面,用户将计算机数据存放在自己的电脑上,很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。 以上就是关于服务的简单介绍,相信大家已经了解了什么是“”,也认识到了使用计算的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利,大家应该去好好利用这项技术。

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