IC 圆桌派第七日主题是:『效率,研发管理,编程』关于这部分内容,高老师是专家,等她的专业复盘。老驴今天复盘第七日讨论过的技术问题,涵盖汽车电子,FPGA, 航载。整个讨论过程看似跳脱,其实内部有严密的逻辑递进,在讨论车载时候看到X 司裁员的消息,于是开始了FPGA 讨论,话题自然递进到了FPGA 在航空航天中的应用,于是开始了航载讨论。文中有许多新概念,请自行谷歌。
这篇文章主要是对过去对于亚稳态以及跨时钟域传输问题的一次总结,作为这个系列博文的一次梳理吧。注:微信公众号也会更新,欢迎大家关注,我有了新文章会通过微信公众号推送通知大家,让你有选择的看到我的最新动态。
我们通过资料:http://xilinx.eetop.cn/viewnews-1286
不同类型的TILE按列排列构成了CLOCK REGION,如下图所示。实际上,考虑到时钟走线,每片FPGA都被分割为多个CLOCK REGION。
有群友提问,下面的代码为什么在DC里可以综合成DFF,而在FPGA上却综合成了latch。
人工智能的兴起触发了市场对 GPU 的大量需求,但 GPU 在 AI 场景中的应用面临使用寿命短、使用成本高等问题。现场可编程门阵列 (FPGA) 这一可以定制化硬件处理器反倒是更好的解决方案。随着可编程性等问题在 FPGA 上的解决,FPGA 将成为市场人工智能应用的选择。
从初学者对数字设计的疑问?到什么是FPGA?什么是ASIC?再到布尔代数如何在FPGA内部实现?最后到数字设计的核心元件触发器?本文将从简洁的角度带你认识这些数字设计的必备基础知识!
AI科技评论按,本文来源于王天祺在知乎问题【如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)?】下的回答,AI科技评论获其授权转发。 以下主要引用自西安邮电大学李涛老师关于连接智能和符号智能的报告,以及fpl2016上ASU的 Yufei Ma的文章和slide,推荐大家去读下原文。 Scalable and Modularized RTL Compilation of Convolutional Neural Network onto FPGA 地址:http://fpl2016.org/slides/S5b_1
在开发FPGA绑定管脚时,经常会看到HP Bank、HR Bank和HD Bank,它们分别是什么意思?分别可以适用于哪些应用个?
大侠们,江湖偌大,有缘相见,欢迎一叙。又到了每日学习的时候了,近期很多人问我该如何去学FPGA,那么今天咱们就来聊一聊。
很多新生代的FPGA工程师都没使用过使用原理图输入进行FPGA设计,没有经历过那些“画原理图和连线”的工作,这得益于HDL(Hardware Description Language) 硬件描述语言和语言综合工具及其它EDA相关工具的推广,使广大的工程师的工作重心从底层连线上转移到功能实现上。
但是如果我们深入到大芯片的底层,就会发现这些大芯片也是一个与非门,或非门,等逻辑门组成的。
大数据文摘作品 “今天的一部分甚至大部分的AI芯片创业者会成为技术变革的先烈。” 在近日于上海召开的GTIC 2018全球AI芯片创新峰会上,清华大学微纳电子系主任、微电子所长魏少军教授如此评价今天的AI芯片创业大潮。 从AI芯片的发展历程讲到架构创新、发展桎梏,魏少军教授为现场听众讲述了芯片领域一些不太一样的观点。 演讲的最后,魏少军教授也给现场的企业家留下了两个问题: “未来能否出现像通用GPU这样独立存在的通用AI处理器?如果存在的话它的架构是什么样,如果不存在,AI公司将何去何从呢?” 会后,大数据
日前,国内云服务商腾讯云宣布推出FPGA云服务器,引起了业界一阵热议,这是继国外亚马逊以及微软等企业在数据中心做出部署FPGA的尝试之后,国内首个FPGA云服务器。短短一年的时间,国内外主流云服务企业
大侠好,欢迎来到FPGA技术江湖,江湖偌大,相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖,在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源,或者一起煮酒言欢。
人工智能芯片是专门设计来处理与人工智能(AI)相关的任务的集成电路。这些芯片针对AI应用的高计算需求进行了优化,以提升处理速度和效率,同时降低能耗。它们在AI领域,如深度学习、机器学习和数据分析中发挥着关键作用。
整理 | 阿司匹林、费棋 3 月 9 日,智东西、极果和 AWE 联合举办的 GTIC 2018 全球 AI 芯片创新峰会在上海举行。 在人工智能备受关注的今天,中国的 AI 芯片产业正在迎来最好的发展时机,初创公司层出不穷,并出现了寒武纪这样的独角兽。 然而盛世之下,似有隐忧。 “两到三年内,我们一定会碰到一个低潮,这是不可避免的。今天的一部分,甚至是大部分的创业者将成为这场技术变革当中的先烈。” 清华大学微纳电子系主任、微电子所长魏少军教授在大会上直言不讳。 在他看来,目前还不存在适应所有应用的通用算
HLS是FPGA代码的综合技术。FPGA的基本知识可以从FPGA学习之基本结构得到。Xilinx的文档《Introduction to FPGA Design with Vivado High-Level Synthesis》中的两幅图可以很好的回答这一问题。
从PLD的发展历程来看,按照结构区分,前后共有4种可编程逻辑器件类型:PLA、PAL、CPLD和FPGA。PLA——PAL——CPLD是继承的关系,然而FPGA是相对独立的,采用了截然不同的设计方法。
上一篇文章,介绍了基于STM32F103的JTAG边界扫描应用,演示了TopJTAG Probe软件的应用,以及边界扫描的基本功能。本文介绍基于Xilinx FPGA的边界扫描应用,两者几乎是一样。
Narges Afsham:我们可以发现过去这几年直播流及短视频剪辑市场的发展,中国拥有无与伦比的用户数量,面临视频云服务市场,相应提出更多挑战及复杂性,包括更高的并发率、更多样的终端设备及更复杂的网络条件等。另外,视频内容理解是中国必须具备运行视频云服务的能力,无论是使用人力资源还是技术资源。虽然我们发现大玩家如Facebook、Instagram等,正一窝蜂地提供越来越多的相关视频服务,包括Facebook直播、Facebook点播、以及他们最新推出的多人AR视频游戏,这都要求视频云服务提供商在处理海量视频流及数据时,持续不断突破技术壁垒和瓶颈。我个人认为中国有更多的用户群推动视频云服务提供商不断改进服务,视频云服务提供商集中在满足大规模用户的需求,提供更优化的服务,而美国视频云服务提供商在提供视频相关的新应用和技术方面更有创新性一些。
我们知道,FPGA的频率一般只有几百MHz,而CPU的频率却高达数GHz。那么,有不少网友心中就有一个疑问:“为什么FPGA主频比CPU慢,但却可以用来帮CPU做加速?”。 今天,EDN就和大家系统
双211高校,渣硕一枚。硕士期间成绩中等偏下,研究方向与IC无任何关系,也没有相关的实习和流片经历,无专利,无竞赛,无论文。可以说是没有出彩的地方,所以我的经历可以说是一个非常普通校招求职者入行数字IC设计成功上岸的一个经历,因为太普通,所以我相信可以让大多数人从我的经历中吸取经验和教训。
定义 1:FPGA 是一堆晶体管,你可以把它们连接(wire up)起来做出任何你想要的电路。它就像一个纳米级面包板。使用 FPGA 就像芯片流片,但是你只需要买这一张芯片就可以搭建不一样的设计,作为交换,你需要付出一些效率上的代价。
DDR也是计算机中的元素,当然在我们的FPGA中也广泛使用,在科普了它们的渊源,它们的基础知识后,我们便可以接着讲它在FPGA中的应用,它的使用方式,乃至它的设计等,这在后续的文章中会有所体现。
浮点运算器(英文:floating point unit,简称FPU)是计算机系统的一部分,它是专门用来进行浮点数运算的(CPU中也叫ALU)。
15年6月,intel正式宣布167亿美元收购FPGA生产商Altera。此交易为该公司有史以来涉及金额最大的一次收购案例。167亿美金不是小数目,intel 为啥花这么高的代价收购一家FPGA厂商?对x86架构的计算机系统结构会带来什么影响?看我们慢慢分析。 FPGA是什么? FPGA(Field-Programmable Gate Array),即现场可编程门阵列,它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的,既解决了
环境:Vivado2019.2。 Part:xcku040-ffva1156-2-i,内嵌DSP个数 1920个,BRAM 600个也就是21.1Mb。
除了输入输出端口,FPGA中还有另一种端口叫做inout端口。如果需要进行全双工通信,是需要两条信道的,也就是说需要使用两个FPGA管脚和外部器件连接。但是,有时候半双工通信就能满足我们的要求,理论上来说只需要一条信道就足够了,而FPGA上实现这一功能的管脚就是inout端口。管脚相连时,input对应output,因此inout只能和inout连接(否则就不是inout了)。本文将概述FPGA的inout端口。
玩开发板是一件很有趣和有意义的事情,一方面用开发板可以 DIY 实用的小东西,另一方面开发板的技术也能运用到工程项目中,带来经济效益。在中国,在全世界,都有很大一批人在玩开发板,玩开发板对搞技术的工程师来说,就是一道盛宴。回想,笔者刚开始玩 XILINX FPGA 开发板的,刚毕业没多久,在 2009 年左右,那时候 XILINX FPGA 的开发板是超级的贵,一个 spartan3e 的开发板国产的很少,至少也得 1K,USB 下载器也要 200 多,手头拮据,耽误了不少时间,后来自己借到一块 spartan2 的开发板,然 后根据官方提供 spartan3e 的开发板图纸,简化设计了一款板子,那可是国产第一款低价的 sparan3e 的开发板,很有成就感,几年过去,现在设计的板子也是也来越复杂,功能也是越来越强大。几年下来,结交了很多和笔者一样喜欢玩开发板,专研技术的朋友,笔者感觉这是最大的幸运。
动态重新配置端口(DRP)允许动态改变GTXE2_CHANNEL/GTHE2_CHANNEL和GTXE2_COMMON/GTHE2_COMMON原语的参数。DRP接口是一个对处理器友好的同步接口,有一个地址总线(DRPADDR)和分离的数据总线,用于向原语读取(DRPDO)和写入(DRPDI)配置数据。启用信号(DRPEN)、读/写信号(DRPWE)和准备/验证信号(DRPRDY)是实现读写操作、指示操作完成或指示数据可用性的控制信号。
截至今天,我在三方协议上终于签下了自己的名字,持续长达半年之久的秋招工作终于落下了帷幕。仅以此文纪念一下我的2023届秋招经历,也希望能给学弟学妹们提供一些过来人的建议。
本文讲述了一位技术社区的内容编辑人员根据社区要求,完成一篇关于ISE14.7和QuartusII软件区别的博客文章,通过介绍ISE和QuartusII软件的使用流程、设计案例、区别比较,以及实际应用中的注意事项,帮助读者快速掌握ISE和QuartusII软件的使用技巧,提高学习效率。
电源供电线路上电之前,I/O管脚的状态为“未知”。所以在进行FPGA硬件设计时,引脚分配是非常重要的一个环节,特别是在硬件电路上需要与其他芯片通行的引脚。
接下来很长一段时间都将进行FPGA的表述,中间也不时的发一些设计硬件电路和嵌入式开发的讲解,如果对FPGA也还不知道是什么东西的朋友可以自己上网了解,反正一个字表述就是:“强”,还有呢就是以后的表达以Verilog这个硬件描述语言进行,VHDL是真的打扰了,感觉太严谨,不适合我的编程习惯。
AI科技评论按:近日,深鉴科技的 ESE 语音识别引擎的论文在 FPGA 2017 获得了唯一的最佳论文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。该项工作聚焦于使用 LSTM 进行语音识别的场景,结合深度压缩以及专用处理器架构,使得经过压缩的网络在 FPGA 能够实现超越 Pascal Titan X GPU 一个数量级的能效比。论文中所描述的 ESE 语音识别引擎也是深鉴科技 RNN 处理器产品的原型。 深鉴科技是
三态门,故名思议就是这个期间具有三种状态。对于数字电路来说,三种状态是高电平、低电平和高阻态。Xilinx的《XST User Guide》上给出了三态门的Verilog HDL(以及VHDL)的描述,具体如下:
业界最近在云数据中心服务器中开始使用智能网卡(SmartNIC),通过执行网络数据通路处理来卸载服务器中的CPU来提高性能,引起了业界的热议。在网卡上执行网络卸载并不新鲜,很多传统网卡支持卸载校验和分
自FPGA诞生以来,FPGA(现场可编程门阵列)就引起了人们的关注。在1980年代中期,Ross Freeman和他的同事从Zilog购买了该技术,并创建了Xilinx,目标是ASIC仿真和教育市场。(Zilog来自埃克森,因为在1970年代人们已经担心石油将在30年后用尽,今天仍然如此)。同时,Altera以类似技术为核心成立。
PYNQ-Z2是一款FPGA开发板,它以ZYNQ XC7Z020 FPGA为核心,利用ZYNQ中的可编程逻辑和Arm处理器的优势可以构建强大的嵌入式系统,PYNQ的开源框架可以使嵌入式编程用户在无需设计可编程逻辑电路的情况下充分发挥Xilinx ZYNQ SoC的功能,使用Ethernet作为PC和board之间的通讯方式,这块开发板除支持传统ZYNQ开发方式外,还可支持Python进行SoC编程,并且代码可直接在PYNQ-Z2上进行开发和调试。可编程逻辑电路以硬件库的形式导入并且可以通过API编程,这种方式基本上与软件库的导入和编程方式相同。
导读:最近几年,FPGA越来越火。微软甚至曾表示要数据中心里,使用FPGA“代替”CPU。FPGA英文全称是Field Programmable Gate Array,即现场可编程门阵列。本文就为你科普一下FPGA的一般设计流程。
LiveVideoStack:俞海乐博士你好,很荣幸代表LiveVideoStack采访您。许多读者对您还不太了解,能否请您介绍下自己。
本文介绍了 FPGA 在深度学习领域的应用,包括基于 FPGA 的硬件加速、基于 FPGA 的数据中心、基于 FPGA 的边缘计算以及基于 FPGA 的智能视频分析。同时,文章还介绍了腾讯云 FPGA 云服务,该服务可帮助用户快速部署 FPGA 加速,提高应用程序性能,降低成本。
看一个典型的例子,如下图所示。变量x被赋值为10,变量a被赋值为字符x。之后,给变量b赋值$a。最终变量b的值将会是x,而不是10。
前面两篇文章介绍了边界扫描的基本原理和BSDL文件,本文文章介绍边界扫描测试实际使用的两款软件工具,在后面的实战应用部分,会演示基于STM32和FPGA的边界扫描测试应用。
从读书开始时的EPLD到大学毕业时的FPGA,一晃多年,仿若回到原点,只是很多的技能都似随风而逝,现在从IoT领域试图找回一些原来的影子,也许是为了忘却的纪念,也许是因为FPGA在物联网中有着它自己的天地。
本文是多为作者的讨论总结。这些总结包含了以下组织的经验:Zilog, Altera, Xilinx, Achronix, Intel, IBM,斯坦福,麻省理工,伯克利,威斯康星大学,Technion, Fairchild,贝尔实验室,Bigstream,谷歌,DEC, SUN,诺基亚,SRI,日立,Silicom,Maxeler技术,VMware,施乐PARC,思科等。但这些组织并不对内容负责,只是在某些方面给了作者一些启发,使得本文对FPGA领域的描述显得丰富多彩。
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