原型 void free(void *ptr) // 释放ptr指向的存储空间。...free可以释放calloc, malloc, realloc动态分配的空间，当你调用malloc、alloc分配内存时，不仅仅是从堆里面分配得到了可用内存，实际上内存管理子系统还维护了内存列表。...free()函数只是将参数指针指向的内存归还给操作系统，并不会把参数指针置NULL。 内存这种底层资源都是由操作系统来管理的，而不是编译器，编译器只是向操作系统提出申请。...free函数并没有能力去释放真正的内存，只是通知操作系统它归还了内存，然后操作系统就会修改内存分配表，对被free掉的内存重新进行管理，以方便下次分配。
但是，往往在一些场合里我们需要把F当做Functor来使用，如用Free Structure把F升格成Monad。...也就是说我们需要把Interact当做Functor才能构建一个基于Interact的Free Monad。
Moreau Updated April 09, 2018 Wondering if there are there any good sites out there made purely for free...Max image size/storage: 1 TB (1,000 GB) of free storage space....As a free member, you only get to upload 20 photos per week....Max image size/storage: 2 GB of free storage with the opportunity to earn extra free storage by inviting...Max image size/storage: 10 GB per month for free trial/non-premium users.
手里面有一个树莓派3B，让他作为一个网络服务器提供服务下载服务，即便这玩意儿的网口和SD卡速度有点着急，但是也会比GitHub速度快，笔者一直深入机器视觉领域，...
当我们把普通的泛函类型F[A]升格成Free-Monad后就能充分利用Free-Monad安全运算能力来构建实际可运行的程序了。...由于我们在前面已经详细的了解了scalaz的大部分typeclass，包括Free，对cats的讨论就从Free开始，聚焦在cats.Free编程模式方面。...[Interact,String] = Free.liftF(Ask(prompt)) 11 def tell(msg: String): Free[Interact,Unit] = Free.liftF...Free[FunInteract,Int] = Free.liftF(FunAsk(prompt,_.toInt)) 8 def funTell(msg: String): Free[...scalaz旧版本Free.Suspend的类型款式是：Suspend[F[Free,A]]，这是一个递归类型，内部的Free代表下一个状态。
从Suspend[F[Free[F,A]]可以得出A类型即Free类型，那么Next就是一个Free类，代表Free的下一个状态。...Put,Del模拟了无返回结果指令，那么如果需要链接到下一个Free状态的话就直接把一个Free放人Next位置。...3、类型升格，lift to Free 1 implicit def kvsToFree[A](ka: KVS[A]): Free[KVS,A] = Free.liftF(ka) 2 def put(...Free[KVS,String] = Free.liftF(Get(key,identity)) 4 def del(key: String): Free[KVS,Unit] = Free.liftF...[KVS,A] = Free.liftF(ka) 20 def put(key: String , value: String): Free[KVS,Unit] = Free.liftF(Put(key
：基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ?...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
这不就是Free Monad的编程、运算关注分离模式嘛。那我们就试着用Free Monad来提供数据库事务处理支持。...A])(f: A => B): SqlOp[B] = 4 SqlOp{ (conn: Connection) => f(sa.run(conn)) } 5 } 基本功能的sql操作函数及升格Free...： 1 type Sql[A] = Free[SqlOp,A] 2 def getTutorId(courseId: Int): Sql[Int] = 3 Free.liftF(SqlOp{...=" + seatId 49 conn.createStatement().executeUpdate(sqlString) 50 } 51 }) 我们现在可以用这些升格成Free...下面就是用Free.foldMap来运算AST的示范。
监控系统状态 free 查看内存使用情况 free -m / -g / -h buffer/cache区别 公式：total=used+free+buff/cache avaliable包含free和buffer.../cache剩余部分 free命令 free命令，查看内存使用情况 在centos7和centos6中显示的结果是不同的 在centos7中，则更加直观 默认单位：kb 共有三行，我们需要关注的是第二行...-m 指定单位兆 [root@localhost ~]# free -m total used free shared buffers...-h 在具体的数字后面加上单位——>更加直观显示 [root@localhost ~]# free -h total used free...cache avaliable包含free和buffer/cache剩余部分 swap部分 当swap不够使用了，就会使用到used，再used跑满了，free剩余为0，那swap则肯定需要添加了 然而添加
Employee Free Time Problem: We are given a list schedule of employees, which represents the working...Return the list of finite intervals representing common, positive-length free time for all employees,...] Output: [[3,4]] Explanation: There are a total of three employees, and all common free
Linux free命令用于显示内存状态。free指令会显示内存的使用情况，包括实体内存，虚拟的交换文件内存，共享内存区段，以及系统核心使用的缓冲区等。...语法：free [-bkmotV][-s ] 参数说明： -b 以Byte为单位显示内存使用情况。 -k 以KB为单位显示内存使用情况。 -m 以MB为单位显示内存使用情况。...每10s 执行一次命令 free -s 10 //每10s 执行一次命令 [logdev@feed1 service]$ free total used...free shared buffers cached Mem: 8058904 7912136 146768 648 77088
转自：http://www.isnowfy.com/understand-to-lock-free/ 以前一直不明白lock free是什么，后来发现原来是完全理解错了概念，lock free看到大家有的翻译为无锁...，有的翻译为锁无关，其实用不用锁和lock free是不相关的，用了锁也可能是lock free，而不用锁有可能不是lock free。...一个lock free的解释是 一个“锁无关”的程序能够确保执行它的所有线程中至少有一个能够继续往下执行。 其实看我们那副图就是说你的各个线程不会互相阻塞，那么你的程序才能成为lock free的。...那么，不用锁就是lock free的吗，一开始就提到了，不用锁也可能不是lock free的，举个例子 while (x == 0) { x = 1-x; } 在这里如果两个线程同时执行，可能同时进入...所以现在大家都是喜欢用lock free的技术来提高系统的performance。 最后如果大家对于如何编写lock free的数据结构感兴趣的话，可以参考我后面给出的链接。
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别，就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明： 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用，作者当时在这一步花了很长时间 ? ?...创建完之后就可以拿到appId，API Key，Secret Key，就可以调用百度提供的api了 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明： 身份证OCR...营业执照OCR接口- https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E8.90.A5.E4.B8.9A.E6.89.A7.E7.85.A7.E8.AF.86
当我们需要定义一些对应高阶类型进行相互类型转换的操作函数时，我们发现scala语言并不提供能定义这种函数的支持。举例来说：如果我们希望定义一个函数把对于...
printf("%d\n", *(p+3)); free (p); free (cp); return 0; }
推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。
最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？...比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程，为了方便描述，那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足，学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现，让OCR技术焕发第二春。
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...而其中当识别的内容是由词库中的词汇组成时，我们称作有词典识别(Lexicon-based)，反之称作无词典识别(Lexicon-free) 图像预处理 传统OCR基于数字图像处理和传统机器学习等方法对图像进行处理和特征提取...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...而其中当识别的内容是由词库中的词汇组成时，我们称作有词典识别(Lexicon-based)，反之称作无词典识别(Lexicon-free)。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。
stack.is_lock_free()) cout << "not "; cout << "lockfree" << endl; boost::thread_group
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