如果您希望在互联网上建立自己的网站或是需要一个高效的云端办公环境，那么搭建自己的美国服务器将会是一个很好的选择。但是，对于非技术人员来说，这会是一个困难的任务。本文将会提供如何快速搭建自己的美国服务器，以及打造高效的云端办公环境的指南，帮助您快速实现这一目标。
①自己开发 前端（HTML+css+js/vue）+后端（Django+Flask）+数据库（MySQL+Redis）+Linux知识——从代码、本地测试、上线到运维。
资料 http://www.rytto.com/bbs/printpage.asp?BoardID=16&ID=14 西安80和北京54的投影文件 论坛 http://www.rytto.
作为一个 3 月经验用了 3 年的半吊子前爬虫程序员，难免有在采集数据时不想写代码的时候，毕竟轮子天天造，requests.get 都写腻了写烦了。
应大家的邀请，写一篇关于Android面试相关的博客，需要说明的是本文只针对Android应用开发，不针对rom开发以及逆向工程。我想面试对于程序员来说是很重要的一件事件，面试结果的好坏直接决定了能否进入某个公司以及以什么级别和待遇进入某个公司。我参加面试的经验并不多，但是以面试官的身份面试别人倒是有很多次，所以我可以结合这些经验来介绍下如何更好地把握一个面试。
今天介绍如何用Python创建图表。具体地说，你将创建一个PDF文件，其中包含的图表对从文本文件读取的数据进行了可视化。虽然常规的电子表格软件都提供这样的功能，但Python提供了更强大的功能。当你再次实现这个项目并从网上自动下载数据时，就意识到这一点。
HTML与CSS的学习顺序 你曾经有没有这样的感受呢？虽然HTML5学堂中关于HTML与CSS的文章不少的，但是却不知从何下手？ 这样的日子，将从今天一去不复返了~！今天，是我们HTML5学堂“进化”改版之后的第一篇HTML与CSS的文章，和我们一起，从这篇文章出发，一步步逐渐拿下“HTML与CSS”吧~！ 首先，希望所有要学习HTML与CSS的小伙伴们有这样一个意识：实现一个网页的布局很简单，但是想要将写出“扩展性良好、语义性强、规范”的前端页面却没有那么简单。HTML结构的选择以及CSS样式的处理，除了
成熟是一种明亮而不刺眼的光辉，一种圆润而不腻耳的音响，一种不再需要对别人察言观色的从容，一种终于停止向周围申诉求告的大气，一种不理会哄闹的微笑，一种洗刷了偏激的淡漠，一种无须声张的厚实，一种能够看得很远却又不陡峭的高度。
使用Rcurl包可以方便的向服务器发出请求，捕获URI，get 和 post 表单。比R socktet连接要提供更高水平的交互，并且支持 FTP/FTPS/TFTP，SSL/HTTPS,telnet 和cookies等。本文用到的函数是basicTextGatherer和getURL。想详细了解这个包的可以点击参考资料的链接。
ChatGPT掀起了一股「生成式AI」的浪潮，所有任务都可以通过对话的方式生成答案，实现了接口、模型架构的统一。
对于什么样的学习才算得上“系统”几乎是一个哈姆雷特式的问题——人们很难在这一问题上达成一致。 因此抛出答案几乎只是在引发更多的争议。所以在讨论这个问题的时候，我必须承认下述描述只是我自己的一点小小的体会，只希望能对你有所帮助，这些看法并不“权威”，也不完全“正确”。 一般来说对于计算机科学的学生来说，下述课程是非常关键的： 提醒：学习时注意把握合理的深度，不可太浮于表面，也不可太过拘泥于部分细节，对于初学着重掌握基础内容，能在概念上建立一个合理的认识就可以。真正的学习是在后面的职业生涯中完成的。 一、基础篇
环境安装 前戏 需要了解的基本知识： 网络配置：参考 共享路径：参考 需要的软件&镜像 VirtualBox ：号称是最强的免费虚拟机软件 下载地址如下（安装适合自己操作系统的软件）： https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads Vagrant ：也就是我们要创建和管理虚拟机的工具 下载地址如下（安装适合自己操作系统的软件）： http://downloads.vagrantup.com/ 系统镜像：提供给vagrant去创建（我理解这个是专用的，因为文件下载之后
随着网络安全问题越来越被重视，HTTPS协议的使用已经逐渐主流化。目前的主流站点均已使用了HTTPS协议；比如：百度、淘宝、京东等一二线主站都已经迁移到HTTPS服务之上。而作为测试人员来讲，也要需时俱进对HTTPS协议要有一定的了解，这样就可以更好的帮助我们在工作完成任务和排查问题。
疑惑一 【答疑解惑】初学必须掌握的数据结构有哪些？ 数据结构有很多，难以程度也不相同，初学者应该掌握哪些基本的数据结构呢？作为一个过来人，我觉得作为一个初学者应该掌握如下一些数据结构，当然掌握越多当然是好的，这里是从一个常用和难以程度综合权衡，对大多数初学者的建议，其他一些相对较难的以后慢慢在学校。 1）一维数组，二维数组以及更高维数的数组，尤其一二维最为常用，一定要掌握，不单单是赋值、访问，还包括相应指针定义及使用。 2）链表，包括单项链表，双向链表；链表的添加、删除、遍历、查询等等。 3）队列，能
2.样式表基本类型-----1.内嵌样式 2.内联样式3.链入外部样式表4.导入外部样式
引言 LDA(Latent Dirichlet Allocation)称为潜在狄利克雷分布，是文本语义分析中比较重要的一个模型，同时，LDA模型中使用到了贝叶斯思维的一些知识，这些知识是统计机器学习的基础。为了能够对LDA原理有清晰的认识，也为了能够对贝叶斯思维有全面的了解，在这里对基本知识以及LDA的相关知识进行阐述，本系列包括两个部分： Latent Dirichlet Allocation——理论篇 Latent Dirichlet Allocation——实践篇 在理论篇中将重点阐述贝叶斯相关的知识
Java多线程是指在同一时间内，多个线程同时执行，从而提高程序的执行效率。以下是Java多线程的一些基本知识：
作为IT从业人员，掌握一定的网络知识，对于应用开发，故障排查都是很有益的，今天就来回顾下网络基础知识。
Python技术路径中包含入门知识、Python基础、Web框架、基础项目、网络编程、数据与计算、综合项目七个模块。路径中的教程将带你逐步深入，学会如何使用 Python 实现一个博客，桌面词典，微信机器人或网络安全软件等。完成本路径的基础及项目练习，将具备独立的Python开发能力。
翻译 | AI科技大本营 参与 | 刘畅、Donna 目前，深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用。资源型博客sky2learn整理了15个深度学习和深入强化学习相关的在线课程，其中包括它们在自然语言处理（NLP），计算机视觉和控制系统中的应用教程。 这些课程涵盖了神经网络，卷积神经网络，循环网络和其变体，训练深度网络的困难，无监督表示学习，深度信念网络，深玻尔兹曼机器，深度Q学习，价值函数估计和优化以及蒙特卡洛树搜索等多种算法的基础知识。 吴恩达：深度学习专项 这系列课程侧重于讲解深度学习
面试官：刚毕业是吧？ 小白：是的。 面试官：问你一个简单的问题吧，进程和线程的区别？ 小白：进程是正在运行的程序，线程是进程中的一个执行单元。 面试官：(⊙o⊙)… 回答对了一点点。 进程和线程知识是操作系统中的基本知识，考察你对操作系统的认识和程序运行原理的理解。 先说说计算机运行的基本知识。计算机是由一堆的硬件组成的，它的运行离不开计算机程序，很多的计算机程序组成了操作系统，比如大家熟知的桌面操作系统Windows，Mac OS、Unix和Linux，还有大家熟知的移动操作系统ios、Android
http://www.ibm.com/developerworks/cn/edu/j-dw-java-cxf.html
HTML5学堂：之前的文章与大家分享了SVG的一系列操作，但是SVG也是存在一些劣势，所以今天开始为大家分享介绍HTML5 Canvas的相关知识，Canvas是什么呢？又如何进行Canvas进行图像
Appuploader是一款可以帮助开发者上传iOS应用到Apple App Store的工具。很多开发者都知道，在上传应用到App Store之前，需要创建开发者账号并获得苹果官方的认证才能进行上传。但是，有些开发者可能并不想去注册开发者账号，或者遇到认证问题无法通过认证，这时候Appuploader就可以派上用场了。
JavaScript 《JavaScript权威指南》 jQuery和Ajax
看到一篇文章中提到“最近几年国内的初级Android程序员已经很多了，但是中高级的Android技术人才仍然稀缺“，这的确不假，从我在百度所进行的一些面试来看，找一个适合的高级Android工程师的确不容易，一般需要进行大量的面试才能挑选出一个比较满意的。为什么中高级Android程序员不多呢？这是一个问题，我不好回答，但是我想写一篇文章来描述下Android的学习路线，期望可以帮助更多的Android程序员提升自己。由于我也是从一个菜鸟过来的，所以我会结合我的个人经历以及我对Android学习过程的认识来写这篇文章，这会让这篇文章更加真实，而并非纸上谈兵。
伴随着信息技术日新月异、迅猛发展，网络安全问题层出不穷，一直是社会关注的焦点。网络攻击威胁持续上升，勒索软件、数据泄漏、黑客攻击等层出不穷且变得更具危害性。网络攻击者的攻击成本在不断降低，同时攻击方式更加先进，关键信息基础设施面临的网络安全形势日趋严峻；伴随着信息安全的热度上涨，市场需求也飞速增长。具有公信力的认证是就业的敲门砖，也是晋升的阶梯。
在 Blog.Core 项目中，里边涵盖了平时开发NetCore中常见的基本知识点，那学习 NetCore 还有其他的知识点么，请看下图：
翻译 | AI科技大本营 参与 | 刘畅 编辑 | Donna 目前，深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用。资源型博客sky2learn整理了15个深度学习和深入强化学习相关的在线课程，其中包括它们在自然语言处理（NLP），计算机视觉和控制系统中的应用教程。 这些课程涵盖了神经网络，卷积神经网络，循环网络和其变体，训练深度网络的困难，无监督表示学习，深度信念网络，深玻尔兹曼机器，深度Q学习，价值函数估计和优化以及蒙特卡洛树搜索等多种算法的基础知识。 吴恩达：深度学习专项 这系列课程侧重于讲
翻译 | AI科技大本营 参与 | 刘畅 编辑 | Donna 目前，深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用。资源型博客sky2learn整理了15个深度学习和深入强化学习相关的在线课程，其中包括它们在自然语言处理（NLP），计算机视觉和控制系统中的应用教程。 这些课程涵盖了神经网络，卷积神经网络，循环网络和其变体，训练深度网络的困难，无监督表示学习，深度信念网络，深玻尔兹曼机器，深度Q学习，价值函数估计和优化以及蒙特卡洛树搜索等多种算法的基础知识。 吴恩达：深度学习专项 这系列课程侧重于
抛开大数据的概念与基本知识，进入核心。我们从：数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘，四个方面讨论大数据在实际应用中涉及的技术与知识点。 核心技术 架构挑战： 1. 对现有数据库管理技术的挑战。 2. 经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety）、SQL（结构化数据查询语言），在设计的一开始是没有考虑到非结构化数据的存储问题。 3. 实时性技术的挑战：一般而言，传统数据仓库系统，BI应用，对处理时间的要求并不高。因此这类应用通过建模，运行1-2天获得结果依然没什么问题。但实时处理的要求，是区
设计一个安全的数据库集群环境是非常重要的，特别是在处理敏感或者重要数据时。通过配置SSL加密，我们可以保证数据在传输过程中的安全。在这个方案中，我们将侧重于为PostgreSQL数据库流复制集群配置SSL加密。
Java集合系列文章将以思维导图为主要形式来展示知识点，让零碎的知识形成体系。
笔者最近阅读大量网络原理相关书籍，因此总结出此文，读完本文，读者们应该要了解下面名词：
在学习ROS机器人的过程中，需要学习ROS机器人的基本知识、编程语言、开发工具和机器人硬件等方面的知识。如果你是初学者，建议先学习ROS机器人的基础知识，然后再逐步学习ROS机器人的开发和应用。
本章节为大家讲解FTP（File Transfer Protocol，文件传输协议）的基础知识，方便后面章节的实战操作。
对于对数字IC/FPGA设计感兴趣，并希望在这儿方向深入发展的同学而言，经常困惑在日后的找工作时，实际工程设计中需要哪些基本知识与技能。在网络上搜索各种资料，费事费力。
分为2.0学分和1.5学分课程：2.0学分包括Matlab、Protel和AutoCAD；1.5学分包括Protel DXP。
近几年来随着移动互联网发展突飞猛进，越来越多的企业开始倾向移动互联网行业,在移动互联网行业中比较火热的当属HTML5开发。再加上HTML5相对于零基础的同学，是最适合其入门的编程语言。而且就后期的职业发展空间来说，很多同学都想开始或者转行去学HTML5。
但这个最热门的角色并不是一个简单的领域，它至少需要高中数学和一些编程知识，甚至需要重新开始学习。
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【编者按】使用前馈卷积神经网络（convnets）来解决计算机视觉问题，是深度学习最广为人知的成果，但少数公众的注意力已经投入到使用递归神经网络来对时间关系进行建模。而根据深度学习三大牛的阐述，LSTM网络已被证明比传统的RNNs更加有效。本文由加州大学圣迭戈分校（UCSD）研究机器学习理论和应用的博士生Zachary Chase Lipton撰写，用浅显的语言解释了卷积网络的基本知识，并介绍长短期记忆（LSTM）模型。 ---- 鉴于深度学习在现实任务中的广泛适用性，它已经吸引了众多技术专家、投资者和非专
小编说：数据时代人人都要会一些统计知识！本文选自《深入浅出学统计》，本书旨在化繁为简、化枯燥为有趣，让人在会心一笑的当下深刻理解统计学的基本知识。正如谷歌无人车之父Thrun（特龙）的评价：阅读本书会
首先我们先来了解两种软件协议： 1 c/s结构:全称Client/Server结构，是指客户端与服务器的结构，就像qq，微信等软件，通过客户端与服务器交互
在讲之前，一些基本知识是应该具备的： 1、如果一个类中没有定义构造器，编译器在编译时会自动加上默认无参构造器： public ClassName {} 2、this 和 super 的区别。 3、每个类直接或间接是Object的子类，Object只有一个无参构造方法。 4、编译器会在每个构造
Ps:2019-1-18修改 我其实对这篇文章能有两万+的阅读量感觉很惊讶，占了我博客访问人数的很大一部分，我猜测可能确实是传统的Python web开发的学习方式都是从框架开始，而框架封装过度，让人难以理解背后的原理，最后只是简单的学习API和框架，同时学习Python的人中很大一部分其实是非计算机专业的同学，基础薄弱，想学习底层原理也不知道从何入手。 原先博文优点和缺点都很明显，缺点在于我只是简单罗列了资源，很多东西其实没有表达清楚，因为最初的目的，并不是教学，而是自己回顾和总结，优点可能在于他是比较系统化的展示出了web开发的演变过程，这其实有助于建立知识之间的联系和对web开发整体的理解。 后来我就考虑能否把文章的内容更加深入一些，用一套代码就能展现出这整个过程演变，而不是碎片化的资源罗列，把真正做成一个教学贴。但是因为拖延症一直没有完成，现在基本完成，我希望它会是一个好的学习指南，也希望读者能从学习这些代码的过程中，理解web开发的本质。
R语言编程跟伪数据科学为何扯上了关系？R是一种有20多年历史的开源统计编程语言及编译环境，是商业化产品S+的后继者。R一直以来都局限于内存数据处理，在统计圈子里非常流行，并因其出色的可视化效果为人称道。一些新型的开发环境通过创建R程序包或者将其扩展到分布式架构里（比如将R与Hadoop结合的RHadoop），将R（限于在内存里处理数据）的能力扩大。其他程序语言当然也存在跟伪数据科学沾边的情况，比如说SAS，但不及R这么流行。说到SAS，它价格高昂，在政府机构或者实体企业的应用更为广泛。但在过去10年数据快速增长的领域（如搜索引擎、社交媒体、移动数据、协同过滤推荐等）运用不多。R跟C、Perl或者Python的语法不一样（后三者语法根源一样），其简易性使得写R的程序员比较广泛。R还有很多程序包和不错的用户界面，SAS却难学很多。
用生活中最实际的例子来说，类似于砌砖，加入我们要砌一堵墙，我们肯定是从下往上砌，先拿的砖头就砌在最下边，后拿的砖头就砌到最上边。但是如果监工觉得这堵墙不合适，我们就需要把这堵墙拆了重砌，这时候我们需要先把上面的砖先取掉，才能取下面的砖。而这种先进后出，后进先出的结构就叫做 “栈”。
Nginx是一款高性能的开源Web服务器软件，也是一种常用的反向代理服务器。它以轻量级、高并发和可靠性著称，广泛用于构建高性能的Web应用和提供负载均衡。本文将介绍Nginx的基本知识，包括安装、常用命令和反向代理的使用。
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