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关键词

Fuel Economy(贪心)

题意: 用一辆小破车送牛,两地距离为D,初始油量为B,油箱上线为G,路途有加油站数量为N。 每个加油站有两个参数: 1.距离起始点的距离 2.每升油的价...

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fuel 9.0 制作本地源、bootstrap以及升级9.2

bootstrap成功后在 tmp 下有如下文件 复制# ls tmp*.tar.gz tmp59129ecd-cccd-4a13-943b-ed6000d2aa02.tar.gz导入 bootstrap 复制# fuel-bootstrap tmptmpnixoNMBootstrap image 59129ecd-cccd-4a13-943b-ed6000d2aa02 has been imported.激活 bootstrap 复制# fuel-bootstrap 升级Fuel 节点上的包、服务、配置,期间各服务都会重启复制# ansible-playbook playbooksupdate_fuel.yml -e {rebuild_bootstrap:false 升级Fuel bootstrap 内核复制# ansible-playbook playbooksmos9_fuel_upgrade_kernel_4.4.yml8. 确认升级成功复制# fuel2 fuel-version api: 1auth_required: truefeature_groups: []openstack_version: mitaka-9.0release

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    OpenStack(企业私有云)万里长征第二步——使用Fuel部署

    折腾了无数遍之后,幸得CLOUDMAN提醒,可以使用Fuel来进行实际生产环境的安装部署,于是改换方案采用Fuel进行安装,本文记述其中的一些注意事项、细节以及我自己的理解。 二、Fuel简介Fuel是OpenStack自动化、工业级部署方案,详细可以查阅https:wiki.openstack.orgwikiFuel。 总体流程为:1、配置相关网络;2、安装Fuel服务器(Fuel Master);3、安装OpenStack。下面逐步介绍些其中细节。 首先下载Fuel的ISO镜像,并制作成安装盘。 (当然如果有更好的方法可以留言相告)Fuel将各种配置写在数据库中。

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    在复杂的未知环境中支持“快速无人机”探索的分层框架FUEL

    论文地址: https:arxiv.orgabs2010.11561代码: 公众号回复:09091032756来源: 香港科技大学论文名称:FUEL: Fast UAV Exploration using 本文提出了可以在复杂的未知环境中支持“快速无人机”探索的FUEL,这是一种分层框架。我们通过边界信息结构(FIS)在勘探计划所需的整个空间中维护重要信息,可以在探索空间时对其进行增量更新。

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    leetcode 1575. 统计所有可行路径

    的下标) fuel 剩余油量 返回值: 在位置 u 出发,油量为 fuel 的前提下,到达 end 的「路径数量」 int dfs(vector& ls, int u, int end, int fuel &&fuel! = u) { int need = abs(ls - ls); if (fuel >=need) { sum += dfs(ls, i, end, fuel-need); sum %= mod; } } 其中 i 和 k 并无严格的大小关系,而 fuelfuel−need 具有严格的大小关系(fuelfuel−need)。因此我们需要先从小到大枚举油量这一维。 整体复杂度为 O(n^2 *fuel)空间复杂度:O(n^2 * fuel)至此,我们只利用 DFS 的方法签名与主逻辑,就写出了「动态规划」解法。

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    动态规划路径问题 动态规划的前置思考记忆化搜索以及如何推导基本性质来简化case

    示例 1:输入:locations = , start = 1, finish = 3, fuel = 5 输出:4 解释:以下为所有可能路径,每一条都用了 5 单位的汽油:1 -> 31 -> 2 - :1 -> 0,使用汽油量为 fuel = 11 -> 2 -> 0,使用汽油量为 fuel = 51 -> 2 -> 1 -> 0,使用汽油量为 fuel = 51 -> 0 -> 1 -> 0,使用汽油量为 fuel = 31 -> 0 -> 1 -> 0 -> 1 -> 0,使用汽油量为 fuel = 5示例 3:输入:locations = , start = 0, finish = 2, fuel 示例 4 :输入:locations = , start = 0, finish = 0, fuel = 3 输出:2 解释:总共有两条可行路径,0 和 0 -> 1 -> 0 。 示例 5:输入:locations = , start = 0, finish = 2, fuel = 40 输出:615088286 解释:路径总数为 2615088300 。

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    促进燃油效率驾驶的实时监控和驾驶员反馈(CS HC)

    原文标题:Real-Time Monitoring and Driver Feedback to Promote Fuel Efficient Driving原文:Improving the fuel and vehicle designs, as well as intelligent route planning, are well-known solutions to enhance the fuel efficiency, research has also demonstrated that the adoption of fuel-efficient driving behaviors could In this work, we propose a novel framework to promote fuel-efficient driving behaviors through real-time , as well as environmental parameters such as traffic, road topography, and weather to evaluate the fuel

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    【动态规划路径问题】如何忽略「状态定义」&「转移方程」来实现动态规划 ...

    示例 1:输入:locations = , start = 1, finish = 3, fuel = 5 输出:4 解释:以下为所有可能路径,每一条都用了 5 单位的汽油:1 -> 31 -> 2 - :1 -> 0,使用汽油量为 fuel = 11 -> 2 -> 0,使用汽油量为 fuel = 51 -> 2 -> 1 -> 0,使用汽油量为 fuel = 51 -> 0 -> 1 -> 0,使用汽油量为 fuel = 31 -> 0 -> 1 -> 0 -> 1 -> 0,使用汽油量为 fuel = 5示例 3:输入:locations = , start = 0, finish = 2, fuel 示例 4 :输入:locations = , start = 0, finish = 0, fuel = 3 输出:2 解释:总共有两条可行路径,0 和 0 -> 1 -> 0 。 示例 5:输入:locations = , start = 0, finish = 2, fuel = 40 输出:615088286 解释:路径总数为 2615088300 。

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    LeetCode 第 34 场双周赛(3852842,前13.5%)

    示例 2:输入:mat = , , , ]输出:8 示例 3:输入:mat = ]输出:5 提示:n == mat.length == mat.length1 2 -> 0,使用汽油量为 fuel = 51 -> 2 -> 1 -> 0,使用汽油量为 fuel = 51 -> 0 -> 1 -> 0,使用汽油量为 fuel = 31 -> 0 -> 1 -> 0 -> 1 -> 0,使用汽油量为 fuel = 5 示例 3:输入:locations = , start = 0, finish = 2, fuel = 3输出:0解释:没有办法只用 3 单位的汽油从 0 到达 2 。 示例 4 :输入:locations = , start = 0, finish = 0, fuel = 3输出:2解释:总共有两条可行路径,0 和 0 -> 1 -> 0 。 示例 5:输入:locations = , start = 0, finish = 2, fuel = 40输出:615088286解释:路径总数为 2615088300 。

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    【Codeforces 738C】Road to Cinema

    s.There are k gas stations along the road, and at each of them you can fill a car with any amount of fuel Its not allowed to fuel a car with more fuel than its tank capacity vi. In the normal mode a car covers 1 kilometer in 2 minutes, and consumes 1 liter of fuel. In the accelerated mode a car covers 1 kilometer in 1 minutes, but consumes 2 liters of fuel. Its price is equal to 10, and the capacity of its fuel tank is 8.

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    项目评测etherparty

    老规矩,先说结论: etherparty(fuel),51.1分,中等。具体推理过程如下。 (结果已给,以下内容为选读) fuel这个项目启动于去年三季度,所以我把它看作是一个成长中的项目,在评估它时,主要考虑三方面:所处行业,团队配置,生态建设。 评估过程如下。 所处行业。权重50%。 从白皮书我们可以看出,fuel这个项目是一个智能合约工具,什么是智能合约工具呢?就跟我们平时盖房子一样,我们平时盖房子,您看没有自己做钢材做水泥的吧? 而fuel项目,它干的就是这个活,也就是给人们提供设计各种智能合约的基本“零件”的。总体看来,还是很有钱途,因此给予比较正面的打分。 ◆产品特色:1330分。 fuel代币的使用是比较简单的那种场景,也就是拿币来购买fuel网络提供智能合约工具的服务,而fuel币虽不增发,但也不会减少,因为用户支付的fuel币最后都会回到fuel网络中,感觉消耗场景偏于中等。

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    基于遗传规划算法的CODLAG推进系统燃气轮机轴系扭矩和燃油流量估算(AI)

    原文题目:Estimation of Gas Turbine Shaft Torque and Fuel Flow of a CODLAG Propulsion System Using Genetic has been utilized to obtain symbolic expressions which could estimate gas turbine shaft torque and fuel dataset used to train the GP algorithm to obtain symbolic expressions for gas turbine shaft torque and fuel The best symbolic expressions obtained for gas turbine shaft torque and fuel flow estimation were obtained The three best symbolic expressions obtained for fuel flow estimation generated R2 scores of 0.995495

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    LeetCode笔记:Biweekly Contest 34 比赛记录

    : MOD = 1000000007 fuel_cost = for i in locations] n = len(locations) @lru_cache(None) def dp(loc, fuel ): if fuel < 0: return 0 ans = 1 if loc == finish else 0 for i in range(n): if i == loc: continue ans += dp(i, fuel-fuel_cost) return ans % MOD return dp(start, fuel)提交代码评测得到:耗时2040ms,占用内存39.1MB。 当前最优算法耗时360ms,看了一下,他的算法思路和我本质上是一样的,但是他就是使用了一般的动态规划方式,构建了一个 N × ( f u e l + 1 ) N times (fuel+1) N×(fuel

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    POJ2431.Expedition

    ; L = stop.first; Q.push(stop.second); } return result;}int main(){ vector stop; int N,L,P,distance,fuel ; scanf(%d,&N); for(int i = 0;i < N;i++) { scanf(%d %d,&distance,&fuel); stop.push_back(make_pair(distance ,fuel)); } scanf(%d %d,&L,&P); printf(%dn,get_minimum_stop(L,P,stop)); return 0;}

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    Benelli 502C

    The majority of bulk is situated around the fuel tank as the rear end comes with shorter-than-ever tail The Benelli 502C has a fuel tank capacity of 21 litres, and the kerb weight stands at 217kg.?

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    市场营销进入大数据时代

    广告-科技公司Rocket Fuel是一家位于加州雷德伍德城的创业公司,致力于借助人工智能确定在线广告投放,帮助营销人员使数据自动化,以获得最理想的广告投放,并使用预测算法为今后的营销活动提供数据。 Rocket Fuel 首席营销官埃里克•波雷斯说:“我们认为,借助机器并行处理远比单靠人的猜测来做决策要靠谱得多。” Rocket Fuel成立已经有5年时间,客户包括东芝公司(Toshiba)。 东芝希望Rocket Fuel帮助提升其Kira 超级本的销量。借助自己的平台,Rocket Fuel发现,商务旅行者和葡萄酒鉴赏家最有可能购买这款设备。

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    【资讯】趋势:市场营销进入大数据时代

    广告-科技公司Rocket Fuel是一家位于加州雷德伍德城的创业公司,致力于借助人工智能确定在线广告投放,帮助营销人员使数据自动化,以获得最理想的广告投放,并使用预测算法为今后的营销活动提供数据。 Rocket Fuel 首席营销官埃里克•波雷斯说:“我们认为,借助机器并行处理远比单靠人的猜测来做决策要靠谱得多。” Rocket Fuel成立已经有5年时间,客户包括东芝公司(Toshiba)。 东芝希望Rocket Fuel帮助提升其Kira 超级本的销量。借助自己的平台,Rocket Fuel发现,商务旅行者和葡萄酒鉴赏家最有可能购买这款设备。

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    【Python 第50课】 面向对象(4)

    但这次我们要给汽车增加一个属性:每公里油耗(fuel)。而在汽车行驶一段距离的方法中,除了要输出所花的时间外,还要输出所需的油量。 hour(s) % (distance self.speed)class Bike(Vehicle): passclass Car(Vehicle): def __init__(self, speed, fuel __init__(self, speed) self.fuel = fuel def drive(self, distance): Vehicle.drive(self, distance) print 在调用超类的方法之后,我们又给Car增加了一个fuel属性,并且在drive中多输出一行信息。

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    NLPer入门指南 | 完美第一步

    In 2008, SpaceX’s Falcon 1 became the first privately developed liquid-fuel launch vehicle to orbit the In 2008, SpaceX’s Falcon 1 became the first privately developed liquid-fuel launch vehicle to orbit the In 2008, SpaceX’s Falcon 1 became the first privately developed liquid-fuel launch vehicle to orbit the In 2008, SpaceX’s Falcon 1 became the first privately developed liquid-fuel launch vehicle to orbit the In 2008, SpaceX’s Falcon 1 became the first privately developed liquid-fuel launch vehicle to orbit the

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    python类成员变量和实例成员变量

    class Bike(Vehicle):    pass  class Car(Vehicle):    test = Car_original    def __init__(self,speed,fuel __init__(self,speed)    self.fuel = fuel    def drive(self,distance):    Vehicle.drive(self,distance) 进行过修改,car中成员test再次改变 Car test: Car_changed_again c2 test: c2_test c3 test: c3_test 分析; test是类变量 speed, fuel

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