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分析:mysql乱码?

之前出现过一些因为mysql编码使用不正确,出现页面乱码的bug,比如utf8不支持Emoji表情等等。 这里对乱码做下分析,沉淀下来避免再次出现目录先了解3个概念:字符集、编码、乱码常见的字符集编码有哪些?详解Unicode字符集细节怎查看mysql支持哪些字符集字符序? 怎预防mysql乱码?先了解3个概念:字符集、编码、乱码为要有字符集编码? 要怎解决?写入选择的编码方式,和读取选择的编码方式不一故要解决乱码,核心思路是让读取的编码方式与写入的一常见的字符集编码有哪些?程序员得掌握哪些字符集编码? 防止迁移DB等场景,因为系统默认编码不同乱码统一使用utf8_mb4,不用utf8和gbk。

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数据库连接池引起的FullGC,看我如何一步步排查、分析、解决

所以临时解决方案是保留一台实例现场,滚动重启其它所有的实例,避免大量的实例同时进行FullGC。否则很可能服务雪崩。 原本服务是有设置jvm监控告警的,理论上来说当内存使用率达到一定值时有告警通知,但是由于一次服务迁移告警配置失效,没有提前发现分析对象没有被回收? 数据库连接池引起的FullGC,看我如何一步步排查、分析、解决果然没错,罪魁祸首找到了! 那它里面存的是啥东西呢? 为一直增长且无法被YoungGC回收? 数据库连接池引起的FullGC,看我如何一步步排查、分析、解决果然,数据库的超时时间被设置成了5分钟!那就很明显了。 这个SET越来越大。解决知道的产生原因,要解决就很简单了,将 minEvictableIdleTimeMillis设置为3分钟,保证keepAlive的有效性,避免一直重建连接即可。

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    一个多月的努力,FGC发生频率优化了400倍

    ?【154期】Redis的过期键删除策略有哪些?【155期】Spring-Retry重试实现原理是?【156期】数据库分库分表之后,如何解决事务? 第一次优化一看参数,马上觉得新生代为小,这小的话怎提高吞吐量,而且YoungGC的频繁触发,如上如的新生代收集就耗时830s。 (1分钟)后才进行回调,这样就了T这个对象始终无法回收,所以内存中存在这多对象实例。 而且这也能非常好的解释了为服务器自动重启的原因。解决了这个后,线上服务器运行完全正常了,使用未调优前的参数,运行了3天左右FullGC只有5次? CPU持续偏高,排除代码后可以找运维咨询下阿里云客服,这次调查过程中就发现CPU 100%是由于服务器的,进行服务器迁移后就正常了。

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    JVM 调优一个月,性能提升了 400 倍!

    第一次优化一看参数,马上觉得新生代为小,这小的话怎提高吞吐量,而且YoungGC的频繁触发,如上如的新生代收集就耗时830s。 (1分钟)后才进行回调,这样就了T这个对象始终无法回收,所以内存中存在这多对象实例。 就在我还在调查入口流量的时,另外一个同事找到了根本的原因,原来是在某个条件下,查询表中所有未处理的指定数据,但是由于查询的时候where条件中少加了模块这个条件,查询出的数量达40多万条,而且通过 而且这也能非常好的解释了为服务器自动重启的原因。 CPU持续偏高,排除代码后可以找运维咨询下阿里云客服,这次调查过程中就发现CPU 100%是由于服务器的,进行服务器迁移后就正常了。

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    一次线上 JVM 调优实践,FullGC 40 次天到 10 天一次的优化过程

    第一次优化一看参数,马上觉得新生代为小,这小的话怎提高吞吐量,而且YoungGC的频繁触发,如上如的新生代收集就耗时830s。 (1分钟)后才进行回调,这样就了T这个对象始终无法回收,所以内存中存在这多对象实例。 就在我还在调查入口流量的时,另外一个同事找到了根本的原因,原来是在某个条件下,查询表中所有未处理的指定数据,但是由于查询的时候where条件中少加了模块这个条件,查询出的数量达40多万条,而且通过 而且这也能非常好的解释了为服务器自动重启的原因。解决了这个后,线上服务器运行完全正常了,使用未调优前的参数,运行了3天左右FullGC只有5次? CPU持续偏高,排除代码后可以找运维咨询下阿里云客服,这次调查过程中就发现CPU 100%是由于服务器的,进行服务器迁移后就正常了。

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    记一次FullGC的排查经历--从日志到业务代码

    ,接下开始进行排查 为FullGC? nio这样的代码的老年代空间不足对象出生于新生代,在挺过了一次次minorGC之后成功熬到了老年代,并且持续在老年代混吃等死,一直到大量的对象都这样在老年代混吃等死把老年代占满之后就触发FullGC只有一个实例异常只有单个服务出现了这样的,很有可能不是外部依赖的超时或者方法区空间不足造成,而是因为某个刚好落在这个服务上的超大请求占用了大量的内存并且耗时久,一直赖在老年代不走。 这个时间点2020-07-25 14:51:50左右一定发生了事情,老年代一直保留着一批老赖。大搜查,找出犯罪嫌疑人定位了时间点之后,接下来的就是找出这个时间点附近耗时特别离谱的大请求。 大量对象 长时间滞留在堆内存中挺过了一波波的minorGC和CMS GC干满老年代,最终触发了这个

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    你不知道的CMS GC

    有个Background关键词? 至于时候真正触发CMS GC,由一个后台扫描线程决定。 想象一下如果这时候业务量比较大,由于FullGC服务完全暂停几秒钟,甚至上10秒,对用户体验影响得多大。 碎片化一直是CMS采用的标记清理算法最让人诟病的地方:Backgroud CMS采用的标记清理算法内存碎片,从而埋下发生FullGC长时间STW的隐患。 CMSFullGCsBeforeCompaction决定多少次FullGC后压缩堆,具体配置多大,由你决定,但是不建议太大,否则在采用MSC算法压缩堆之前,由于内存碎片的出现promotion

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    记一次JVM FullGC引发严重线上事故的定位、分析、解决过程!

    所以这里其实就考虑到了一个,如果系统A刚刚将核心数据传递给了系统B,结果系统B莫名其妙宕机了,岂不是数据丢失?所以在这个分布式系统的架构设计中,采取了非常经典的一个Quorum算法。 有一次线上生产系统运行的过程中,整体系统负载都很平稳,本来是不应该有,但是结果突然收到报警,说系统A突然宕机了。然后就开始进行排查,左排查右排查,发现系统B集群都好好的,不应该有。 然后再查查系统A,发现系统A别的地方也没。最后结合系统A自身的日志,以及系统A的JVM FullGC进行垃圾回收的日志,我们才算是搞清楚了具体的故障原因。 三、定位其实原因非常的简单,就是系统A在线上运行一段时间后,偶发性的进行长时间Stop the World的JVM FullGC,也就是大面积垃圾回收。 结果因为出现了JVM FullGC卡顿了几十秒,莫名其妙就触发了if判断的执行,系统A莫名其妙就退出宕机了。所以,线上JVM FullGC的系统长时间卡顿,是造成系统不稳定运行的隐形杀手之一!

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    记一次内存泄漏排查过程

    ,最后不停的fullGC分析情况下执行这个方法? 当dubbo下的节点发生变更的时候URL_IDS_MAPPER的本意只是想维护一个 md5 与 fullUrl 的关系,但因为控制不当,它的容量不断增长,感觉这个URL_IDS_MAPPER完全没有必要控制不当指的是 对应的其实还有一个 registryCache,但为 registryCache没有内存泄漏? 因为在该方法中有针对registryCache的清除操作怎发现的这个? 如果服务量比较小,服务变更不频繁,可能感知不到这个。但如果服务量大又经常上下线,这个就很明显了。 发现应用占用的内存越来大,到后面服务器就一直在fullGC了怎排查?

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    Handler内存泄漏?

    最近在思考关于内存泄露的,进而想到了关于我们最常见和熟知的Handler在Activity内的内存泄漏的,这个相信作为开发都是很熟悉的,但是这背后更多的细节和泄漏的不同的情况,可能很多人就没有那了解和清楚了 1.Handler在情况下内存泄漏 Handler在使用过程中,情况内存泄漏? 2.为内存泄漏 上面的两段代码内存泄漏,为内存泄漏呢?这个也很好回答,因为匿名内部类和默认的内部类持有外部类的引用。 虚拟机栈引用的对象 方法区中静态属性引用的对象 方法区中常量引用的对象 本地方法栈中JNI引用的对象 好了,现在我们可以解答上面的了,为代码1-3内存泄漏而代码1-4不内存泄漏,如果使用代码 并没有持有Activity的引用 4.Handler内存泄漏时的引用链 我们看完了上面的Handler在几种情况下的内存泄漏以及不泄漏的,再回到我们开始的一个:Handler内执行任务的是东西

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    JVM性能调优-下载的频繁FullGC演练与解决

    下载⽤户线程访的⼤对象解决这个的关键是32G内存-xmx30G,系统每次进⾏FullGC时⻓太⻓可以减少-xmx⼤⼩成4G,从⽽缩短Full GC最终解决⽅案:集群部署

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    本体技术视点 | ECDSA中的随机数重用

    anyswap.medium.comanyswap-multichain-router-v3-exploit-statement-6833f1b7e6fb),此次攻击是由于 Anyswap 多链路由 V3 曾签出了两笔具有相同 值(签名结果的一个分量)的交易,从而被推出私钥 今天,我们就来看看为能从两个具有相同 值的签名结果中推出私钥。 ECDSA简介数字签名是区块链技术人员耳熟能详的一种密码算法,它包含密钥生成、签名和验证三个步骤。 图源网络 随机数重用image.png 另外,如果两个用户使用了同样的随机数,那我们可以看到,其实对于某一个用户来说,也可以得到另一个用户的私钥,因为在上述等式中也只有另外一个用户的私钥这一未知变量。 但对于其它用户来说,则无法推出这两个用户任意一个的私钥。 结语在 ECDSA 中,随机数是一个十分重要的量。对于同一个用户,同一个随机数在不同签名中使用,使得用户私钥暴露。 著名的2010年 Sony PS3 事件也是由于随机数重用的。除此之外,在 ECDSA 中,如果随机数泄露,也将私钥泄露。随机数在密码算法中占据了一个重要地位,我们在应用中应认真对待随机数。

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    JVM GC调优一则--增大Eden Space提高性能

    思路思路是Tomcat本身的代码应该是没有的,有的可能是应用代码升级,或者环境改变了,总之Tomcat的优先级排在最后。 正常来说,这两种类型的对象都应该可以很快被回收掉,怎占用了那大的内存空间?是不是有别的对象引用了它们,不能释放? 再仔细分析,发现RpcInvocation对象都是root refer的,也就是根对象,正常来说根对象应该可以很快就被回收掉的,为在内存中有那多对象? 既然RpcInvocation对象和SimpleForEachIterator对象应该都是可以很快被回收了,那思路变成,触发一下线上的FullGC,看下对象有没有被回收。 所以结论比较明显了,新生代(Young generation)的空间太小,有一些本应该可以很快就被回收的对象被放到了老生代(Old generation)里,老生代上涨很快,频繁Full GC。

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    MySQL为Null5个,个个命!

    有了数据之后,我们就来看当列中存在 NULL 值时,究竟哪些? =)为 NULL 值的结果丢失。 比如以下这个数据: ? 4.空指针异常如果某列存在 NULL 值时,可能 sum(column) 的返回结果为 NULL 而非 0,如果 sum 查询的结果为 NULL 就可以能程序执行时空指针异常(NPE), 我们来演示一下这个。 总结本文我们讲了当某列为 NULL 时可能的 5 种:丢失查询结果、空指针异常和增加了查询的难度。

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    性能测试-详细的 TPS 调优笔记

    可以发现cpu的利用率呈现一种阶梯式递增的趋势,但是负载却不高,说明cpu运行的不大jstat -gcutil 1 1000观察一下内存gc的情况 ? 老年代内存空间不足了,所以新生代的对象进不来,频繁fullgcfullgc的时间又很长,所以吞吐量一直上不去 检查jvm的内存空间配置 ?? 堆区总共只有1g的内存,几乎全部分给了新生代,老年代只有5M的可怜空间修改内存配置 现在来修改一下内存参数,再加入一个并行回收的机制 ??再次运行脚本,观察TPS和gc频率 ?? 这次运行,fullgc的频率变得很低了,而且吞吐量也比较平稳,没有大的波动。但是运行到一分半钟的时候,吞吐量出现了塌方式的下降,同时出现了异常。

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    ?你还不知道 e.printStackTrace() 锁死?

    my.oschina.netsxgkweiblog825700 作者:sxgkwei来源:https:my.oschina.netsxgkweiblog825700e.printStackTrace() 锁死 这仅仅是打印啊,怎可能?!先别惊呼不可能,且听我细细道来。先看截图1:?注意右下角区域,红框部分。这块内存是呢?非堆! 那,左边是代码缓存区内存,右边红框就是字符串池,常量,基本类型数据的内存区。然后呢?已经满了。原因呢?e.printStackTrace()!满了的后果呢? 当然,我承认,被 try 住的代码本身就有很多调用都抛异常。 那,让我们再来理理整个事件产生的经过:短时间内大量请求访此接口 -> 代码本身有,很多情况下抛异常 -> e.printStackTrace() 来打印异常到控制台 -> 产生错误堆栈字符串到字符串池内存空间

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    『JVM』我不想知道我是怎来滴,我就想知道我是怎没滴

    我们都知道 Java 程序都是跑在 JVM 上的,一旦 JVM 有风吹草动,必然影响服务的稳定性。幸运的话,服务发生抖动,可能有部分请求出现延迟或异常。 不幸的话,JVM 直接崩溃,服务完全中断。这可不是好事,与 JVM 一起崩溃的,除了服务,还有我们的心态。 另外还有一种情况就是堆外内存占用过大,这种情况 JVM 所在机器的内存被撑爆,从而机器重启等异常情况发生,我们把这种情况叫做内存泄漏。 那情况下造成 JVM 崩溃呢,有哪几种类型的崩溃呢?俗话说,知己知彼,方能百战不殆。了解了发生崩溃的原因,才能更好的解决 JVM 崩溃。 程序有漏洞,某些静态变量持续的增大,例如缓存数据错误的初始化,缓存无止境的增加,最终堆内存溢出。针对这种情况,恐怕没好方法,除了做好测试之外,就是在发生后做好日志分析。

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    java8 各种GC的总结

    存在的: 一是效率低,标记和清除两个过程效率都不高。二是空间,标记清除后产生大量的不连续的内存碎片。空间碎片太多程序在运行过程中需要分配较大对象时无法找到连续内存而不得不提前触发GC。 3.3 标记-整理算法复制算法当对象存活率较高的情况时,照样出现效率低下的,另外内存要浪费50%。为了避免上述,出现了 标记-整理算法。 这就对原有的分代收集带来了新的挑战,无论采取垃圾回收算法,到由于heap内存的增大的一次GC耗时特别长。 heap内存的回收耗时无法预计。为了解决这个,G1增加了region的概念。 为要这做呢,其最终目的都是为了实现可控的StopTheWorld的时间。 2、拷贝存活对象(evacuation)4.7.2.3 FullGC需要非常注意的是,G1的FullGC将是采用Serial收集器进行。 这将STW发生,这个时间直到收集完成为止。

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    解引用NULL为程序挂死?

    来源:公众号【编程珠玑】作者:守望先生ID:shouwangxiansheng 解引用NULL指针为出错,程序挂死?或者说访内存地址为0的位置为视为非法? 解引用NULL解释之前,先描述。 请看下面的代码:#includeint main(void){ char *p = NULL; char c = *p; return 0;} 运行:Segmentation fault 为出现这样的错误呢 所在对于程序来说,它只能访一些特定的位置,例如堆栈,而诸如内核空间,0等位置是受保护的,不允许程序进行访,因此一旦程序中尝试访了这样的地址,就触发保护机制,最终可能直接让程序退出。 下面的例子也是类似的:来源:公众号【编程珠玑】#include int main(void){ char *p = hello; p = H; return 0;} 字符串hello存储在了只读数据区,因此尝试修改它就程序崩溃

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    一次压缩引发堆外内存过高的教训

    来了,该部分引用在垃圾回收前就已经大量堆积,堆外内存空间不足,触发k8s容器被kill。我猜的,接下来验证这个想法。 既然不再重启了,那解决了,搞定走人?天真,一个节点12G,没必要的浪费,运维大佬杀人祭天的。 进入后看到对分析结果中出现三个明显的错误,一跟二是由于引入了arthas的,直接跳过。 ? ,例如:Java压缩流GZIPStream的内存泄露 。 如果有措辞不当的,还望指出。有好的建议也希望能指点一二。

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