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Vuepress配置全文搜索插件fulltext-sarch

# 1,信息 vuepress-plugin-fulltext-search官网 (opens new window) 效果: image.png # 2,安装 npm i vuepress-plugin-fulltext-search -D # or yarn add -D vuepress-plugin-fulltext-search -D # 3,配置 # 1,添加 修改docs/.vuepress/config.js文件,添加插件 fulltext-search // docs/.vuepress/config.js module.exports = { plugins: ['fulltext-search'], } 如果某个页面不想被搜索 1.自定义js文件,放到.vuepress/public/js目录下,命令为pgmanor-self.js // vuepress-plugin-fulltext-search 添加全局配置 SEARCH_MAX_SUGGESTIONS

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详细介绍mysql索引类型:FULLTEXT、NORMAL、SPATIAL、UNIQUE

mysql索引类型:FULLTEXT、NORMAL、SPATIAL、UNIQUE的详细介绍 Normal 普通索引 Unique 唯一索引 Full Text 全文索引 SPATIAL 空间索引 btree Index,但是在检索的时候数据量比较大的时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后在用Create Index创建的Full Text索引,要比先为一张表建立Full Text然后在写入数据要快的很多 FULLTEXT

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    全文索引

    @action = 'enable' go create fulltext catalog maincatalog in path 'c:\fulltext' 更改和删除分别是alter和drop drop fulltext catalog maincatalog 与其他的没有太多区别 2.填充全文目录 这是个后台的过程,表大的话虽然提示成功了,但是后台还在填充 alter fulltext '  --建立全文目录FT_xland  execute sp_fulltext_catalog 'FT_xland','create' --为mytable表建立全文索引数据元  execute sp_fulltext_table ','title','add'  --建立全文索引  --activate,是激活表的全文检索能力,也就是在全文目录中注册该表  execute sp_fulltext_table 'mytable', 'activate'  --填充全文索引目录  execute sp_fulltext_catalog 'FT_xland','start_full'  go  --检查全文目录填充情况  While

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    数据库调优笔记

    NOT NULL AUTO_INCREMENT, content text NOT NULL, name varchar(255), PRIMARY KEY (id), FULLTEXT KEY content_name_fulltext(content,name) // 创建联合全文索引列 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 已存在的表上创建 create fulltext index content_name_fulltext on fulltext_test(content,name); 或 alter table fulltext_test add fulltext index content_name_fulltext(content,name); 删除 drop index content_name_fulltext on fulltext_test ; 或 alter table fulltext_test drop index content_name_fulltext; explain 语句的应用 使用 explain 可以得到以下信息 表的读取顺序

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    15.MySQL(三) 索引类型

    fulltext索引跟其它索引大不相同,它更像是一个搜索引擎,而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用,而不是一般的where语句加like。 值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE index创建fulltext索引,要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。 (1)直接创建 CREATE FULLTEXT INDEX full_username ON test (username); (2)修改表结构添加全文索引 ALTER TABLE test ADD FULLTEXT TABLE test( -> id INT, -> username VARCHAR(16), -> city VARCHAR(16), -> age INT, -> FULLTEXT

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    Mysql全文搜索match against的用法

    全文检索在 MySQL 中就是一个 FULLTEXT 类型索引。 FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表,可以在 CREATE TABLE 时或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR、 VARCHAR 或 TEXT 列上创建 对于大的数据库,将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中,然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 创建索引,这将是非常快的。 将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中,将是非常慢的。 match()中的字段名称要和fulltext中定义的字段一致,如 果采用boolean模式搜索,也允许只包括fulltext中的某个字段,不需要全部列出。

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    MySQL索引篇之索引是什么?

    2.索引的类型   在MySQL的所有中支持三种索引类型 类型 描述 Normal 普通索引 Unique 唯一索引 Fulltext 全文索引 Normal   也叫非唯一索引,是最普通的索引,没有任何的限制   MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索,FULLTEXT索引仅可用于 MyISAM 表;他们可以从CHAR、VARCHAR或TEXT列中作为CREATE TABLE语句的一部分被创建 对于较大的数据集,将你的资料输入一个没有FULLTEXT索引的表中,然后创建索引,其速度比把资料输入现有FULLTEXT索引的速度更为快。 CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL , `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`), FULLTEXT (content) ); #修改表结构添加全文索引 ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content) #直接创建索引 CREATE FULLTEXT

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    Mysql索引

    加速查找+约束 (唯一) 联合索引 primary key(id,name):联合主键索引 unique(id,name):联合唯一索引 index(id,name):联合普通索引 4.全文索引fulltext 对于较大的数据集,将你的资料输入一个没有FULLTEXT索引的表中,然后创建索引,其速度比把资料输入现有FULLTEXT索引的速度更为快。 (content) ) CHARSET=utf8; 第二种: 修改表结构添加全文索引 ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content) 第三种 : 直接创建索引 CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content) 组合索引 格式是: CREATE INDEX IndexName On Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。

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    MySQL全文索引

    因此, FULLTEXT分析程序不能确定在这些或其它的这类语言中词的起始和结束的位置。 其隐含操作及该问题的一些工作区在12.7节,“全文搜索功能”有详细论述。 若支持在一个单独表中使用多字符集,则所有 FULLTEXT索引中的列 必须使用同样的字符集和库。 MATCH()列列表必须同该表中一些 FULLTEXT索引定义中的列列表完全符合,除非MATCH()在IN BOOLEAN MODE。 对AGAINST() 的参数必须是一个常数字符串。 即使没有FULLTEXT,它们仍然可以工作,尽管这种方式的搜索执行的速度非常之慢。 最小单词长度全文参数和最大单词长度全文参数均适用。 支持操作符 2.2.全文搜索带查询扩展 2.3自然语言全文搜索(默认搜索模式) 具体资料参考: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/functions.html#fulltext-search

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    第18篇-用ElasticSearch索引MongoDB,一个简单的自动完成索引项目

    如果是这种情况,请继续打开控制台,然后运行 mongo 命令以访问MongoDB控制台并创建一个名为的数据库 fulltext $ mongo $ use fulltext switched to 之所以选择该名称,是因为我们的MongoDB集合名为 fulltext ,并且当我们第一次将其导入ES时, fulltext 将自动创建一个索引。 稍后,我们将所有文档从 fulltext 移至优化 fulltext_opt 索引。 我们在 fulltext_opt 索引中要做的最后一件事是创建映射。映射只是文档组。 这意味着,如果我们像现在一样保持mongo-connector的运行,则插入数据库的所有新文档都将 fulltext 在ES的索引中进行索引,而不是优化的 fulltext_opt 。 在我们的例子中,我们想索引 fulltext 数据库中的所有文章。

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    InnoDB 层全文索引字典表 | 全方位认识 information_schema

    | INNODB_FT_CONFIG 该表提供查询有关InnoDB表的FULLTEXT索引和关联的元数据信息 查询此表之前,需要先设置innodb_ft_aux_table='db_name/tb_name 索引的InnoDB表的元数据项的名称 VALUE:表示与相应的KEY列关联的值,反映InnoDB表的FULLTEXT索引的某方面的某些限制的值 PS: 该表仅用于内部配置使用。 该表提供查询从InnoDB表的FULLTEXT索引中删除的行信息。 索引中出现的第一个DOC_ID值 LAST_DOC_ID:该单词在FULLTEXT索引中出现的最后一个DOC_ID值 DOC_COUNT:该单词在FULLTEXT索引中出现的行数。 如Cardinality重新统计,若用户希望对倒排索引进行操作,可以通过innodb_optimize_fulltext_only设置:SET GLOBAL innodb_optimize_fulltext_only

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    PHPCMSV9按栏目搜索

    $this->siteid,'search'); $typeid = $type_arr[$this->modelid]['typeid']; if($action == 'update') { $fulltext_array $this->modelid,'model'); foreach($fulltext_array AS $key=>$value){ if($value['isfulltext']) { $fulltextcontent '',$adddate = 0, $iscreateindex=0,$catid) { $segment = pc_base::load_sys_class('segment'); //分词结果 $fulltext_data = $segment->get_keyword($segment->split_result($data)); $fulltext_data = $text.' '. $fulltext_data; if(!

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    MySQL之全文索引详解

    NULL, tag varchar(255), PRIMARY KEY (id), FULLTEXT KEY content_tag_fulltext(content,tag) // 创建联合全文索引列 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 在已存在的表上创建全文索引 create fulltext index content_tag_fulltext on fulltext_test(content,tag); 通过 SQL 语句 ALTER TABLE 创建全文索引 alter table fulltext_test add fulltext index 删除 直接使用 DROP INDEX 删除全文索引 drop index content_tag_fulltext on fulltext_test; 通过 SQL 语句 ALTER TABLE 删除全文索引 alter table fulltext_test drop index content_tag_fulltext; 使用全文索引 和常用的模糊匹配使用 like + % 不同,全文索引有自己的语法格式

    1.3K20

    Mysql从入门到放弃(五)

    MySQL主要有四种索引 主键索引 primary key 唯一索引 unique 常规索引 index 全文索引 fulltext (1) 主键索引 主键索引是关系数据库中最常见的索引类型 主要作用是确定数据表里一条特定的数据记录的位置 > ); 说明: 给usernam email phone设置了唯一索引 其中email设置了索引名称为uniemail 其余索引名称为 默认字段名 (5) 全文索引 全文索引在mysql中是一个fulltext 类型索引 但fulltext索引只能用于MyISAM表 并且只可以在char varchar 或text类型的字段上创建 缺点: fulltext是不支持中文全文索引的 创建 CREATE TABLE `textfull` ( `article` text, FULLTEXT KEY `article` (`article`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET= utf8 alter table 表名 add fulltext(字段名称)

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    MySQL索引类型

    目前主要有以下几种索引类型: 1.普通索引 2.唯一索引 3.主键索引 4.组合索引 5.全文索引 二、语句 CREATE TABLE table_name[col_name data type] [unique|fulltext ][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc] 1.unique|fulltext为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引 2.index和key fulltext索引跟其它索引大不相同,它更像是一个搜索引擎,而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用,而不是一般的where语句加like。 值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE index创建fulltext索引,要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。 (2)修改表结构添加全文索引 ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content) (3)直接创建索引 CREATE FULLTEXT INDEX

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    使用朴素贝叶斯进行文档分类(二)

    tok.lower() for tok in listOfTokens if len(tok) > 2] def spamTest(): docList=[]; classList = []; fullText docList[docIndex]) print( 'the error rate is: ',float(errorCount)/len(testSet)) #return vocabList,fullText def calcMostFreq(vocabList,fullText): #计算出30个高频词 import operator freqDict = {} for token in vocabList: freqDict[token]=fullText.count(token) sortedFreq = sorted(freqDict.iteritems vocabList = createVocabList(docList)#create vocabulary top30Words = calcMostFreq(vocabList,fullText

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    第七章《索引》

    主键索引字段的值是唯一且非空 其他的索引作用是提高查询效率 创建索引的语法; 1.在创建表的时候添加索引: CREATE TABLE 表名 [字段名 数据类型] [ unique 唯一索引] [fulltext 全文索引] [spatial 空间索引] INDEX|KEY [索引名 )] 索引字段 (length)[ASC|DESC] (2)CREATE INDEX [ unique 唯一索引] [fulltext 全文索引: FULLTEXT 只有myisam引擎支持全文索引,并且只为并且只为char/varchar/text列添加。索引总是对整个列进行,不支持局部索引,适合大型数据表的创建 ? 在已经存在的表上创建索引; ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX [索引名] 索引字段(length); CREATE [UNIQUE |FULLTEXT|SPATIAL] INDEX 索引名 ON 表名(索引字段); ?

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    Elasticsearch-php之高亮搜索 转

    //Set search params $params = [ 'index' => 'index', 'type' => 'fulltext ( [_index] => index [_type] => fulltext ( [_index] => index [_type] => fulltext

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    Swift 小仿微博列表

    = NSMutableAttributedString(string:"收起") fullText.addAttributes([NSAttributedString.Key.link :"FullText"], range: NSRange(location:0, length:fullText.length )) }else { NSMutableAttributedString fullText = NSMutableAttributedString(string:"...全文") fullText.addAttributes([NSAttributedString.Key.link :"FullText"], range: NSRange(location:3, length:fullText.length - 3)) } attributedString.append(fullText) } //段落 let

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    安装SQL Server 2005 遇到的问题及解决方法

    的使用的磁盘添加到 “SQL 应用服务组名” 里; 完成之后,SQL Server服务 ;SQL Server Agent 服务;IP资源;磁盘资源等将自动添加到 “SQL 应用服务组名”下; 问题二: FullText Search 全文索引无法启动 现象: 安装SQL Server 2005 群集或者添加SQL Server 群集节点(当时环境为添加群集节点)后,SQL Server FullText Search (MSSQLSERVER)服务无法启动,在services.msc手动启动该服务器时,报错: Windows无法启动SQL Server FullText Search(MSSQLSERVER)服务

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