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FUSE分析总结

使用FUSE,用户可以不必熟悉Kernel代码,使用标准C库、FUSE库以及GNU C库便可设计出自己需要的文件系统。 FUSE由三个部分组成:FUSE内核模块、FUSE库以及一些挂载工具。...图1.0 FUSE内核模块 FUSE库负责和内核空间的通信,它接收来自/dev/fuse的请求,并将其转化为一系列的函数调用,并将结果写回到/dev/fuse。...###FUSE代码编写规范 FUSE给用户提供了fuse_operations结构体,用户可实现具体的钩子函数,然后将这些钩子函数挂载到该结构体。...图1.4 fuse_main()函数的处理流程 fuse_main()被调用后,它调用fuse_mount(),创建新的进程fusermount,来检查FUSE内核模块是否加载,并返回文件描述符给fuse_main...fuse_new()为文件系统分配数据空间。fuse_loop()从/dev/fuse 读取文件系统调用,调用fuse_operations结构中的处理函数,返回调用结果给/dev/fuse

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如何使用FUSE挖掘文件上传漏洞

关于FUSE FUSE是一款功能强大的渗透测试安全工具,可以帮助广大研究人员在最短的时间内迅速寻找出目标软件系统中存在的文件上传漏洞。...FUSE本质上是一个渗透测试系统,主要功能就是识别无限制可执行文件上传(UEFU)漏洞。 工具安装 当前版本的FUSE支持在Ubuntu 18.04和Python 2.7.15环境下工作。...install git 接下来,将该项目源码克隆至本地: $ git clone https://github.com/WSP-LAB/FUSE 并切换至项目目录下配置好依赖环境: $ cd FUSE...工具使用 FUSE配置 FUSE使用了用户提供的配置文件来为目标PHP应用程序指定参数。在测试目标Web应用程序之前,必须将相关参数提供给脚本执行。...FUSE执行 FUSE: $ python framework.py [Path of configuration file] 文件监控器: $ python filemonitor.py 扫描结果:

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FUSE(FileSystem in User Space) 对算法的价值

如果能通过FUSE将分布式存储挂在到本地磁盘,那就意味着,每个算法节点天然就可以看到所有数据,然后他可以处理所有数据,或者选择一部分数据(是否是分布式算法)。而算法实现着看起来就像在操作本地磁盘一样。...而且,通过FUSE,我们可以实现非常高效的数据缓存策略(local磁盘或者内存)。...【先看看分布式算法】 假设一个分布式算法在A,B,C三个节点启动,他们都会读取HDFS的文件,然后这些文件会被FUSE缓存住(Cache),后续第二次,第三次使用(迭代),就不用走网络了,从而越来越快。...【元数据缓存】 我们知道,很多情况下,我们使用分布式存储,光罗列一个文件列表就挺慢的,通过FUSE可以透明在本地缓存分布式存储元数据。 所以FUSE可以实现开发的高效,以及性能上的高效。...而通过FUSE可以透明的做掉很多东西。 Others 对于前面提到的第三点,Spark通过引入Barrier API 来解决,第四点也有非常好的框架来比如apache Arrow来缓解对应的问题。

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