ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)中我们使用过Elasticsearch和Kibana，就剩下最后一个LogStash了。
启动时会发现 /usr/share/elasticsearch/data 目录没有访问权限，只需要修改 /mydata/elasticsearch/data 目录的权限，再重新启动即可；
Log4j插件可以通过log4j.jar获取Java日志，搭配Log4j的SocketAppender和SocketHubAppender使用，常用于简单的集群日志汇总。 最小化的配置 input { log4j { host=>"localhost" port=>4560 } } output { stdout {} } log4j插件配置host以及port就能监听localhost上的4560端口的log4j消息。 此时，如果你的log
搭建了ELK日志收集系统之后，我们如果要查看SpringBoot应用的日志信息，就不需要查看日志文件了，直接在Kibana中查看即可。
还在记复杂的Linux命令？还在为查询线上日志而苦恼？还觉得会操作Linux是个很牛X的技能？
应用一旦容器化以后，需要考虑的就是如何采集位于 Docker 容器中的应用程序的打印日志供运维分析。典型的比如SpringBoot应用的日志收集。
ELK系列实践文章 概述 应用一旦容器化以后，需要考虑的就是如何采集位于Docker容器中的应用程序的打印日志供运维分析。典型的比如 SpringBoot应用的日志 收集。本文即将阐述如何利用ELK日
总有测试小姐姐教你紧急刹车，回头做（改）人（bug）：AI大师，你这不行啊！（吃瓜群众排排坐，笑歪了嘴）
本文的宗旨在于通过易于上手实操的方式，教会读者完成系统ELK日志采集的对接和使用。那你知道对于一个系统的上线考察，必备的几样东西是什么吗？其实这也是面试中考察求职者，是否真的做过系统开发和上线的必备问题。包括：服务治理(熔断/限流)、监控和日志，如果你做的系统里没有这样几个东西，一种是说明系统是玩具项目，另外一种就是压根没做过或者没关心过。前面的已经写完了，所以今天来给大家写ELK日志。
CPU指令集都是存储在CPU内部的，主要是对CPU运算进行优化、指导的硬程序，有了这些CPU指令集，CPU就能够更快速高效的工作。系统所安排的每一个命令，都需要CPU根据预先设定好的某一条指令来完成，而这些预先设定好的指令统称为cpu指令集。
为了充分保证系统的稳定性和性能，要求所有glusterfs服务器硬件配置尽量一致，尤其是硬盘数量和大小。机器的RAID卡需要带电池，缓存越大，性能越好。一般情况下，建议做RAID10，如果出于空间要求的考虑，需要做RAID5，建议最好能有1-2块硬盘的热备盘。
Docker是原生基于Linux的软件，因此它提供了在客户端 - 服务器环境中进行交互和工作的命令。
pgrep 命令以名称为依据从运行进程队列中查找进程，并显示查找到的进程ID。每一个进程ID以一个十进制数表示，通过一个分割字符串和下一个ID分开，默认的分割字符串是一个新行。对于每个属性选项，用户可以在命令行上指定一个以逗号分割的可能值的集合。
Docker是目前非常主流的容器化的虚拟技术,这个虚拟又与VMware或者是Hyper-v搭建的虚拟机不同,虚拟机是在宿主机的内核已经操作系统系统之上在虚拟出一套操作系统,而Docker这种容器化的技术是基于操作系统的namespace直接使用宿主机的操作系统去构建需要隔离的应用,中间省去了再去虚拟化一套操作系统的过程,或许有人会担心使用如果Docker的容器挂掉了之后,数据会丢失的问题,这你大可不必的过多担心,Docker本身实现了数据卷的工程,可以将容器内部的目录挂载到宿主机之上,只要你的宿主机还健康,那么上面的数据就不会丢失.甚至是当你重新创建一个容器之后你将新容器的数据目录也挂载到了之前容器的目录上,数据都可以复用,但我不建议你这样哦~
Elasticsearch默认使用mmapfs目录来存储索引。操作系统默认的mmap计数太低可能导致内存不足，我们可以使用下面这条命令来增加内存：
今天让我们来具体分析在显卡、内存、固态硬盘疯狂涨价的时候如何来配一台高性价比的游戏电脑吧。文章根据不同的人群有不同的建议，总有一款适合你！
背景 饿了么对时序数据库的需求主要来自各监控系统，主要用于存储监控指标。原来使用graphite，后来慢慢有对指标有多维的需求(主要体现在对一个指标加多个Tag， 来组成Series，然后对Tag进行Filter和Group进行计算)，这时graphite基本很难满足需求。 业界现在用的比较多的主要有如下几类TSDB： InfluxDB：很多公司都在用，包括饿了么有部分监控系统也是用InfluxDB。优点，支持多维和多字段，存储也根据TSDB的特点做了优化。但开源的部分不支持，很多公司自己做集群化， 但大
springcloud是一个应用很广的微服务全家桶，阿里开发了自己的springcloud alibaba分支，elk是一款不错的监控工具，尤其是日志分析，可以将springcloud微服务项目的日志通过logstash-logback-encoder传送到elk的logstash上，好了废话不多少了，直接进入环境搭建流程：
XWiki默认是使用SLF4J和Logback来管理日志。Logback配置文件位于WEB-INF/classes/logback.xml。
日志收集系统的原理是这样的，首先应用集成了Logstash插件，通过TCP向Logstash传输日志。Logstash接收到日志后根据日志类型将日志存储到Elasticsearch的不同索引上去，Kibana从Elasticsearch中读取日志，然后我们就可以在Kibana中进行可视化日志分析了，具体流程图如下。
1. 集群设计虚拟机容量70-100台,占用1个机柜，全部由1U服务器组成，其中存储服务器6台，300G*8，节点服务器10台；
由于微服务架构中每个服务可能分散在不同的服务器上，因此需要一套分布式日志的解决方案。spring-cloud提供了一个用来trace服务的组件sleuth。它可以通过日志获得服务的依赖关系。基于sleuth，可以通过现有的日志工具实现分布式日志的采集。
对接其他系统接口时，对方说请求我们接口报错，让对方发了相关请求报文，查看后台程序日志，发现并没有相关请求报文日志，也没有任何访问信息，猜测是在nginx代理时候就已经出错被拦截。
怎么禁止WordPress后台加载谷歌字体？最近发现登录WordPress后台异常缓慢，经常卡在fonts.googleapis.com，这是由于Wordpress后台外链加载了谷歌字体（代码位置在wordpresswp-includesscript-loader.php第580行），而谷歌服务器大家都知道的原因国内访问困难，严重影响页面加载速度。
ThresholdFilter：临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志，比如下面的配置将过滤掉所有低于INFO级别的日志。
进入 https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/ 下载自己想要版本的Elasticsearch。
在 360 网站安全检测时，经常报出“页面异常导致本地路径泄漏”的漏洞，尤其是新安装的 WordPress 网站，那是必然会报。。。 这些漏洞，之前玛思阁就已经手动修复了，但是 WordPress 升
本文分成两部分，上一部分传送门：《八百元八核的服务器？二手服务器搭建指南》 在上一部分我们已经学习了搭建二手服务器的基础知识，这部分，我们将深入学习各种配件的详细参数、选择适合的配置、学习搭建八百元八核的服务器。 不过，在我们开始之前，让我先对上一部分中，同学们提出的问题做一下回答。 1、最多人质疑的一点：功耗和噪音问题。 我估计这里大家指的“功耗”应该是“功耗性能比”。受限于老一代的制程，1366的功耗性能比是较低的，而到了2011 V2，事实上已经跟民用级的Core i7-3900系同是22nm制程了，
或者直接使用我的文件(记得ip换成你自己的) : https://shaun.lanzoum.com/iYxoV10uqlsh
在国际化组件的学习过程中，我们已经接触过了 NumberFormatter 这种数字的格式化操作，它可以让我们将数字转换成标准格式、货币、本地语言等形式。今天我们来学习的是另一种专门用于信息格式化的类 MessageFormatter ，它主要是针对字符串的操作。
点击关注公众号，Java干货及时送达 由于微服务架构中每个服务可能分散在不同的服务器上，因此需要一套分布式日志的解决方案。 spring-cloud提供了一个用来trace服务的组件sleuth。它可以通过日志获得服务的依赖关系。基于sleuth，可以通过现有的日志工具实现分布式日志的采集。 这里使用的是ELK，也就是elasticsearch、logstash、kibana。 一、sleuth 第一步：sleuth管理端 sleuth一般单独放在一个工程中。需要添加如下依赖 <dependency>
ELK官方的中文文档写的已经挺好了，为啥还要记录本文？因为我发现，我如果不写下来，过几天就忘记了，而再次捡起来必然还要经历资料查找筛选测试的过程。虽然这个过程很有意义，但并不总是有那么多时间去做。因此，接下来的内容仅仅是我根据查询到的资料，筛选，组装，测试后达到我的目标的一个过程。
不积跬步无以至千里，本人从事Java开发多年，通过记录分享的形式，记录自己从事编程的一些心路历程和技术总结，希望能结交更多志同道合的朋友，个人见识有限，难免会有疏忽和错误之处，还望各位大佬能够指点迷津，感激不尽。 本文整理的Java知识汇总主要包括Java基础、Java进阶、数据库、JVM、消息队列、缓存、微服务与分布式、Java面试系列、高并发、数据结构与算法、计算机网络、开发工具、搜索引擎、大数据、团队管理、运维等。包含一个Java开发工程师所需的绝大多数知识。相信只要勤奋学习，每天进步一点点，各位大佬总有一天会成为飞过沧海横过大洋的海鸥。总结记录的同时，希望大家一起共同进步。
应用一旦容器化以后，需要考虑的就是如何采集位于Docker容器中的应用程序的打印日志供运维分析。典型的比如SpringBoot应用的日志收集。 本文即将阐述如何利用ELK日志中心来收集容器化应用程序所
0x00 前言 在CTF比赛中，逆向类题目常常以考察选手的逆向分析能力、算法分析能力角度出发，通过还原程序中的算法逻辑，从而获取flag。但是如果可以在程序执行过程中，使用符号代替真实值，多路径遍历程
请参考 《Spring Boot Log4j2 日志性能之巅》，此处为了收集、处理日志信息，所以修改下日志的 Pattern，将
注意：本次主要演示如何在 Spring-Boot 项目中配置 Log4j2 以及 Logback 输出日志到 ELK 中，并能够在 Kibana 中可以正确检索出来，Elasticsearch 及 Spring-Boot 项目底层需要 Java 环境，所以需要提前本地安装好 Java 环境，这里忽略 Java 安装过程。
'它的参数有:程序名(假如那个程序在不同文件夹,并且不是系统文件,则需要详细路径),运行方式
陈培新，参与国信证券基础平台研发工作（DevOps、微服务治理、Serverless）
前段时间在看某个cms代码的时候，发现log4j组件版本存在漏洞，并且开启了端口，但web站点是nginx反向代理的，而在外网并没有开放到该端口，所以并没有利用成功。但该漏洞遇到的比较少，就算一些cms中log4j组件版本存在漏洞，该漏洞需要使用SimpleSocketServer开启端口才能够接受socket中的数据进行反序列化操作，从而才能利用。
腾讯云轻量应用服务器性能评测，CPU内存计算性能、公网带宽和系统盘详解来看值得买，轻量价格这么便宜是不是性能不行？还真不是，CPU内存计算性能和标准型云服务器差不多，只是轻量服务器限制月流量，从CPU内存计算性能、公网带宽（限制流量）和系统盘三方面来详细说明轻量应用服务器到底值不值得买。
很多朋友在购买云服务器之前都会搜服务器一般用几核才够用，因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配？出现资源不足时应如何排查原因呢？
vim /usr/local/logstash/config/logstash.yml
信息社会的飞速发展，任何企业都脱离不了互联网，越来越多的企业都通过互联网实施无纸化的办公，互联网推广一体化整体型推广、互联网+电子商务。但是实现这些的最最基础的条件就是需要有自己的网上站点，而承载这个站点信息的载体我们称为服务器。用户在选购服务器的时候，大多会选择以腾讯云为代表的国内知名云服务商。
搭建windows服务器是一个系统的操作过程，需要了解服务器及windows server系统的相关知识。老魏分享如何搭建 windows服务器的过程。
Q：有什么需求？ A：跑耗资源的科学运算。 Q：为什么捡垃圾？ A：因为穷。 Q：怎么捡垃圾？ A：全能的淘宝。
腾讯云的秒杀活动已经进行了一个月最，目前仅剩下一天的时间，不过后期199元每年的香港云服务器已经不出现了，目前只有新加坡的套餐，不过如果是国内用户做站有备案的建议选择599元3年的，如果只是起步玩玩的话可以选择99元每年的，最后的一天时间，有做站的朋友赶紧上车 了，腾讯云要比阿里云信诚太多了，绝对没有套路。
做生信分析的人越来越多，但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西，但它的成本优势更多体现在大数据处理上，每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时，云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大，自己组装个服务器要划算得多。
入口服务器(2台)： CPU：单核或双核 内存：DDR4 ２G或以上 硬盘：SATA 100G或以上 网卡：千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 应用服务器(2台): CPU：8核或以上 内存：DDR4 8G或以上 硬盘：SATA 300G或以上 网卡：千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 数据存储--Mysql服务器(2台): CPU：8核或以上 内存：DDR4 8G或以上 硬盘：SATA 500G或以上 网卡：千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 数据存储--缓存服务器(1台): CPU：8核或以
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