#shared固有可变返回包含当前在范围内的所有共享部分成员的名称和值的记录。 以下示例显示了具有两个共享成员的文档以及通过在该文档的上下文中评估 #shared 内部变量而生成的相应记录：复制section Section1;shared A = 1; B = 2; Section Section2;C = Hello;shared D = world; 评估时，以下内容成立#shared：的#shared固有变量保存在文档内的所有共享成员表达式的计算状态。
但稍微理一下，就会发现上面诸多方法无非就两大类：一类是独占式获取和释放共享状态，另一类是共享式获取和释放同步状态。至于这两类方法的实现细节，我会在接下来的章节中讲到，继续往下看吧。 不管是独占式还是共享式，在获取状态失败时都会用到节点类。所以这里我们要先看一下节点类的实现，为后面的源码分析进行简单铺垫。 源码如下：static final class Node { ** 共享类型节点，标记节点在共享模式下等待 * static final Node SHARED = new Node(); ** 独占类型节点 相对于独占式获取同步状态，共享式的情况更为复杂。独占模式下，只有一个节点线程可以成功获取同步状态，也只有获取已同步状态节点线程才可以释放同步状态。 最后说一下共享模式下获取同步状态的大致流程，如下：获取共享同步状态若获取失败，则生成节点，并入队如果前驱为头结点，再次尝试获取共享同步状态获取成功则将自己设为头结点，如果后继节点是共享类型的，则唤醒若失败
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可能的值： LOCK_SH - 共享锁定（读取的程序）。允许其他进程访问该文件。LOCK_EX - 独占锁定（写入的程序）。防止其他进程访问该文件。 LOCK_UN - 释放一个共享锁定或独占锁定LOCK_NB - 锁定的情况下避免阻塞其他进程。block可选。若设置为 1，则当进行锁定时阻塞其他进程。 首先，我们要分清楚，锁有2种，共享锁，以及独占锁共享锁共享锁用于某个文件不会被写,或者不会被更新(也就是只读)的情况,加了共享锁的文件,只能再加共享锁,而不能加独占锁例如:$file = fopen(1 同样,如果在上了共享锁的情况,增加独占锁,则该进程会阻塞,直到共享锁释放:
文化 Culture 自动化 Automation 评估 Measurement 共享 Sharing 其中，共享是【都想做】，【都在做】，又没什么【效果】的一个部分。 首先阐述我们对于【共享】观点： 共享【问题】，而不是单调乏味的知识分享。 共享的目的 企业内部实现共享的根本目的，是为了提升企业竞争力，即，企业解决问题的能力。也就是不断优化企业员工机制流程。 共享的内容 共享在企业内部的作用，我们就不做阐述了，重要性大家都有所了解。先分析一下【可共享】的内容。 进度：项目进度。我们一直进行的站会，周会，年会其实都是在共享进度。 知识技能：这类共享最为常见，比方说，公司内部的系统设计分享，优秀销售事迹分享。 问题：处于共享的灰色地带，很少有团队愿意把【不好的】东西共享出来。 在亚马逊的共享体系中，最有意思的就是【问题】的共享。 通过这类问题共享，可以更吸引听众，再通过客观的梳理分析，分享内部技术流程等优化，以达到分享的最优效果。
2.2.9 伪共享2.2.9.1什么是伪共享计算机系统中为了解决主内存与CPU运行速度的差距，在CPU与主内存之间添加了一级或者多级高速缓冲存储器（Cache），这个Cache一般是集成到CPU内部的， 当多个线程同时修改一个缓存行里面的多个变量时候，由于同时只能有一个线程操作缓存行，所以相比每个变量放到一个缓存行性能会有所下降，这就是伪共享。? 2.2.9.2为何会出现伪共享伪共享的产生是因为多个变量被放入了一个缓存行，并且多个线程同时去写入缓存行中不同变量。那么为何多个变量会被放入一个缓存行那。
共享栈，即是两个栈使用同一段存储空间。第一个栈从数组头开始存储，第二个栈从数组尾开始，两个栈向中间拓展。当top1+1==top2或者top1==top2-1时，即staock overflow!. 与普通栈一样，共享栈出栈入栈的时间复杂度仍为O(1).数据结构typedef struct shareStack{ int data; int top1; int top2;}shareStack;出栈操作该数据
Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件；MySQL InnoDB的存储管理也类似，但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。 独立表空间：某一个数据库的所有的表数据，索引文件全部放在一个文件中，默认这个共享表空间的文件路径在data目录下。 三、共享表空间优缺点既然Innodb有共享表空间和独立表空间两种类型，那么这两种表空间存在肯定都有时候自己的应用的场景，存在即合理。 独立表空间的缺点单表增加过大，当单表占用空间过大时，存储空间不足，只能从操作系统层面思考解决方法；五、共享表空间和独立表空间之间的转换查看当前数据库的表空间管理类型show variables like 的参数值即可，但是修改不能影响之前已经使用过的共享表空间和独立表空间；innodb_file_per_table=1 为使用独占表空间innodb_file_per_table=0 为使用共享表空间共享表空间转化为独立表空间的方法
我们知道，如果我们的模块中要使用一个共享内存，需要调用ngx_shared_memory_add来创建共享内存。 而ngx_shared_memory_add不会马上创建一个共享内存，它是先登记一下共享内存的使用信息，比如名称、大小等，然后在进程初始化的时候再进行共享内存的创建与初始化。 两个相同名字的共享内存大小要一样。 2. 两个相同名字的共享内存tag要一样。 3. 如果当前共享内存已经存在，则不需要再次添加。会返回同一个共享内存 4. = NGX_OK) { goto failed; } goto shm_zone_found; } 如果不存在，则释放掉老的共享内存 注意，如果新配置的共享内存大小与老的共享内存大小不一样，那老的共享内存大小就被释放掉了 我们看到，在对每一个共享内存，先调用ngx_shm_alloc创建共享内存，然后调用ngx_init_zone_pool对共享内存进行初始化，然后调用我们自己添加的共享内存init函数。
曾几何时，中国产品享誉全球是因为物美价廉，背靠中国人口红利的“中国制造”优势，中国货具有很强的竞争力。 1、产品层面不单打独斗，而是联手国际大厂。雅迪成立于1997年，至今已有20多年的技术积累，目前共拥有746项专利。 不过，雅迪早已意识到电动车的高度集成技术的本质，因此不单打独斗，而是与国际巨头联手来将电动车体验做到极致。事实上，iPhone这样的优秀科技产品，也都是大量科技公司成果的结晶。 雅迪还与制造尖端电动两轮车的美国公司 LightningMotors （闪电摩托）订立战略合作协议，共同研发高端产品，包括已成功研制的LS-218双轮电动车，其时速高达352公里，是全球速度最快的电动摩托赛车 其配备了自家的生产基地，其在国内共有五大生产基地、海外一个生产基地（正在建），一体化使之能对生产质量进行更直接有效的管理；雅迪还拥有行业内首个国家级企业实验室，能够进行183项配件检测，41项整车检测。
华为P10系列共计8种颜色可以挑选，包括黑、白、银、玫瑰金、蓝、绿和两种金色。联想：Moto G5Moto G5 Plus?Moto G5 联想将在本届MWC上宣布推出新款Moto手机。 据了解，其发布的机型将是Moto G5和Moto G5 Plus。 Moto G5 Plus 相较G4，G5提高了摄像功能，其拍出的照片对比度更强、更清晰。 Moto G5和Moto G5 Plus是均属于中档价位的智能手机，2GBRAM及16ROM的Moto G5起售只要199欧元（约1447元人民币）。LG：G6?LG G6 LG的发布并不太让人惊喜。 Gigabit Phone 据悉，Gigabit Phone基于Pre5G Giga+ MBB无线网络解决方案，将在现有频谱基础上有效提升吞吐量的3倍以上，使手机用户在5G时代到来之前提前享受5G体验。
二.共享库扩展Jenkins pipeline提供了“共享库”(Shared library)技术，可以将重复代码定义在一个独立的代码控制仓库中，其他的Jenkins pipeline加载使用它。 .- Retrieval method:获取共享库代码的方法。我们选择Modern SCM”选项，进而选择使用Git仓库。提示:除了可以使用Git仓库托管共享库代码，还可以使用SVN仓库托管。 至此，一个共享库的完整定义和基本使用就介绍完了。总结下来就四步:1.按照共享库约定的源码结构，实现自己的逻辑。2.将共享库代码托管到代码仓库中。 3.在Jenkins全局配置中定义共享库，以让Jenkins知道如何获取共享库代码。4.在Jenkinsfile中使用@Library引用共享库。 使用@Library注解可以指定共享库在代码仓库中的版本。
共享经济市场可谓冰火两重天。一边是町町单车等中小共享单车玩家出局，一边是新的共享经济项目不断出现。 在共享充电宝、共享雨伞之后，又陆续出现共享睡眠仓、mini KTV、共享纸巾机、共享马扎、共享健身仓、共享宝马等“共享经济”项目。 几年前AirBnb、滴滴等共享经济独角兽出现后，一夜之间就出现了不少共享经济项目，从共享餐桌到共享汽车到共享宠物再到共享宽带，五花八门，几年下来却是一地鸡毛，没有几个成功的。 共享单车，共享充电宝、共享雨伞、共享睡眠仓、共享纸巾机、共享马扎、共享健身仓、共享宝马，本质却是租赁经济。与共享经济最大不同在于资源不是社会闲置，而是由平台出钱采购，再投放到可能被用户使用的地方。 所以，共享单车、共享雨伞、共享充电宝、共享健身仓、共享宝马们更准确的名字应该是“无人租赁XX”，共享经济是风口，才都用了共享之名，租赁这个词太古老、太OUT了。无人经济比共享经济更值得关注？
而雅迪敢这么做也不是没有原因的，除了自身固有的高端化定位，盯住“平行世界”里的消费升级成了它最大的机遇——这也是那些相对成功的消费品市场玩家们的共同做法。 从高端化到更高端化，消费品的品牌升级要落地需要跨越三大障碍每个层级的消费者都有权享受属于自己的“高端化”，不管是电动车还是其他产品。 现在突然跑出一个电动车品牌做G5类似的产品，很有可能被认为是“骗钱”。 这并不难理解，成立22年的雅迪原本是做摩托车的，其供应链条上的合作商具备提供更优质、更“扎实”材料的能力，这也是雅迪在电动车行业较为独特的优势。 中国品牌通过高端化走向国际化之路，先从“优势环节”开始卖到海外市场，请范迪塞尔代言，雅迪是近些年来中国品牌国际化浪潮中的一个案例，它们有共同的“高端化”特征，反过来也说明长期被冠上“廉价、低质”标签的中国品牌
共享链（ShareChain）是一个基于共享经济打造的智能、可信、开放、去中心化的信用数据价值平台，是通过区块链技术打造基于共享经济的底层架构。 共享链在以共享经济信用数据为核心的同时，逐步接入共享出行、共享充电宝、共享数码、共享民宿等共享领域应用，利用物联网、人工智能、大数据等技术，促进各领域互通，达到更高效的资源整合，打造一流的去中心化信用共享生态圈 共享链的发展，是打造共享生态圈。共享企业的数据信息，在区块链技术帮助下会共享准确的、可信的、可量化的数据指标，通过权威的第三方征信机构可以获得用户信息分析和建议。? 当共享企业有信息查询需求时，共享链可以根据区块链上，各共享企业的数据信息的评估数据，来动态分析，推送最精准的信息，降低共享企业运营成本，提高参与者的使用效率。 共享链的魅力远比现在来得强大，借助共享经济我们还能做很多工作，能够让更多的人因为共享获益，让更多企业因为共享获得发展。
作者：蕃薯耀链接：www.cnblogs.comfanshuyao一、Session共享使用tomcat-cluster-redis-session-manager插件实现插件地址见：https:github.comran-jittomcat-cluster-redis-session-manager 在访问后缀为.jvm9400时，把端口9400的tomcat关掉，再次刷新访问，sessionId一样不变，由此可见，2个tomcat的sessionId是共享的。 使用Redis实现session共享的好处就是，把session管理放在redis中，如果服务器重启或挂机，sessionId保存在redis中，下次重启后一样生效，避免sessionId失效，同样redis
，另一种是共享锁。 这两套语义都是独立的，并不是说任何时候我们都需要同时使用这两种功能的。 AQS独占锁的申请和释放流程这里以重入锁ReentrantLock独占加锁过程：（1）reentrantLock.lock()（2）sync.lock()（3）acquire(1)（4）! 如果失败，先调用addWaiter(Node.EXCLUSIVE)方法，这个方法的作用是：将返回false的线程加入到AQS的阻塞队列里面，这里面先初始化一个Node节点，把当前线线程和锁模式（这里是独占 简单的来说共享锁的释放类似，排队的人，第一个告诉第二个你可以执行了，然后第二个完事，告诉第三个依次类推直到所有的共享锁得到释放。
之前一篇已经写过了《springboot中redis的使用和分布式session共享问题》，但是示例不完全，本文加以完善。 使用spring-session-data-redis解决session共享，而不需要再引入其他jar即可集成简单，上手迅速。 可以看到两个请求获取到的sessionId和session内容都相同，实现session共享
4.4 共享变量 一般来说，当一个被传递给Spark操作（例如，Map和Reduce）的函数在一个远程集群上运行时，该函数实际上操作的是它用到的所有变量的独立副本。 默认来说，当Spark以多个Task在不同的Worker上并发运行一个函数时，它传递每一个变量的副本并缓存在Worker上，用于每一个独立Task运行的函数中。 有时，我们需要变量能够在任务中共享，或者在任务与驱动程序之间共享。而Spark提供两种模式的共享变量：广播变量和累加器。Spark的第二个抽象便是可以在并行计算中使用的共享变量。 RDD是在集群应用中分享数据的一种高效、通用、容错的抽象，是由Spark提供的最重要的抽象的概念，它是一种有容错机制的特殊集合，可以分布在集群的节点上，以函数式编程操作集合的方式，进行各种并行操作。 并对广播变量和累加器两种模式的共享变量进行了讲解，但是在此仅仅讲解了RDD的基础相关部分，对RDD在执行过程中的依赖转换，以及RDD的可选特征优先计算位置（preferred locations）和分区策略
我们知道,当我们将JS代码脚本放到标签之间时,这是的js代码加载要先于DOM加载,而我们往往会在JS代码脚本中写一些获取DOM元素的代...
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