如果你已经阅读了前2篇文章:《调度起源》和《宏观看调度器》,你对G、P、M肯定已经不再陌生,我们这篇文章就介绍Go调度器的基本原理,本文总结了12个主要的场景,覆盖了以下内容:
上一篇文章主要通过一个现实例子间接反映channel的一些原理。最后一篇开始介绍一些细节,会涉及到源码。
数字时代,人工智能(AI)及其相关技术正日益成为许多领域的热门话题。其中,生成式人工智能(Gen AI)和大型语言模型(LLMs)引起了广泛的兴趣和讨论。然而,尽管这些术语在科技界和专业领域中频繁出现,网络工程师对其的理解却不多。
随着虚拟化,Redis,BDB内存数据库等应用的普及,现在越来越多的服务器配置了大容量内存,拿DELL的R620来说在配置双路CPU下,其24个内存插槽,支持的内存高达960GB。对于ECC,REG这些带有纠错功能的内存故障检测是一件很头疼的事情,出现故障,还是可以连续运行几个月甚至几年,但如果运气不好,随时都会挂掉,好在linux中提供了一个edac-utils 内存纠错诊断工具,可以用来检查服务器内存潜在的故障。
首先嘛肯定是要想出通过某种组合位运算的方式来达到目的,通过位运算是直接操作的这个数字在当前语言的二进制串,否则通过循环模拟二进制串对于Java还要分正负最终还转成数字过程就有点笨重了。
ASP.NET MVC采用System.ComponentModel.DataAnnotations提供的元数据验证机制对Model实施验证,我们可以在Model类型或者字段/属性上应用相应的ValidationAttribute。但是在默认情况下,对于同一个类型的ValidationAttribute特性只允许一个应用到目标元素上——即使我们将AllowMultiple属性设置为True。这篇文章的目的就是为了解决这个问题。[源代码从这里下载] 一、一个自定义ValidationAttribute:Ran
NVIDIA Megatron 是一个基于 PyTorch 的分布式训练框架,用来训练超大Transformer语言模型,其通过综合应用了数据并行,Tensor并行和Pipeline并行来复现 GPT3,值得我们深入分析其背后机理。
假设一个int占4个字节(32位),40个亿个整数就是160亿个字节,大概相当于16GB,假设一台计算机只有2GB内存,则16GB一次加载不完,需要分8次加载,从磁盘加载数据是磁盘io操作,是非常慢的(比内存中的操作要慢100倍),每次加载这么大的数据,并且要8次,那么查找的时间可以达到分钟甚至小时级别。
短链接系统可以把比较长的 URL 网址转换成简短的网址字符串,短链接的优势是方便传播。适合在一些对字符串长度有要求的场景中使用,比如短信,微博等,比如
北京时间16:00(当地时间09:00),MWC 2019(世界移动通信大会)已于西班牙的巴塞罗那正式召开。作为一个在手机领域有着非常重要意义的大会,每年我们都能在MWC上看到大量的手机发布与最新的手机技术。
随着企业业务云化和大语言模型等人工智能应用的爆发,社会对算力的需求正飞速增长,对数据中心提出了前所未有的要求,包括更强的计算力、更大的存储容量和更高的网络带宽等。同时,算力规模的增大也给数据中心带来越来越高的能源等成本支出。在 “双碳” 目标驱动下,数据中心亟需通过持续变革实现算力提升和能耗降低的双重目标,同时保持低碳运营。
数值模式分辨率的提高是天气预报和气候预测准确性增加的重要推力,而推动分辨率增加的基本力量是超算。现有的计算能力大致允许全球业务天气预报模式分辨率在~9-15 km,全球气候模式分辨率在25-100 km。一些面向研究性用途的全球模拟可以达到所谓“云解析度”分辨率(一般指网格距不超过4 km),但尚只能间歇性地开展一些“挑战性测试”,距频繁广泛的日常应用还有很大距离。有限区域模式可以相对更轻松地进行公里尺度预报,但对边界条件的天然依赖使其只能作为全球模式的降尺度工具。
上周,皮尤研究中心发布了新一期的全球态度调查,分别就八项和道德有关的议题对40个国家的民众进行了态度统计。这八项议题包括:婚外情,赌博,同性恋,堕胎,婚前性行为,酗酒,离婚,以及避孕。 平均来看,各国人民对于婚外情的容忍度最低,对于避孕看的最轻。有78%的人认为,婚后出轨是道德上难以接受的行为,仅7%的人表示可以接受,1/10的人不将此视为道德议题。然而,对于各项议题都很能接受的法国人来说,这显然不成问题,仅47%的法国人表示婚外情在道德层面难以接受。而在发达国家中,美国人对此的排斥度最高
具体操作方法如下:假设我们要给下面的产品,计算机标注产品编号1、打印机为2、显示器为3、路由器为4。要求让其对应的产品编号填充置C列。
上次我们介绍了lookup查找函数的基本用法,具体可回顾 从零开始学数据分析系列-Excel基础入门(三)本节课我们介绍Excel中非常常用的组合函index+match,看看它们的具体用法。
JSONP(JSON with Padding)可以看成是JSON的一种“使用模式”,用以解决“跨域访问”的问题,这篇简单的文章给出一个简单的例子用于模拟如何通过jQuery以JSONP的访问调用一个WCF REST服务。[源代码从这里下载] 在这个例子中,我们将定义一个用于返回所有员工信息的服务,下面是用于表示员工信息的Employee的类型和契约接口。契约接口IEmployees的GetAll操作用以返回所有员工列表,我们指定了Uri模板并将回复消息格式设置为JSON。 1: using Syst
缓存穿透的概念很简单,用户想要查询一个数据,发现redis内存数据库没有,也就是缓存没有命中,于是向持久层数据库查询。发现也没有,于是本次查询失败。当用户很多的时候,缓存都没有命中,于是都去请求了持久层数据库。这会给持久层数据库造成很大的压力,这时候就相当于出现了缓存穿透。
负载均衡是一种在计算机网络和系统架构中使用的技术,用于均衡分发工作负载到多个资源,比如:服务器、计算节点或存储设备上,以提高系统的性能、可伸缩性。
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就是由代理创建出一个和 impl 实现类平级的一个对象,但是这个对象不是一个真正的对象, 只是一个代理对象,但它可以实现和 impl 相同的功能,这个就是 aop 的横向机制原理,这样就不需要修改源代码。
U是一种表示服务器外部尺寸的单位,是unit的缩略语,一般只有机架服务器使用该单位。服务器的厚度以4.445cm为基本单位。所谓“1U的PC服务器”,就是外形满足EIA规格、厚度为4.445cm的产品。
oracle各个版本间的主要技术更新 oracle 8 增加数据库创建和存储对象 oracle 8i 整体性能提升 oracle9i 实施应用集群 oracle 10g 支持网格计算 oracle 11g 自我调整 自我管理 oracle后缀中的字母含义: i : 包含internet部署的新功能 g: 专注于新兴的网格计算模型 c: 云服务 cloud oracle中数据库与实例的概念 数据库:信息的物理存储。数据库是物理的,由存储在磁盘中的文件组成 实例:服务器上运行的软件,提供了对数据库的信息的访问
今天想要介绍的主人公是node.js,在进行web服务端的开发中,我们常会使用到它,对于网红直播带货平台开发者而言,node.js也绝不陌生,它常被用于开发网红直播带货平台的即时聊天部分,用它开发即时聊天系统有什么好处呢?让我们一起分析一下吧。
图2-1可以说是标准的生产库环境,处处体现了冗余,有效防止了单点故障。这就是HA(高可用)
本文介绍了自然饱和度算法及其SSE实现,该算法通过计算像素点与目标值的差值,并利用SSE指令加速处理,最后将处理后的像素点存储到目标颜色空间中。
相信大家都知道固态硬盘(SSD)的优势在于速度比传统的机械硬盘(HDD)要快,所以现在线上服务器里越来越多看到固态硬盘的出现。不过作为一个对性能数字斤斤计较的开发,我想更精确地弄明白搭载SSD的服务器在IO性能上比搭载HDD的究竟快多少,顺序IO情况下快多少,随机IO情况下又能快多少?终于在最近抽空搞了一次性能测试对比。
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前期准备:安装宝塔Linux面板最新版,安装Linux工具箱,安装LNMP或LAMP环境
2. 算法:刷 100-200 道题,记住刷题最重要的是要理解其思想,不要死记硬背,碰上原题很难,但
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8 DELAY_KEY_WRITE = 1
当MySql的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log。
很多架构师都是从软件开发成长起来的,大家在软件领域都有很深的造诣,大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道,本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识,主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
所以消息系统就是如上图我们所说的仓库,能在中间过程作为缓存,并且实现解耦合的作用。
廖威雄,就职于珠海全志科技股份有限公司,负责Linux IO全栈研发、性能优化、开源社区开发交流、Linux 内核开源社区pstore/blk,mtdpstore模块的作者(与maintainer交流中)、大客户存储技术支持、全志首个UBI存储方案主导人、全志首个RTOS NFTL主导人。
帧动画就是将一些列图片,依次播放。利用肉眼的“视觉暂留”的原理,给用户的感觉是动画的错觉,逐帧动画的原理和早期的电影原理是一样的。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
问题:希望图表中对于比率为90或以上的呈现绿色,70至90的呈现黄色,低于70的呈现红色。可以在图表中设置条件格式吗?如下图1所示。
3.2 后端的服务从消息队列里面获取到请求,完成后续的秒杀处理流程。然后再给用户返回结果。
而如果后端有缓存的关系(cookie或者服务端保存会话,是保存在内存中,而不是数据库),就不能适用水平扩展或者不能只简单地水平扩展,所以这个水平扩展更新用单机服务的扩展。
这篇文章我会先介绍整体的架构设计,然后再深入各核心模块的详细设计、核心流程的剖析。
在进行了一段时间的调研后,本周开始着手进行性能优化工作。现在在优化工作工作之前,我总结一下调研了的一些信息。
【引子】周末,读了一篇同事推荐的论文《STUN: Reinforcement-Learning-Based Optimization of Kernel Scheduler Parameters for Static Workload Performance》,很有启发,遂加入个人思考编译成文。
软件的核心载体是程序代码,软件开发的主要工作产出也是代码,但是代码被存储在磁盘上本身没有价值,软件要想实现价值,代码就必须运行起来。那么代码是如何运行的?在运行中可能会出现什么样的问题?
PhpSpreadsheet提供了丰富的API接口,可以设置诸多单元格以及文档属性,包括样式、图片、日期、函数等等诸多应用,总之你想要什么样的Excel表格,PhpSpreadsheet都能做到。
生产者:Producer 往Kafka集群生成数据消费者:Consumer 往Kafka里面去获取数据,处理数据、消费数据Kafka的数据是由消费者自己去拉去Kafka里面的数据主题:topic分区:partition 默认一个topic有一个分区(partition),自己可设置多个分区(分区分散存储在服务器不同节点上)
转载自http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6340076.html
通过根据服务器目前状况,修改Mysql的系统参数,达到合理利用服务器现有资源,最大合理的提高MySQL性能。
想要了解一个人,就先要了解他的灵魂。可是别说是灵魂了,就连一个真心的笑容,你在生活中也很难见到。更多的是菩萨手段,修罗心肠。很多人喜欢孩子的原因,就是因为他们悲喜表于面,空白藏与心,与你进行的是灵魂的交流。
RocketMQ是阿里巴巴开源的一个消息中间件,在阿里内部历经了双十一等很多高并发场景的考验,能够处理亿万级别的消息。2016年开源后捐赠给Apache,现在是Apache的一个顶级项目。在阿里内部,RocketMQ 很好地服务了集团大大小小上千个应用,在每年的双十一当天,更有不可思议的万亿级消息通过 RocketMQ 流转。
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