gRPC 也是基于以下理念：定义一个*服务*，指定其能够被远程调用的方法（包含参数和返回类型）。在服务端实现这个接口，并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个*存根*能够像服务端一样的方法。
RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议，简单的理解是一个节点请求另一个节点提供的服务。RPC只是一套协议，基于这套协议规范来实现的框架都可以称为 RPC 框架，比较典型的有 有阿里巴巴的 Dubbo、Google 的 gRPC、Facebook 的 Thrift 和 Twitter 的 Finagle 等。
现如今微服务很流行，而微服务很有可能是使用不同语言进行构建的。而微服务之间通常需要相互通信，所以微服务之间必须在以下几个方面达成共识：
本文概括性的介绍gRPC，包括gRPC的起源，核心特性，生态体系，以及一些知名开源软件对gRPC的使用，最后总结gRPC与netty、dubbo等框架的区别，目的是让读者从整体上对gRPC有一个相对全面的认知。
首先是重构了配置管理。原来是手写在代码里的，因为原来上层的 libatbus 是不依赖 protobuf 的，现在 既然已经依赖 protobuf 了就转为 protobuf 管理了。同时现在还支持YAML配置，使用 yaml-cpp 来解析YAML文件，这个库也被一些其他知名的大型项目使用了，比如 Envoy proxy 。 原来的conf/ini模式的配置也是支持的，现在加载配置的时候会尝试猜测以下配置文件是yaml还是conf/ini模式。 并且增加了统一的 YAML转protobuf 、 conf/ini转protobuf 和 指定层级配置导出到protobuf 的接口来方便使用。比较特殊的是自定义日志配置后端的接入接口有了一些小变化，问题也不大。
作者 | 杨保华 超级账本Fabric项目自诞生之日起就吸引了全球众多企业的密切关注，已经先后发布了两个大的版本，0.6实验版本（2016年9月）和1.0正式版本（2017年7月）。 目前，超级账本Fabric架构上核心特性主要包括： 解耦了原子排序环节与其他复杂处理环节，消除了网络处理瓶颈，提高可扩展性； 解耦交易处理节点的逻辑角色为背书节点（Endorser）、确认节点（Committer），可以根据负载进行灵活部署； 加强了身份证书管理服务，作为单独的Fabric CA项目，提供更多功能； 支持多通道
本文介绍了Airbnb的集群扩缩容的演化历史，以及当前是如何通过Cluster Autoscaler 实现自定义扩展器的。最重要的经验就是Airbnb是如何一步步演化到当前架构的，其驱动因素又是什么。
在API安全威胁不断加剧、多样化，数字化系统面临着巨大的安全挑战背景下，企业必须积极构建API安全能力。而企业API安全防护的首要任务是API资产进行清晰了解和有效管理。本期，我们将揭示API资产识别的关键技术，以帮助企业高效清晰地完成API资产梳理工作。
Wireshark[1]是一个开放源码的网络协议分析器，可以用于协议开发、网络故障排除和教育。Wireshark可以分析在网络上传输的gRPC消息，并了解这些消息的二进制格式。
今天这篇，我们主要讲解微服务架构究竟应该怎么进行服务间通信，同步通信和异步通信各有哪些问题，又应该怎么解决这些问题。
当下，基于“微服务”的技术架构体系几乎主宰了整个业务市场，尤其是在云原生生态的拥抱下。无论是基于传统虚拟机生态还是云原生容器生态的现代微服务体系结构中，我们可以根据微服务的交互及通信风格将其划分为两大类：面向外部的微服务和面向内部的微服务。
golang-grpc 包提供了 gRPC 相关的代码库，通过这个库我们可以创建 gRPC 服务或客户端，首先需要安装他。
基于面向外部的微服务，其直接向使用者公开、暴露。此类主要是基于 HTTP 的 API，使用传统的基于文本的消息传递负载 ( JSON、XML等)，这些负载针对外部开发人员进行了优化，并使用具有抽象状态传输 ( Representational State Transfer, REST ) 作为事实上的通信技术。
•在.proto文件中定义一个服务。•使用协议缓冲编译器生成服务器和客户端代码。•使用Go gRPC API编写一个简单的服务端和客户端。
李腾飞，腾讯容器技术研发工程师，腾讯云TKE后台研发，SuperEdge核心开发成员。 杜杨浩，腾讯云高级工程师，热衷于开源、容器和Kubernetes。目前主要从事镜像仓库，Kubernetes集群高可用&备份还原，以及边缘计算相关研发工作。 SuperEdge 介绍 SuperEdge 是 Kubernetes 原生的边缘容器方案，它将 Kubernetes 强大的容器管理能力扩展到边缘计算场景中，针对边缘计算场景中常见的技术挑战提供了解决方案，如：单集群节点跨地域、云边网络不可靠、边缘节点位于 NA
因为工作中gRPC使用非常频繁，而gRPC的默认序列化编码采用的也是Protocol Buffers。业界也盛传其效率及其高效:
微服务架构语境下，我们经常会聊到 RPC协议、RPC框架 等名词，但其实很多同学并没有真正理解这些术语的含义，只是一个模糊的概念。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。
本文接着撸Distro协议，上文中分析了寻址模式。有了地址就要建立连接，有了连接就能通信了。集群之间都交互啥数据？本文就扒一扒全量同步和节点之间数据校验。
gRPC是一个高性能、开源、通用的RPC框架，面向移动和HTTP/2设计，是由谷歌发布的首款基于Protocol Buffers的RPC框架。
RPC 是什么？在客户端应用里可以像调用本地方法对象一样直接调用另一台不同机器上的服务端应用的方法。同时支持跨语言的异构系统。国内开源的 RPC 框架有阿里Dubbo、蚂蚁金服的 SOFA-RPC、百度 bRPC、新浪 Motan等等。
在互联网和物联网高度发达的今天，似乎一切都可以连接起来，而彼此连接通讯的方式就是API，而对于API，有很多种方式进行数据的传输，今天我们就来说一说API通信的演变过程。
架构师的主要活动是做出正确的技术决策。选择合适的API是一项重要的技术决策。那么今天就看看API的选择问题。
为什么突然说到gRPC呢，其实以前就想说一说这个东西，也想尝试使用一下，一直没有机会，一直看我公众号的小伙伴肯定都知道，这几天一直在录制一个《eShopOnContainer微服务架构》系列，现在已经是8期了，里边涵盖了使用ASP.NETCore开发微服务的常用的基本的知识技能，具体的你可以看我的视频就行，B站也同步更新。
关于网络的知识，上篇分享了传输层的知识，但没有深入剖析TCP的流量控制，差错控制拥塞控制，这块后面再做个专题文章进行分享，今天我们来看下HTTP(S)协议和RPC。
继上篇【gRPC】 在.Net core中使用gRPC了解了gRPC的使用，gRPC基于HTTP/2和ProtoBuf，ProtoBuf就非常有必要好好了解一下了，
当开发一个单体项目的时候，大家肯定都写过类似的代码。即服务提供方和服务调用方在一个服务中
本篇文章属于一篇知识的捡漏和复盘类的文章，主要目的就是为了复盘一下gRPC的相关概念，并剖析其原理，相关知识点和使用大家可以参看之前的几篇文章：
作者 | Mariana Berga、André Santos 译者 | 王强 策划 | 万佳 想知道未来是不是 gRPC 的天下？本文会具体介绍两种 API 架构风格：REST 和 gRPC，并讨论它们之间的区别。不过，首先，我们会解释什么是 API，以及为什么它对微服务基础设施而言至关重要。之后，我们会介绍 gRPC 的基础——RPC，并探讨 gRPC 和 REST API 之间的重要差异。根据它们的对比结果，我们最后会分析什么时候应该使用哪种架构类型。 1API 是什么 API，即应用程序编程接口。这
1、RPC 框架谁最美？ Hello，everybody！说到RPC框架，可能大家能想到一堆RPC开源框架，那么在微服务平台中，微服务间的服务调用，不可避免的会遇到一个问题，该选用哪一个RPC框架
gRPC（Remote procedure call）是google开源的网络通讯框架；同时也是Cloud Native Computation基金会下的产品。本文章的项目源码会在结尾的联系方式中找到。
导语 | 本文介绍gRPC的基础概念。首先通过关系图直观展示这些基础概念之间关联，介绍异步gRPC的Server和Client的逻辑；然后介绍RPC的类型，阅读和抓包分析gRPC的通信协议，gRPC上下文；最后分析grpc.pb.h文件的内容，包括Stub的能力、Service的种类以及与核心库的关系。之所以谓之基础，是这些内容基本不涉及gRPC Core的内容。 一、基本概念概览 上图中列出了gRPC基础概念及其关系图。其中包括：Service(定义)、RPC、API、Client、Stub、C
另一个真实的例子，来自 google 的 http 扩展，这里插件会获取 名为 google.api.http 的 option，然后转换为 http 结构
作者：jasonzxpan，腾讯 IEG 运营开发工程师 gRPC (gRPC Remote Procedure Calls) 是 Google 发起的一个开源远程过程调用系统，该系统基于 HTTP/2 协议传输，本文介绍 gRPC 的基础概念，首先通过关系图直观展示这些基础概念之间关联，介绍异步 gRPC 的 Server 和 Client 的逻辑；然后介绍 RPC 的类型，阅读和抓包分析 gRPC 的通信过程协议，gRPC 上下文；最后分析 grpc.pb.h 文件的内容，包括 Stub 的能力、
etcd 是云原生架构中重要的基础组件，由 CNCF 孵化托管。etcd 在微服务和 Kubernates 集群中不仅可以作为服务注册与发现，还可以作为 key-value 存储的中间件。
在近期的测试中，小编又遇到了一些关于grpc接口的测试，踩了一些坑，也总结了一些经验，想与大家分享交流一下。本期我们主要来谈谈有关protobuf中一些特殊数据类型在python中的处理方式。由于目前protobuf3已经成为主流，本文将直接以proto3进行探讨。
这个教程中将会描述protocol buffer编译器通过给定的 .proto会编译生成什么Go代码。教程针对的是proto3版本的protobuf。在阅读之前确保你已经阅读过Protobuf语言指南。
本章的前半部分提到的编码框架目前在GO领域如鱼得水，并且有不少成熟的产品诞生，如果是GO工作者必然会接触，如果仅仅是试图了解该领域设计的一些技术架构，这一章更多的是扫盲和拓展眼界。
gRPC 是一个高性能、开源、通用的RPC框架，由Google推出，基于HTTP/2协议标准设计开发，默认采用Protocol Buffers数据序列化协议，支持多种开发语言。gRPC提供了一种简单的方法来精确的定义服务，并且为客户端和服务端自动生成可靠的功能库。
gRPC 一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。
上一篇，我们简单介绍了下mac下单节点Kubernetes的安装，今天我们乘热打铁，感受下grpc整合Kubernetes的魅力。好了Talk is cheap,Show me the graph 我们要做的是下面这么一个架构的小demo。
现代的软件服务大多数是分布式应用程序，通过暴露自己的 API 对内或对外提供了一系列的功能点。服务与服务之间有时是跨语言、跨平台通信的。
Protocol Buffers 是一种与语言无关，平台无关的可扩展机制，用于序列化结构化数据。使用Protocol Buffers 可以一次定义结构化的数据，然后可以使用特殊生成的源代码轻松地在各种数据流中使用各种语言编写和读取结构化数据。现在有许多框架等在使用Protocol Buffers。gRPC也是基于Protocol Buffers。 Protocol Buffers 目前有2和3两个版本号。在gRPC中推荐使用proto3版本。
李腾飞，腾讯容器技术研发工程师，腾讯云TKE后台研发，SuperEdge核心开发成员。 王冬，腾讯云TKE后台研发工程师，专注容器云原生领域，SuperEdge 核心开发人员，现负责腾讯云边缘容器TKE Edge私有化相关工作。 背景 在边缘集群的场景下边缘节点分布在不同的区域，且边缘节点和云端之间是单向网络，边缘节点可以访问云端节点，云端节点无法直接访问边缘节点，给边缘节点的运维带来很大不便，如果可以从云端SSH登录到边缘节点可以简化节点的运维工作。针对这一需求，SuperEdge[1] 项目扩展了
以github官网上的example为例跟踪调用的逻辑，总的调用过程基本就是分为三步：
gRPC本身的跨平台特性及性能上的优势都促使很多大公司采用gRPC的RPC解决方案作为微服务交互的标准交互集成方式。
作者：datumhu，腾讯 IEG 后开开发工程师 在广告系统实践中，精排服务基于 gRPC 协议调用 TF-Serving 在线推理服务。相信很多业务已经使用过 gRPC 相关语言的框架进行服务调用，尤其是基于谷歌云的出海业务的服务调用更绕不开 gRPC，所以很有必要理解 gRPC 的原理。本文通过简要介绍抓包分析一次 gRPC 的调用过程，逐步认识 gRPC。 概述 gRPC 是谷歌推出的一个开源、高性能的 RPC 框架。默认情况下使用 protoBuf 进行序列化和反序列化，并基于 HTTP/2 传输
早就听说ASP.NET Core 3.0中引入了gRPC的服务模板，正好趁着家里电脑刚做了新系统，然后装了VS2019的功夫来体验一把。同时记录体验的过程。如果你也想按照本文的步骤体验的话，那你得先安装.NET Core3.0预览版的SDK。至于开发工具我用的时VS2019,当然你也可以使用VS Code进行。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
