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浏览器引入gRPC的现况

技术部分 基本思想是让浏览器发送正常的HTTP请求(使用Fetch或XHR),并在gRPC服务器前面有一个小代理,将请求和响应转换为浏览器可以使用的内容。 ?...还有一个Go代理可用,既可作为导入现有Go gRPC服务器的软件包(11),也可作为独立代理,将任意gRPC服务器暴露给gRPC-Web前端(12)。...Google的gRPC-Web客户端(13)使用Google Closure库(14)以JavaScript实现,可以在npm上以grpc-web(15)获得。...Google客户端支持一元和服务器端流,但仅在与grpcwebtext模式一起使用时才支持。grpcweb模式只完全支持一元请求。...如果你今天开始使用gRPC-Web,请先试用Google客户端。它具有严格的API兼容性保证,并建立在Gmail和Google Maps使用的坚如磐石的Google Closure库基础之上。

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Envoy和gRPC-Web:REST的鲜新替代方案

gRPC-Web是一个JavaScript客户机库,它允许web应用程序使用Envoy来与后端gRPC服务交互,而不是使用自定义HTTP服务器作为中介。...以前,如果你希望将一个gRPC驱动的后端与web客户端结合使用,那么你需要编写REST API逻辑来将HTTP调用转换到gRPC上或从gRPC上进行转换——如果可能的话,我们大多数人都很乐意避免这种工作...gRPC-Web允许你使用Protocol Buffers封装所有数据接口,从而使你不必编写另一个HTTP服务器(是在令人难以置信的Envoy帮助下,我将进一步解释)。...让我们来看一个示例:客户端希望通过将JSON发送到HTTP服务器的/auth端点来使用gRPC后端服务器进行身份验证。...内置的envoy.grpc_web HTTP过滤器执行gRPC-Web代理的“繁重工作” http2_protocol_options:{}指定auth_service接受HTTP/2(在本例中是gRPC

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gRPC-Web迈向GA

这意味着您现在可以通过使用 .proto 文件定义客户端 和服务器端数据类型和服务接口,轻松构建真正的端到端gRPC应用程序体系结构 。...基础 gRPC-Web使您能够在客户端Web应用程序和后端gRPC服务器之间定义服务“契约”,使用 .proto 定义和自动生成客户端JavaScript (您可以在 Closure 编译器JavaScript...使用REST API服务器构建了大量非常成功的应用程序,这些服务使用非HTTP协议与后端服务进行通信。...明亮的橙色线不仅仅是一个不同的协议 - 它是一个独立的工作和认知负荷来源,你现在可以很容易地变成亮绿色。 使用gRPC-Web的优点 随着时间的推移,gRPC-Web将提供更广泛的功能集。...轻松生成客户端库 - 使用gRPC-Web,与“外部”世界交互的服务器,即将后端堆栈连接到互联网的隔膜,现在是gRPC服务器而不是HTTP服务器,这意味着您的所有服务都是客户端库可以是gRPC库。

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撸了一个可调试 gRPC 的 GUI 客户端

可以搭一个 gRPC-Gateway 服务,这样就可以在 postman 中进行模拟。...第二种方法在 postman 中与请求 HTTP 接口一样,看起来非常直观;但需要额为维护一个 gRPC-Gateway 服务,同时接口定义发生变化时也得重新发布,使用起来稍显复杂。...---- grpcui 是我在使用BloomRPC 一段时间之后才发现的工具,功能也比较完善; BloomRPC 中的精度问题也不存在。...于是又花了一个周末最终版如下(乍一看貌似没区别): 虽然页面上与 BloomRPC 还有一定差距,但也不影响使用;关键是 int64 的问题解决了;又可以愉快的撸码了。...crossoverJie/ptg.git cd ptg make pkg-win 后续计划 当前版本的功能还比较简陋,只支持常用的 unary 调用;后续也会逐步加上 stream、metadata、工作空间的存储与还原等支持

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花椒服务端 gRPC 开发实践

我们使用服务端注入方式提供了用户或设备过滤,请求及返回值日志捕获,并开发对应后台模拟抓包展示。 相比 JSON, 对前端不够友好。...gRPC-Web gRPC-Web 为前端浏览器提供了 Javascript 库用来访问 gRPC 服务,但是需要通过 Envoy 提供代理服务。...相比 JSON 的方式对前端有够友好,同时也增加了服务端的部署成本。因此在这次项目中前端未使用 gRPC 服务,而是由 gRPC-Gateway 提供代理的 RESTful 接口。...这样无需太多工作即可实现一套基于 gRPC 服务的 RESTful 接口,方便前端使用调用接口,同时也方便开发过程中通过 Postman/Paw 之类的工具调试接口。 ?...为了解决这个问题,我们通过服务端注入的方式,配合查询后台过滤对应的请求日志,从而实现如下类似抓包的效果。 ?

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k8s中集群、pod和宿主机网段为什么不能一样

Kubernetes需要使用宿主机网段来进行节点间通信,因此它们不能与Pod网段或集群网段重叠。...如果它们重叠,可能会导致节点通信、Pod IP地址冲突以及其他不稳定性问题,这将使集群无法正常工作。因此,合理规划这些网络段是Kubernetes集群部署的重要一部分。...「IP地址范围」:例如,我们可以选择使用CIDR表示法中的私有IPv4地址范围:10.1.0.0/16。 「要求」:Pod 网段必须在集群网段内,但不能与集群网段冲突。...这确保了Pod的IP地址是集群内部可路由的,但不会与其他网络段冲突。 「3. 宿主机网段(Host Network):」 「用途」:宿主机网段是宿主机节点的本地网络,通常由数据中心或云服务提供商分配。...例如,云服务提供商可能会分配一个子网,例如10.2.0.0/24,给每个宿主机节点。

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类和动态内存分配(一)

静态类成员函数 如果将成员函数声明为静态的(函数声明必须包含关键字static,但如果函数定义是独立的,则其中不能包含关键字static),则不能通过对象调用静态成员函数,且由于静态成员函数不能与特定的对象相关联...在构造函数中使用new时应注意的事项 如果在构造函数中使用new来初始化指针成员,则应在析构函数中使用delete。...但这种运算符在应用于对象的时候,应该注意:delete可以与常规的new运算符配合使用但不能与定位new运算符配合使用。...00320AB0: Bad Idea, 6 00320EC8: Heap2, 10 Heap1 destroyed Heap2 destroyed Done 根据打印信息,很明显发现pc1和pc3的析构函数未被正常调用...如果使用定位new运算符来为对象分配内存,必须保证其析构函数能够正常的被调用(delete可以和常规的new运算符配合使用但不能与定位new运算符配合使用,因此,delete对于定位new运算符对其分配内存做了什么一无所知

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为多个平台选择云端配置管理工具

事实上,配置管理在云计算中变得更加重要,特别是当组织使用多个云提供商时,因为它有助于跟踪和控制软件的变化。 就像使用本地工具一样,组织使用云配置管理工具来确保对提供服务所需的资源的适当控制。...但是,企业面临着一个重要的选择:在公共云平台中使用本机配置管理服务,或者使用第三方工具,如Ansible和cfengine。选择不是一件容易的事。...企业需要考虑与本地云服务进行更紧密的工作的能力之间的折衷,以及可以让工作人员从多个云的本地服务抽象出来的工具之间的权衡。 例如,AWS OpsWorks是使用Chef的云配置管理服务。...AWS OpsWorks为Amazon Elastic Compute Cloud实例本身工作但不能保证它能与其他提供商(如Google或Microsoft Azure)配合使用。...虽然组织可以在不同的云服务使用第三方工具,但这些工具无法为每个平台做任何事情,所以有些工具需要人工处理才能填补空白。现在最好的选择是使用多个云配置管理工具,即使其价格昂贵,更加复杂。

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电子商务系统怎么开发,有哪些流程_OctShop

并且剪裁与生成前端工程师能够使用的图片文件。4)前端工程师开发应用页面与交互页面效果图与各种图标都设计制作完成后,接下来是前端工程师开发相应的应用页面,将效果图变成实实在在的软件页面界面。...6)前端后端工程师配合对接数据API接口后端工程师开发与前端页面功能交互API接口完成后,那就要与前端工程师配合将API接口对接到页面上。如:每一个按钮功能的交互与数据处理,页面数据加载展示等等。...每一个页面都需要进行接口对接,并反复的进行测试,确保每一个页面功能与逻辑都能顺畅的执行完全。7)将系统部署到服务器完成以上六个步骤后,整个电子商务系统开发基本就接近尾声啦。...整个系统就可以部署到服务器上进行测试啦。部署之前你需要购买域名,云服务器等,如果云服务器是放在国内的话,那么还需要对域名进行备案。...这些都具备后,运维工程师就需要把整个系统相关的文件上传到服务器,并进行各种系统需要的配置,使整-电子商务系统正常的运行起来。

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霸气!年均发电量超1亿度,浙江温岭首座潮光互补型光伏电站并网发电

太阳能电池经过串联后进行封装保护可形成大面积的太阳电池组件,再配合上功率控制器等部件就形成了光伏发电装置。...在充电桩发生故障时,通过模型染色、告警动画等效果提示,为充电桩的实时使用情况和运行监控维护提供了便利。 智慧路灯运行 光伏产生的电力可用于园区路灯的照明。...基于智慧塔杆的能源除满足多功能塔杆多种自身设备功能正常工作外,还可以对外提供多种供备电服务,可提供的业务包括但不限于:充电桩、USB 接口充电、信号灯、摄像头备电、无人机充电等,用户通过手机 APP,还可实现各类业务预约和查看...5月27日,海辰储能与新西兰Glenergy Ltd公司正式签约,双方将合作开发:250MWp光伏和500Mwh新西兰电网光伏储能电站。...将为新西兰国家电网提供频率调节和升压服务,缓解输电和配电拥堵,使并网审批过程更加便捷。

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告知服务器意图的 HTTP 方法1 GET:获取资源2 POST:传输实体主体3 PUT:传输文件4 HEAD:获得报文首部5 DELETE:删除文件6 OPTIONS:询问支持的方法一般网站只用G

本文,我们介绍 HTTP/1.1 中可使用的方法。 1 GET:获取资源 用来请求访问已被 URI 识别的资源。 指定的资源经服务器端解析后返回响应内容。...虽说 POST 的功能与 GET 很相似,但POST 的主要目的并不是获取响应的主体内容。 举个例子 ? 这里写图片描述 3 PUT:传输文件 用来传输文件。...若配合 Web 应用程序的验证机制,或架构设计采用REST标准的同类Web 网站,就可能会开放使用 PUT 方法。 ? 这里写图片描述 举个例子 ?...这里写图片描述 和 GET 一样,但不返回报文主体 举个例子 ? 这里写图片描述 5 DELETE:删除文件 用来删除文件,是与 PUT 相反的方法。...当配合 Web 应用程序的验证机制,或遵守 REST 标准时还是有可能会开放使用的。 ? 这里写图片描述 举个例子 ?

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伴鱼机器学习预测服务:设计篇

其二,使用 Flask 搭建一个简单的 HTTP 服务,将模型加载至服务的内存,在收到预测请求时调用模型的预测接口进行预测。 这种方式存在几个问题: 性能与多框架支持难以兼得。...使用 TorchServe 或 TensorFlow Serving 能保证性能,但不能提供多框架支持;而使用 Flask 搭建预测服务,尽管可以支持任意框架训练出来的模型,但服务性能偏差。...上线模型需要工程同学的配合。每个需要 ML 能力的业务服务,都需要在算法和工程同学的紧密合作下,学习、实现和维护一套与多个 ML 系统(例如特征系统和 AB 平台)对接的逻辑。 不规范。...预测服务需要支持多种框架的模型。 配置化。算法工程师通过配置文件声明预测的工作流,无需业务的工程同学额外配合。...这个工作流会: 从请求中获取 user_id 和 network 参数。 使用请求中的 user_id,去调用特征系统的 RPC 接口,获取 last_5_views 的特征值。

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进行API开发选gRPC还是HTTP APIs?

本文从gRPC的优缺点出发,并推荐了一些建议使用gRPC服务以及不建议使用gRPC服务的场景。...通过子gRPC调用截至时间和取消操作有助于实施资源使用限制。 推荐使用gRPC的场景 gRPC非常适合以下场景: 微服务 - gRPC设计为低延迟和高吞吐量通信。...不建议使用gRPC的场景 在以下场景中,建议使用其他框架而不是gRPC: 浏览器可访问的API - 浏览器不完全支持gRPC。gRPC-Web可以提供浏览器支持,但它有局限性并引入了服务器代理。...广播实时通信 - gRPC支持通过流媒体进行实时通信,但不存在向已注册连接广播消息的概念。...总结 继上一篇介绍了《ASP.NET Core 3.0 上的gRPC服务模板初体验(多图)》后,我们又一起来探讨了一下gRPC服务的优缺点并给出了gRPC的一些使用场景以及非适用场景,希望对大家的使用有所帮助

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JVM垃圾收集器总结

Serial Old收集器.png ParNew收集器 1、Serial收集器的多线程版本 2、单CPU不如Serial 3、Server模式下新生代首选,目前只有它能与CMS收集器配合工作 4、...直接设置吞吐量大小 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy:动态设置新生代大小、Eden与Survivor区的比例、晋升老年代对象年龄 6、并行(Parallel):指多条垃圾收集线程并行工作...7、并发(Concurrent):指用户线程与垃圾收集线程同时执行(但不一定是并行的,可能会交替执行),用户 程序在继续运行,而垃圾收集程序运行于另一个CPU上。...2、非常符合互联网站或者B/S系统的服务端上,重视服务响应速度,希望系统停顿时间最短的应用 3、基于“标记—清除”算法实现的 4、CMS收集器的内存回收过程是与用户线程一起并发执行的 5、它的运作过程分为...3、优点: 并行与并发:充分利用多CPU、多核环境下的硬件优势 分代收集:不需要其他收集器配合就能独立管理整个GC堆 空间整合:“标记—整理”算法实现的收集器,局部上基于“复制”算法不会产生内存空间碎片

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垃圾回收器

它的单线程意义不仅仅意味着 它只会使用一条垃圾收集线程去完成垃圾回收工具。更重要的是它在进行垃圾收集工作的时候 必须暂停其它所有的工作线程,直到它收集完成。...可以与CMS收集器配合使用。 缺点:体验差,会STW。如果是单核CPUSerial收集器更佳。 算法:复制算法。...CMS只能与Serial和ParNew配合使用。 初始标记:暂停所有的其它线程(STW),并记录下gc roots直接能引用的对象,速度很快。 并发标记:占80%时间。...这个过程很长但不需要停顿用户线程,可以与垃圾收集线程一起并发运行。因为用户程序继续运行,可能会有可能导致已经标记过的对象状态发生改变。...它非常符合在注重用户体验的应用上使用, 它是HotSpot虚拟机第一款真正意义上的并发收集器。它地磁实现了让垃圾收集线程与用户线程(基本 上)同时工作

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Keras 3.0正式发布!一统TFPyTorchJax三大后端框架,网友:改变游戏规则

Keras之父François Chollet认为,这样至少可以获得4大好处: 始终让模型获得最佳性能: JAX通常在GPU、CPU各种PU上都最快,但不使用XLA(加速线性代数)的Tensorflow...使用任何来源的数据管道 无论使用哪个后端,Keras 3 都能与tf.data.Dataset对象、PyTorch DataLoader对象、NumPy 数组、Pandas数据框兼容。...任何仅使用内置层的Keras模型都将立即与所有支持的后端配合使用使用Keras 3可以创建在任何框架中都能以相同方式工作的组件,允许访问跨所有后端运行的keras.ops命名空间。...只要仅使用keras.ops中的ops,自定义层、损失、指标和优化器等就可以使用相同的代码与JAX、PyTorch和TensorFlow配合使用。...这引发了一系列问题: 某些功能只在特定后端可用 各个后端的计算结果存在不一致:在一个后端上运行正常的代码,在另一个后端可能产生不同结果 对于开源软件开发者来说体验糟糕:你刚完成了一个自定义的 Keras

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