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BP神经网络算法改进文献_bp神经网络算法流程图

周志华机器学习BP改进 试设计一个算法,能通过动态调整学习率显著提升收敛速度,编程实现该算法,并选择两个UCI数据集与标准的BP算法进行实验比较。...1.方法设计 传统的BP算法改进主要有两类: – 启发式算法:如附加动量法,自适应算法 – 数值优化法:如共轭梯度法、牛顿迭代法、Levenberg-Marquardt算法 (1)附加动量项...标准BP算法的参数更新项为: Δω(t)=ηg(t) Δ ω ( t ) = η g ( t ) \Delta \omega(t)=\eta g(t) 式中Δω(t)是第t次迭代的参数调整量,η为学习率...(3)算法总结 将上述两种方法结合起来,形成动态自适应学习率的BP改进算法: 从上图及书中内容可知,输出层与隐层的梯度项不同,故而对应不同的学习率 η_1 和 η_2,算法的修改主要是第

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Envoy on Windows GA了!

使用合成边缘事件改进轮询机制 Envoy 在 Linux 解决了C10K[1]问题,方法是为每个线程提供多个客户端服务,并使用非阻塞 I/O 和边缘触发就绪更改通知(edge-triggered readiness...这是一个显著的改进,允许 Windows 上的 Envoy 扩展到多个并发连接。我们计划进一步完善事件机制。...改进的诊断 我们希望操作人员能够在相同配置的不同平台上运行 Envoy。新的流访问日志记录器[4]允许操作人员将侦听器和管理门户产生的访问日志重定向到流程的标准输出。...改进流程管理 Alpha 版本关注的是功能而不是可用性。从那时起,我们为开发者和 Windows 原生操作人员添加了一些功能,以便轻松管理 Envoy 进程的生命周期。...改进二进制文件的发布。 测试和改进性能。 在即将发布的Windows Server 2022[6]版本中集成服务网格解决方案,如OSM[7]。 我如何提供反馈并参与其中? 我们期待你的反馈和意见。

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