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如何在后台运行Linux命令?

当一条命令执行需要很长时间才能完成,并且想同时运行其他命令怎么办呢?...在后台运行命令; 后台进程是从终端启动并在后台运行,无需用户与其终端进行交互的进程及命令; 1、组合键及命令 以 httpd-2.2.17.tar.gz 压缩包为例,比如一个压缩包文件解压需在终端屏幕下解压很长时间...,甚至要刷很长一段屏幕才能解压完毕,那么我们可以按下Ctrl+Z组合键,便可以暂停运行并隐藏到后台,将会返回一个停止序号,此时进程时暂停的,并不会继续运行。...yum_install.sh >> 202001141411out.txt 2>&1 & 将执行的结果重定向到202001141411out.txt文件中,2>&1将标准错误重定向到标准输出,判断yum脚本文件执行成功成功...aux | grep yum_install.sh 3、nohup &:可以使命令在后台运行,当关闭控制台时,进程也将会被杀死,如果希望关闭控制台后,进程依旧运行,这时则需要使用nohup。

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重试模式

如果错误是由更普遍的连接或繁忙故障之一引起的,则网络或服务可能需要很短的一段时间来等待连接问题得以修复或积压的工作得以清除。 应用程序应当等待合适的时间,然后重试请求。...如果应用程序的许多实例由于重试请求而导致某个服务持续过载,则该服务将需要更长的时间才能恢复。 如果请求仍然失败,则应用程序可以等待并进行另一尝试。...如果需要,可以在增大重试尝试之间的延迟时间的情况下不断重复此过程,直到已尝试的请求数目达到某个最大数目。 可以采用递增方式或指数方式增大延迟时间,具体取决于故障的类型和它在此时间段内被更正的可能性。...请调查服务或资源最有可能发生的错误以查明它们可能持续很长时间还是已处于末期。 如果可能持续很长时间,则最好将错误作为异常进行处理。...这些错误预计只会短时存在,并且通过后续尝试重复执行之前失败的请求可能会成功。 在下列情况下,此模式可能不适用: 当错误可能会持续很长时间时,因为此模式可能会影响应用程序的响应能力。

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学界 | 手动调参慢,随机搜索浪费资源?DeepMind异步优化算法PBT解决神经网络痛点

AI科技评论按:在围棋和Atari游戏、图像识别与语言翻译等领域,神经网络都取得了巨大的成功。...虽然手动调参可以带来更好的性能,但是缺点是这需要很长时间,有时需要数周甚至数月才能找到完美的设置。...虽然有诸如贝叶斯优化等一些自动化方法,但是仍然需要很长时间,并且需要很多持续的训练来找到最好的超参数。 ?...这些神经网络通常经过精心设计的超参数时间表进行培训,这往往需要数月时间才能有改善。...使用PBT可以自动找到超参数的时间表,这些时间表可以匹配甚至超过现有的表现,但不需要任何调整,同时通常只需要一次训练。 ?

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startupProbe存在的意义是什么?

在继续往下看的时候你需要知道这个: startupProbe 和 livenessProbe 最大的区别就是startupProbe在探测成功之后就不会继续探测了,而livenessProbe在pod的生命周期中一直在探测...如果没有startupProbe探针的话我们只设置livenessProbe探针话会存在如下问题: 一个服务如果前期启动需要很长时间,那么它后面死亡未被发现的时间就越长,为什么会这么说呢?...这样的话pod就不会陷入死循环能启动起来了,确实这样pod能够启动起来了,但是你有没有考虑过这样一个问题,当我们启动完成之后,在后期的探测中,你需要6*5=30s才能发现这个pod不可用,这个时候你的服务已经停止运行了...还有就是这边只是我们假设一个服务A需要1分钟才能起来,但是在实际生产中你如何定义这些值呢???...,一旦启动探针探测成功之后,就会被livenessProbe接管,这样在运行中出问题livenessProbe就能在15=5s内发现。

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上半场在表层,下半场在内生:互联网家装的“双生记”

作为一个产业链延伸很长的行业,互联网家装想要在短时间内改变业已形成的行业壁垒是一件非常艰难的事情。...但是家装行业到底是不是真正需要这些技术呢? 其实,家装行业并不是特别需要这些技术。为什么这么说呢?...源于内生,互联网家装需要新的变革 互联网家装对于传统家装改造的浅尝辄止注定了其还需要进行进一步的变革才能达到让家装行业彻底改头换面的目的。...这种思维逻辑在很多互联网产品当中有所非常多成功应用的例子,以阿里巴巴、京东为代表的电商平台就是借助这种思维获得了飞速的发展,并提升了用户的体验。...想要给家装行业带来本质改变,就必须让家装行业本身参与其中,真正让他们主动去寻找改变,才能真正知道家装行业本身需要改变的东西。

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【SaaS云】SaaS洞察(01):为什么在SaaS市场我选择美国而不是中国?

为了评估未来趋势,风险投资家需要数据而不是故事。中国有 3,000 家 SaaS 公司可以在互联网上找到,另外还有 4,000 到 6,000 家可能从数据中丢失。...卓越的公司可以达到 50% 的成功率。当前的中国市场类似于 2006 年的美国市场。中国企业不习惯为软件即服务付费。教育市场需要很长时间。...试用产品需要很长时间,最终使用它时没有AHA时刻。为什么客户愿意付款?很多SaaS产品没有差异化竞争,只能用低成本的策略打败它们。整个行业的健康状况不佳。...由于产品介绍、常见问题解答和企业网站上的文档,客户在联系您之前通常会进行很长时间的自我教育。与通过联系销售获取信息相比,客户更有可能自行获取信息。...SaaS公司必须不断改进他们的产品才能吸引更多的客户。推动公司增长的是产品,而不是销售。这是国际业务的理想选择。在上海,我也可以发展。如果每个客户都必须触摸 FAE 才能购买,我作为外国人不适合我。

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手写Redis分布式锁

库存服务需要扣减库存,扣减库存肯定需要锁吧,如果使用Lock或者synchronized,只能锁住自己的节点。而从前台访问是随机路由到这3台节点的。...” 因为如果某个客户端获取到了锁,但是阻塞了很长时间才执行完,此时可能已经自动释放锁了,此时可能别的客户端已经获取到了这个锁,要是你这个时候直接删除key的话会有问题,所以得用随机值加上面的Lua脚本来释放锁.../ 2 +1) 客户端计算建立好锁的时间,如果建立锁的时间小于超时时间,就算建立成功了 要是锁建立失败了,那么就依次删除这个锁 只要别人建立了一把分布式锁,你就得不断轮询去尝试获取锁 当超半数的主从同步成功了...,才能判定为上锁成功。...如果是Redis获取锁的那个客户端出Bug了或者挂了,那么只能等待超时时间之后才能释放锁。 Redis主从同步RedLock算法存在缺陷,锁的续命设计也很麻烦。

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Java并发底层知识,锁获取超时机制知多少?

当大量线程对某一锁竞争时可能导致某些线程在很长一段时间都获取不了锁,在某些场景下可能希望如果线程在一段时间内不能成功获取锁就取消对该锁的等待以提高性能,这时就需要用到超时机制。 ?...在Java的世界,每个对象都关联着一个内置锁,当线程要访问被synchronized修饰的对象时都必须先获得其对应的锁才能继续访问,否则将一直等待直到该锁被其它线程所释放。...以下面的代码为例,线程一会先成功获取锁,在输出“Thread1 gets the lock”后进入睡眠,睡眠的时间很长。...AQS的超时控制有两点必须要注意: 一是超时时间包括了竞争入队的时间,如果竞 争入队就把超时时间消耗完的话则直接当作超时处理; 另一个是关于spinForTimeoutThreshold变量阀值,它是决定使用自旋方式消耗时间还是使用系统阻塞方式消耗时间的分割线...JUC工具包作者通过测试将默认值设置为1000ns,即如果在成功插入等待队列后剩余时间大于1000ns则调用系统底层阻塞。

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解决Android studio3.6安装后gradle Download失败(构建不成功)

因为课程需要,昨天好多同学在安装Android studio3.6.1后,无法构建,不知道什么原因,我的电脑上使用的是之前3.4版本的,可以正常使用,所以没太关心。...但晚上我想到3.6版本应该有一些新功能,所以我就想升级一下,升级完之后,发现之内的设计视图是不显示的,需要该工程成功构建之后才能正常使用,于是我就build一下,结果就凉凉了 gradle Download...然后Try again,于是就会发生神奇的事情,他也会下载一堆东西,需要等待很长时间,但这次可以下载成功。 ? 可以发现,构建成功了 我连上手机,调试成功。...当然这样会导致两个可能存在的问题 一是每次创建工程都需要修改构建的那个版本号 二是修改这个版本号可能导致未知的新问题 不管怎么说,总算是急需的问题总算是解决了 不想这样做的话,可以尝试下载那个旧版本的安装包使用...到此这篇关于解决Android studio3.6安装后gradle Download失败(构建不成功)的文章就介绍到这了,更多相关Android studio3.6安装gradle 内容请搜索ZaLou.Cn

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DeepMind提出快速调参新算法PBT,适用GAN训练(附论文)

但是经常容易被忽视的是,神经网络在某个特定应用中的成功通常取决于在研究初始时所做的一系列选择,包括选择要使用的网络类型以及用于训练的数据和方法。...尽管这可能会带来更好的性能,但缺点是需要很长时间,有时需要几周甚至几个月才能找到完美的设置。...虽然有一些方法可以自动化这个过程,例如贝叶斯优化,但是仍然需要很长时间,并且需要大量的连续训练才能找到最好的超参数。 ?...我们还把它应用到谷歌最先进的机器翻译神经网络中,这些神经网络通常都是经过精心的手工调优超参数schedule进行训练,需要数月的时间才能完善。...使用PBT,我们可以自动找到达到甚至超过现有性能的超参数schedule,但是不需要进行任何调优,同时通常只需要进行一次训练。 ?

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移动CRM未来:将要打通不同的数据库与良好的体验

然而我们要走的路还有很长,因为到目前为止,在这些高管当中只有 15%真正有做到大力投资移动应用。 在开拓移动应用方面,销售人员比企业的其他员工都要走得更前。...CRM 数据输入的过程可能需要消耗大量的时间和人力。很多销售人员每周都会 花上一整天的时间来更新他们的 CRM 数据 。他们非常渴望数据输入的移动解决方案,最好还能帮助他们完成交易和提升利润。...这些工具可以提升他们的生产力,但是他们也知道如果这些工具之间缺乏整合的话,他们就需要在每个应用上花费大量的时间。...这些数据库包含了相互联系的信息,但是只有将它们作为一个整体来分析才能最大限度地发挥它们的价值——打开数据科学创新的大门,帮助销售人员和销售经理专注于最有价值的交易。...但是他们还是需要完成一些工作才能从这些投入当中获取价值。数据科学当然是成功的一个要素,但如果没有 移动优先 的方法和对生产力的追求,这个“科学”也不能为你带来什么。

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Java 并发底层知识,锁获取超时机制知多少?

当大量线程对某一锁竞争时可能导致某些线程在很长一段时间都获取不了锁,在某些场景下可能希望如果线程在一段时间内不能成功获取锁就取消对该锁的等待以提高性能,这时就需要用到超时机制。  ...在Java的世界,每个对象都关联着一个内置锁,当线程要访问被synchronized修饰的对象时都必须先获得其对应的锁才能继续访问,否则将一直等待直到该锁被其它线程所释放。...以下面的代码为例,线程一会先成功获取锁,在输出“Thread1 gets the lock”后进入睡眠,睡眠的时间很长。...AQS的超时控制有两点必须要注意: 一是超时时间包括了竞争入队的时间,如果竞  争入队就把超时时间消耗完的话则直接当作超时处理; 另一个是关于spinForTimeoutThreshold变量阀值,它是决定使用自旋方式消耗时间还是使用系统阻塞方式消耗时间的分割线...JUC工具包作者通过测试将默认值设置为1000ns,即如果在成功插入等待队列后剩余时间大于1000ns则调用系统底层阻塞。

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优思学院|如何领导六西格玛变革?学习哈佛商学院的八步变革模型

这一步就是准备工作,Kotter估计,一个公司大约75%的管理层需要支持变革才能成功。这强调了他的观点,即在跳入变革过程之前做好准备是很重要的。...这一步创造了变革的 "需要",而不仅仅是变革的 "想要"。当涉及到变革可能得到的支持和最终的成功时,这种区别是非常重要的。...第六步:创造短期的胜利 - Create Short-Term Wins变革进程往往需要一段时间才能获得任何回报,如果个人认为他们的努力白费了,就会导致支持率下降。...因此,Kotter认为,在变革完成后的很长一段时间内,保持和巩固变革是很重要的。不断设定目标,分析哪些地方可以做得更好,以便持续改进。...需要许多步骤的规划,即使变革已经实施,仍有许多工作要做,以确保变革的成功

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百度社招面试题——如何用Redis实现分布式锁

NX表示只有当resource_name对应的key值不存在的时候才能SET成功。这保证了只有第一个请求的客户端才能获得锁,而其它客户端在锁被释放之前都无法获得锁。...客户端1获取锁成功。 客户端1在某个操作上阻塞了很长时间。 过期时间到了,锁自动释放了。 客户端2获取到了对应同一个资源的锁。 客户端1从阻塞中恢复过来,释放掉了客户端2持有的锁。...如果客户端从大多数Redis节点(>= N/2+1)成功获取到了锁,并且获取锁总共消耗的时间没有超过锁的有效时间(lock validity time),那么这时客户端才认为最终获取锁成功;否则,认为最终获取锁失败...如果最终获取锁成功了,那么这个锁的有效时间应该重新计算,它等于最初的锁的有效时间减去第3步计算出来的获取锁消耗的时间。...解释一下这个时序图,客户端1在获得锁之后发生了很长时间的GC pause,在此期间,它获得的锁过期了,而客户端2获得了锁。

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重磅!chatGPT不仅能联网还能语音输入图像输入

OpenAI 官方表示,ChatGPT 浏览最新互联网信息,对于需要最新信息的任务特别有用,例如帮助用户进行技术研究、尝试购买商品或选择假期计划。...要启用该功能,需要在 GPT-4 下的选择器中选择“Browse with Bing”。 ChatGPT 今日还增加了两项重要新功能:语音输入和图像输入。...据报道,ChatGPT的新语音合成功能允许与ChatGPT进行来回的语音对话,由OpenAI所谓的“新的文本到语音模型”驱动,尽管文本到语音已经解决了很长时间。...OpenAI表示,这些声音是与专业配音演员合作制作的 实时搜索以及图像功能 在视频中甚至用户询问了自行车故障不能使用,使用工具箱的什么工具才能解决,GPT准确的说出工具型号并恢复了其功能 语音对话功能

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深度系统大佬无奈离职,Linux Deepin怕是要凉了

让自己的技术能够变成大家能摸得到的产品,而不是技术高手的玩物 希望能够代表中国的团队,给世界证明看,只要中国人认真做,中国团队一定可以做到世界最好的开源技术和产品 看不惯国内那些喷子,希望付出行动来做真真实实的改变 希望在公司成功的时候...,能够给创业的兄弟姐妹们带来幸福的生活 这8年里,遇到过很多困难的时刻: 写代码太累下班晚上要靠输液才能继续第二天继续上班 晚上陪客户喝酒,喝三场,吐了无数次,实在喝不下去了还要一口闷 很长一段时间天天加班...,睡在公司,老婆只能把小朋友抱到公司楼下才能逼我回家 遇到人生很多惨痛的打击,不想再继续人生了,哭的痛不欲生 … 这8年来,每次想放弃的时候,是你们一贴一贴的鼓励,鼓励我和深度的兄弟姐们继续坚持下去。...让自己的技术能够变成大家能摸得到的产品,而不是技术高手的玩物 希望能够代表中国的团队,给世界证明看,只要中国人认真做,中国团队一定可以做到世界最好的开源技术和产品 看不惯国内那些喷子,希望付出行动来做真真实实的改变 希望在公司成功的时候...,能够给创业的兄弟姐妹们带来幸福的生活 这8年里,遇到过很多困难的时刻: 写代码太累下班晚上要靠输液才能继续第二天继续上班 晚上陪客户喝酒,喝三场,吐了无数次,实在喝不下去了还要一口闷 很长一段时间天天加班

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