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    Gather,数百万人的元宇宙

    喝不醉 shadow ML869 https://gather.town/app/xxxxxx/sunset 试试能进来吗? 进来前会要求先设置一下自己的形象 Metaverse Gather.town 2021.9.14 视频聊天平台 Centered around fully customizable spaces, Gather 的使命是消除人们生活中的这些限制。 通过构建Metaverse 来实现这一目标,Metaverse是物理世界上的一个虚拟层,人们可以在其中工作、社交和学习。 Gather自 2020 年 5 月推出以来,已聚集了数百万用户,他们使用Gather的创建工具,用户可以构建自定义的、可交互的虚拟空间。 视频会议 游戏 文档共享 白板协作 连Gather的团队介绍,都可以按照产品的方式表达:我们是一个友好的小型团队,基于最先进的虚拟办公室,您可以随时随地工作。

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    Tidyverse|tidyr数据重塑之gather,spread(长数据宽数据转化)

    R-tidyr主要有以下几大功能: gather—宽数据转为长数据; spread—长数据转为宽数据; unit—多列合并为一列; separate—将一列分离为多列 unit和separate可参考Tidyverse 二 宽数据转为长数据 使用gather函数:gather(data, key, value, … , na.rm = FALSE, convert = FALSE) 其中 data:为待转换的宽数据 key key = "variables", value = "values") head(mtcars_long) 2 部分列保持不变 区别于reshape2,...只将指定变量从宽数据变成长数据 1) 不gather 2)gather 在 mpg:am之间的所有列 mtcars_long3 <- mtcars %>% rownames_to_column("car_ID") %>% gather( 这实际将原来gather后的结果还原为gather前, 结果与mtcars一样,只是各列的相互位置稍有调整。 参考资料: Working_in_the_Tidyverse

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