GCE的性能和特性不断增加，但是真正部署其产品的公司很少，而且基本都是一些初创公司。...上市公司Brightcove选择将Zencoder视频编码服务运行在GCE上，虽然这项服务也可以运行在其他公有云如AWS和Rackspace上。...但看看这些博客文章的日期，几乎还是停留在2013年12月，那时GCE刚发布不久（亚马逊最早的公有云服务发布于2006年）。...事实上，我们并不是唯一一个注意到GCE缺少新客户的人，Gartner的IaaS市场分析师Lydia Leong也注意到类似情况。...当然，一些新的特性如：单一实例的多重IP地址、预测未来使用成本工具、允许下载以前开支数据的功能等可以使客户相信GCE已经更成熟了。
Plugin implements DiscoveryPlugin, Closeable { /** Determines whether settings those reroutes GCE...= Booleans.parseBoolean(System.getProperty("es.allow_reroute_gce_settings", "false"));...public static final String GCE = "gce"; protected final Settings settings; private static final..._, _gce:xxx network names"); return new GceNameResolver(new GceMetadataService(settings));...) { settings.add(GceMetadataService.GCE_HOST); settings.add(GceInstancesServiceImpl.GCE_ROOT_URL
Plugin implements DiscoveryPlugin, Closeable { /** Determines whether settings those reroutes GCE...= Booleans.parseBoolean(System.getProperty("es.allow_reroute_gce_settings", "false")); ...public static final String GCE = "gce"; protected final Settings settings; private static final..._, _gce:xxx network names"); return new GceNameResolver(new GceMetadataService(settings));...) { settings.add(GceMetadataService.GCE_HOST); settings.add(GceInstancesServiceImpl.GCE_ROOT_URL
本文档介绍了如何使用kube-up / down脚本来管理高可用性（HA） masters，以及如何实现HA masters以与GCE一起使用。...（可选）您可以指定要在其中创建第一个主副本的GCE区域。设置以下标志： KUBE_GCE_ZONE = zone -第一个主副本将在其中运行的区域。...以下示例命令在GCE区域europe-west1-b中设置了HA兼容的集群： MULTIZONE=true KUBE_GCE_ZONE=europe-west1-b ENABLE_ETCD_QUORUM_READS...KUBE_GCE_ZONE = zone-主副本将在其中运行的区域。必须与其他副本的区域位于同一区域。...以下示例命令从现有的HA集群中删除主副本： KUBE_DELETE_NODES=false KUBE_GCE_ZONE=europe-west1-c .
Client hostname: wang-1.tmp.gce.cloudera.com Realm: TMP.GCE.CLOUDERA.COM DNS Domain: tmp.gce.cloudera.com...[no]: yes Client hostname: wang-2.gce.cloudera.com Realm: GCE.CLOUDERA.COM DNS Domain: gce.cloudera.com...--------- Host name:wang-3.gce.cloudera.com Principalname: host/wang-3.gce.cloudera.com@GCE.CLOUDERA.COM...Principalname: host/wang-2.gce.cloudera.com@GCE.CLOUDERA.COM Principalalias: host/wang-2.gce.cloudera.com...Principalname: host/wang-3.gce.cloudera.com@GCE.CLOUDERA.COM Principalalias: host/wang-3.gce.cloudera.com
Pod 自动重建了，没有受到 PSP 的影响，查看一下 RBAC 相关配置，会发现 GCP 在更新集群的过程中已经为系统服务进行了预设： $ kubectl get rolebinding ... gce...80m gce:podsecuritypolicy:metadata-proxy 80m gce:podsecuritypolicy:nodes...追查下去： $ kubectl get rolebinding gce:podsecuritypolicy:metadata-proxy -o yaml ... roleRef: apiGroup:...rbac.authorization.k8s.io kind: ClusterRole name: gce:podsecuritypolicy:privileged subjects: - kind...resources: - podsecuritypolicies verbs: - use 看看这个 PSP 的内容： $ kubectl get psp gce.privileged
Kubernetes设计上并未绑定Google Cloud平台，但由于以上原因，为了减少不必要的障碍，初次尝试建议使用GCE作为运行环境（尽管GCE是一个需要收费的环境）。...默认的cluster启动脚本会创建5个GCE instance，测试完需要自己及时主动删除。为了避免浪费，可以将minions减少，同时instance类型选择f1-micro。...费用方面一个f1-micro instance运行1个月大约50元人民币，因此用GCE来测试Kubernetes，如果仅是测试时候开启的话，并不会产生太多费用。...安装 kubernetes最新的relase binary版本（V0.5.1） 修改 cluster/gce/config-default.sh，主要是修改以下字段以便节约资源。...kubectl.sh create -f tomcat-pod.json 创建成功后通过 cluster/kubectl.sh get pods 来查看它所在minion及ip，可以通过curl或浏览器来访问（请开启GCE
该公司周三宣布，开发者利用谷歌IaaS平台Google Compute Engine(GCE)的us-central1-b和europe-west1-a区，现在可以直接在谷歌的网络虚拟化技术Andromeda...Andromeda：谷歌云计算的联网基础 “Andromeda将使Cloud Platform暴露越来越多的谷歌原始网络基础设施的性能给所有的GCE虚拟机(VM)，”他在博客中写道。...我鼓励有兴趣的客户使用Debian backports映像来创建新的GCE虚拟机。”
说明：Google Compute Engine创建的VM实例（以下简称GCE）默认ssh key登陆并禁用了root。...开启会降低登陆安全性 开启步骤 1.在GCE VM实例列表中，选择“在浏览器窗口中打开”访问实例 ?
GCE and LCE 分别提取图像的 global and local context 信息 DME is a multi-column CNN that performs the initial...task of transforming the input image to high-dimensional feature maps F-CNN 综合GCE 、LCE 、 DME的结果 produce...Global Context Estimator (GCE) 这里我们是如何表示 global context 的信息了？...和 GCE 思路类似，这里我们使用一个 CNN网络 将图像根据其人群密度分为5类， {ex-lo, lo,med, hi, ex-hi} ? 3.3.
评估：订购、设置和使用难度 在我之前的文章中，我曾根据自己的经验推荐使用 AWS、Softlayer 和 GCE。...与 AWS 和 GCE 所需的几秒准备时间相比，Paperspace 和 LeaderGPU 所需的准备时间稍微长一点（几分钟）。...AWS 和 GCE 在高端和低端 GPU 上的成本优势各有不同。在低端 GPU 方面 GCE 比 AWS 便宜很多，而在高端 GPU 方面 GCE 则比 AWS 稍贵一点。...在低成本方面，Paperspace 和 GCE 在专用 GPU 费率上差不多，从 0.4 美元/小时的 Quadro M4000 到 2.3 美元/小时的 Tesla V100。...对于想要实现与提供商的其它服务集成整合（人工智能集成——亚马逊的 Rekognition、谷歌的 Cloud AI）的人来说，AWS 和 GCE 可能是非常棒的选择。
本文中的指南和公式基于GCE中的一组集群测试，您的环境可能会有所不同。这篇博文是完整结果的摘录，你可以点击文末>进入网页了解更多细节。...使用默认的CoreDNS设置 GCE n1-standard-2节点上的单个CoreDNS实例（默认设置）： ?...在GCE n1-standard-2节点上单个CoreDNS实例（启用了autopath插件）： ? 请注意，此处的外部查询数量大大改善。这是由于autopath插件优化。
Google Compute Engine（GCE）上，GPU 虚拟机的价格是 0.745 美元/小时起步。...这些虚拟机能以权限很低的方式提供，在 GCE 上最多持续 24 小时（可以随时终止，但极少发生）。...由于 GCE 按时间分享计算资源，虚拟机权限较低，就可以被物理机器上其他虚拟机给挤掉，之后拿不到计算资源。但也正因如此，这些虚拟机的价格仅是普通虚拟机的 20% 左右。...当然，这个假设成立的前提是 GCE 以 100% 的效率工作；而要是 GCE 没有达到 100%（这是很可能的情况），省的钱就更多了。...GCE 虚拟机成本是按比例分摊的（不像 Amazon EC2），可以简单地将实验运行的总秒数乘以虚拟机的成本（每秒）。理想情况下，这个值越低越好。
CSI 迁移工作使存储后端现有的树内存储插件（如 kubernetes.io/gce-pd 或 kubernetes.io/aws-ebs）能够被相应的 CSI 驱动 所取代。...假设你是 kubernetes.io/gce-pd 用户，在启用 CSI 迁移功能后，你仍然可以使用 kubernetes.io/gce-pd 来配置新卷、挂载现有的 GCE-PD 卷或删除现有卷。...所有现有的 API/接口 仍将正常工作──只不过，底层功能调用都将通向 GCE PD CSI 驱动，而不是 Kubernetes 的树内存储功能。 这使得 Kubernetes 终端用户可以顺利过渡。...例如，你可能希望在一个 GCE 集群上禁用 EBS 存储插件，因为 EBS 卷是其他供应商的云（AWS）所专有的。
Kubernetes 1.11 内置了对部分卷插件的扩容支持：AWS-EBS、GCE-PD、Azure Disk、Azure File、Glusterfs、Cinder、Portworx、以及 Ceph...kind: StorageClass metadata: name: standard parameters: type: pd-standard provisioner: kubernetes.io/gce-pd...accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 8Gi #更新这一字段，修改 PVC 容量 文件系统扩展 GCE-PD...目前支持的有 GCE-PD、AWS-EBS、Cinder 以及 Ceph RBD。当激活这个功能后，引用被扩展的卷的 Pod 无需重启。文件系统会随着卷扩展的步骤进行扩展。
记住这一点，因为后面的GCE和SCE其实都和MAE有着脱不开的关系。...这里对symmetric loss的论证做了简化，细节详见论文~ Generalized Cross Entropy（GCE） paper：Generalized Cross Entropy Loss...不过改变q的取值，就会发现玄妙所在 q->1: , 就是MAE Loss q->0: 根据洛必达法则,对分子分母同时求导，就会得到 , 就是Cross Entropy 所以GCE损失函数通过控制...这个和Huber Loss的设计有些相似，只不过Huber是显式的用alpha权重来融合RMSE和MAE，而GCE是隐式的融合。q->1, 对噪声的鲁棒性更好，但更难收敛。...作者还提出了截断GCE，对过大的loss进行截断，这里就不细说了~ pytorch实现如下，TF实现见文首链接 class GeneralizeCrossEntropy(nn.Module):
关于上面两个参数的详细说明，可以参考https://mp.weixin.qq.com/s/gCE9eXbtMuze3jhuRm1YXA 参考文章 1、https://mp.weixin.qq.com/s.../gCE9eXbtMuze3jhuRm1YXA PS： 其实通过jps查不到java进程的原因可能有很多，下面是一些情况： 1、（Can't attach to the process sun.jvm.hotspot.debugger.DebuggerException
（在GCE上，客户端证书、密码、Plain Tokens和JWT Tokens都会启用。） 更多认证模块的使用方法可以参考 认证 授权 认证之后的请求是授权模块。如图中步骤2 。...在Google Compute Engine（GCE）或其他云提供商使用kube-up.sh创建集群时 API Server提供 443端口 GCE项目配置防火墙 允许API进行外部HTTPS访问
由 蛮好，开填这个坑的缘由其实是偶然的 Bruce 同学偶然的准备下载生物 Past Papers 来学习来着，GCE Guide (https://www.gceguide.com) 网站只能手动右键下载...首先，页面的基本逻辑是： 首页(index.php) 采集 GCE Guide > Past Papers 页面的标题(分类长期固定，故先使用 html 静态页面) 截取标题文字(A Levels/IGCSE......)传参到 cate.php 处理分类下学科 学科(cate.php)[参数:cate] 采集 GCE Guide > Past Papers > $_GET['cate'] 页面的学科列表学科名...(结构为.dir>td>a) 学科名传参到 paper.php 处理学科下所有的试卷 试卷(paper.php)[参数:cate & sub] 采集 GCE Guide > Past Papers >
在文章最后，我给出了自组建机器与谷歌计算引擎（GCE）深度学习 VM 的时间/成本对比。我使用 PyTorch ImageNet/ResNet50 训练作为基准。 完美配置？...基准测试 VS 谷歌计算引擎 我对这台机器和谷歌计算引擎（GCE）深度学习虚拟机进行了基准测试对比。这些虚拟机据称是专门为优化深度学习而预构建的。...GCE 深度学习虚拟机使用 CUDA 版本和基于源代码构建的驱动程序，这些程序转为其硬件架构而优化。GCE 虚拟机没有英伟达 RTX 2080 Ti GPU，所以我用 Tesla K40 来代替。...所以为了公平起见，我将这台设备上的一个 RTX 2080 Ti 与 GCE 虚拟机上的 4 个 Tesla K40 进行了对比。...训练每个 epoch GCE 所需的花费 我使用的 GCE 架构并不是最具成本效应的设置，训练花费为： 4 个 Tesla K40 GPU 训练 1 个 epoch 所需花费为 12.77 美元 所以用
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