Google 在 Cloud Next’19 上发布了基于 Docker 容器的的 Serverless 新方案。目前可以肯定的是,这是 Serverless 的重要进步——在 Cloud Run 上进行部署比在 Kubernetes 上运行容器简单多了。而且和 Lambda 不同,这一方案没有语言绑定的问题。
Kubernetes 的稳健性、可靠性使它成为现阶段最流行的云原生技术之一,但也有不少用户反映, Kubernetes 技术学习起来十分复杂,只适用于大集群且成本较高。这篇文章将打破你的观念,教你在小型项目中部署 Kubernetes 集群。
将机器学习(ML)模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开,这些微服务从 Docker 容器中托管,例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型,这些模型可以提供对新数据的预测。然后,可以将它们部署到云环境中,以处理维护连续可用性所需的所有事情,例如容错、自动缩放、负载平衡和滚动服务更新。
随着软件供应链攻击的增加,保护我们的软件供应链变得更加重要。此外,在过去几年中,容器的采用也有所增加。有鉴于此,对容器镜像进行签名以帮助防止供应链攻击的需求日益增长。此外,我们今天使用的大多数容器,即使我们在生产环境中使用它们,也容易受到供应链攻击。在传统的 CI/CD 工作流中,我们构建镜像并将其推入注册中心。供应链安全的一个重要部分是我们构建的镜像的完整性,这意味着我们必须确保我们构建的镜像没有被篡改,这意味着保证我们从注册中心中提取的镜像与我们将要部署到生产系统中的镜像相同。证明镜像没有被篡改的最简单和最好的方法之一(多亏了 Sigstore)是在构建之后立即签名,并在允许它们部署到生产系统之前验证它。这就是 Cosign 和 Kyverno 发挥作用的地方。
最近我们构建和部署服务的方式与原来相比简直就是突飞猛进,像那种笨拙的、单一的、用于构建单体式应用程序的方式已经是过去式了。我们努力了这么久,终于达到了现在的效果。现在的应用为了提供更好的拓展性和可维护性,都会去拆解成各种相互依赖小、解耦性强的微服务,这些服务有各自的依赖和进度。如果你想去构建你所负责的服务,那么从一开始,就应该使用 CI/CD 的方式;当然,如果你走上了这条路, Jenkins 就是你的良师益友。
关注容器圈的朋友一定会注意到最近一年的高频词:Service Mesh。这么绕口的词,到底是什么意思?引用一篇文章里对其的解释:
最初于2018年11月17日在Medium发布。自此以来,该帖子已更新,可以使用最新版本的JHipster(6.3.0)和Istio(1.3.0)。
最近在准备 CKA 考试,所以需要搭建一个 Kubernetes 集群来方便练习.GCP 平台新用户注册送 300 刀体验金,所以就想到用 kubeadm 在 GCP 弄个练练手,既方便又省钱.
嗨,各位技术同好,我是猫头虎,一位对Go语言和容器技术充满热情的博主。今天,我们将探讨如何使用Docker来部署Go服务器,一种既高效又现代的部署方式。如果你对Docker和Go都感兴趣,那就跟我一起深入了解吧!
原题:MICRONAUT: A JAVA FRAMEWORK FOR THE FUTURE, NOW
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Kubernetes容器日志收集「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
日志从传统方式演进到容器方式的过程就不详细讲了,可以参考一下这篇文章Docker日志收集最佳实践,由于容器的漂移、自动伸缩等特性,日志收集也就必须使用新的方式来实现,Kubernetes官方给出的方式基本是这三种:原生方式、DaemonSet方式和Sidecar方式。
张量处理单元(TPU)是 Google Cloud Platform(GCP)上高性能 AI 应用的基本构建块。 在本节中,我们将重点介绍 GCP 上的 TensorFlow。 本节包含三章。 我们将深入介绍 Cloud TPU,以及如何利用它们来构建重要的 AI 应用。 我们还将通过利用 Cloud TPU 构建预测应用,使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型。
在上一篇文章中,我讨论了Knative用于快速部署和自动调整无服务器容器。如果您希望您的服务由HTTP调用同步触发,那么Knative服务是很好的选择。然而,在没有服务器的微服务世界中,异步触发器更加常见和有用。这时,Knative三项赛就开始发挥作用了。
Docker是一个流行的容器化平台,它可以让您将应用程序打包成容器并部署到不同的环境中。Spring Boot应用程序可以通过Docker容器进行部署,以便在不同的环境中运行。
https://mp.weixin.qq.com/s/LbHI2tHi_eOkuSgSROh3ng
对于docker和kubernetes一些基础的使用,请看我之前的文章kubernetes集群部署相关,这篇文章主要来谈一谈,如何在golang部署过程中使用docker和k8s让容器化更好落地,这个部署思路,可以同样应用在任意语言程序的部署上,比如我现在根域名运行的博客程序,以及前后台界面运行的node程序,后台接口运行的django程序,及依赖的mysql、redis、rocketmq等数据服务、消息队列服务的部署,全是基于容器化部署的理念完成上线的,如果你对这些感兴趣,欢迎报名我的线上实战课程!
最近,我一直在Kubernetes上进行各种测试和部署。因此,我不得不一次又一次创建和销毁Kubernetes集群,有的时候甚至在一个小时内执行好几次。但由于我需要测试的某个事项需要一个全新的集群,所以简单地删除所有的pod、service、deployment等,来让集群变得“像新的一样”并没有任何作用。
在之前的博客文章中,我介绍了如何通过Swagger在Spring Boot应用程序中记录REST API。下面我将介绍如何将这些应用程序作为Docker容器部署到IBM Bluemix。作为例子,我再次使用Spring REST示例。在之前的博客文章中,我介绍了如何通过Swagger在Spring Boot应用程序中记录REST API。下面我将介绍如何将这些应用程序作为Docker容器部署到IBM Bluemix。作为例子,我再次使用Spring REST示例。
Envoy/Istio 1.1 中有个有趣的新特性:负载均衡提供了区域感知的能力。简单说来,就是在分区部署的较大规模的集群,或者公有云上,Istio 负载均衡可以根据节点的区域标签,对调用目标做出就近选择。在跨区部署的应用中,原始的 Kubernetes 负载均衡可能会把来自 A 区的请求发送给远在 B 区的服务,造成高成本的跨区调用。要缩减这种损耗,通常都需要实现更多的逻辑,Istio 的区域感知特性在某种程度上提供了一种解决办法。
我们将为搜索工程师介绍在Kubernetes(k8s)上运行Solr的基础知识。 具体来说,我们涵盖以下主题:
Service Mesher 社区牵头启动 Istio 文档翻译工作之后,为降低维护工作量,我们开发了一个 Github Webhook 项目,用 Github Issue 的方式对社区翻译工作流程提供自动化支持。同时也开发了一个 Chatbot 来完成任务的维护工作。
在之前的博客文章中,我介绍了如何通过Swagger在Spring Boot应用程序中记录REST API。下面我将介绍如何将这些应用程序作为Docker容器部署到IBM Bluemix。我将再次使用S
作者:Dan Lorenc 和 Priya Wadhwa |文章最初张贴在security.googleblog.com[1]
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统。前几天写的 分布式服务框架的4项特性 中提到一个良好的分布式服务框架需要实现
客座文章最初由DoiT International高级云架构师Mike Sparr在DoiT博客上发布
导读 目前企业微服务架构中,以 Java 为开发语言、Spring Cloud 为开发框架的体系仍占大部分市场,间接导致了以类似 Node.js 为主要开发环境的前端开发人员缺少对应的微服务落地实践。本文以 Node.js(服务)+ Nginx(静态资源托管)的架构,使得前端研发人员可以快速构建应用,“零侵入”的获得注册发现、服务治理、监控运维、配置变更等整套微服务相关能力,大大减少了应用的接入、改造、运维成本。 传统微服务如何平滑迁移至 Service Mesh 呢? 点击了解如何构建基于 S
在之前的博客文章中,我介绍了如何通过Swagger在Spring Boot应用程序中记录REST API。下面我将介绍如何将这些应用程序作为Docker容器部署到IBM Bluemix。我会再次使用S
本篇文章适合k8s入门参考,使用 yaml 文件和 kubectl 命令完成应用部署。本文的脚本只演示了最基础的配置。
TSF Mesh 微服务平台(Tencent Service Mesh Framework,以下简称 TSF Mesh)是一个基础设施层,用于处理服务间的通信。TSF Mesh 是由一系列轻量级的网络代理(又称 Sidecar)组成,这些代理与应用程序部署在一起,通过劫持应用流量进行服务通信,而应用程序不感知 Sidecar 的存在。TSF Mesh 可以支持不同框架、不同语言的应用程序,包括前端应用以及后端应用,以统一的方式运行在腾讯微服务平台 TSF(Tencent Service Framework)中。
Pod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。一个 Pod 有一个或多个容器组成,Pod 中容器共享存储和网络,在同一个 Node 节点上运行。
可以配置 VerticalPodAutoscaler CRD来对容器的CPU以及内存需求进行分析和调整。
Traefik 与 Nginx 一样,也是一款优秀的反向代理工具,使用 go 语言开发,本文将介绍怎样用 Traefik 来实现多服务转发的需求。
目前市场上 php 仍有一席之地。本文章将探讨如何将 php 应用容器化并迁移部署到 TKE。
在Kubernetes中,所有的内容都抽象为资源,用户需要通过操作资源来管理Kubernetes。
minikube 是一个虚拟机,启动后会在内部自动创建一个 k8s 集群。minikube 是 k8s 的 node。
上一篇简单介绍了一下k8s是什么以及如何使用kubeadm快捷安装,今儿来聊一下k8s的几个基础概念及术语。k8s中的资源都可以使用yaml文件进行描述。(文章内容来源于《kubernetes权威指南 第四版》)
使用标签选择器创建服务,Service 直接关联 Pod,示例:部署 Mysql (细节见文末附录1),再创建服务:
将应用程序部署到 Kubernetes 时,有很多选择。像 Helm 和 Ksonnet 这样的工具使得打包应用程序并将其部署到多个 Kubernetes 环境变得非常简单。但是,这些工具只能解决部分问题。部署到生产很少像 helm install my-chart 一样如此简单。他们可以涉及多个步骤,并保证所涉及的应用程序正常运行。我从 Kubernetes 用户那里听到的一个最常见的问题是“如何部署我的数据库变更?”。这是我一遍又一遍地问自己的问题。在 Skuid ,我们花了很多时间试图找出最安全和高可
Kubestriker是一款针对Kubernetes的快速安全审计工具,Kubestriker可以对Kubernetes的infra容器执行大量深入检测,以帮助研究人员识别其中存在的安全错误配置以及其他安全问题。这些安全问题可能是工程师或开发人员在使用Kubernetes会遇到的,尤其是在大规模生成环境之中,一个小小的安全问题可能会带来严重的安全风险。
在服务在容器中部署时,外部调用服务需要知道服务接口ip及端口号,这样导致部署时需要配置,从而增加部署的困难。本文档主要介绍如何使用ningx反向代理和consul进行自动化服务发现与部署,从而使外部访问服务只需要访问nginx代理即可解决,同时也可以解决分布式服务及大访问量负载问题。
嗨咯,前两天总结记录了离线版centos8下docker的部署笔记,今天正好是2021年的最后一天,今天正好坐在本次出差回家的列车上,车上没有上面事做,索性不如把本次离线版centos8环境安装的其他过程做一次总结记录,岂不美哉。
• default:所有未指定的Namespace的对象都会被分配在default命名空间。 • kube-node-lease:集群节点之间的心跳维护,v1.13开始引入。 • kube-public:此命名空间的资源可以被所有人访问(包括未认证用户)。 • kube-system:所有由kubernetes系统创建的资源都处于这个命名空间。
我们来介绍一下 Kamal,它是基于 Docker 实现容器部署的 Capistrano。相比于 Kubernetes 或 Docker Swarm,它提供了更简单的替代方案。
开发者可使用ChainMaker已经打包好的Docker镜像编译C++合约代码,ChainMaker官方已经将容器发布至 docker hub。
是否能够更快地训练和提供对象检测模型?我们已经听到了这种的反馈,在今天我们很高兴地宣布支持训练Cloud TPU上的对象检测模型,模型量化以及并添加了包括RetinaNet和MobileNet改编的RetinaNet在内的新模型。本文将引导你使用迁移学习在Cloud TPU上训练量化的宠物品种检测器。
2018年,谷歌推出了云AutoML,引起了广泛关注,是机器学习和人工智能领域最重要的工具之一。在本文中,你将学习“AutoML”,这是一种借助 Google 云 AutoML 构建机器学习模型的无代码解决方案。
CI/CD 同 DevOps、Agile、Scrum、Kanban、自动化以及其他术语一样,是一个一起被经常提及的专用术语。有时候,它被当做工作流的一部分,但是并没有搞清楚这是什么或者为什么它会被采用。对于年轻的 DevOps 工程师来说,使用 CI/CD 理所当然已经成为了常态,可能他们并没有看到“传统”的软件发布流程而因此不欣赏 CI/CD。
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