第一步是： 在你的账号中启用 Cloud Run API； 安装 Google Cloud SDK； 使用 gcloud components install beta 安装 Beta 组件。...登录 Google Cloud 和 GCR 要在 CI/CD Pipeline 中自动地将镜像推送到 GCR，需要在 Semaphore 中登录到 Google Cloud。...auth activate-service-account --key-file=.secrets.gcp.json # Configure access to container...registry, silence confirmation prompts with -q - gcloud auth configure-docker -q...auth activate-service-account --key-file=.secrets.gcp.json - gcloud auth configure-docker
你在工作时是否也是这样的状态：我上次运行了什么命令？当时服务器在运行什么服务？这让我想到了著名的 bash.org： hm....5273 这种情况曾经出现在我的工作中，让原本 10 分钟的工作量变成了一个周末。 但是如果你选择 Kubernetes 部署集群，就不会有这种困扰。...使用 Kubernetes，你可以完全可以在 Kubernetes 中配置服务，无需 SSH 到服务器。...安装完成后，你可以通过运行以下命令进行设置： gcloud auth login 你还需安装 Docker，将其连接到 GCR 上，方便你进行容器推送： gcloud auth configure-docker...Daemon Set 是在每个节点上运行的应用程序。Config Map 基本上是一个小文件，我们可以在容器中安装它，我们将存储 Nginx 配置。
更改方式：在/mediaserver/tsingsee.ini文件中，将out_path值改为绝对路径即可。有用户反馈，接入的设备全部开启了录像，并要求保存至少30天。...用户使用的是Windows服务器，修改路径后，发现并不生效，录像文件依然是保存在原路径下，于是请求我们协助排查。其实用户反馈的上述现象，是Windows系统机制导致。...并且需要注意的是，在分别启动进程前，需要先修改/easycvr.ini配置文件中[ms]-”start”参数，将其改为false。按照上述步骤修改后，即可完成录像存储路径的更改。...若有用户在平台的使用过程中遇到无法解决的问题，也可以联系我们进行协助。
我的第一条提示如下: 请提供Git workflow基线，以便我可以在之后在工作流实践的基础上实现持续集成和部署流水线。...版本标记: 在每个发布后，使用版本号对 main 分支中的代码进行标记。 文档: 确保项目文档保持最新，包括代码文档以及工作流程和流水线过程。...在任何变更后，在类生产环境中运行自动回归测试非常重要。这不仅包括产品中的代码变更，还包括基础设施(IaC)、流水线等方面的变更。...提示 #5 到 #8 在涉及复杂主题的生成式AI中，多次提示是常见的。AI无法从一个细节有限的单一提示中推断出确切需求。此外，将更大的任务分割成较小、可管理的部分也是必要的。...- gcloud auth configure-docker --quiet - docker push gcr.io/$GCLOUD_PROJECT/
我很高兴与大家分享它的工作原理，当我在Git repo中修改配置文件时，它们无缝地应用到两个集群中。 ?...-10分钟内，两个集群都处于活动状态，并部署了Argo CD工作负载。...kubectl -n argocd port-forward svc/argo-server 8080:443 在浏览器中访问http://localhost:8080，并在提示时接受安全异常（无https...你可以简单地添加另一个文件夹或repo，然后在applications/文件夹中添加另一个app YAML，ArgoCD会自动为你安装和配置它。...对于工程团队发布的每个应用程序，他们可以在部署清单中编辑Docker镜像版本，为更改创建一个pull request，并且你有内置的手动判断和职责分离。
这一套做下来，还是比较容易上手的，kubeadm 提供的是傻瓜式的安装体验，所以难度主要还是在访问外国网站和熟悉 GCP 的命令上，接下来就详细记述一下如何操作． 1....cloudresourcemanager.googleapis.com/v1beta1/projects (ServerNotFoundError) Cannot reach https://www.googleapis.com/auth...y Your browser has been opened to visit: https://accounts.google.com/o/oauth2/auth?...已在现有的浏览器会话中创建新的窗口。 Updates are available for some Cloud SDK components....GCP 虚拟机网段和后面 pod 的网段可以互相访问即可，因为后面会使用 calico 作为网络插件，所以只开放 TCP, UDP 和 ICMP 是不够的，还需要开放 BGP，但 GCP 的防火墙规则中没哟
并且在与 OSS-Fuzz 集成的160多个开源项目中发现了大约11,000个错误。 ClusterFuzz 提供了许多功能，可以将模糊测试无缝集成到软件项目的开发过程中： 高度可扩展。...如果您计划在生产环境中设置 ClusterFuzz，则应使用 gcloud 工具对您的帐户进行身份验证： gcloud auth application-default login gcloud auth...4、安装Go 可以在 https://golang.org/doc/install 这里下载并安装。...5、安装其他依赖项 提供了一个脚本，用于在 Linux 和 macOS 上安装所有其他开发依赖项。...此时会加载当前环境中的所有 python 依赖项。 source ENV/bin/activate 通过运行验证一切正常： python butler.py --help
它依赖k8s的一些特性，实现了CI/CD 中的流程的控制。但其中绝大部分的流程控制逻辑的实现是在它自身的Base Image。...单元测试Task：使用的工作镜像为golang 镜像，该镜像中包含make工具，go语言编译套件 # 单元测试 taskapiVersion: tekton.dev/v1alpha1kind: Taskmetadata...在流程可视化的层面，我们也有很多手段来获取Pipeline的执行状态信息： 1....当然这些功能都仅仅是预演，在实际生产使用中，还需要注意: 1. Task Pipeline 等资源命名规范 2..../kaniko/ssl/certsENV DOCKER_CONFIG /kaniko/.docker/ENV DOCKER_CREDENTIAL_GCR_CONFIG /kaniko/.config/gcloud
迁移学习的工作原理也是如此。...测试集用于测试模型识别训练中未见过的照片的准确率。为了让训练更省时一些，我写了个脚本重新调整了所有照片的大小，确保全部照片宽度不超过600px。...训练模型时，这些文件全都要用到，所以我把它们放在 Cloud Storage bucket 中的同一 data/ 目录中。 在进行训练工作前，还需要添加一个镜像文件。...现在我准备开始训练了，通过 gcloud 命令行工具就可以。注意，你需要从本地克隆 tensorflow/models/research，从该目录中运行训练脚本。...在训练时，我同时也启动了验证模型的工作，也就是用模型未见过的数据验证它的准确率： 通过导航至 Cloud 终端的 ML Engine 的 Jobs 部分，就可以查看模型的验证是否正在正确进行，并检查具体工作的日志
，可以对狗和猫品种进行实时检测，并且手机上的空间不超过12M。请注意，除了在云中训练对象检测模型之外，你也可以在自己的硬件或Colab上运行训练。...gsutil mb gs：// YOUR_UNIQUE_BUCKET_NAME 这里可能会提示你先运行gcloud auth login，之后你需要提供验证码。...首先，使用以下命令获取服务帐户的名称： curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ https://...在我们开始我们的训练工作后，运行以下命令来开始评估工作： gcloud ml-engine jobs submit training `whoami`_object_detection_eval_validation...要启动TensorBoard，请运行以下命令： tensorboard --logdir = gs：// $ {YOUR_GCS_BUCKET} / train 请注意，你可能需要先运行gcloud auth
提高游戏运营的自动化程度 在海量用户情况下的运营游戏，最重要的是杜绝系统中的单点故障，也希望能在有故障的时候，自动使用其他机器和进程接替正常服务。...GCloud采用ZooKeeper作为集群中心点，而所有的GCloud Server都自动在ZooKeeper上注册服务和查询、访问服务，因此整个集群没有单独故障的可能。...没有单点、自动容灾扩容，形成了GCloud自动化运营最重要的能力。 游戏服务器端，一般都会有大量的临时状态，比如玩家在游戏世界中的位置，玩家的HP数值等等。...一些数据需要在多个进程间共享，比如组队列表，直接设置成不缓存，利用后端的持久化设备的能力进行处理。...GCloud由于是一个标准的静态库和一系列标准的进程，所以可以打包到一个docker的image中运行，这提供能采用docker云方式运行的可能性。
在我之前的文章中，我介绍了谷歌的多模态生成 AI 模型 Gemini 的关键功能。在这篇文章中，我将带领大家了解如何访问这个模型。...这将被 Google Cloud SDK 在调用 API 端点时使用。...这种方法会在您的开发工作站的 $HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json 中创建应用默认凭据(ADC)。...$ gcloud init $ gcloud auth application-default login 您会看到浏览器窗口弹出，要求您的谷歌凭据来完成认证过程。...文本生成和聊天补全的关键区别在于能够在历史记录列表中维护对话历史。传递历史记录列表可以自动为模型提供上下文。它甚至可以保存到本地磁盘并加载以接上同一线程。
在跨区部署的应用中，原始的 Kubernetes 负载均衡可能会把来自 A 区的请求发送给远在 B 区的服务，造成高成本的跨区调用。...要缩减这种损耗，通常都需要实现更多的逻辑，Istio 的区域感知特性在某种程度上提供了一种解决办法。...准备工作 接下来首先做一些琐碎的安装工作，这里选择了常见的 GCP 作为测试环境，Istio 版本为 1.1.2。...在 GCP 的 us-central1 创建一个区域集群： $ gcloud beta container clusters create "standard-cluster-1" \ ......--no-enable-basic-auth \ --cluster-version "1.12.6-gke.10" \ --machine-type "n1-standard-1" --image-type
由于Kubernetes和Istio都是Google（大佬出手，天下我有）出品，所以在Google Cloud上跑demo应该会更配。...在自己的终端上，推荐使用gcloud这个命令行工具进行一切与Google Cloud的交互操作，包括使用GKE创建kubernetes集群： gcloud container clusters create...istio-tutorial \ –machine-type=n1-standard-1 \ –num-nodes=4 等待创建完成，可以通过以下命令获取kubernetes集群的基本信息： gcloud...Certificate Authority) 下载Istio最新稳定版release之后，一条简单的命令，就可以完成Istio部署： kubectl apply -f install/kubernetes/istio-auth.yaml...istio system as an independent kubernetes namespace 通过Kubernetes部署bookinfo示例应用，配合Istio进行使用 网上以及社区好多文章中，
经过一番准备之后，两个项目用相似的 Flask 代码，以在 VPS 上运行的 Docker Image 的形式支撑了两个本地化工作组的工作流程。...然而两组代码始终是一个隐患，并且工作流程固化在代码之中，也给流程改进带来很大阻碍；另外使用高配 Linode 运行 Webhook 是个非常奢侈的事情。...AWS Lambda 入口代码 Lambda 版本的 Webhook，使用 lambda.py 作为入口文件，入口函数为 webhook，在创建 Lambda 的页面中，可以指定 lambda.webhook...AWS 为 Lambda 分配的缺省权限中不包含 Log 的内容，需要在 IAM 中进行授权。...创建 ServiceAccount： gcloud iam service-accounts \ create [account] --project [project-id] 为新账号赋权： gcloud
有5中配置可供选择（具体介绍），每种占用的训练单位不同。比如如果选用STANDARD_1就是1小时4.9美元。...使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源，需要跑的时候扔个命令让google cloud跑就是，而且不阻塞自己的其它任何工作。跑的过程中生成的数据全部都会存储在存储分区中。...gcloud init 然后会提示你登录，确认后会弹出登录页面，然后在弹出的网页选允许 To continue, you must log in....https://console.cloud.google.com/storage/browse 在命令行中设置BUCKET_NAME临时变量 BUCKET_NAME="刚刚设置的存储分区" 设置完成后可以通过...运行的中间数据存储在存储空间中。
在传统的 CI/CD 工作流中，我们构建镜像并将其推入注册中心。...在众多特性中，Cosign 支持 KMS 签名、内置的二进制透明性、Rekor 提供时间戳服务以及 Kubernetes 策略执行。...云密钥管理服务允许你在单个集中式云服务中创建、导入和管理加密密钥并执行加密操作。...再次感谢 Dan Lorenc，他写了另一篇精彩的博文来解释工作负载身份和环境凭证[12]之间的关系。 在我们的例子中，Kyverno 将在 GKE 上运行，因此我们将应用一个策略来验证容器镜像。...你的应用程序可以直接从环境中按需读取环境凭据，而不是在构建/部署过程中提供长期机密（需要持续二进制文件运行的时间）。
以下是我们根据云TPU文档中提到的TPU的一些用例： 以矩阵计算为主的模型 在训练中没有定制的TensorFlow操作 要训练数周或数月的模型 更大和非常大的模型，具有非常大的batch ❝如果你的模型使用自定义的...❞ 初始化 tpu在云端工作，不像gpu或cpu在本地工作。...tf.distribute.TPUStrategy(resolver) 有关分布式训练的更多信息，请参阅：https://www.tensorflow.org/guide/distributed 训练模型 在本节中...： from google.colab import auth auth.authenticate_user() !...gcloud config set project ❝gcloud config set仅在活动配置中设置指定的属性。
有5中配置可供选择（具体介绍），每种占用的训练单位不同。比如如果选用STANDARD_1就是1小时4.9美元。...使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源，需要跑的时候扔个命令让google cloud跑就是，而且不阻塞自己的其它任何工作。跑的过程中生成的数据全部都会存储在存储分区中。 ?...gcloud init 然后会提示你登录，确认后会弹出登录页面，然后在弹出的网页选允许 To continue, you must log in....https://console.cloud.google.com/storage/browse 在命令行中设置BUCKET_NAME临时变量 BUCKET_NAME="刚刚设置的存储分区" 设置完成后可以通过...运行的中间数据存储在存储空间中。 ?
它仍在积极的开发中，问题得到了解决。希望在不久的将来，运行它的体验会更加顺畅，一些bug会得到修复，最佳实践也会得到更好的交流。...gcloud auth login gsutil cp gs://bucket-name/kaggle-keys/kaggle.json ~/.kaggle chmod 600 ~/.kaggle/...注意，在TPU节点上也有运行的软件版本。它必须匹配您在VM上使用的conda环境。由于PyTorch/XLA目前正在积极开发中，我使用最新的TPU版本: ? 使用TPU训练 让我们看看代码。...具体地说 张量形状在迭代之间是相同的，这也限制了mask的使用。 应避免步骤之间具有不同迭代次数的循环。 不遵循准则会导致（严重）性能下降。不幸的是，在损失函数中，我需要同时使用掩码和循环。...另一方面，它大部分都可以工作，并且当它工作时性能很好。 最后，最重要的一点是，别忘了在完成后停止GCP VM！ ? 作者:Zahar Chikishev deephub翻译组
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