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Deploy TiDB on GCP GKE (Google Cloud)

how to deploy a TiDB cluster on GCP GKE with your laptop (Linux or macOS) for development or testing Install gcloud: a command-line tool used for creating and managing GCP services. serviceConfigure your GCP project and default region: gcloud config set core/project <gcp-project> gcloud config set compute/region <gcp-region> Create a GKE cluster 1.Create a GKE cluster and a default node Use local storage Some GCP instance types provide additional local store volumes.

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使用 kubeadm 在 GCP 部署 Kubernetes

介绍 最近在准备 CKA 考试,所以需要搭建一个 Kubernetes 集群来方便练习.GCP 平台新用户注册送 300 刀体验金,所以就想到用 kubeadm 在 GCP 弄个练练手,既方便又省钱 这一套做下来,还是比较容易上手的,kubeadm 提供的是傻瓜式的安装体验,所以难度主要还是在访问外国网站和熟悉 GCP 的命令上,接下来就详细记述一下如何操作. 1. 准备 接下来的操作都假设已经设置好了访问外国网站,由于政策原因,具体做法请自行搜索;而且已经注册好了 GCP 账户,链接如下:GCP 1.1 gcloud 安装和配置 首先需要在本地电脑上安装 GCP 命令行客户端:gcloud,参考链接为:gcloud 因为众所周知的原因,gcloud 要能正常使用,要设置代理才可以,下面是设置 SOCKS5 代理的命令: # gcloud config 资源创建 接下来创建 Kuernetes 所需的 GCP 资源.

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    修改GCP用户密码并开启root登录

    GCP网页端登录ssh 2. 通过sudo su命令切换到root用户 sudo su //切换到root用户 3.

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    【可靠性工程】GCP 定义您的可靠性目标

    衡量服务器的可靠性应该是最后的选择。 例如,使用 Stackdriver Monitoring 监控 Compute Engine 实例。 本文https://www.jiagoushi.pro/gcp-define-your-reliability-goals讨论:知识星球【首席架构师圈】或者加微信小号【ca_cto】或者加QQ群【792862318

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    使用GCP开发带有强化学习功能的Roguelike游戏

    通过GCP实现全局化RL训练 全局AI模型使用所有玩家收集的游戏数据进行训练,当玩家还没有玩过游戏时,全局AI模型作为基础RL模型。 使用GCP是因为他们的免费使用产品最适合收集和存储游戏数据的模型训练[4]。在这方面,游戏会例行地调用GCP的云函数来存储Firebase数据库中的数据。 我们使用免费GCP架构的组件收集所有玩家的游戏会话数据,从而创建全局RL模型。虽然玩家开始游戏时使用的是全局RL模式,但他们的个人体验会创造一个定制的局部RL模式,以更好地适应自己的游戏风格。 Journal of Artificial Intelligence Research, 4, 237–285. https://arxiv.org/pdf/cs/9605103.pdf [4] GCP Gray 原文地址:https://towardsdatascience.com/developing-a-roguelike-game-with-reinforcement-learning-using-gcp

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    GCP(Google Cloud Platform) Console Shell创建图形界面系统(Ubuntu)

    命令:sudo docker run -itd -p 6080:6080 -e PASSWORD=1234 chenjr0719/ubuntu-unity-no...

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    使用google云(GCP)二次利用安装kali Linux(kali browser)

    准备工作,你需要准备一个GCP账号,可以打开Cloud Shell,进行如下操作: 首先,登陆GCP,打开右上角的Cloud Shell,切换至root用户 docker run -t -i -d

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    【可用性设计】 GCP 面向规模和高可用性的设计

    服务器端实施峰值缓解策略,例如节流、排队、减载或断路、优雅降级和优先处理关键请求。 客户端的缓解策略包括客户端限制和带抖动的指数退避。 但是,控制对用户数据的访问的权限服务器组件最好关闭失败并阻止所有访问。当配置损坏时,此行为会导致服务中断,但可以避免在打开失败时泄露机密用户数据的风险。 本文https://www.jiagoushi.pro/gcp-design-scale-and-high-availability讨论:知识星球【首席架构师圈】或者加微信小号【ca_cto】或者加QQ

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    背后那双手 - Evernote服务迁移到GCP的技术支持和方法论

    回顾:用户零感知到达云端: Evernote顺利完成向 Google 云平台的迁移 自2008年开始服务以来,Evernote已拥有自主配置和维护的服务器和网络。 每一个分区包含以下内容: Evernote的客户端可以连接到前端的网页服务端,这是基于Tomcat实现的 数据存储层 - 实用Mysql数据库存储用户的笔记 检索索引 - 服务器端Lucene搜索用户内容的索引 这包括206个自包含的WebDav服务器。 当用户将附件上传到Evernote时,Shard会将附件保存到本地的两个不同的WebDavs。 Supporting services 最后,我们还有约200台Linux服务器执行缓存和批处理功能,如手写和文本识别。

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    云端迁移 - Evernote 基于Google 云平台的架构设计和技术转型(上)

    由于旧的数据中心位于加州北部,而新的产品构建在GCP上,因此要尽可能减少网络延迟。 我们需要最大的灵活性,以确保在将3PB的数据迁移到GCP的过程中时,可以通过我们现有数据中心和物理负载均衡承担所有的用户流量,作为主接收站点,而所有后端Evernote服务都从GCP运行(反之,当需要CGP 同时我们需要制定一个方案,在对正常的操作不产生影响的情况下,将数据从多个服务器迁移到与GCP的专用网络通道上。 然而,正如人们想象的,使多个Reco服务器定期轮询每个NoteStore服务器可能会导致NoteStores和支持它们的资源数据存储器的显着开销。 为了减少开销以及随着添加更多Reco服务器而发生的后续延迟,Reco服务器被重新设计为使用多播来了解NoteStore上的新资源何时可用。

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    面向数据科学的无服务器模型(CS DB)

    云提供商已经在提供模型服务选项,包括托管服务和自租服务器。近年来,无服务器计算以其高弹性、细粒度的成本模型为模型服务带来了又一种可能性。 本文研究了无服务器作为数据科学应用的主流模型服务平台的可行性。 我们针对两种云上的其他模型服务系统:AmazonWebService(AWS)和GoogleCloud平台(GCP),对无服务器的性能和成本进行了全面评估。 其他发现包括AWS和GCP服务器功能之间冷启动时间的巨大差距,以及无服务器对工作负载或模型变化的低敏感性。我们的评估结果表明,无服务器是模型服务的可行选择。 against other model serving systems on two clouds: Amazon Web Service (AWS) and Google Cloud Platform (GCP 面向数据科学的无服务器模型.pdf

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    Google Tag Manager的新增服务端端跟踪

    服务端跟踪,也称为云交付,将TMS布署到一个特定的服务器,用户访问的时候第三方代码都从这个服务器上加载,数据收集也是通过这个服务器,然后在转发给第三方数据收集服务器。 服务端跟踪 服务端跟踪是将第三方工具的跟踪布署到指定的服务器上,现阶段GTM仅限于GCP服务器,用户打开网页的时候加载该服务器的上配置触发将数据返回该服务器,然后该服务区再将数据转化成不同工具的数据发向不同的第三方收集服务器 服务端跟踪的优点 改进的性能:网站页面加载和发送的请求/数据变少了,用户浏览会更流畅 更高的安全性:通过在GCP中收集和分发数据,可以更好地保护访问者数据。 数据传输方式:原有的GTM是第三方工具分别向不同的服务器发送数据,服务端的统一收集后再处理转发 服务器:服务端跟踪自然需要使用服务器的,需要有自己的服务器,目前要求是谷歌云服务,这个服务器的作用是放容器代码 使用要求 现在的服务器只支持GCP谷歌云服务器,而且GCP需要绑定外币信用卡,谷歌GCP新注册是有免费300美元额度可以领取,但国内信用卡在选地区时如果没有中国可以选,而且现在审核趋于严格,这个请自己解决

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    中国企业海外业务DDoS防护探索

    他们的发行方式多种多样,服务部署方式相应的有所不同:有自己部署在aws/gcp/azure等公有云上的,也有部署在海外IDC服务器的,这两种方式面对的安全威胁也多种多样,但有一点是共同的,那就是DDoS 应对措施 主要包括服务器内部安全、外部安全服务两种方式。其中,外部服务安全主要是公有云和IDC两种提供商。 服务器安全 在接入外部的DDoS防御手段前,还需先做好服务器本地安全。 如果采用的RS+IP的方式,则还要另外更换RS IP,甚至修改客户端获取的服务器列表等内容,导致整体调整成本过高,从而影响清洗效果。 免费服务天花板: 原则上是用尽带宽 Google Cloud Platform 总体来说,gcp提供的产品线比aws简单,好处是gcp在台湾有节点,而aws没有,所以对于在台湾发行的海外业务可以考虑接gcp 下面介绍gcp在ddos防护上的服务。 gcp官方ddos防护服务叫Armor,2018年才推出的,但目前只面向web服务。

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    将LoRa和Google Cloud用于IIoT应用程序

    将LoRa连接性与Google Cloud Platform(GCP)配对可以满足广泛的工业IoT(IIoT)用例。 LoRa的长久性和灵活性,再加上GCP强大的体系结构和对可扩展创新的承诺,为工业运营商提供了构建明天世界所需的工具。 2.20.19-LoRA-and-GCP-1068x656_副本.jpg 工业物联网(IIoT)应用程序与其他消费者和企业应用程序有很多不同,这有很多原因。 企业云:Google Cloud Platform(GCP) 为了管理大规模传感器部署,对云平台有很多要求,以最大程度地利用IIoT应用程序的价值。 他们提供了专门为处理大数据而设计的各种工具,从无服务器分析服务到数据中心的全球网络和专有光纤,可加快迁移和部署的速度。

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    如何分分钟构建强大又好用的深度学习环境?

    GCP Deep Learning VM Images GCP(Google Cloud Platform)提供了一整套云计算服务,包括运行深度学习模型和工作负载的基础设施。 你注册的话,GCP会在第一年给你提供价值 300$ 的免费积分,这简直太酷了! ? 常用的供应商包括亚马逊的 AWS、微软的 Azure 和谷歌的 GCP。 创建虚拟服务器 选择云服务供应商之后,就要创建自己的虚拟机了,它基本上就是托管代码、数据以及配置设置的服务器。 配置虚拟服务器 创建虚拟机后,你就可以在云供应商的平台上启动实例了。在 AWS 上一般是 EC2 用户界面,在 GCP 中一般是虚拟机的页面。 现在你需要个人秘钥才能从本地终端使用 SSH 登录服务器。一般而言,AWS 在创建虚拟机的最后一步才让你设置密码,并给你提供可下载的个人秘钥。GCP 允许你用 SSH 通过 GCP 页面直接登录系统。

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    VMware与OpenStack转战混合云,谁更胜一筹

    VMware现在专注于一个比较好的项目:数据中心虚拟化,而不是创建另一个公共云与Amazon Web Services(AWS)、Google云平台(GCP)和Microsoft Azure展开竞争。 OpenStack服务的广度其实是使该平台更加符合AWS、GCP和Azure的需求,而不是与VMware的产品进行投资组合。 虽然供应商与AWS合作帮助弥补了这一问题,但是,对于AWS平台上的VMware来说,许多高端AWS服务器都是外部的,这就需要大工作量才能让AWS服务器与vSphere合并。 尽管要达到成熟可能还存在问题,但是添加新的服务模块是很容易实现的,OpenStack社区继续在GCP和AWS上致力于实现跨平台操作。

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    每周云安全资讯-2022年第8周

    Dockershim 即将被移除,你准备好了么 本次直播将带大家了解 K8s 弃用 dockershim 的前因后果及企业用户的应对法则 https://c1n.cn/FlLvi 3 云计算巨头迎战服务器芯片市场 项目谈安全:镜像来源 我们如何以及为什么要为 Flux CLI 及其所有控制器镜像使用签名 https://mp.weixin.qq.com/s/HUPOIXxJzIyAqwtpwRlAJw 12 什么是 GCP 责任共担模型 与许多其他云提供商一样,谷歌云平台 (GCP)建议使用责任共担模型 https://securityboulevard.com/2022/02/what-is-the-gcp-shared-responsibility-model tutorial-kubernetes-vulnerability-scanning-testing-with-open-source/ 16 高级 Kubernetes 部署策略 与许多其他云提供商一样,谷歌云平台 (GCP

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