geom和ggplot。美学必须长度为1或与数据(11)相同: x，y，ymin，ymax - 腾讯云开发者社区

只需要指定x值，y轴的上下边界即可。即x,ymin,ymax。 ?...= c("A","A","A","C","C") ) ggplot(mydata) + geom_linerange(aes(x = xstart, ymin = ymin , ymax = ymax...() #按x轴圆周化： ggplot(mydata) + geom_linerange(aes(x = xstart, ymin = ymin , ymax = ymax , colour = class...(theta = 'x') #按y轴圆周化： ggplot(mydata) + geom_linerange(aes(x = xstart, ymin = ymin , ymax = ymax ,...(theta = 'y') #分面： ggplot(mydata) + geom_linerange(aes(x = xstart, ymin = ymin , ymax = ymax , colour

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是Excel的图，不！是R的图

复合饼图和复合条饼图有嵌套类时，可以衍生一个图形展现子类内容，下图是一个demo，仅作为图案参考样式，还有许多需要改进的地方 df_tmpx=1,y=1) #准备画布所需数据...# 在已知盘高-盘底-收盘图的基础上加上`geom_crossbar`，这里是连系a的最小和c的最大值， # geom_crossbar(): 空心柱，上中下三条线分别代表ymax，mean，ymin...(~item,nrow=2)+ labs(title="带数据标记的雷达图") # 在geom_bar的基础上加上了以三个对象a,b,c,的值为点的点图geom_point ggplot(df1...，形状为2指代的三角形，大小为5，参数coef指定了“须”的长度的极限值，默认值是1.5，表示两条须的极限不会超过盒型各端加1.5倍四分位距的范围，如果被置为0，条须的延长极限就会在数据集中元素的极限位置...，new_id,ymin,ymax和min列 ggplot(df_tmp4,aes(new_id,mid))+ # geom_step(colour="grey50")+ geom_crossbar

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「R」ggplot2精要：线图

len ## 1 D0.5 4.2 ## 2 D1 10.0 ## 3 D2 29.5 len : 牙齿长度 dose : 以毫克为单位的药物剂量 (0.5, 1, 2) 创建带点的线图...，以毫克为单位 (0.5, 1, 2) supp : 添加类型 (VC or OJ) 创建线图在下面的图中，两个组别线型、颜色和大小都是相同的。...(aes(ymin=len-sd, ymax=len+sd), width=.1) + geom_line() + geom_point()+ scale_color_brewer(palette...color=supp)) + geom_errorbar(aes(ymin=len-sd, ymax=len+sd), width=.1, position=position_dodge...geom_errorbar(aes(ymin=len-sd, ymax=len+sd), width=.1, position=position_dodge(0.05)) + geom_line

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ggplot2|详解八大基本绘图要素

#使用diamonds的数据子集作为绘图数据，克拉(carat)数为X轴变量，价格(price)为Y轴变量。...size,weight,x geom_crossbar identity colour,fill,linetype,size,x,y,ymax,ymin geom_density density colour...bindot colour,fill,x,y geom_errorbar identity colour,linetype,size,width,x,ymax,ymin geom_errorbarh identity...#fun.ymax 表示取y的最大值，输入数字向量，每组返回1个数字 g + stat_summary(fun.y = mean, fun.ymin = min, fun.ymax = max, color...ggplot2的图层设置函数对映射的数据类型是有较严格要求的，比如geom_point和geom_line函数要求x映射的数据类型为数值向量，而geom_bar函数要使用因子型数据。

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「R」ggplot2误差棒快速指南

给直方图和线图添加误差棒准备数据这里使用ToothGrowth 数据集。它描述了维他命C对Guinea猪牙齿的生长影响。...： library(ggplot2) # Default bar plot pggplot(df2, aes(x=dose, y=len, fill=supp)) + geom_bar(stat..., aes(x=dose, y=len, group=supp, color=supp)) + geom_pointrange(aes(ymin=len-sd, ymax=len+sd)) # Use...geom_line()+geom_pointrange() ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp, color=supp)) + geom_line...()+ geom_pointrange(aes(ymin=len-sd, ymax=len+sd)) ?

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跟着Nature Genetics 学画图：R语言ggplot2画基因结构示意图

image.png 首先是准备数据表示整个基因的矩形数据 gene1<-data.frame( xmin=15000, xmax=16000, ymin=1, ymax=2 ) 外显子的数据...( x=c(14520), y=1.5 ) 画图代码 library(ggplot2) library(ggfittext) ggplot()+ geom_segment(data...(data=df1,aes(x=x,y=y-0.05), shape=17)+ geom_point(data = df2,aes(x=x,y=y+0.05),...y = 1.5 ) df2 <- data.frame( x = c(14520), y = 1.5 ) ggplot() + geom_segment(data =...df, aes( x = x, xend = xend, y = y, yend = yend )) + geom_rect( data = gene1, aes(

1.7K3 0

跟着Nature Communications学画图~Figure1~ggplot2箱线图

= element_blank(), axis.ticks.y = element_blank())+ annotate(geom="segment",x=1,xend=3,y=-4...= element_blank(), axis.ticks.y = element_blank())+ annotate(geom="segment",x=1,xend=3,y=-4...,yend=-4)+ scale_y_continuous(expand = c(0,0))+ stat_boxplot(geom = "errorbar", aes(ymin = ..ymax...image.png 翻转、更改刻度的长度 ggplot(HMP,aes(x=country,y=log10(rel_crAss)))+ geom_boxplot(aes(fill=country),...(geom = "errorbar", aes(ymin = ..ymax..)

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跟着Nature Genetics学画图~ggplot2画折线图并在指定区域添加灰色背景

=T)) 画图 library(ggplot2) ggplot(df1,aes(x=x,y=y))+ geom_line(size=1,color="#6994f3")+ ylim(0,3)+...，接下来是第三个，第三个多了一个灰色背景，这个可以借助geom_rect()函数实现构造一份数据 b<-seq(0,2.5,0.05) df3x=1:60,y=sample(...b,60,replace = T)) 画图 ggplot(df3,aes(x=x,y=y))+ geom_rect(aes(xmin=5,xmax=12,ymin=-Inf,ymax=Inf),...") image.png 接下来是最后一个，两条折线画到一起这里采用的办法是两份数据集来叠加 ggplot()+ geom_rect(aes(xmin=5,xmax=12,ymin=-Inf,ymax...五个颜色和透明度都是设置一样的，最后效果看起来为啥差别这么大呢？

1.4K2 0

R语言ggplot2做柱形图并在指定的位置添加灰色背景

今天的推文介绍一下柱形图实现的代码 image.png 先介绍一个小知识点 ggplot2作图X轴默认坐标轴的刻度是朝下的，Y轴默认的刻度是朝左的，如果要改为朝上和朝右，该如何设置。...之前也有人问过这个问题 library(ggplot2) library(ggstar) ggplot()+ geom_star(aes(x=1,y=1), size=100...这里我们把axis.ticks.length.x = unit(-1,'cm')刻度线的长度调整为负数就可以了，但是还遇到一个问题是横坐标的文本和标题可以通过vjust参数上下调节，纵坐标的参数却不能够用...$total 1], na.rm=TRUE) 对数据集过滤如果score这一列是缺失值就把这行数据删除 nyc_regents_scores...= 65, xmax = 99, ymin = 0, ymax = 35000, alpha = .5)

2.2K2 0

R语言ggplot2环形图小例子

帮助文档中的例子查看帮助文档 help(package="ggplot2") 重复帮助文档中的例子第一步：构建数据集 df x = rep(c(2, 5, 7, 9, 12...=x-w/2,xmax=x+w/2, ymin=y,ymax=y+1))+ geom_rect(aes(fill=z),color="grey50")+ theme_bw...) df$yminymax,n=-1)) 第二步：画图 ggplot(df,aes(ymax=ymax,ymin=ymin, xmax=4,xmin...: ",df$count) ggplot(df,aes(ymax=ymax,ymin=ymin, xmax=4,xmin=3))+ geom_rect(aes(fill=...image.png 调整圆环的粗细 ggplot(df,aes(ymax=ymax,ymin=ymin, xmax=4,xmin=3))+ geom_rect(aes(fill

4.4K2 0

ggplot2优雅的给图形添加渐变背景

= TRUE) 数据可视化-1 p1 ggplot(data=plot_data,mapping=aes(x=mean_exp_diff,y=group,colour = less))+...=11,ymax=22)+ annotation_custom(f, xmin=-Inf,xmax=Inf,ymin=22,ymax=Inf)+ geom_point(size=4) + geom_segment...>% ggplot(aes(type,group))+ annotation_custom(g,xmin=-Inf,xmax=Inf,ymin=0,ymax=11)+ annotation_custom...(h,xmin=-Inf,xmax=Inf,ymin=11,ymax=22)+ annotation_custom(f, xmin=-Inf,xmax=Inf,ymin=22,ymax=Inf)+...，下面介绍一种直接简单粗暴添加背景色的方法 ❞ p1 ggplot(data=plot_data,mapping=aes(x=mean_exp_diff,y=group,colour = less

1.1K2 0

跟着Genome Biology学作图：R语言ggplot2+ggforce画桑基图

=1+0.1,ymin=5.84,ymax=100), fill="#7fa7d8")+ geom_rect(aes(xmin=2-0.1,xmax=2+0.1,ymin=0...){ p11+ annotate(geom = "text", x=x[i], y=y[i], label...y=c(1,1,1,1), group=c("A","B","C","D")) dflegend ggplot(data=dflegend,aes(x=x,y...,x=2.1,y=1, label="Un-aligned",hjust=0, size=5) -> p2 p2 采用拼图的形式将图例和主图组合到一起 library...，数据是和代码写到一起了，代码直接在推文中复制就行

1.6K1 1

R tips: ggplot图层编写

一个ggplot对象的渲染过程一个ggplot2的渲染过程分为两步：（1）ggplot_build函数将ggplot对象进行各种数据和坐标变换，生成一个ggplot_build对象；（2）ggplot_gtable...在ggplot_gtable的第一个环节就是调用Geom的图形对象绘制函数生成grob对象。所以一个图层的Stat和Geom其实是分别用于数据变换和图形绘制。...Geom的setup_data方法可以在绘制之前先处理一下数据，因为最大值和最小值只定义了线段的y坐标，没有定义线段的x坐标，所以x坐标可以根据width参数值在boxplot的x坐标两边均分，变为xmin...$ymax), yend = c(coords$ymin, coords$ymax), alpha = c(NA_real_, NA_real_) ), common...= whiskers$x, y0 = whiskers$y, x1 = whiskers$xend, y1 = whiskers$yend,

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嵌套饼图的五种画法

= c(NA, -11L), class = "data.frame") > browsers browser version share ymax ymin1 MSIE...举个例子： ggplot(browsers) + geom_rect(aes(fill=version, ymax=ymax, ymin=ymin, xmax=4, xmin=3)) + geom_rect...转换为极坐标： ggplot(browsers) + geom_rect(aes(fill=version, ymax=ymax, ymin=ymin, xmax=4, xmin=3)) + geom_rect...(aes(fill=browser, ymax=ymax, ymin=ymin, xmax=3, xmin=0)) + xlim(c(0, 4)) + theme(aspect.ratio=1)...答案四直接用 ggsunburst 包： # 使用示例数据，去除 ymax 和 yminbrowsers <- structure(list(browser = structure(c(3L, 3L,

2.2K2 0

跟着Nature学作图：R语言ggplot2分组折线图添加误差线

论文是 Environmental factors shaping the gut microbiome in a Dutch population 数据和代码的github主页链接 https:/....YmAcp4VBzic 今天的推文重复一下论文中的figure1b image.png 数据集 image.png 这里误差线的范围是平均值加减标准差，数据提前算好，整理到csv文件中读取数据...(dat01) 分组折线图 library(ggplot2) ggplot(data=dat01,aes(x=nr,y=spec.nr.mn,color=Taxon))+ geom_line(...ylab("Number of features") 最后是美化调整细节 ggplot(data=dat01,aes(x=nr,y=spec.nr.mn,color=Taxon))+ geom_line...ylab("Number of features") -> p1 print(p1) ggplot(data=dat01,aes(x=nr,y=spec.nr.mn,color=Taxon))+

2.4K2 0

R语言可视化及作图7--ggplot2之标签、图例和标题绘制

4--qplot和ggplot2美学函数 R语言可视化及作图5--ggplot2基本要素和几何对象汇总 R语言可视化及作图6--ggplot2之点图、条形图、盒形图、直方图、线图 * 1....x 1:8 df x=1:8,y=1.2+x^2) ggplot(df,aes(x,y))+geom_point()+geom_smooth()+geom_text(aes...='blue') b c=p+annotate('pointrange',x=3.5,y=20,ymin=12,ymax=28,color='red',size=1.5) c 2....df x=1:20,y=1:20,color=letters[1:20]) p ggplot(df,aes(x,y))+geom_point(aes(color=color...1:5,y=1:5,p=1:5,q=factor(1:5),r=factor(1:5)) pp ggplot(dat,aes(x,y,color=p,size=q,shape=r))+geom_point

5.7K1 0

79-R可视化15-ggplot画染色体坐标图

前言最近要画一个这样的图：其实就是让不同长度的x 轴内容分段显示。其实非常简单。用ggplot 的分面即可。...Chromosome = rep(1:5, c(300, 200, 100, 100, 100))) ggplot() + geom_line(data = info, aes(x = number...xmax = xmax, ymin = ymin, ymax = ymax), fill = "#f0f0f0") + geom_rect(data = CNADat, mapping...) + geom_segment(aes(x = chrTable$end[seq_len(nrow(chrTable) - 1)], xend = chrTable$end[seq_len...(nrow(chrTable) - 1)], y = chrom.bar.height, yend = max(backgroundTable$ymax)), linetype

1.2K2 0

R可视乎|马赛克图

ytext 1, ymin + (ymax - ymin)/2) #join()函数，连接两个表格data.frame dfm21, by...ggplot()+ geom_rect(aes(ymin = ymin, ymax = ymax, xmin = xmin, xmax = xmax, fill = variable),dfm2,colour...= "black") + geom_text(aes(x = xtext, y = ytext, label = value),dfm2 ,size = 4)+ geom_text(aes(...x = xtext, y = 103, label = paste("Seg ", segment)),dfm2 ,size = 4)+ geom_text(aes(x = 102, y = seq...2.3 graphics包的mosaicplot()函数该方法和上面类似，掉包就行，数据类型与上面相同。

1.6K2 0

ggplot2带你轻松绘制旭日图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝之前在会员交流群内看到有朋友询问旭日图的绘制方法，本节来介绍如何使用ggplot2来绘制并添加内外圈，下面小编就通过一个案例来进行展示数据为随意构建无实际意义仅作图形展示用...") inner_ring <- read_tsv("data.xls") 案例1 ggplot()+ geom_rect(data = inner_ring, aes(xmin = 0.5..., xmax = 1.5, ymin = ymin, ymax = ymax, fill = character2), alpha = 1, color = "white", linewidth...(data = inner_ring,aes(x = ifelse(words_share > 0.05, 1.1, 1.9), y = ymin + (ymax - ymin) / 2,..., size = 7)+ geom_text(data = inner_ring,aes(x = ifelse(words_share > 0.05, 1.1, 1.9), y = ymin

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ggplot2优雅绘制多彩折线图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍使用ggplot2来通过添加背景色的方式来展示数据，主要使用「ggforce包」来绘制圆圈「ggrect函数」来绘制背景。...下面小编就通过一个案例来进行展示数据为随意构建无实际意义仅作图形展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。...= Inf, ymin = -Inf, ymax=-64), fill = COLORS_ZON[1]) + geom_circle(aes(x0=0, y0=0, r=90), col=NA,...fill="grey0", alpha=.5, size=1) + geom_segment(aes(x=-90, xend=90, y=0, yend=0), col="seashell1", size...=.1) + geom_line(aes(x=Year2, y=`64N-90N`), col=COLORS_ZON[8]) + geom_line(aes(x=Year2, y=`44N-64N

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ggplot2都有哪些使用不多但是却异常强大的图层函数

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