大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 用php计算两个指定的经纬度地点之间的距离，代码： /** *求两个已知经纬度之间的距离,单位为米 *@param lng1,lng2 经度 *@param lat1...,lat2 纬度 *@return float 距离，单位米 *@edit www.jbxue.com **/ function getdistance(lng1,lat1,lng2,lat2){ /...> 举例，“上海市延安西路2055弄”到“上海市静安寺”的距离： 上海市延安西路2055弄 经纬度：31.2014966,121.40233369999998 上海市静安寺 经纬度：31.22323799999999,121.44552099999998...几乎接近真实的距离了，看来用php计算两个经纬度地点之间的距离，还是靠谱的，呵呵。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
Java根据经纬度获取两点之间的距离，最近在实现类似于钉钉打卡签到的需求，因为对精度要求不是很高，所以可以通过一个球面距离的公式来求两点距离，这里将地球当成一个球体，实际上地球是一个不规则的球体，所以这个实现方法只能适用一些精度要求不高的需求...，如果要高精度，可以用第三方的api去实现。...实现思路 先新增一个配置页面，调用百度地图，保存好经纬度数据到数据库表，同时也保存距离 手机打卡获取当前位置的经纬度数据，通过接口对比，计算两点距离是否在配置的打卡范围内 代码实现 写一个实体类，传入经纬度信息...= 180 / PI; private static final Double EARTH_RADII = 6370996.81; /** * 计算两个百度地图坐标实际距离...，只能适用于不是特别精准的情况，要特别精准，请用第三方api，比如百度的，https://lbsyun.baidu.com/
package xxx.driver.business.utils; /** * Represents a point on the surface ...
Represents a point on the surface ...
最近用到了根据经纬度计算地球表面两点间距离的公式，然后就用JS实现了一下。 计算地球表面两点间的距离大概有两种办法。...第一种是默认地球是一个光滑的球面，然后计算任意两点间的距离，这个距离叫做大圆距离(The Great Circle Distance)。... s = Math.round(s*10000)/10000.0; return s; } 这个公式在大多数情况下比较正确，只有在处理球面上的相对点的时候...，会出现问题，有一个修正的公式，因为没有需要，就没有找出来，可以在wiki上查到。...，当然，最后结果的经度实际上还取决于传入的坐标的精度。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...//距离单位 米 public static double algorithm(double longitude1, double latitude1, double longitude2, double...Math.pow(Math.sin(a / 2), 2) + Math.cos(Lat1) * Math.cos(Lat2) * Math.pow(Math.sin(b / 2), 2)));//计算两点距离的公式...s = s * 6378137.0;//弧长乘地球半径（半径为米） s = Math.round(s * 10000) / 10000;//精确距离的数值...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
注释：要以使用可更改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴）的FineReport柱形图FineReport柱形图三维格式显示数据，应该使用三维柱形图子类型。...没有特定顺序的名称（例如，项目名称、地理名称或人名）。 堆积柱形图和三维堆积柱形图 堆积柱形图显示单个项目与整体之间的关系，它比较各个类别的每个数值所占总数值的大小。...= "dodge") 我们发现fill后面跟着的是一个变量,且是一个分类变量,得到的结果是颜色会根据分类不同使用不同颜色. position = "dodge"将同类条形图并排放着,(dodge英文意思是闪躲回避的意思..., colour = "black") + scale_fill_brewer(palette = "Pastel1") 3、 计数数据条形图 前面我们都是stat="identity"即每一个bar的高度根据另一个数值变量来决定...,那如果,面对像下面的数据,caret变量是分类因子型,这列变量中同一水平的因子有好几个,那么我们画条形图时,一般采用频数型,这时用水平出现的频数当做bar的高度.stat="bin"当然也可以不写,因为
使用 ggplot2 可视化单个变量的分布&两个或多个变量之间的关系。...默认值为FALSE，即表示warning;更改为TRUE，即静默warning加一个变量将物种 species作为图例，用不同颜色和形状标识（兼顾色盲群体的需求）geom_point(aes(color...)) + geom_bar()#根据条形的频率依据处理因子函数对条形重新排序 ggplot(penguins, aes(x = fct_infreq(species))) + geom_bar...需要摸索找到最适宜的geom_bar(color = "red")——边框变红geom_bar(fill = "red")——填色变红Visualizing relationships可视化两个或多个变量之间关系数值变量...&分类变量箱线图——一种用于描述分布的位置度量（百分位数）的视觉速记，也能识别潜在的异常值框上下界之间距离称为四分位距 （IQR），从分布的第 25 个百分位数延伸到第 75 个百分位数；中位数，框中间的一条线
本文主要介绍： 根据一个变量分组展示 根据两个变量分组 更改head title空隙 更改head title位置 长head title处理 以ISLR中的Credit数据集为例子，展示，如何进行facet_wrap...根据一个变量分组展示 首先预览一下Credit数据有哪些变量，然后我们利用Age进行分组，产生新变量用于绘制条形图。...subtitle = "(split age into 4 groups)", y = "Income", x = "Age",fill="Gender") image.png 根据两个变量分组...head title空隙 上述增加两个或三个变量时候，就出现了问题，每个Panel的标题占位太大，挡住了图形显示。...我们新建一个year、变量里面包含很长的名字。
生信技能树学习之画图 一、ggplot2与ggpubr作图时的代码之间的差异 ## ggplot2 library(ggplot2) ###用某一个包之前，最好先library()加载一下...，根据数据的某一列分配颜色等属性 ##根据Species定义点的颜色 ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length...，是不带引号的列名 映射：根据数据的某一列的内容设置颜色。...图片1.2.3 分面 1.2.3 分面 用来分面的函数 facet_wrap() 根据数据的某一列把一张图分成若干张子图；具体分成几张图就看用来分面的那一列有多少个取值。...用来分面的列需要满足以下条件：分类变量；取值数量有限，分面的个数是有限的 单分面 ggplot(data = iris) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length
ggplot2参数设定① 形状(shape)标识选择图片② color & fill 区分：color指边框颜色，fill指内容物颜色，如果二者颜色不一致，color和fill都要写③ 分面：指按照数据的某一列把数据分成几张子图...+facet_wrap(~species) #分面函数 ~指根据~后的列进行分面图片用来分面的列，必须是分类型变量（变量之间没有大小关系），取值数量是有限的......[1] "d" "b" "a" "c"PS: 好习惯养成，内置数据使用的时候赋值给一个新的变量，尽量不要直接在数据上修改④ 局部设定 & 全局设定图片geom_开头是几何对象函数stat_开头是统计变换函数...+geom_bar(mapping = aes(x,y), stat='identity) #stat标识我不需要函数自带的运算功能，我自己提供yggplot(diamonds) + geom_bar(...p, 'xxx.pptx') #导出的图片可以通过取消组合来局部修改#注意元素个数不能过多7️⃣ 一个好用的箱式图 #从帮助文档可以直接复制代码library('ggstatsplot')ggbetweenstats
本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列的数据框，一列为x轴上的位置，一列为y轴上的对应高度，基于此如何绘制条形图？...： #时间是连续性变量，此时会在x轴上介于最小值和最大值之间所有可能的取值范围处绘制条形 ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+geom_col() #使用factor函数将连续型变量转化为离散型变量...() #geom_bar()函数默认stat='bin'会自动计算变量对应的观测数 #如果x是一个连续性变量Carat（钻石的克拉数），那么，每一个值都会对应一个条形 ggplot(diamonds,...%>% mutate(pos=Anomaly10y>=0) #使用mutate根据已知列新增一列对Anomaly10y是否大于0进行判断 climate_sub Source Year Anomaly1y...,scales = 'free_y',space = 'free_y') 第四章 折线图 折线图通常对两个连续的变量之间相互依存的关系进行可视化，x轴对应自变量， y轴对应因变量。
2、3列分别作为横纵坐标绘制点图 text(4,4, labels = 'iris') #按坐标位置进行标记 输出结果： base 作图函数 作图模板 plot() 散点图...color = Species, shape= Species))+ # 映射：可按数据的某一列分组进行定义...scale_color_manual(values = c("red","green","yellow"))+ scale_shape_manual(values = c(15,16,18)) 输出结果： # 根据映射进行分面...color = Species))+ geom_smooth()+ geom_point() 输出结果： head(diamonds) #两种函数均可统计内置数据diamonds中cut列的重复次数...fill = Species)) + geom_boxplot()+ geom_point() #绘制箱线图+点图（点分散于中线周围，与中线的距离与数值无关
ggplot(diamond)+geom_bar(aes(x=clarity, fill=cut)) ? 注：ggplot2会通过x变量自动计算各个分类的数目。...1.2 颜色标尺“第三个”单词选择方法 根据第三个单词的不同，更换的颜色分为以下几种 1）离散型：在颜色变量是离散变量的时候使用，比如分类时每一类对应一种颜色 manual 直接指定分组使用的颜色 hue...更改离散型变量的颜色函数 #数据，映射以及几何对象 p geom_bar(aes(fill=cut)) #左上 manual 直接指定分组使用的颜色...2 facet_grid：基于两个因子进行设置，形式为：变量~变量（行~列），如果把一个因子用点表示，也可以达到facet_wrap的效果，也可以用加号设置成两个以上变量 p+facet_grid(vs...九 主题（Theme） ggplot画图之后，需要根据需求对图进行”精雕细琢“，title, xlab, ylab毋庸置疑，其他的细节也需修改。
根据其绘图理念，图形由以下几个模块组成： 简单来说： 一张统计图形就是从数据到几何对象（geometric object，缩写geom）的图形属性（aesthetic attribute，缩写aes）..., #设置y轴变量 fill=factor(group))) + #设置图形填充变量 geom_bar(width =...y=value, #设置y轴变量 fill=factor(group))) + #设置图形填充变量 geom_bar(width...四、玫瑰图 然而，当我们的数据不是代表个体占总体的百分比，而是强调数据大小的对比时，可以用玫瑰图来展示，根据上面的代码做简单的修改即可。...=value, #设置y轴变量 fill=factor(group))) + #设置图形填充变量 geom_bar(width
：列名不带引号，行末写加号（加号表示不同函数之间的连接） library(ggplot2) #1.入门级绘图模板：作图数据，横纵坐标 ggplot(data = iris)+ geom_point(...5mm alpha = 0.5, # 透明度 50% shape = 8) # 点的形状 图片 3.2.2 映射：按照数据框的某一列来定义图的某个属性...+ geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) + facet_wrap(~ Species) ##分面是根据数据的某一列把一张图分成若干的子图...，根据列的取值分成若干的图 ##用来分面的列：1.应该是分类变量，离散型数据；2.取值数量有限； 图片 #双分面 dat = iris dat$Group = sample(letters[1:5],150...作图只需要一列 ## geom开头的几何对象函数，stat开头的几何变换函数，两种函数存在对应 图片 #统计变换使用场景 #5.1.不统计，数据直接做图 fre = as.data.frame(table
,iris[,3],col=iris[,5]) #以iris表格第一列作为x轴，第三列作为y轴，根据品种来绘制不同颜色> text(6.5,4,label="hello"） #添加文字，并加上坐标图片三..., y = Petal.Length, color = Species))+ scale_color_manual(values = c("blue","grey","red"))图片总结：映射可以根据某一列的内容分配颜色...facet_wrap(~ Species)图片5)双分面（把行也分组）>dat = iris >dat$Group = sample(letters[1:5],150,replace = T) #不要更改内置数据集...，geom_function的映射只能在局部使用7）柱状图/直方图 （y轴无需映射）ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut)...) #常用于统计个数，y轴会根据x轴自动计算图片也可以把count改成prop,计算百分比>ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x =
[toc] 直接看图解释 image.png 由上图，我们可以看到，1）x横坐标与柱状图有一些距离，那么现在我们要去掉这个距离。怎么办?，2）还发现，y坐标与柱状图也是有距离的。咋去除？...cyl=factor(cyl)) # histgram p=ggplot(df, aes(x = gear,y=mpg, fill = cyl)) + geom_bar...cyl=factor(cyl)) # histgram p=ggplot(df, aes(x = gear,y=mpg, fill = cyl)) + geom_bar...expand = expansion(mult = c(0,0))) # add x-labels p=ggplot(df, aes(x = gear,y=mpg, fill = cyl)) + geom_bar...3,4,5), labels = c(3,4,5)) p image.png image.png 2.去除网格线与legend scale_fill_manual可以更改柱状图的颜色
添加到guide中来更改图例符号的默认外观，例如下面将增加图例符号的大小： + guides(fill = guide_legend(override.aes = list(size = 4)))) 在图例标签之间添加空格...它们的值可以在0到1之间，其中0左对齐，而1右对齐（或垂直对齐的底部和顶部对齐）。 根据数据添加标签 上面的向图表添加注释的方法使您可以精确地指定x和y坐标。...将要除以的变量添加到以下代码行：facet_wrap（〜变量），分面换行的另一个参数ncol指定列数： #Prepare data facet % filter(continent...例如，如果要创建带有很多条形图的条形图，并要确保每个条形图和标签之间有一定的呼吸空间，则可能是这种情况。 如果您确实保留了较大高度图的边距，那么轴和标签之间的间隙可能会更大。...image.png 尽管可能性要小得多，但是如果您确实想对折线图进行等效处理并以大于默认高度的高度导出它，则需要执行相同的操作，但是要根据上表将t的值更改为负值 。
：列名不加引号，行末写加号属性设置（颜色、大小、透明度、点的形状、线型等）2.1手动设置（与数据内容无关）图片2.2映射：按照数据框的某一列来定义图的某个属性图片也可自行指定映射的颜色ggplot(data...(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) + facet_wrap(~ Species) 双分面dat = iris #把iris的内容传递给变量...(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) + facet_grid(Group ~ Species) 用来分面的列的要求：必须有重复值，...文件名称和变量名称的区分：test=read.csv test是变量名称，read.csv是文件名称。文件名称出现在代码里，必须是在实际参数的位置上，带着引号出现，并且函数是能识别文件名称的函数。...ggplot函数不能识别文件，只能识别变量。看环境中是否有这个变量。画图是用数据画图。
其实 ggplot2 并没有类似于 geom_pie() 这样的函数实现饼图的绘制，它是由 geom_bar() 柱状图经过 coord_polar() 极坐标弯曲从而得到的。...如果某一点的 r 坐标为 0，那么无论 θ 取何值，该点的位置都落在了极点上。 笛卡尔坐标和极坐标之间的转换，请参考数学乐网站的《极坐标与笛卡尔坐标》一文，非常详细直观。...饼图中添加文字的位置控制 - 借助公式 绘制饼图的过程中，利用 ggplot2 的 geom_bar 结合 coord_polar 实现。...Num=c(90, 34, 56, 99, 15)) > dat type Num 1 A 90 2 B 34 3 C 56 4 D 99 5 E 15 必须根据数据先确定...为了确定数据填充的先后，同时方便在不同区域上填写上对应数据的大小，所以会先去创建有序因子，从而使数据列 dat$Num 的自然顺序和因子的顺序在一定程度上一致（一致的同向对应或反向对应）。
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