开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

geom_smooth在ggplot函数中不显示

在ggplot函数中，geom_smooth是一个用于添加平滑曲线到图表中的图层。然而，有时候当使用geom_smooth时，平滑曲线可能不会显示出来。这可能是由于以下几个原因导致的：

数据不适合平滑曲线：geom_smooth通常用于连续变量的数据，如果数据是离散的或者不适合平滑曲线，那么它可能不会显示。在这种情况下，可以尝试使用其他类型的图层来呈现数据。
数据量太小：如果数据量太小，平滑曲线可能无法准确地估计趋势。在这种情况下，可以尝试增加数据量或者使用其他方法来呈现数据。
未正确设置参数：在使用geom_smooth时，可能需要设置一些参数来控制平滑曲线的显示方式。例如，可以使用method参数来选择平滑曲线的方法，使用se参数来控制是否显示置信区间等。确保正确设置这些参数可以帮助解决平滑曲线不显示的问题。

总结起来，如果在ggplot函数中使用geom_smooth时平滑曲线不显示，可以考虑数据的适应性、数据量和参数设置等因素。根据具体情况调整这些因素可以解决该问题。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云计算服务：https://cloud.tencent.com/product
腾讯云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网：https://cloud.tencent.com/product/iot
腾讯云存储：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链：https://cloud.tencent.com/product/baas
腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/mu

相关搜索:For语句在ggplot函数中不起作用 ggplot -在图例中显示的额外标签 lapply函数在Ggplot中创建多个图 R ggplot -更改x轴记号标签而不丢失geom_smooth统计信息为什么在使用plotstyle="ggplot“时，qqcomp函数中没有显示任何点？使用geom_smooth和ggplot显示标准偏差使用geom_smooth更改已存在的ggplot中的alpha 在Android Studio中不闪烁地显示函数数据在DT闪亮表格工具提示中显示ggplot 在ggplot中未显示线条

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

生信技能树七天学习小组 Day4笔记——R语言基础

ggplot(data=mpg) ggplot（）函数绘图，ggplot（）创建坐标系，地图一个参数data=指明对哪个数据集进行绘图geom_point() 接下来是向ggplot（）中添加图层，函数...mpg中的哪些变量是分类变量？哪些变量是连续变量？当调用mpg时，如何才能看到这些信息？glimpse(mpg)显示为chr的是分类变量，为int的是连续变量。...geom_point()geom_smooth()ggplot2中的每个几何对象函数都有一个mapping参数同一张图中可以放置多个几何对象ggplot(data = mpg)+ geom_point...aes(x=displ,y=hwy))+ geom_point()+ geom_smooth()这里x、y传递给了ggplot()函数作为全局映射可以在不同的图层中显示不同的图形属性：ggplot...不显示图例（4）geom_smooth()函数中的se参数的作用是什么？

1852 0

R for data science （第一章） ②

在ggplot2语法中，我们说它们使用不同的geom。 geom是绘图用于表示数据的几何对象。人们经常根据情节使用的几何类型来描绘情节。...ggplot2中的每个geom函数都有一个mapping参数。然而，并非每一种aesthetic都适用于每个几何。您可以设置点的形状，但无法设置线的“形状”。另一方面，您可以设置线的线型。...要在同一个图中显示多个geom，请向ggplot（）添加多个geom函数： ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y =...image.png 如果将映射放在geom函数中，ggplot2会将它们视为图层的本地映射。它将使用这些映射来仅扩展或覆盖该层的全局映射。这使得可以在不同层中显示不同的aesthetics。...在这里，我们的平滑线仅显示mpg数据集的子集，即小型汽车。 geom_smooth（）中的本地数据参数仅覆盖该层的ggplot（）中的全局数据参数。

4.4K3 0

超简单的置信区间拟合散点图绘制方法推荐~~

今天这篇推文小编写一些基础的内容：如何绘制在散点图上显示其线性模型线性模型的拟合结果及其置信区间。...这里小编使用R和Python分别绘制，主要内容如下： R-ggplot2::geom_smooth()函数绘制 Python-seaborn::lmplot()函数绘制 R-ggplot2::geom_smooth...::geom_smooth(method = 'lm' 当然，设置geom_smooth(method = 'loess') 即可获得如下可视化结果： Example04 of ggplot2::geom_smooth...Python-seaborn::lmplot()函数绘制这里小编使用了Python-seaborn库中的lmplot()函数进行绘制，详细如下：「样例一」：单一类别 import seaborn as...以上就是简单的介绍如何使用R和Python绘制带有拟合区间的散点图，更多详细资料可参考：ggplot2::geom_smooth()[1]seaborn.lmplot()[2] 总结本期推文小编简单介绍了如何绘制在散点图上显示其线性模型线性模型的拟合结果及其置信区间

2.9K4 0

R语言ggplot2散点图添加拟合曲线和回归方程的简单小例子

本篇推文来自于公众号读者的投稿最近在画散点图的时候使用lm函数进行线性回归拟合之后，想将拟合的方程与R2加入到绘制的图片中。在百度中翻了半天，终于在一个外国网站上找到了方法。...基本的散点图并添加拟合曲线 library(ggplot2) p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm...题外话：有读者在公众号留言说R语言做出来的图有锯齿，应该是在Rstudio那个图形显示界面就是这个，如果导出图片后就会变得清楚了，这里为什么在Rstudio的图形显示界面会不清楚我也不知道如果要显示...95%置信区间，可以将se参数的FALSE改为TRUE p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm",...最后是调整细节进行美化点的大小与颜色，透明度拟合曲线相关颜色，粗细与填充去掉背景网格线代码 ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth

22.7K4 1

R可视乎 | 散点图系列（1）

散点图是使用一系列的散点在直角坐标系中展示变量的数值分布。在二维散点图中，可以通过观察两个变量的数据变化，发现两者的关系与相关性。...该书第四章——数据关系型图表中展示的散点图系列包括以下四个方面：趋势显示的二维散点图分布显示的二维散点图气泡图三维散点图本文主要对第一部分进行介绍，并加上小编自己的理解。...3.2 样条数据平滑曲线这里使用了splines包中的样条函数，df=5，样条具有五个基函数，其他参数变化不大。...geom_smooth()给数据加入拟合曲线，这里使用lm()方法，置信带不展示，颜色为"lightgrey"。这时候的图形如下： ?...4.3 有趣的拓展 R 中的ggimage[3]包提供了geom_image()函数可以将对应的圆形数据点使用图片替代展示。我们将其运用到上面的数据集中，就可以得到有趣的图了。

2.2K3 0

ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

ggplot2使用grid包来提供一系列的高水平的函数，并将其延伸为图形语法，即独立指定绘图组件，并将它们组合起来，以构建我们想要的任何图形显示。...然而，图形语法的翻译在ggplot2中没有对应关系（它的作用是由内置的R功能发挥的）。...本书第5章中解释了如何逐层构建图。 4.3.2.3 通过使用qlot()减少键入语法代码的数量在ggplot2中，有两个主要的高级函数用于创建绘图：qlot()和gglot()。...空图应该在aes()函数中指定数据帧中需要绘图的任何信息。在本例中，我们通过aes()函数实现美学映射：分别指定x和y变量。但是，只绘制了一个空白的GGPlot。...输出显示，在plot对象中添加了一个附加层，该层使用线性模型进行拟合。曲线也有置信带，我们可以设置se=FALSE来关闭置信带。

4.9K2 0

ggplot2_散点图

) # 设置主题格式，这部分可以选择在绘制中进行 # 也可以在theme_set中进行全局设置 theme_set( theme_bw() + theme(legend.position =..."top")) 绘图 geom_point()：用于绘制散点图参数 color:点的颜色 size：点的大小 shape ：点的形状 # 设置主函数 p <- ggplot(mydata, aes(...geom_rug() 这个函数以前没有用到过，看帮助的意思是添加个案的识别 # 添加识别点 # 在xy轴上出现短横线用于标示个案 p + geom_point() + geom_rug() ?...添加点的文本函数：geom_text() and geom_label():添加文本和标签 geom_text_repel() and geom_label_repel()：文本注释，在ggrepel...结束语我比较喜欢ggplot2的一点是可以将绘图程序写进函数，可以批量绘图，批量下载，至于设置这些东西，能记就记，记不住，用的时候百度。 love&peace

1.4K3 0

camcorder优雅生成GIF动态图

更多详细内容请参考作者官方文档❞ 官方文档 https://thebioengineer.github.io/camcorder/ 关注下方公众号下回更新不迷路加载R包 library(tidyverse...() ggplot(mtcars, aes(x = mpg, y = hp)) + geom_point(aes(color = disp)) + geom_smooth() ggplot(...mtcars, aes(x = mpg, y = hp)) + geom_smooth() + geom_point(aes(color = disp)) ggplot(mtcars, aes...theme_light() ggplot(mtcars, aes(x = mpg, y = hp)) + geom_smooth() + geom_point(aes(color =...) ggplot(mtcars, aes(x = mpg, y = hp)) + geom_smooth() + geom_point(aes(color = disp)) + scale_color_viridis_c

1511 0

day4 呦呦鹿鸣——R for data science阅读笔记之ggplot（）

()第一个参数：在图形中使用的数据集第二个参数：mapping:如何将数据集中的变量映射到绘图的视觉属性，在aes()中定义使用geom_形状（）定义一个几何图形,表示数据的几何对象形状：bar-条形图...显示体重和鳍状肢长度之间关系的平滑曲线geom_smooth(method = "lm")注意添加位置是给每个企鹅种群单独拟合曲线？还是给整个企鹅群体拟合曲线？给图加上标题吧！...scale_color_colorblind()函数综上，第一部分绘图（注：此图中的spiecies为分类变量可改变形状，对色盲群体友好）ggplot( data = penguins, mapping...(x = species)) + geom_bar()#根据条形的频率依据处理因子函数对条形重新排序 ggplot(penguins, aes(x = fct_infreq(species)...)第二个图是通过在几何中设置 position = "fill" 创建的相对频率图，对于比较岛屿之间的物种分布更有用，因为它不受岛屿上企鹅数量不相等的影响。

2041 0

R语言可视化——折线图、平滑曲线及路径图

这里涉及到三个设计线条的特殊图层函数： geom_smooth()、geom_path()、geom_line() 下面分别讲解：关于geom_smooth():平滑曲线 ggplot(mpg,aes...平滑曲线专门用于对于散点图趋势的拟合,geom_smooth函数内部有默认的拟合规则（根据统计统计算法计算出的拟合规则,而非实际的点）。...method中的类型常见的有lm\glm\gam\loess\rlm等,当数据集记录小于1000时,method的默认参数即为loess,大于1000时则为gam。...ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_point()+geom_path() ? 可以同时添加点函数和路径函数,制作出带有点标记的路径图。...折线图：geom_line() 以上是直线图的图层函数；它与路径图的唯一区别就是,在连接各点之前,会按照x轴数据对总体升序排列,所以最终的连线是非常清晰的顺序折线,不会存在交叉。

4K10 0

在DataGrid中显示图片

除了与数据源直接绑定以外，我们还可以通过列绑定模板对 DataGrid 的列进行自定义，来按照我们设定的格式显示数据。 ...例如，数据表中有一个字段 f_DemoImage 用来存放图片的路径(包括图片文件名)，为了在 DataGrid 的 Cell 中显示实际的图片，我们可以定义一个模板列，然后给该列赋予字段 f_DemoImage...的值，就可以在 DataGrid 的 Cell 中显示图片。...DataGrid 中显示数据(包括图象)： myTableAccess oDbTable = new myTableAccess(); //myTableAccess我是定义的数据库访问类 oDbTable.sDbPath...DefaultView; //返回默认视图 } } } 本文由来源 21aspnet，由 javajgs_com 整理编辑，其版权均为 21aspnet 所有，文章内容系作者个人观点，不代表

3.4K3 0

一元线性回归

第四幅图用来筛选离群点（包括因变量和自变量），一个点代表一个样品（对象），纵轴为标准化的残差，绝对值越大说明其因变量值与拟合值差别越大，横轴为杠杆值，杠杆值越大说明在自变量中是一个离群点。...+ theme(axis.title=element_text(size=15, color="black", face="bold", vjust=0.5, hjust=0.5)) 可以看出，在ggplot2...里面通过geom_smooth()函数可以很方便的添加数据的回归线。...在构造的多项式里，x与x^2并不一定是独立的，这有可能会产生附加问题，另一种方法是使用poly()函数产生正交多项式，如下所示： library(ggplot2) N=300 x=1:N+rnorm(N...=y~x+I(x^2)+I(x^3), level=0.95) + geom_point(alpha=0.9) 一般情况下，上面两种作图方法是等价的，最终作图结果如下所示：在多项式拟合中，一般最高次项不超过

7223 0

pandas按照指定的列排序、paste命令指定分隔符、ggplot2添加拟合曲线

比如每行中的元素等于0的有多少个用到的是apply()函数参考 https://stackoverflow.com/questions/11797216/count-number-of-zeros-per-row-and-remove-rows-with-more-than-n-zeros...添加拟合曲线使用geom_smooth()函数添加二次方程的拟合曲线 library(ggplot2) x<-seq(-2,2,by=0.05) y<-x^2 df<-data.frame(a=x,...b=y) help(package="<em>ggplot</em>2") ggplot(df,aes(x=a,y=b))+ geom_point()+ geom_smooth() ?...image.png 就变成了这个样子这时候如果想添加比较标准的二次曲线的话，用geom_smooth()函数我暂时还不知道如何实现，想到的一个办法是在方程已知的情况下，直接用方程构造数据，然后用geom_line...image.png 有读者在我的公众号留言问添加 y=a×exp(b×X)这样的拟合曲线，因为已经知道了拟合方程，所以按照上面的思路构造数据，然后用geom_line()函数添加线段比如自己的数据

1.2K2 0

R语言之 ggplot 2 和其他图形

ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg, color = am)) + geom_smooth() 函数 geom_smooth( )里的参数 method...如果只想显示一条平滑线，就需要在 geom_point( )函数中单独设置颜色的映射，结果如下图所示。...(values = c("blue", "red")) + geom_smooth() ggplot2 包还能实现 lattice 包中的分组绘图功能，即分面（facet）。...scatterplot3d( )中的参数 type 用于设置绘图的类型，默认为“p”（点），这里设为“h”，显示垂线段。...在 R 的应用中，可视化是一个非常活跃的领域，新的包层出不穷。网站 The R Graph Gallery 收集了各种新颖的图形以及相应的示例代码，值得对可视化感兴趣的读者关注。

2752 0

（数据科学学习手札55）利用ggthemr来美化ggplot2图像

一、简介　　R中的ggplot2是一个非常强大灵活的数据可视化包，熟悉其绘图规则后便可以自由地生成各种可视化图像，但其默认的色彩和样式在很多时候难免有些过于朴素，本文将要介绍的ggthemr包专门针对原生...这个语句，便可傻瓜式地载入各种精美的自适应绘图主题，在ggthemr中也有类似的功能，我们在利用ggplot2创建图像的语句之前，加上ggthemr('主题名称')，便可简单套用多种内建主题，下面是几个简单的例子...而官方文档中提到可以用ggthemr_reset()来恢复ggplot2默认风格，但笔者经过实践发现这个函数并不能彻底抹除之前施加的主题模式，因此这里不细说，读者们可以自行尝试；三、自定义主题　　尽管...可以看到，密度图中色彩在预设的红色与绿色之间过渡； 3.2 ggthemr()的其他关键参数　　前文中我们使用函数ggthemr()来挂载主题，而除了最关键的主题参数之外，ggthemr()还有若干控制其他图像样式的参数...line_weight：设置坐标轴和网格线的宽度，默认0.5 set_theme：逻辑型变量，控制是否启动palette传入的主题，默认为TRUE 3.3 微调图像对比度　　ggthemr中十分贴心地提供了调节图像对比度的函数

9353 0

1.6几何对象

要想改变图中的几何对象，需要修改添加在ggplot() 函数中的几何对象函数。1.6节的内容不是很多，我们主要通过写本节的练习来回顾知识点。...接着在 R 中运行代码，并检查你的预测是否正确。...答：是把图例隐藏了，默认参数是show.legend = TRUE. (4) geom_smooth() 函数中的 se 参数的作用是什么？...#第一幅图 ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + geom_point() + geom_smooth() #第二幅图 ggplot...所以这里不可以直接放在原始图层里，得放在geom_point()中。

1.6K4 0

R4DS学习记录_ggplot2 - CG

, y = body_mass_g))#此时作图定义了横纵坐标，在ggplt2 中，The mapping argument is always defined in the aes() function4.2.2...增加定义geomggplot2中有函数geom_bar()/geom_line()/ geom_point() / geom_boxplot()等。...= species,shape = species))+ geom_smooth(method = "lm")##错误方式 5.4 报错解决> ggplot(data = penguins) +..., y = body_mass_g, color = island)) + geom_point() + geom_smooth(se = FALSE)5.9ggplot( data = penguins..., mapping = aes(x = flipper_length_mm, y = body_mass_g)) + geom_point() + geom_smooth()ggplot() +

1491 0

Top50ggplot2Visualizations_第一幅：散点图

如果你也想学习R语言ggplot2绘图，欢迎和我一起重复这篇教程中的50幅美图。相信我们在坚持重复完这50个教程之后，我们的R语言技能可以得到显著提升。...如果你在重复这些教程中，欢迎添加我的微信，我们可以一起讨论在重复过程中遇到的问题。...中用来画散点图的函数是geom_point()，同时可以用geom_smooth()函数添加拟合曲线。...第四条代码data("midwest", package = "ggplot2")加载内置数据集 R语言里最为常用的数据格式是向量矩阵数据框数据框是ggplot2的输入格式，我们自己的数据通常会整理在...然后是加一些函数和参数对图的细节进行修改 ggplot(midwest, aes(x=area, y=poptotal)) + geom_point(aes(col=state, size=popdensity

6001 0

R语言作图

文件名称出现在代码里，必须是在实际参数的位置上，带着引号出现，并且函数是能识别文件名称的函数。ggplot函数不能识别文件，只能识别变量。看环境中是否有这个变量。画图是用数据画图。...2.4 几何对象#局部，每一个geom管自己的mapping，仅对当前图层有效ggplot(data = iris) + geom_smooth(mapping = aes(x = Sepal.Length...(data = iris,mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length))+ geom_smooth()+ geom_point()两个代码的结果是一样的...= aes(x = cut))ggplot(data = diamonds) + stat_count(mapping = aes(x = cut))使用表中数据直接作图，而不统计ggplot(data...= fre) + geom_bar(mapping = aes(x = Var1, y = Freq), stat = "identity")不统计count，统计比例（prop）ggplot(data

1.6K2 0

数据处理神器tidyverse（2）ggplot2

几何对象的形式由geom_xxx（）函数定义，基于数据变量的几何对象的属性（位置，大小，颜色）由美学（aes（））函数指定（在geom_xxx（）函数中）。...使用+将图层添加到ggplot对象中。可能最常见的geom层是geom_point。在geom_point（）里面，您将指定从变量到所需几何对象的美学映射。...例如，如果你想在x轴上绘制带有gdpPercap的散点图，在y轴上绘制lifeExp，那么你可以添加一个带有相关美学函数的geom_point（）几何图层： # describe the base ggplot...我们还可以使用geom_smooth（）在点上添加平滑的趋势线图层。...但是，如果您想使用数据框中的变量来定义geoms的颜色（或任何其他美学特征），需要将它包含在aes（）函数中。

2.1K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭