这个词语，翻译是基准测试，一般用于比较多任务、多学习器、不同抽样方案的表现，在mlr3中通过benchmar函数实现
服务器(server)，数据库(database)，数据表(table)和连接(connection)： character_set_server：这是设置服务器使用的字符集 character_set_client ：这是设置客户端发送查询使用的字符集 character_set_connection ：这是设置服务器需要将收到的查询串转换成的字符集 character_set_results ：这是设置服务器要将结果数据转换到的字符集，转换后才发送给客户端 整个过程： - client(如php程序)发送一个查询； - 服务器收到查询，将查询串从character_set_client 转换到character_set_connection，然后执行转换后的查询； - 服务器将结果数据转换到character_set_results字符集后发送回客户端。
在Redis中，我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合，和List类型一样，我们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要说明的是，这些操作的时间复杂度为O(1)，即常量时间内完成次操作。Set可包含的最大元素数量是4294967295。 和List类型不同的是，Set集合中不允许出现重复的元素，这一点和C++标准库中的set容器是完全相同的。换句话说，如果多次添加相同元素，Set中将仅保留该元素的一份拷贝。和List类型相比，Set类型在功能上还存在着一
在这篇文章中，我们将构建一个基于LSTM的Seq2Seq模型，使用编码器-解码器架构进行机器翻译。
MySQL服务器能够支持多种字符集。可以使用SHOW CHARACTER SET语句列出可用的字符集：
6 月 17 日德国战墨西哥，小痴虽然是一个伪球迷，但每年的世界杯还是会了解下。而德国是上届的冠军，又是这届夺冠热门。德意志战车在 32 年间小组赛就没有输过！卧槽！虽然小痴很少赌球，但这次德国如此强大，肯定会赢吧。搏一搏单车变摩托！随后小痴买了德国队赢。心里想着这次肯定稳了！赢了会所嫩模！小痴连比赛都不看，美滋滋的敲着代码。
该数据集可以从ManyThings.org网站获得，其中的示例来自Tatoeba项目。数据集由德语和英语单词组成，打算与Anki flashcard软件一起使用。
Python 装饰器是在面试过程高频被问到的问题，装饰器也是一个非常好用的特性，熟练掌握装饰器会让你的编程思路更加宽广，程序也更加 pythonic。
使用除梗器,对单词进行除梗的过滤器。语言参数可以控制除梗器，有如下的语言可供选择： Armenian, Basque, Catalan, Danish, Dutch, English, Finnish, French, German, German2, Hungarian, Italian, Kp, Lithuanian, Lovins, Norwegian, Porter, Portuguese, Romanian, Russian, Spanish, Swedish, Turkish.
研究人员最近发现了新的黑客组织攻击活动，被命名为TA2101，其目标是在德国公司和组织安装后门恶意软件。
不知你是否操作过 iOS 的内购商品（in-app-purchases），如果很不幸你是那个需要把几十个内购商品一个个上传到 iTunes connect 后台中去的，那你就祈祷今天可以早点回家把，毕竟除了有要开发新的功能外，这些机械反复的操作会浪费掉你很多宝贵的时间。
class-static-block 提案于 2021.9.1 进入 stage4，是一个基于 Class 增强的提案。
机器学习流程 source: https://mlr3book.mlr-org.com/images/ml_abstraction.svg
最近在重构代码时，我发现早期的代码使用太多的 if 语句，其程度是我从未见过的。这就是为什么我认为分享这些简单的技巧是非常重要的，这些技巧可以帮助我们避免过多的使用 if 语句。
业务需要，优惠券列表要求按类型进行排序，但是，类型并不是顺序的，即order by是解决不了问题的
安装 pip install mimesis 源代码 git clone git@github.com:lk-geimfari/mimesis.git 支持多语言 Code Name Native Name cs Czech Česky da Danish Dansk de German Deutsch de-at Austrian german Deutsch de-ch Swiss german Deutsch el Greek Ελληνικά en English English en-au Aus
Sorted-Sets和Sets类型极为相似，它们都是字符串的集合，都不允许重复的成员出现在一个Set中。它们之间的主要差别是Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联，Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然而需要额外指出的是，尽管Sorted-Sets中的成员必须是唯一的，但是分数(score)却是可以重复的。 在Sorted-Set中添加、删除或更新一个成员都是非常快速的操作，其时间复杂度为集合中成员数量的对数。由于Sorted-Sets中的成
Ron Buckton 提出的 ECMAScript 提案 "类静态初始化块"已进入第四阶段，计划纳入ECMAScript 2022。
snowballstemmer.algorithms函数报道查看一个可用的算法名称“字符串列表。
计算WOE和IV是评分卡模型的一个重要环节，之前没有仔细研究过，但总觉得他们既然可以放在评分卡模型中去解决相应的问题，那应该也可以放在其他模型中解决相似的问题，所以还是很值得研究一下。下文是自己对这两个指标的理解整理。
设想这样一个案例，当前共享单车应用广泛，在很多城市都有大量的投放，一方面解决了人们的短途快速出行问题，一方面对环境保护做出了贡献。但对于单车公司来说，如何确保单车投放在人们需要的地方？大量的共享单车聚集在市中心，且在雨雪等恶劣天气，人们又不会使用。
摘要：本文主要介绍使用深度学习框架Pytorch实现简单的Logistic回归模型，进而实现简单的分类问题。 一．逻辑回归简述 逻辑回归实质上是线性回归，把特征线性求和（一阶）之后再使用Sigmoid
据Security affairs网站消息，一个匿名的黑客团伙声称已经入侵了俄罗斯能源巨头——俄罗斯石油公司位于德国的分公司Rosneft Deutschland GmbH，并从中窃取了 20 TB 的数据。
使用TensorFlow 2.0实现Word2Vec算法计算单词的向量表示，这个例子是使用一小部分维基百科文章来训练的。
昨天写代码被人告知还有这种写法，很神奇。通常情况下定义数组都是顶一个什么类型的数组然后下标或者脚标就是从0开始++++
http://blog.csdn.net/daiyutage/article/details/8604720
国家语言，语言代码，locale id对应表。比如 en_US对应的id为1033， 中文的locale=zh_CN，id=2052. LocaleLanguage codeLCID stringLCID DecimalLCID HexadecimalCodepage Afrikaans af af 1078 436 1252 Albanian sq sq 1052 1250 Amharic am am 1118 Arabic - Algeria ar ar-dz 5121
机器翻译是一项具有挑战性的任务，包含一些使用高度复杂的语言知识开发的大型统计模型。 神经机器翻译的工作原理是——利用深层神经网络来解决机器翻译问题。 在本教程中，你将了解如何开发一个神经机器翻译系统，
该开源库现在包含了 PyTorch 实现、预训练模型权重、运行脚本和以下模型的转换工具：
🐯 猫头虎博主在此！今天我们来探讨Go语言中如何处理语言和地区的匹配问题，这是构建多语言应用程序时的一个重要考虑。在这篇博客中，我们将深入了解Go如何帮助解决这一挑战。搜索词条：Go语言，语言标签，地区匹配。
修改你 Confluence 的索引语言将有助于你提高搜索的准确性，如果你网站使用的主要语言是除了英语以外的其他语言。
2、可以直接分析日期字符串，生成LocalDate实例，和LocalTime操作一样简单。
Introduction: In order to reach international markets through the Internet, supporting different cultures through our applications is essential for being successful. The .NET Framework 2.0 as well as 1.x comes with an integrated infrastructure for creatin
Blockchain-Technology.jpg After a successful year of Blockchain campaign in 2019, what more should w
这个类主要用来解决国际化和本地化问题。国际化和本地化可不是两个概念，两者都是一起出现的。可以说，国际化的目的就是为了实现本地化，详细的介绍可以看本文的最后。比如对于“取消”，中文中我们使用“取消”来表示，而英文中我们使用“cancel”。若我们的程序是面向国际的（这也是软件发展的一个趋势），那么使用的人群必然是多语言环境的，实现国际化就非常有必要。而ResourceBundle可以帮助我们轻松完成这个任务：当程序需要一个特定于语言环境的资源时（如 String），程序可以从适合当前用户语言环境的资源包（大多数情况下也就是.properties文件）中加载它。这样可以编写很大程度上独立于用户语言环境的程序代码，它将资源包中大部分（即便不是全部）特定于语言环境的信息隔离开来。
1、添加到文件中，或者在现有文件的末尾开始写入。这可以通过在参数mode中添加'a'字符来完成。
在上一个 例子 中我们使用RNN网络对名字所属的语言进行分类。 这一次我们会反过来根据语言生成姓氏。
Join opetation指的是不同的表之间通过某个相同的字段进行关联，从而进行查询操作。
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。 Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。 序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。 此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。 列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。 列表的数据项不需要具有相同的类型
2、LocalTime提供多种静态工厂方法，目的是简化时间对象例子的创建和操作，包括分析时间字符串的操作等。
有关包含社区上传模型的列表，请参阅https://huggingface.co/models
在日常工作中，我们可能会从多个数据集中获取数据，并且希望合并两个或多个不同的数据集。这时就可以使用Pandas包中的Merge函数。在本文中，我们将介绍用于合并数据的三个函数merge、merge_ordered、merge_asof
搜索是任何网站或应用程序的必备工具。一个简单的搜索小部件可以让用户梳理您的整个博客。或者允许客户浏览您的库存。建立自定义照片库？添加搜索框。各种第三方供应商都提供网站搜索功能。或者，您可以采用 DIY 方法并构建整个后端来应答搜索 API 调用。
Planet公司是世界上在轨卫星最多的公司，共有近200颗在轨卫星，使全球对地观测进入“每日”时代，有着其他公司无法比拟每天覆盖全球一次的超高频时间分辨率。PlanetScope小卫星星座现有在轨卫星共170余颗，是全球最大的卫星星座，可实现每天监测全球一次。PlanetScope遥感影像PlanetScope( PS)数据是由Planet公司发射的PlanetScope(PS)小卫星星座的卫星数据产品，PS现有在轨卫星共132颗，是全球最大的卫星星座，可实现每天监测全球1次。在Planet官网(https://www.planet.com)注册申请可免费下载L1B的Analytic级别产品数据。相较于当下众多高空间分辨率卫星数据，PS卫星数据有高频次重访的独特优势。PS卫星产品有4个多光谱波段，波段范围为455-860nm，空间分辨率达3 m。Planet数据3B影像处理级别为：经过传感器、辐射定标和正射校正的正射级产品，文件说明如下：
1.NFT & Web3.0的依赖及并生关系 Web3.0和虚拟货币为NFT提供了生长的土壤和骨骼，而NFT作为一种创意玩法逐渐定义了数字艺术的呈现形式。 无论是NFT虚拟形象篇·上提到的adidas这样的商业巨头，还是Digimental带来的潮流视觉，风靡全球的HAPE PRIME，抑或是CLONE X 和Murakami的进化式metaverse创想，NFT从玩法和式上已经证明并在逐渐探索艺术、故事性、潮流以及商业在虚拟的空间中碰撞的可能。 图片来自：Adidas Orginals/Opensea
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