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Python使用gevent实现协程

Python中多任务的实现可以使用进程线程,也可以使用协程。   一、协程介绍   协程,又称微线程。英文名Coroutine。协程是Python语言中所特有的,在其他语言中没有。   ...在实现多任务时, 线程切换从系统层面远不止保存恢复CPU上下文那么简单。 操作系统为了程序运行的高效性每个线程都有自己缓存数据,操作系统还会帮你做这些数据的恢复操作。 所以线程的切换非常耗性能。...上面的代码中,有两个任务coroutine1coroutine2,coroutine1coroutine2中都有yield关键字,所以我们可以在coroutine1coroutine2间来回切换执行...这样就实现了任务的切换,我们要调用两个任务,只需要在主线程中先切换到greenlet1,程序就会在greenlet1greenlet2之间来回切换执行。   ...这也是为什么前面使用yieldgreenlet时只说是任务切换,因为yieldgreenlet是把一个任务(包含耗时等待)执行完后再切换到另一个任务,所以只起到任务切换的作用。

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Python并发编程协程(Coroutine)之Gevent

进程和协程 下面对比一下进程和协程的相同点不同点: 相同点: 我们都可以把他们看做是一种执行流,执行流可以挂起,并且后面可以在你挂起的地方恢复执行,这实际上都可以看做是continuation,关于这个我们可以通过在...shell进程hello进程: 开始,shell进程在运行,等待命令行的输入 执行hello程序,shell通过系统调用来执行我们的请求,这个时候系统调用会讲控制权传递给操作系统。...从上图可以看出,协程只是在单一的线程里不同的协程之间切换,其实线程很像,线程是在一个进程下,不同的线程之间做切换,这也可能是协程称为微线程的原因吧 继续分析协程: ?...但这里不得不说它的一个坑: Monkey-patching,我们都叫猴子补丁,因为如果使用了这个补丁,Gevent直接修改标准库里面大部分的阻塞式系统调用,包括socket、ssl、threading...原本我预测的在不修改代码的情况下就应该是第二个图的结果,但是实际却是第一个图的结果(这个问题可能是我自己没研究明白,后面继续研究) 关于Gevent的问题 就像我上面说的gevent第三方库配合使用会有一些问题

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python3--协程,greenlet模块,gevent模块

如此,才能提高效率,这就用到了Gevent模块 Gevent模块 windows下 cmd 在命令行执行 pip3 install gevent Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程...都是传给函数eat的 g2=gevent.spawn(func2) g1.join() #等待g1结束 g2.join() #等待g2结束 #或者上述两步合作一步:gevent.joinall([g1...().getName()来查看每个g1g2,查看的结果为DummyThread-n,即假线程 from gevent import monkey;monkey.patch_all() # 它会把下面导入的所有的模块中的...IO操作都打成一个包,gevent就能够认识这些IO了 import time import gevent # 使用gevent模块来执行多个函数,表示在这些函数遇到IO操作的时候可以在同一个线程中进行切花...from gevent import monkey;monkey.patch_all() # gevent就能够认识在这句话之后导入的模块中的所有IO操作了 from threading import

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