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尾递归的后续探究

本文作者:IMWeb 孙世吉 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 0 前言 去年大致也是这个事件,曾经探索过尾调用(PTC)相关的内容,并总结了一片文章——朋友你听说过尾递归。...3.1 隐式优化问题 首先,由于引擎消除尾递归是隐式的,函数是否符合尾调用而被消除了尾递归很难被程序员自己辨别。...相关影响内容在作者之前的文章中也有提及——PTC存在的问题 这也就是上文提到调用栈溢出的根本原因,尾调用优化已经被实现但是没有在特性中默认支持的理由目前正在TC39标准委员会中讨论,感兴趣的同学也可以看看...4 STC 尾调用优化存在的问题其实是在于其优化过程是不受开发者控制和了解的,所以来自 Mozilla 和微软的委员提出从语法上指定尾部调行为(Syntactic Tail Call)。...: 直接原因: 各大浏览器(除了safari)根本就没部署尾调用优化 根本原因: 尾调用优化依旧有隐式优化和调用栈丢失的问题 参考资料 朋友你听说过尾递归 JS中尾递归STC与PTC(hax演讲视频)

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尾递归的后续探究

0 前言 去年大致也是这个事件,曾经探索过尾调用(PTC)相关的内容,并总结了一片文章——朋友你听说过尾递归。...3.1 隐式优化问题 首先,由于引擎消除尾递归是隐式的,函数是否符合尾调用而被消除了尾递归很难被程序员自己辨别。...相关影响内容在作者之前的文章中也有提及——PTC存在的问题 这也就是上文提到调用栈溢出的根本原因,尾调用优化已经被实现但是没有在特性中默认支持的理由目前正在TC39标准委员会中讨论,感兴趣的同学也可以看看...4 STC 尾调用优化存在的问题其实是在于其优化过程是不受开发者控制和了解的,所以来自 Mozilla 和微软的委员提出从语法上指定尾部调行为(Syntactic Tail Call)。...: 直接原因: 各大浏览器(除了safari)根本就没部署尾调用优化 根本原因: 尾调用优化依旧有隐式优化和调用栈丢失的问题 参考资料 朋友你听说过尾递归 JS中尾递归STC与PTC(hax演讲视频)

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f2py:连接 FORTRAN 和 Python 的桥梁

f2py 是 numpy 的一部分,当你安装了 numpy 时就已经包含 f2py 了,其可以被用来构建 Python C/API 扩展模块,从而更容易调用 FORTRAN77/90/95 子程序,FORTRAN77...将 fortran 程序转换为 python 可用的程序是非常必要的,尤其是在进行复杂数值计算和处理大量数据时,调用 fortran 程序比使用 python 要高效的多。...查看支持的 c 编译器选项 python.exe f2py.py -c --help-compiler ? 如果使用 vc 的话,指定编译器为 msvc, 当然也可以使用 mingw32。...本文主要使用的 fortran 编译器是 gfortran, c 编译器选项是 mingw32 和 msvc,建议使用mingw32。...注:目前gfortran对python3.5及以上的版本支持并不好,在使用3.x以上版本进行编译时,只有3.4.版本能够编译成功,使用3.5版本编译时失败。

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使用line_profiler对python代码性能进行评估优化

line_profiler的安装 line_profiler的安装支持源码安装和pip的安装,这里我们仅介绍pip形式的安装,也比较容易,源码安装方式请参考官方开源地址。...简单介绍一下每一列的含义:代码在代码文件中对应的行号、被调用的次数、该行的总共执行时间、单次执行所消耗的时间、执行时间在该函数下的占比,最后一列是具体的代码内容。...在演示line_profiler的性能测试之前,让我们先看看如何将一个fortran的f90文件转换成python可调用的动态链接库文件。...软件包 (1) gcc-fortran-10.2.0-4 下载大小: 9.44 MiB 全部安装大小: 31.01 MiB :: 进行安装?...总结概要 本文重点介绍了python的一款逐行性能分析的工具line_profiler,通过简单的装饰器的调用就可以分析出程序的性能瓶颈,从而进行针对性的优化。

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xmake v2.3.6 发布, 新增fortran编译支持

这个版本重点对其他语言的支持做了一些改进,比如新增了fortran的编译支持,zig语言的实验性支持,另外对golang/dlang增加了第三方依赖包支持以及交叉编译支持。..., 毕竟有些c/c++项目中,还是会偶尔调用其他语言的代码接口,比如与cuda, dlang, objc,swift, asm等语言的混合调用,所以xmake还是会对他们做一些基础性的编译支持。...新特性介绍 Fortran语言编译支持 这个版本开始,我们已经完全支持使用gfortran编译器来编译fortran项目,我们可以通过下面的命令,快速创建一个基于fortran的空工程: $ xmake..., 我们也可以通过cmake变相支持它,xmake会自动内部调用cmake中转下生成结果,对用户而言使用上没啥区别,只需要确保cmake已经安装即可: $ xmake project -k xcode...gfortran编译器 #887: 支持zig编译器 #893: 添加json模块 #898: 改进golang项目构建,支持交叉编译 #275: 支持go包管理器去集成第三方go依赖包 #581: 支持

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走进向量计算:从源码编译 OpenBLAS

GFORTRAN (command line : gfortran) Library Name ... libopenblas-r0.3.9.a (Single threaded)...macOS 环境的 OpenBLAS 在 OpenBLAS 的官方仓库中,我们可以看到官方直到 2021 年 3 月才开始完善 Apple M1 的支持(毕竟搭载 M1 的设备 2020 年末才发布)。...如果你实在想玩 macOS 下的编译的话,可以先使用 brew 安装必要的组件(gfortran),然后参考 Ubuntu 20.04 中的方式来完成组件的构建。...11.000000 -9.000000 5.000000 -9.000000 21.000000 -1.000000 5.000000 -1.000000 3.000000 不过使用官方的例子,只能证明我们的程序能够调用...除了 faiss 之外,在全球两大框架 PyTorch 和 Tensorflow 的社区里,也有不少和 OpenBLAS 相关的内容,比如这里和这里,可惜的是,在缺少官方运营支持和维护的情况下,这些内容显然不能够得到很好的解决

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走进向量计算:从源码编译 OpenBLAS

GFORTRAN (command line : gfortran) Library Name ... libopenblas-r0.3.9.a (Single threaded)...macOS 环境的 OpenBLAS 在 OpenBLAS 的官方仓库中,我们可以看到官方直到 2021 年 3 月才开始完善 Apple M1 的支持[5](毕竟搭载 M1 的设备 2020 年末才发布...11.000000 -9.000000 5.000000 -9.000000 21.000000 -1.000000 5.000000 -1.000000 3.000000 不过使用官方的例子,只能证明我们的程序能够调用...除了 faiss 之外,在全球两大框架 PyTorch 和 Tensorflow 的社区里,也有不少和 OpenBLAS 相关的内容,比如这里[21]和这里[22],可惜的是,在缺少官方运营支持和维护的情况下...Ubuntu 软件包仓库中的新版本 OpenBLAS 的软件包: https://packages.ubuntu.com/source/jammy/openblas [5] 开始完善 Apple M1 的支持

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【RTOS训练营】继续程序框架、tick中断补充、预习、课后作业和晚课提问

,是因为: 想支持裸机、支持FreeRTOS、支持RT-Thread 想支持HAL库,也支持非HAL库 这里的第1点,怎么去支持那么多操作系统?...请改进,使用定时器实现消除抖动。...这不就消除了抖动。 在GPIO中断里面,只是把闹钟的时间设置一下,非常快。 最后一次中断也只是去设置一下闹钟,在闹钟响的时候再去确定按键。 8....问: systick_handler每1MS调用一次? 答: 是的,这可以设置。 11. 问: 串口收到数据后,要立马放入putInput event里面?...问: 这个缓冲区buf,只支持一个应用去拿数据?假如我现在要获取按键值,那我在某个应用拿到数据之后,就要把相关的工作都做完,不然其他的应用是拿不到按键数据的。这个理解有问题

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Java–LinkedList真的比ArrayList添加元素快?Open JDK JMH带你揭开真相「建议收藏」

应聘者:没了~ 面试官:大意了啊,你说的效率高是有通过JMH验证尾插法添加元素的效率? 应聘者:尾插法???...ArrayList快?...(6)⭐ArrayList在foreach循环或迭代器遍历中,调用自身的remove(E e)方法删除元素,会导致什么问题?...因为LinkedList底层数据结构是链表,内存地址不连续,只能通过指针来定位,不支持随机快速访问,所以不能实现 RandomAccess 接口 (2)LinkedList几个重要属性各自的含义?...原创不易,觉得有用的小伙伴来个一键三连(点赞+收藏+评论 )+关注支持一下,非常感谢~ 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/157360.html

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vector与deque的比较

对于尾部删除,因为不涉及到分配空间申请,因此两者的复杂度均在 O(1) 。...删除的时间复杂度为插入位置与到vector尾部距离成线性 O(n) 。...deque的对比如下表所示: vector deque 头文件 使用需要包含头文件 使用需要包含头文件 存储方式 连续存储元素 包含元素连续存储的内存快列表 随机访问 支持...,复杂度为常数 支持,复杂度为常数 末尾插入/末尾删除元素 均摊常数 常数 随机插入/随机删除元素 与到vector结尾的距离成线性 线性 O(1) 支持,复杂度为常数 O(1) 末尾插入/末尾删除元素均摊常数...常数 O(1) 随机插入/随机删除元素与到vector结尾的距离成线性 O(n) 线性 O(n) vector重分配在性能上是有开销的,如果在使用之前元素的数量已知,那么可以使用rederve()函数来消除重分配

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面试官:JVM对锁进行了优化,都优化了啥?

小白:自旋锁、自适应自旋锁、锁粗化、锁消除、偏向锁、轻量级锁。 面试官:介绍一下自旋锁?为什么引入自旋锁?...小白:如果在一段代码中同一线程反复获取、释放同一个对象的锁,将会生产不必要的性能开销,所以需要把获锁的范围扩大,对同一个对象的锁操作只进行一次,在头部获取锁,在尾部释放锁。 面试官:锁消除是什么?...小白:锁消除是指JIT在运行时分析到使用了锁的同步代码在实际运行时不可能存在共享数据被竞争的情况,对锁进行去除。例如如果一个局部变量在方法内部不可能被外部引用,那么它就不需要加锁控制,可以去掉锁。...CAS底层实现使用了C++,在其代码中会根据操作系统和处理器的不同来选择对应的调用代码,以Windows和x86处理器为例,如果是多处理器,通过带lock前缀的cmpxchg指令对缓存加锁或总线加锁的方式来实现多处理器之间的原子操作...面试官:那你知道CAS中的ABA问题

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Java中可重入锁ReentrantLock原理剖析

它比使用synchronized关键词更灵活,并且能够支持条件变量。它是一种控制并发的工具,一般来说,它控制对某种共享资源的独占。也就是说,同一时间内只有一个线程可以获取这个锁并占用资源。...新加入的节点会放在队列尾部。 二、 非公平锁的lock方法 2.1、lock方法流程图 ?...3.2、tryAcquire一旦返回false,就会则进入acquireQueued流程,也就是基于CLH队列的抢占模式: 3.2.1、首先,在CLH锁队列尾部增加一个等待节点,这个节点保存了当前线程,...通过调用addWaiter实现,这里需要考虑初始化的情况,在第一个等待节点进入的时候,需要初始化一个头节点然后把当前节点加入到尾部,后续则直接在尾部加入节点就行了。...在基于CHL队列的锁竞争中,依靠CAS操作保证原子操作,依靠LockSupport来做线程的挂起和唤醒,使用队列来保证并发执行变成了串行执行,从而消除了并发所带来的问题。

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面试官:兄弟,说说 ArrayList 和 LinkedList 有什么区别

面试官会感到满意?我只能说,如果面试官比较仁慈的话,他可能会让我们回答下一个问题;否则的话,他会让我们回家等通知,这一等,可能意味着杳无音讯了。 为什么会这样呢?为什么为什么?回答的不对?...这不前后矛盾?一个类既然实现了 Serilizable 接口,肯定是想要被序列化的,对吧?那为什么保存关键数据的 elementData 又不想被序列化呢?...LinkedList 还实现了 Serializable 接口,这表明 LinkedList 是支持序列化的。...从集合尾部位置新增元素花费的时间193 ArrayList 花费的时间比 LinkedList 要少一些。...node(int) 方法,在执行 list.iterator() 的时候:先调用 AbstractSequentialList 类的 iterator() 方法,再调用 AbstractList 类的

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