ggplot -如何堆叠和分组条形图？_如何使用ggplot2在R中创建分组和堆叠的条形图_使用R和ggplot的堆叠条形图 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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ggplot2分组条形图饼图箱线图

一、分组条形图 x <- read.csv("sv_distrubution.csv",header = T) x # svs % tidyr::pivot_longer(cols...= 2:5,names_to = 'variation') svs % gather(key = Variation,value =Number,-X) ggplot(data = svs...绘制基因组 SV 突变堆叠条形图 p + scale_x_discrete(limits=x$X) + scale_fill_brewer(palette = 'Set1')+ labs(title...绘制饼图三、箱线图 head(ToothGrowth) ToothGrowth$dose <- as.factor(ToothGrowth$dose) #按提供药物种类分组 ggplot(data...= ToothGrowth,aes(x=supp,y=len,fill=supp))+geom_boxplot() #按剂量分组 ggplot(data = ToothGrowth,aes(x=dose

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课后笔记：ggplot2优雅的显示WB结果

「ggplot2中柱状图基本绘制函数常用geom_bar()」参数介绍：「data和mapping是ggplot的基本参数，数据和映射。」..., ymax, xend, yend）指定数据分组和顺序的映射group和order，另一类是字符串映射。...✦ 坐标系（Coordinate system, coord）描述数据是如何映射到图形所在的平面，同时提供看图所需的坐标轴和网格线。...✦ 分面（faceting）如何将数据分解为子集，以及如何对子集作图并展示。 ✦ 主题（theme）控制细节显示，例如字体大小和图形的背景色。...「position：」位置调整，有效值是stack、dodge和fill，默认值是stack（堆叠），是指两个条形图堆叠摆放，dodge是指两个条形图并行摆放，fill是指按照比例来堆叠条形图，每个条形图的高度都相等

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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这些条形图的用法您都知道吗？

ggplot函数中的数据与geom_*函数中的数据存在冲突时，可以将该参数设置为FALSE；为使读者进一步理解和掌握上面所介绍的函数，接下来利用如上的geom_bar绘制几种常见的条形图。...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时，也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...然而，在实际的企业环境中，这样的图形出现的频次并不是很高，因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。...双离散单数值的百分比堆叠条形图 # 明细数据--双离散单数值变量的百分比堆叠条形图 ggplot(data = weather2017, mapping = aes(x = aqiInfo, fill...对于数值型变量有两个，离散型变量有一个的数据该如何绘制条形图呢（如常见的环比、同比问题），这里提供一个解决思路，那就是使用对比条形图。

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「R」ggplot2数据可视化

引导元素向看图者展示了如何将视觉属性映射回数据空间。最常见的元素是坐标轴上的刻度线和标签（还有图例）。接下来以三个数据集解释ggplot2的使用。...ggplot2包提供了分组和小面化的方法。分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。需要注意，ggplot2包在定义组或面时使用因子。...用几何函数指定图的类型 ggplot()函数指定要绘制的数据源和变量，几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示。目前，有37个几何函数可供使用。以下列出常用的函数。...对条形图来说，'dodge'将分组条形图并排，'stacked'堆叠分组条形图，'fill'垂直地堆叠分组条形图并规范其高度相等。对于点来说，'jitter'减少点重叠。...Salaries by phd.png 最后，我们可以用一个分组的条形图按学术等级和性别来可视化教授的人数（三种条形图方式）： ? Number by Rank1.png ?

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开发 | 用数据说话，R语言有哪七种可视化应用？

R语言提供了一系列的已有函数和可调用的库，通过建立可视化的方式进行数据的呈现。在使用技术的方式实现可视化之前，我们可以先和AI科技评论一起看看如何选择正确的图表类型。...针对如何选择最适宜的图表，Dr.Andrew Abela 提供了一个很好的方法示意图：在使用图表分析的时候，常用的有7种图表： 1. 散点图 2. 直方图 3. 柱状图和条形图 4. 箱线图 5....堆叠条形图是柱状图的一个高级版本，可以将分类变量组合进行分析。...超市数据的例子中，如果我们想要知道不同分类商品的折扣店数量，包含折扣店种类和折扣店区域，堆叠条形图就是做这种分析最为有效的图表分析方法。...下面是一个简单的画堆叠条形图的例子，使用的是R中的ggplot()函数。

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绘图资源rpubs推荐

不可否认的是里面的优秀资源确实不少，比如；https://rpubs.com/Mentors_Ubiqum/geom_col_1 一步步带你绘制各种各样条形图： ggplot: How to stack...其实中文领域，公众号才是最好的资源，类似的绘图细节有《老俊俊的生信笔记》：环形热图进阶 ggplot 绘制环形堆叠条形图 精彩目录，值得细读：其实它的底层仍然是ggplot系列但是如果你要从ggplot2...✦ 数据（Data），最基础的是可视化的数据和一系列图形映射（aesthetic mappings），该映射描述了数据中的变量如何映射到可见的图形属性。...✦ 坐标系（Coordinate system, coord）描述数据是如何映射到图形所在的平面，同时提供看图所需的坐标轴和网格线。...✦ 分面（faceting）如何将数据分解为子集，以及如何对子集作图并展示。 ✦ 主题（theme）控制细节显示，例如字体大小和图形的背景色。

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24式R入门作图必学之barplot条形图（一）

一、前言二、初阶图形2.1 基本条形图2.2 水平柱状图2.3 带图例的堆叠柱状图2.4 带图例的分组柱状图2.5 ggplot作图2.6 plotly作图三、进阶图形3.1 水平柱状图3.2 显著性柱状图...3.3 堆积百分比柱状图3.4 分组柱状图四、讨论一、前言柱状图又称条形图，在统计分析中的使用频率最高，也是众多小白入门R最早绘制的可视化图形。...") #可自行更换颜色图片2.2 水平柱状图barplot(values,horiz = TRUE) #翻转图片2.3 带图例的堆叠柱状图#构建数据data <- as.matrix(data.frame...par('usr')[4], legend=rownames(rt), col=col,pch=15,bty="n",cex=1.3)dev.off()图片3.4 分组柱状图将刚刚初阶的分组柱状图设置为水平即可...图片还有很多刚入门或者准备入门生信的同学，特出此系列巩固和提供一些入门帮助。关注公众号「生信初学者」回复【barplot】领取示例数据和代码

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如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序

中的图例修改 R语言之可视化（20）之geom_label（）和geom_text（） R语言之可视化（21）令人眼前一亮的颜色包 R语言之可视化（22）绘制堆积条形图 R语言之可视化（23）高亮某一元素...语言之可视化（28）蜜蜂图 R语言之可视化（29）如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序问题：如何控制由ggplot2创建的堆积条的堆积顺序。...解决方案堆叠在数据框的原始顺序中 ra.melt$quality <- factor(ra.melt$quality, levels = ra$quality) p <- ggplot(ra.melt...颠倒堆叠顺序 ra.melt$quality <- factor(ra.melt$quality, levels = rev(ra$quality)) p <- ggplot(ra.melt, aes(...如果我们想颠倒堆叠顺序但同时保留图例的顺序，则使用参数* position_stack（reverse = TRUE）* p <- ggplot(ra.melt, aes(x = variable, y

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绘图资源rpubs推荐

不可否认的是里面的优秀资源确实不少，比如；https://rpubs.com/Mentors_Ubiqum/geom_col_1 一步步带你绘制各种各样条形图： ggplot: How to stack...其实中文领域，公众号才是最好的资源，类似的绘图细节有《老俊俊的生信笔记》：环形热图进阶 ggplot 绘制环形堆叠条形图 精彩目录，值得细读：其实它的底层仍然是ggplot系列但是如果你要从ggplot2...✦ 数据（Data），最基础的是可视化的数据和一系列图形映射（aesthetic mappings），该映射描述了数据中的变量如何映射到可见的图形属性。...✦ 坐标系（Coordinate system, coord）描述数据是如何映射到图形所在的平面，同时提供看图所需的坐标轴和网格线。...✦ 分面（faceting）如何将数据分解为子集，以及如何对子集作图并展示。 ✦ 主题（theme）控制细节显示，例如字体大小和图形的背景色。

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数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

软件实现:R 基础的条形图 ggplot(pg_mean, aes(x = group, y = weight)) + geom_bar(stat = "identity") ggplot(BOD, aes...") 看看如何给条形图上色:运用fill=" ",我们发现,fill是填充色,colour是边框色,(这里colour是英式英语颜色的写法,等价于美式英语color) ggplot(pg_mean, aes...(x = group, y = weight)) + geom_bar(stat = "identity", fill = "lightblue", colour = "black") 2、涉及分组变量的条形图...用 scale_fill_manual() 和 guide=FALSE ggplot(csub, aes(x = Year, y = Anomaly10y, fill = pos)) + geom_bar...,堆叠条形图 ggplot(cabbage_exp, aes(x = Date, y = Weight, fill = Cultivar)) + geom_bar(stat = "identity")

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文献配套GitHub发表级别绘图之饼图

除此之外，ggplot2提供了众多几何对象geom_xyz()供大家选择，完整的几何对象可以下载RStudio公司总结的ggplot2 cheetsheet。...geom_text(aes(label = value), position = position_stack(vjust = 0.5),size=5) #vjust=0.5在堆叠柱子的中间位置添加文字...geom_text(aes(label = value), position = position_stack(vjust = 0.5),size=5) #vjust=0.5在堆叠柱子的中间位置添加文字...) library(moonBook) library(webr) package moonBook 里面包含857名急性冠脉综合征(acs)患者的人口统计和实验室数据，这里展示吸烟状态的分布 head...(acs) # labelposition=0.1 百分数小于10%,标签位于外部 # ratioByGroup=FALSE 按不同分组计算百分比 PieDonut(acs,aes(pies=Dx,donuts

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ggplot barplot and error bars

ggplot barplot and error bars sunqi 2020/8/3 barplot 主要的函数和参数 geom_col() 绘图函数 color, fill, width: same...# 堆叠条形图 p5 % ggplot(aes(x = dose, y = len)) + # 使用position参数设置堆叠 geom_col(aes(color...# 水平误差线 # 这里的使用的x来计算最大值和最小值 # 同时x和y互换 dataset_summary %>% ggplot(aes( x = len, y = dose, xmin =...# 和小提琴图合并 p2 <- ggplot(dataset, aes(dose, len)) + geom_violin(color = "darkgray", trim = FALSE) +...结束语关于这个误差bar的添加，主要的问题其实是计算的问题，需要max和min，如果存在分组的问题，那么就需要使用按照分组再计算max和min，然后再在aes中使用。 love&peace

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（数据科学学习手札37）ggplot2基本绘图语法介绍

一、简介　　ggplot2是R语言中四大著名绘图框架之一，且因为其极高的参数设置自由度和图像的美学感，即使其绘图速度不是很快，但丝毫不影响其成为R中最受欢迎的绘图框架；ggplot2的作者是现任Rstudio...，在刚开始上手的时候可能稍有难度（而且官网的帮助内容比较不友好），而本文也是我在日常使用和与别人交流中摸索和总结出来的，将对ggplot2的绘图语法和绘图部件进行介绍，并附以常用的一些图形示例；　　下面我们就来探索...　　设置geom='bar'可以绘制条形图，当传入单个离散类别型数据时，可以自动绘制每个类别的频数统计条形图： qplot(color, data=data, geom='bar',...中绘制的通常为2D图像，即图像的位置信息由(x,y)决定，且通常为笛卡尔坐标系，用得较少的是极坐标系和各种地图坐标系；　　坐标系最大的特点是，它可以同时影响所有的位置变量，譬如说，条形图在笛卡尔坐标系中是规规矩矩的条形...将图形元素堆叠起来　　而上述这些位置参数通常是应用在条形图中，下面一一进行展示： p <- ggplot(data,aes(am,fill=factor(cyl)))+ geom_bar(position

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r语言ggplot2包学习笔记（上代码+注释）

~year)+geom_smooth() #facets分组参数，这里是根据时间分组。...(fill="steelblue"),stat ="bin",stat_params=list(binwidth=2)) #geom参数：point 基础散点 point(size) 气泡图 bar 条形图...#用新的数据暂时取代P里面的数据 #修改参数 p+geom_point(aes(colour=factor(cyl))) summary(p) #作业题百分比排列方式使用position #题目一：堆叠型...position="stack") +scale_y_continuous(breaks=seq(0,12000,2000)) #堆叠型bar + y刻度从0到12000，单位2000 #题目二：百分比...,aes(clarity,fill=cut))+geom_bar(position = "dodge") #组合geoms和stats d<- ggplot(diamonds,aes(carat))+

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R语言之可视化（22）绘制堆积条形图

第一步：统计不同stage下，男性和女性的患者数目代码如下： setwd('D:\\train\\data') data <- read.csv('patient.csv',header=T) data...$number <- 1 ggplot(data,aes(stage,number,fill=gender))+ geom_bar(stat="identity",position="stack")...经过此图我们便可以得知不同分期下，男性和女性所占百分比。...总结这里我用了两个个小技巧，（1）首先明确ggplot2绘制堆叠条形图时，对number这一列相加，所以我将number设置为1，刚好代表每一行就是一个样本/患者（2）在计算百分比时，用了ddply函数...，它首先将stage分组，然后计算stage=T1时，T1样本中男性的数目除以T1样本总数目，这样就得到了每一个样本在所属的stage的百分比，随后绘图相加即可得到百分比图。

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学会这个BBC，你的图也可以上新闻啦！

bbplot软件包如何工作？该软件包具有两个函数功能，bbc_style（）和finalise_plot（）。...对于折线图而言，折线的颜色或条形图的颜色，并不是从bbc_style（）函数中直接实现的，而是需要在其他标准ggplot（ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色)）图表函数中明确设置...它实质上修改了ggplot2主题功能（ggplot2学习笔记之图形排列）中的某些参数。例如，第一个参数是设置图标题元素的字体、大小、和字体颜色。...title="Reunion is highest", subtitle = "Highest African life expectancy, 2007") R语言 - 柱状图制作堆叠条形图...：突出组间变化制作分组条形图 只需要将position =“identity”更改为position =“dodge”： #准备数据 grouped_bar_df %

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R语言基础绘图教程——第5章:直方图和柱状图

",xlab="分组",ylab="统计量") barplot(data[,2],names.arg = data[,1],main="条形图",xlab="分组",ylab="统计量",col="blue...# 添加横纵坐标的名称和图片名称 barplot(data[,2],names.arg = data[,1],main="条形图",xlab="分组",ylab="统计量") ?...# 更改条形颜色 barplot(data[,2],names.arg = data[,1],main="条形图",xlab="分组",ylab="统计量",col="blue") ?...为不同的组设置不同的颜色 barplot(data[,2],names.arg = data[,1],main="条形图",xlab="分组",ylab="统计量",col=c("grey","red"...多种分组的柱状图：非堆积柱状图 #非堆积柱状图 barplot(as.matrix(data2), names.arg = data[,1],main="条形图",xlab="分组",ylab

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了解绘制条形图和折线图的细节

本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列的数据框，一列为x轴上的位置，一列为y轴上的对应高度，基于此如何绘制条形图？...Q:如何绘制基于某些分类变量的簇状条形图？...() 3.4条形图着色 Q:如何将条形图中的条形设定为不同的颜色？...Q:如何调整条形图宽度和条形间距？...Q:如何绘制可展示百分比的堆积条形图？

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R语言 | 条形图绘制

本次内容介绍条形图的绘制，包括基本条形图、簇状条形图、频数条形图、堆积条形图、百分比条形图。下次将介绍如何对条形图着色、调整条形图的宽度和间距、添加数据标签等内容。...有时候，我们想额外添加一个分类变量跟x轴上的分类变量一起对数据进行分组。此时，可通过将该分类变量映射给fill参数来绘制簇状条形图，这里的fill参数用来指定条形的填充色。...输出图片 3 绘制堆积条形图 演示数据同上，以gcookbook包中的cabbage_exp数据集为例，该数据集包含两个分类变量Cultivar和Date和一个连续变量Weight。...Cultivar和Date和一个连续变量Weight。...(labels = scales::percent) 输出图片 5 绘制频数条形图 演示数据以ggplot2包中的diamonds数据集为例。

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「R」数据可视化4 : 直方图条形图

什么是直方图/条形图？直方图和条形图看起来没有什么区别，长得很像，但是这两者并不同一种统计图像。具体来说，通常直方图用来描述连续型数据，比如年龄、身高、体重等。...而条形图通常用来描述分类型数据，比如性别、国家等。对于直方图，我们要做的第一步就是把连续性的数据分箱（bin），所谓的分箱实际上就是将数据按照一定的间隔进行分组。...ggplot2提供了绘制直方图和条形图的功能，分别为geom_bar()和geom_histogram()。...所以前者我们做直方图，后者我们做条形图。 2）如何使用ggplot2做直方图首先我们来看看钻石重量的直方图。...ggplot(diamonds, aes(carat)) + geom_bar(stat='bin') ? 看，就和刚才一模一样了！ 3）如何使用ggplot2做条形图 然后我们来瞧瞧条形图。

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