这个R tutorial描述如何使用ggplot2包修改x和y轴刻度。同样，该文包含如何执行轴转换（对数化，开方等）和日期转换。...改变x和y轴刻度 下面是一些设置刻度的函数： xlim() 和 ylim() expand_limits() scale_x_continuous() 和scale_y_continuous() 使用xlim...ylim(min, max) min和max是每个轴的最小值和最大值。...使用expand_limts()函数 注意，函数 expand_limits() 可以用于： 快速设置在x和y轴在 (0,0) 处的截距项 改变x和y轴范围 # set the intercept of...labels, limits, trans) name：x或y轴标签 breaks：控制引导元素的刻度（轴刻度，网格线等），可以使用 NULL : 隐藏所有刻度 waiver() : 默认刻度 一个字符串或数值向量指定显示的刻度
在matplotlib中，通过子模块ticker可以对坐标轴刻度的位置和样式进行设置。刻度线分为major和minor ticks, 通过以下4个函数可以对其位置和样式进行设置 1....AutoLocator, 默认值，自动对刻度线的位置进行设置 2. MaxNLocator, 根据提供的刻度线的最大个数，自动设置 3....IndexLocator, 根据起始位置和间隔来设置刻度线 4. MultipleLocator, 根据指定的间隔来设置刻度线 5. FixedLocator, 根据提供的列表元素来设置刻度线 6....MultipleLocator, 根据指定的间隔来设置刻度线 5....通过ticker子模块，可以更加个性化的对刻度线位置和标签进行个性化设置。 ·end· —如果喜欢，快分享给你的朋友们吧— 原创不易，欢迎收藏，点赞，转发！
---- 目 录 4 坐标轴 4.1 交换x轴和y轴 4.2 坐标轴显示直线 4.3 设置连续型坐标轴范围 4.4 坐标轴顺序 4.5 设置坐标轴缩放比例 4.6 刻度线和刻度标签 4.7 坐标轴标签...() # 设置连续性x轴的最小值和最大值 ylim() # 同上 ylim(0, max(PlantGrowth$weight)) # y轴最大值为weight变量的最大值 ylim()是scale_y_continuous..., 30)) 4.6 刻度线和刻度标签 4.6.1 移除刻度线、刻度标签和网格线 theme(axis.ticks=element_blank()) # 移除两坐标轴刻度线，无法仅隐藏单个坐标轴的刻度线...theme(axis.text.x = element_blank()) # 仅移除x轴刻度标签，y轴同 scale_y_continuous(breaks=NULL) # 移除y轴刻度线、刻度标签和...y轴网格线，仅对连续型坐标轴有效 4.6.2 设置刻度线位置 调整参数breaks可以修改刻度线的位置 scale_y_continuous(breaks=c(4, 5, 6, 7，8)) # x轴同理
测试提了一个bug 如题： 因为我们的功能x轴的可以自定义的 选择日期越多 x轴的刻度全都显示出来 就会很乱 这个Echart有个属性： 刻度间隔的相关属性就是：interval。...设置成auto 就自动设置间隔了 xAxis : [ { type : 'category', boundaryGap...}, axisLabel: { interval:'auto',//0：表示全部显示不间隔；auto:表示自动根据刻度个数和宽度自动设置间隔个数
x轴标签 ylab：字符串设置x轴标签 ④大小样式 cex.axis：坐标轴刻度文字的缩放倍数 cex.lab：坐标轴标签(名称)的缩放倍数 cex.main：标题的缩放倍数 cex.sub：副标题的缩放倍数...例如：col=c("red","blue")需要绘制三条线，那么三条颜色分别为red、blue、red col.axis：坐标轴刻度文字的颜色，不是坐标轴的颜色 col.lab：坐标轴标签(名称)的颜色..."/yaxt="n"：禁用x/y轴的刻度线 xlim：xlim=c(a,b)将x轴刻度范围限定在a到b ylim：ylim=c(a,b)将y轴刻度范围限定在a到b xaxs：控制x轴显示范围，默认为“r...表示在图形的哪边绘制坐标轴（1=下，2=左，3=上，4=右） at：一个数值向量，表示需要绘制刻度线的位置 labels：一个字符型向量(也可以是数值型)，表示刻度线旁边的文字标签(刻度值)，如果整个不写...，则直接使用at的值 col：线条和刻度的颜色 lty：线条类型 las：因子坐标轴的标签的字体平行(=0)或者垂直(=2)坐标轴 tck：刻度线的长度(默认值-0.01，负值表示刻度在图形外，正值表示刻度在图形内侧
二、条形图(相对比例) # 8个样品组的 22种免疫细胞比例 p ggplot(melt.data ,aes(x = Status, # 设置x轴...+ #stat="count"表示条形的高度是y变量的数量 #stat="identity"表示条形的高度是y变量的值 scale_fill_manual(values = colorRampPalette...= 'black'), #刻度值 axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1), # x轴刻度值 panel.grid...= element_blank()) + # 空白网格线 labs(x = '', y = 'Relative fraction') # 设置xy轴标签 p #ggsave('....., hjust = 1), # x轴刻度值 panel.grid = element_blank()) # 空白网格线 参考：https://ggplot2.tidyverse.org
在使用R绘制图形的时候，经常出现x轴刻度名称过长导致显示不完整的情况。...image.png 解决办法 调用par()函数设置外边框的大小，默认外边框的大小为mar=c(5.1,4.1,4.1,2.1), 分别对应下，左，上，右四个外边框。...image.png x刻度标签的问题解决了，但是x坐标标签又发生重叠了，怎么解决呢？ 我们需要将横坐标标签往下移，首先，设置xlab为空，然后调用mtext函数在外边框中输出文字。
交换x轴和y轴 设置坐标轴范围 使图形从0开始 反转连续型坐标轴 修改类别型坐标轴的顺序 设置x轴和y轴的比例 设置刻度线位置 移除刻度线和标签 修改刻度标签 修改坐标轴标签 沿坐标轴显示直线 使用对数坐标轴...环状图形 日期坐标轴 交换x轴和y轴 在很久以前的版本中，还只能通过coord_flip()函数实现，现在支持直接换一下x轴和y轴的映射即可。...","Good","Premium","Ideal","Fair")) p+p1 plot of chunk unnamed-chunk-6 设置x轴和y轴的比例 使用coord_fixed()函数...p ggplot(data.frame(x=1:10,y=1:10), aes(x=x,y=y)) + geom_point() p1 设置的是单位长度的比例...p+p1 plot of chunk unnamed-chunk-7 设置刻度线位置 使用breaks参数。
，属性同上，包括填充色Fill，外边框类型Type、线宽Size和颜色Colour 主网格 Grid Major 即图中X、Y轴刻度线对应的网格，建议使用，方便辅助识别数据位置； 次网格 Grid Minor...Colour：颜色，默认为30%灰度 gray30，想突出坐标同刻度数值，可选black或gray0； Hjust：X轴刻度值水平位置调整，默认0.5为相对刻度线居中对齐，0为相对刻度线左对齐；1为相对刻度线右对齐...Vjust：Y轴刻度值垂直位置调整，默认0.5为相对刻度线居中对齐，0为相对刻度线下对齐；1为相对刻度线上对齐 Angle：坐标轴角度，如标签过长，可调为30度或45度旋转，避免文字重叠的同时还可以节约空间...仅用于x轴属性需单独设置时修改，解释同上 y坐标轴文字属性 Axis text.y 默认可以不修改，自动继承Axis text的属性。...仅用于y轴属性需单独设置时修改，解释同上 坐标轴线属性 Axis line 主要修改X/Y轴的线型Type、宽度Size和颜色Colour 刻度线 Axis ticks 同坐标轴线，可修改X/Y轴的线型
ggplot(aes(x = as_factor(yesno), y = value, color = yesno, fill = yesno)) + # 创建ggplot图，设置x轴为yesno...() + # 设置x轴为离散刻度 scale_y_log10() + # 设置y轴为对数刻度 scale_fill_npg() + # 设置填充颜色 scale_color_npg(guide...(log10 scale)") + # 设置x轴和y轴的标签 facet_wrap(~ category, scales = "free") + # 按category分面显示，并允许每个面的刻度自由变化...='gray'), # 设置y轴主要网格线样式 panel.grid.minor.y= element_blank(), # 隐藏y轴次要网格线 panel.grid.major.x...= element_blank(), # 隐藏x轴主要网格线 panel.grid.minor.x= element_blank(), # 隐藏x轴次要网格线 legend.position
ggplot2包中的annotate()函数帮助用户给图形的指定位置添加注释，一般注释可以从点、线和面的角度进行修饰，对应的geom参数是text、segment、pointrange、rect。...<- p1 + xlim(min(test 坐标轴刻度、标签 # X 轴每隔 2 个单位显示一个刻度 ; 改变刻度文字，label要与刻度一样多 p2 + scale_x_continuous(breaks...=seq(2015, 2020, 2) , labels = c("A","B","C")) 横坐标轴相关设置 ##只去掉 X 轴的刻度标签 p4 x...再加上坐标轴（无刻度、无标签） theme(axis.line = element_line(size=1, colour = "black")) p4 ?...##详见ggplot2-theme 三、旋转坐标轴 只需添加coord_flip()函数就可以实现 p5 <- p4 + coord_flip();p5 基本图形的注释及坐标信息的更改，待补充 。。。
使用ggplot2进行美化 因为VlnPlot是一个ggplot的对象，所以可以基于ggplot2进行美化。...美化VlnPlot结果 可以基于ggplot2的theme函数去调整坐标轴，设置文本颜色和大小、添加边框、调整间距等 p1 + theme_bw()+ theme( axis.text.x.bottom...(), ) 旋转并对齐 x 轴标签，设置其样式； 取消 x 轴的次要网格线与 y 轴的刻度标签； 隐藏图例； 设置 x 轴标题和刻度线的颜色和大小； 完全取消 y 轴的刻度和网格线，以简化图形展示...= 'Cluster', y = 'Expression') 通过theme_minimal()和theme()函数对图形的样式进行美化： 将 x 轴标签旋转 45 度并右对齐； 隐藏...y 轴的刻度标签； 设定轴标题的字体大小； 移除图例； 自定义填充颜色； 添加标题和轴标签。
R-ggplot2 绘制 （1）默认格式 我们首先使用ggplot2 的基本设置对数据进行散点绘制，这里散点形状 shape=15 为黑色方块。...=1) + #绘制对角线 geom_abline(slope = 1,intercept = 0,color='black',linetype = "dashed",size=1) + #修改坐标轴刻度...（3）添加R2、误差线、误差统计等统计指标 这里就体现出R-ggplot2 绘制图表的灵活之处了，我们使用 ggpubr 包中的stat_cor()和stat_regline_equation() 直接绘制...N = 4348",size=6,family='Times_New_Roman',hjust = 0)+ #修改坐标轴刻度 scale_x_continuous(limits = c(0,2)...4348",size=6,family='Times_New_Roman',hjust = 0)+ #修改坐标轴刻度 scale_x_continuous(limits = c(0,2),breaks
但是最近有好几个小伙伴儿跟我咨询关于ggplot2的次坐标轴问题，平时的一些业务分析中，有些场景出于数据呈现的需要，或者阅读习惯等，往往需要在一幅图中呈现两个量级不等的坐标。...所以我觉得这一篇推送很有必要，确实在最新版的ggplot2（ggplot 2.2.0以上版本）中，已经加入了次坐标轴参数，通过这个次坐标轴的转换，我们可以模拟出不同数量级的次坐标轴效果。...因为在ggplot2标度系统中，不容许在一个图形中出现两个量级不等的标度（一山不容二虎），但是想要提供度量不等的次坐标轴，折中的方法就是，将次坐标轴的所有量级按照主坐标轴的量级进行缩放（如果次坐标轴量级大于主坐标轴...y轴度量标准，也就是y轴的刻度线及刻度标签，刻度标签的定义就是本案例的第二个重点，它仍然是通过rescale函数进行了一次度量的重新映射。...说的有些拗口了，实际上以上过程思路很简单，就是先将数据映射到正确的位置，然后将词作败欧洲刻度线再按照真实极差进行分布，一虚一实，正好达到了模拟效果。
Axis轴 有刻度的spines边线称为轴。水平的是x轴，垂直的是y轴。每个轴每一个都是由一个spines轴线，主刻度、次刻度、主刻度标签、次刻度标签和一个轴标签组成。...Spines轴线 Spines是连接轴刻度线和数据区域边界的轴线。它们可以被放置在任意位置，可以选择展示或隐藏它们。...major'为主刻度、'minor'为次刻度。没有输入的方向则不会显示网格刻度。 axis：选择网格线显示的轴。字符串，可选参数，取值范围为{'both', 'x', 'y'}，默认为'both'。...同时设置横竖坐标轴上的网格线 ax.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1,alpha=0.3) # 单独设置X坐标轴上(垂直方向)的网格线..., 刻度线与刻度值之间的距离 labelsize : float/str, 刻度值字体大小 labelcolor : 刻度值颜色 colors : 同时设置刻度线和刻度值的颜色 zorder : float
#使用diamonds的数据子集作为绘图数据，克拉(carat)数为X轴变量，价格(price)为Y轴变量。...等可更改的参数 第三个是具体的类型 此处仅介绍颜色设置和坐标轴设置函数的一些用法，其他类似。...2 坐标轴标尺修改（x , y） 本部分主要是对坐标轴做如下改变， 更改坐标轴名称 更改x轴上标数的位置和内容 显示对一个轴做统计变换 只展示一个区域内的点 更改刻度标签的位置 实现上面的这些可以使用scale_x...#每个分面单独的坐标刻度，单独对x轴设置 #scales参数fixed表示固定坐标轴刻度，free表示反馈坐标轴刻度，也可以单独设置成free_x或free_y p+facet_wrap(~cyl,scales...#每个分面单独的坐标刻度，单独对y轴设置 #nrow,ncol参数为数值，表示 分面设置成几行和几列 p+facet_wrap(~carb,scales="free",nrow=1) ?
tmpdata$IHC, tmpdata$CIBERSORT, method = 'spearman') str(spearman) pval 设置小数点数量...') text 三、绘图 关键函数geom_point就可以绘制散点图，其他都是层层叠加设置拟合线，标题等等 参考：http://www.sthda.com/english/wiki/ggplot2-...，灰色网格线;base_size控制字体大小 theme(axis.text = element_text(colour = 'black'), # 轴刻度值 axis.ticks...= element_line(colour = 'black'), # 轴刻度线 plot.title = element_text(hjust = 0.5), # 标题 hjust...x=wt, y=mpg, group=cyl)) + geom_point(aes(shape=cyl, color=cyl, size=cyl)) 上面的形状颜色大小还是自动修改的，当想手动设置时
gglpot2的主题可以设置一些字体、颜色、背景色、网格线等东西。...#对标题、X轴进行设置 p_theme+labs(title="小白学R",subtitle = "学不会",caption = "坚持")+ theme(plot.title=element_text...), ##对x轴的坐标轴刻度值进行改动 axis.ticks.x=element_line(color='skyblue',size=9,lineend='round'), ##对x轴的刻度点类型进行改动...axis.line.x=element_line(color='yellow',size=6,lineend='butt')) ##对x轴的刻度线进行改动 lineend(round,butt,square...theme(panel.grid.major.x=element_blank(),panel.grid.minor.x=element_blank())+#同时隐藏与x坐标轴相交的主次网格线 theme
学习了ggplot2的基本绘图元素ggplot2|详解八大基本绘图要素，可以初步绘制出需要展示的图形，legend可以对图例进行细节的修改ggplot2 |legend参数设置，图形精雕细琢，那theme...element_line()：使用element_line()设置基于线的组件，如轴线，主网格线和次网格线等。...其中legend.justification参数可以将图例设置在图中，legend.position参数用来将图例设置在图表区域，其中x和y轴的位置(0,0)是在图表的左下和(1,1)是右上角。...删除主，次网格线，边框，轴标题，文本和刻度 p + theme(panel.grid.major = element_blank(), #主网格线 panel.grid.minor...学习ggplot2的八大基本元素，了解legend的基本设置后，现在也清楚了主题的相关设置，就可以画出一张出色的图了?
今天的推文介绍一下柱形图实现的代码 image.png 先介绍一个小知识点 ggplot2作图X轴默认坐标轴的刻度是朝下的，Y轴默认的刻度是朝左的，如果要改为朝上和朝右，该如何设置。...之前也有人问过这个问题 library(ggplot2) library(ggstar) ggplot()+ geom_star(aes(x=1,y=1), size=100...= unit(-1,'cm')刻度线的长度调整为负数就可以了， 但是还遇到一个问题是 横坐标的文本和标题可以通过vjust参数上下调节，纵坐标的参数却不能够用hjust的参数左右调节，不知道是什么原因...is.na(score)) -> new_df 最基本的柱形图 new_df %>% ggplot(aes(score, total)) + geom_bar(stat = "identity...scores on\nthe five most common tests", hjust = 0, size = 3) image.png 修改坐标轴刻度和位置
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