首先是构造一份数据集 library(ggplot2) df<-data.frame(x=c(1,1), y=c(1,2), label=c(...image.png 文本框的四周默认是带有圆角的，如果不想要圆角可以使用参label.r ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_label(aes(label=label...image.png 调整带颜色的背景的大小，可以使用label.padding参数 ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_label(aes(label=label,...这里遇到一个问题是两个文本不一样，背景颜色的大小就不一样，如和把他们改成大小一样的呢？...公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记！
在BBC数据团队开发了一个R包，以ggplot2内部风格创建可发布出版物的图形，并且使新手更容易到R创建图形。 例如： ? 加载所有所需的R语言包 通常在R中创建图表需要安装和加载某些软件包。...为了不必一一安装和加载它们，可以使用pacman软件包中的``p_load''函数通过以下代码一次加载它们。...请注意，对于折线图而言，折线的颜色或对于条形图而言是条形的颜色，并不是从bbc_style（）函数中直接获得的，而是需要在其他标准ggplot图表函数中明确设置 。...image.png 这就是bbc_style（）函数实际上是在做什么。 它本质上修改了ggplot2的主题功能中的某些参数。例如，第一个参数是设置绘图标题元素的字体，大小，字体和颜色。...左对齐/右对齐文本 参数'hjust'和'vjust'指示水平和垂直文本对齐方式。 它们的值可以在0到1之间，其中0左对齐，而1右对齐（或垂直对齐的底部和顶部对齐）。
ggtext的geom_richtext可以使用Markdown或者html语法来拓展ggplot2的文字图层geom_label用法。...fill、color还可以映射变量，和普通的ggplot2的geom_label类似，如果需要可以在aes函数中定义它。但是如果是映射的常量，则需要在aes函数外定义。...这里的上标使用的^字符，也可以html的sup标签。 至于上面的例子中特地提到换行和空格，是因为他们配合R中的无穷量Inf，可以实现一个相对优雅的固定排版布局。...比如我们想实现一个label在右上角的布局，那么就可以设置x和y均是Inf，则label会出现在x和y的最大值处，在图中也就是右上角的位置，再通过hjust和vjust控制此label的中心点，即可实现注释文本永远在右上角对齐的效果...，这种稳健的写法非常适合自己需要写工具函数的时候。
Figure2B，论文里没有提供这个图的代码，可以尝试用ggplot2模仿一下 image.png 当然这个图用ppt很容易实现。...用ggplot2来做会稍微繁琐一点，但是后续多图组合会方便很多 流程图就是文本和箭头的组合，可以借助geom_text()函数和geom_segment()函数来做 首先是文本标签 library(ggplot2...bold", fill="#547e34", size=5, label.size = 0) image.png 这里有个问题是背景颜色条和文本的宽度是一致的...这个链接里重新自己定义了一个函数，关于自己写ggplot2的绘图函数我还看不明白 添加箭头 ggplot()+ geom_label(aes(x=0,y=0),label=" VE ",.../web/packages/ggarchery/readme/README.html 添加箭头有一个专门的R包 这样一个一个添加太麻烦，可以把数据整理好 new.dat.01<-data.frame(
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...引用ggplot2函数 与引用其他包类似，你需要在DESCRIPTION文件下的Imports条目下列出ggplot2，并使用::访问ggplot2提供的函数。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...如果没有，则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中，而该字节码可能与安装的ggplot2不一致！
昨天看到的一份资料，介绍的是ggplot2画柱形图并且使用指定的字体，我感觉最终成图的配色还挺好看的，记录在这里。...这个R包，通过这个包中的font_import()函数将将操作系统中所有的字体导入，第一次使用时间可能会有点长。...导入结束后就可以使用fonts()函数查看导入字体的名称。font_import()函数还可以导入指定路径下的字体 ? image.png 我的R语言里目前可以使用的字体如下 ?...image.png R语言ggplot2画图如果要更改图片整体的字体可以使用theme()函数设置text参数 library(ggplot2) library(Cairo) p<-ggplot(df,...image.png 这里我遇到一个问题是 从系统里导入的字体可以使用，但是从指定目录导入的字体还不能使用，暂时不知道是什么原因 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号
函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...，与apply的用法一样 STATS：需要对原数据集操作用到的统计量 FUN：操作需要用到的四则运算，默认为减法"-"，当然也可以修改成"+","*","/"，即加、乘、除 check.margin:是否需要检查维度是否适宜的问题...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,
内存对齐规则在C/C++中的结构体或类，存在内存对齐问题。内存对齐是为了方便计算机进行寻址，优化寻址速度的一个措施，其代价是消耗不必要的内存空间。...（不同的编译器其默认对齐数不同，64位系统中VS默认的对齐数是8，在Linux中没有默认的对齐数）- 可以在程序开端声明`#pragma pack(数字)`来设置默认对齐值结构体总大小为最大对齐数(...如果嵌套了结构体的情况,嵌套的结构体对齐到自己的最大对齐数的整数倍处,结构体的整体大小就是所有最大对齐数(含嵌套结构体的对齐数)的整数倍。...根据数据类型在内存中的对齐规则，int类型占用4个字节，在内存中占用0，1，2，3地址处，而double类型占用8个字节，需要放在地址偏移量为8的位置上。因此，test2的大小为16个字节。...struct默认是public继承因此，对于struct的对齐规则同样是class的对齐规则，在c++中，还必须注意在存在虚函数时类有一个虚表指针的情况：(在64位中指针大小为8字节，32为4字节) class
可视化的展示方式可以使数据更易读，且容易看出一些数据下隐藏的“结果”，而添加注释则可以进一步聚焦到想重点展示的“信息”。...更多参数ggplot2|详解八大基本绘图要素，主题ggplot2|theme主题设置，详解绘图优化-“精雕细琢”，图例ggplot2 |legend参数设置，图形精雕细琢 可参考。...B：geom_label方式添加 p + geom_label(data=annotation, aes( x=x, y=y, label=label),...如果待注释的text太多，可使用ggrepel包解决标签太多导致的重叠问题 ggplot2-plotly|让你的火山图“活”过来 2.2 点注释 1）添加点 p + annotate(geom = "...2）更改原有点 对齐数据集中数据坐标即可 p + annotate(geom = "point", x = 2.620, y = 21.0, colour = "red", size = 5) ?
原文地址 https://www.r-graph-gallery.com/128-ring-or-donut-plot.html 本文展示的环形图主要是基于geom_rect()函数实现，我们先看一下ggplot2...帮助文档中的例子 查看帮助文档 help(package="ggplot2") 重复帮助文档中的例子 第一步：构建数据集 df <- data.frame(x = rep(c(2, 5, 7, 9, 12...image.png 变成环形用到的是coord_polar()函数 ggplot(df,aes(ymax=ymax,ymin=ymin, xmax=4,xmin=3))+...ggplot(df,aes(ymax=ymax,ymin=ymin, xmax=4,xmin=3))+ geom_rect(aes(fill=category))+ geom_label...=category))+ geom_label(x=2,aes(y=labelPosition,label=label,color=category),size=4)+ scale_fill_brewer
---- R语言绘图系列： R语言可视化及作图1--基础绘图（par函数，散点图，盒形图，条形图，直方图） R语言可视化及作图2--低级绘图函数 R语言可视化及作图3--图形颜色选取 R语言可视化及作图...4--qplot和ggplot2美学函数 R语言可视化及作图5--ggplot2基本要素和几何对象汇总 R语言可视化及作图6--ggplot2之点图、条形图、盒形图、直方图、线图 * 1....图例绘制 2.1 guide_legend函数（主要参数：color, shape, size） 图例调整函数也属于标度函数的一类，但不可以直接使用加号来连接，必须放在函数中，作为一个参数。...在theme函数中，与图例有关的主要参数有： 参数 用法 功能 legend.background 接受函数element_rect() 定义图例背景 legend.margin 接受数值 定义图例的边缘范围...，0表示左边，1表示右边 定义图例标签对齐方式 legend.title 接受函数element_text() 定义图例标题样式，但是无法定义标题是什么 legend.position 接受字符串：“none
构造数据 本文为了聚焦于公式函数本身的用法，我构造的示例数据会非常的简单。...img 公式保存了创建它的环境 使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...")= 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...基本用法 假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。
R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下： > x <- c("R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...，我们知道组织病理分期分成stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子 我们使用gsub函数...，并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage
image.png 今天试着重复的图片对应着的是论文附件中的Figure8b，很多个饼状图放到一起 ?...通过 help(package="scatterpie")函数查看帮助文档，得知需要准备的数据格式如下 ?...(data=df1,aes(x=x-0.1,y=y,label=label), fill="#5b9bd5")+ geom_label(data=df2,aes(x=x+0.1...image.png 模仿的还差不多 这里遇到一个问题是：ggplot2添加文本的时候默认是以坐标轴的位置居中分布的，有没有办法让文本以坐标的位置居左或者居右来呢？...暂时还不知道如何设置 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学
遇到这个问题是在使用ggtree可视化展示进化树的时候，我想给进化树的枝分组映射颜色，对应的推文是跟着Nature Genetics学画图：R语言ggtree给进化树的枝分组映射颜色 第一步是准备进化树文件...image.png 加载需要用到的R包 library(treeio) library(ggtree) library(ggplot2) 读取树文件和分组信息 tree<-read.tree("practice.tree...image.png 这个结果右侧的图例最下方式有一个NA的，如果不想要那个NA加一行代码 scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 参考链接是 https://stackoverflow.com...image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 需要示例数据和代码 点赞 点击在看 然后在后台留言 20210605 就可以了 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python...做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记！
geom_label（）在文本后面绘制一个矩形，使其更易于阅读。...themama中描述了显示的详细信息，但请注意geom_text使用字符串，而不是表达式。...image 对齐标签和条形 df <- data.frame( x = factor(c(1, 1, 2, 2)), y = c(1, 3, 2, 1), grp = c("a", "b", "a...", "b") ) ggplot2不知道你想给标签赋予相同的虚拟宽度 ggplot(data = df, aes(x, y, group = grp)) + geom_col(aes(fill =...image 如果将文本放在堆积的条形图中每个条形图的中间，需要设置position_stack（）的vjust参数 ggplot(data = df, aes(x, y, group = grp)
简介 最近有读者问我，如何查看R语言某包中某函数的源代码呢？我第一时间给出了自己比较常用的方法（见方法一），今天打算做个这方面的推文，于是又查了些资料，才发现原来水好深！...还有更好的方法(见方法二)，并且和不同的面向对象系统有关。 方法一 打开查R包的相关网站，比如：https://rdrr.io/ ?...查R包的相关网站 输入你的R包名称或者相应的函数，这里以nlme包中的lme()为例。 ? 找到对应位置 进入会出现这样的界面，界面相应介绍可以下图： ?...界面介绍 打开左上角的源代码（Source code）即可找到该包内部的所有函数了。 ? 源代码 找到你对应的函数，进入即可，任务完成。 ?...nlme源代码 方法二 Stack overflow[1]中给出了一些更加高效的方式，在R控制台输入相应函数，即可得到对应函数的源代码了。 这里小编做个知识点整理，自己也学一波。
我们用R做数据处理的时候，经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框（dataframe）转换成列表（list），或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框，里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容，第一列是重量，第二列是不同的处理方式...，后面小编会使用这两个函数来给大家举个真实的应用案例，敬请期待。
在R中，expand.grid()函数可以返回几个元素所有可能的组合，使我们免于多层遍历的苦恼。...其实这个就是我们提供的sex，age，major中的变量分别组合起来得到的，类似于，遍历三层循环得到所有的排列组合。
问题 你想知道包里有什么。 方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...package:Rmisc" "package:plyr" #> [9] "package:lattice" "package:reshape2" #> [11] "package:ggplot2...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...移除包含箭头 <- 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version
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