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R语言ggplot2作图如何去掉图例NA

遇到这个问题是在使用ggtree可视化展示进化树时候,我想给进化树枝分组映射颜色,对应推文是跟着Nature Genetics学画图:R语言ggtree给进化树枝分组映射颜色 第一步是准备进化树文件...image.png 加载需要用到R包 library(treeio) library(ggtree) library(ggplot2) 读取树文件和分组信息 tree<-read.tree("practice.tree...image.png 这个结果右侧图例最下方式有一个NA,如果不想要那个NA加一行代码 scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 参考链接是 https://stackoverflow.com...geom_tree(aes(color=group))+ geom_tiplab(offset = 0.1)+ scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 这样就把图例去掉了...geom_tiplab(offset = 0.1)+ scale_color_manual(values=colors, na.translate=FALSE) 将图例线更改粗一点

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Matplotlibtitles(标题)、labels(标签)和legends(图例

Matplotlib是一个Python中常用绘图库,用于创建各种类型图表。在Matplotlib,你可以使用titles(标题)、labels(标签)和legends(图例)来增强你图表。...在使用可以使用Matplotlib时可以使用plt.subplots()命令一次创建多个子图占位符,输入参数nrows和ncols定义要返回行和列数量。...可以自定义图形标签和标题位置,方法是使用x和y参数,ha用于水平对齐,va用于垂直对齐。x和y所指向图坐标是从图左下角开始0到1之间数字。...当调用ax.legend()时,每个没有以下划线开头标签且包含在轴对象艺术家都会生成一个轴图例条目。...像ax.scatter()和ax.plot()这样绘图函数将label作为参数,默认情况下,这是创建图例使用标签

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ggplot2作图共享图例方法一:ggpubr包ggarrange()函数以及调整图例布局

使用ggplot2作图时候如果多个图拼接到一起,图例互相之间有一样时候,比如如下情况(我们用R语言内置鸢尾花数据集做三个散点图) ?...这里拼图使用函数是ggpubr这个包里ggarrange()函数,这个函数里有一个参数是common.legend,默认好像是FALSE,我们直接设置成TRUE就好了,代码如下 ggarrange(...image.png 图例放到顶部,默认布局是3行3列,如果要改成1行6列呢?ggplot2里应该有对应参数可以修改吧?...但是目前还不知道如何使用ggplot2自带函数来操作,查资料时候发现了一个R包lemon里有一个reposition_legend()函数 参考资料链接是 https://cran.r-project.org...如果将ggplot2图例设置为顶部,默认结果如下 p4<-ggplot(df,aes(x=V1,y=V2))+ geom_point(aes(color=V6))+ theme_bw()+

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ggplot2 修改图例一些操作

首先做一幅简单散点图,使用数据集是R语言里自带iris library(ggplot2) ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+ geom_point...下面对图例进行操作 首先是更改图例标题 现在上面的图图例标题是Species,我现在想把他改为cultivar 第一种方法是直接在原数据集上改,因为这个图例标题对应是数据列名,我把列名改了就可以了...image.png 不想要图例标题可以直接加theme(legend.title="none") 接下来是更改图例大小 如果更改点大小,右侧图例大小也会跟着改变 比如 ggplot(iris1,...这个时候我想要让右侧图例小一点 参考 https://stackoverflow.com/questions/15059093/ggplot2-adjust-the-symbol-size-in-legends...接下来是更改三个图例文字标签 比如我想把 三个品种名分别改成A,B,C 第一种方法还是直接改数据 第二种方法使用factor()函数,原来这个函数还有一个label参数 参考 http://t-redactyl.io

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相关矩阵可视化-神颜R包!

导语 GUIDE ╲ ggcorr是一个可视化函数,可以用于将矩阵绘制为ggplot2图片 背景介绍 在进行生物信息学分析过程,经常需要通过计算得到一些连续变量相关性矩阵,这种相关系数可以通过...它使用ggplot2“grammar of graphics”来实现可视化,其结果在图形上接近corrplot函数结果。...在相关系数中断处显示位数,默认为2 name = "",##图例名称 low = "#3B9AB2",##低相关系数颜色 mid = "#EEEEEE",##相关系数颜色 high...= "right",##相关系数图例在哪里,默认在下 legend.size = 9,##图例标题和标签大小 ... ) 02 绘图实例 使用自带mtcars数据作为样本 ##获取mtcars...在ggcorr画图结果,相关系数不仅可以通过颜色表示,还可以直接显示具体数值,方便用户比较: ggcorr(data,nbreaks = 4, label = TRUE) 在作图时候,有的小伙伴会更喜欢使用圆圈来代表相关系数高低

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「R」魔性ggplot2,多个图例时顺序会变?

今天尝试解决使用ggplot2画图时一个问题,图例不按规矩出牌。 ggplot2作者们在测试时发现更新版本也出这问题了,正好可以用于简单说明。 本来是一个这样图形 ? 新版本变成了 ?...而我是画两个相似的图形时出现这问题,数据结构一样,然后画图后图例顺序变了~ 根据文档,默认使用了某种“秘密魔法”?!...解决办法是有的,我们可以使用order选项设定。...如果我们要改变图例顺序,按下面的操作,将color变成1,然后fill使用默认排序: # And we can reverse the order p + guides( color = guide_colorbar...当然,如果你理解了上面的英文文档,怎么设定怎么排都是可以

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R语言之可视化(25)绘制相关图(ggcorr包)

介绍 ggcorr函数是一个可视化函数,用于将矩阵绘制为ggplot2图片。 为何使用ggcorr包 相关矩阵显示相对大量连续变量之间相关系数。...然而,虽然R提供了一种通过cor函数创建这种矩阵简单方法,但它没有为该函数创建矩阵提供绘图方法。ggcorr函数提供了这样绘图方法,使用ggplot2实现“图形语法”来渲染绘图。...在相关矩阵需要考虑第一个设置是选择要使用观测值。...控制变量标签 在上面的几个例子,变量标签渲染(在相关矩阵对角线上示出)不一定是最佳。 要修改这些标签方面,用户所要做就是将geom_text支持任何参数直接传递给ggcorr。...相关矩阵变量标签可能出现一个问题是它们太长而无法在图左下方完整显示。

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Androidinclude标签使用

在Android开发,我们知道布局文件可以让我们很方便对各个UI控件进行位置安排跟属性设置,而在程序可以直接取得控件并赋予对应操作功能。...但是,如果是一个复杂界面设计,我们把所有布局都放在一个文件来描述,那这个文件会显得比较臃肿而结构则变得无法清晰了。...说了那么多,其实使用并不难,而且还很简单,那接下来我们来举例来看看。 由于是讲布局安排跟组合,那我们这里就只拿布局文件来解析下,其他程序代码跟其他程序没区别。...android:layout_width="wrap_content" 5 android:layout_height="wrap_content"> 6 通过以上layoutP整合...,layoutA与layoutB就成为layoutP子元素,不仅使得整个布局代码结构清晰,提高了可读性,而且可以将界面排版功能模块清楚划分

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这也太简单了吧!一个函数完成数据相关性热图计算和展示

相关矩阵需要考虑第一个设置是要使用observations选择。...对色阶进一步调控包括:name参数,用于设置其标题;legend.size参数,用于设置图例文本大小;以及legend.position参数,用于控制图例显示位置。...palette = "RdGy", label = TRUE, label_size = 3, label_color = "white") image.png label_round参数进一步控制系数标签显示位数...= 3, label_round = 2, label_alpha = TRUE) image.png 控制变量标签 在上面的几个示例,变量标签(在相关矩阵对角线上显示)呈现不一定是最佳。...相关矩阵变量标签可能会出现一个问题是,变量标签太长而无法在图左下方完整显示。

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如何在 Python 绘图图形上手动添加图例颜色和图例字体大小?

情节发展必须包括一个图例,以帮助观众理解信息。但是,并非所有情况都可以通过 Plotly 默认图例设置来适应。本文将讨论如何在 Python 手动将图例颜色和字体大小应用于 Plotly 图形。...例 在此示例,我们通过定义包含三个键数据字典来创建自己数据帧:“考试 1 分数”、“考试 2 分数”和“性别”。随机整数和字符串值使用 NumPy 分配给这些键。然后我们使用了 pd。...然后使用 px.scatter() 方法创建散点图。数据帧“考试 1 分数”和“考试 2 分数”列分别用作 x 轴和 y 轴。“性别”列用于使用颜色参数对图中标记进行颜色编码。 ...最后,使用 fig.update_layout() 方法自定义图图例。...这些参数控制图上显示图例颜色和字体大小。 最后,使用 Plotly  show() 函数显示绘图。

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Mybatis标签在判断日期场景使用

使用mybatis 时我们sql是写在xml 映射文件,如果写sql中有一些特殊字符的话,在解析xml文件时候会被转义。...如大于号>会被转义为>转义后可读性不是很直观,如果想让其看起来更加直观可读性更强的话,则需要使用来圈起来不被转义符号以此来解决这个问题。...在CDATA内部所有内容都会被解析器忽略。 术语 CDATA 是不应该由 XML 解析器解析文本数据。 像 “<” 和 “&” 字符在 XML 元素中都是非法。...“<” 会产生错误,因为解析器会把该字符解释为新元素开始。 “&” 会产生错误,因为解析器会把该字符解释为字符实体开始。...但是有个问题那就是 等这些标签都不会被解析,所以我们只把有特殊字符语句放在 尽量缩小 范围。

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「R」ggplot2在R包开发使用

尤其是在R包编程改变了从ggplot2引用函数方式,以及在aes()和vars()中使用ggplot2非标准求值方式。...引用ggplot2函数 与引用其他包类似,你需要在DESCRIPTION文件下Imports条目下列出ggplot2,并使用::访问ggplot2提供函数。...将ggplot2列入Depends会让你包在被加载/测试同时加载ggplot2。这会让其他想要使用你包的人通过::使用函数而无需加载它。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包通常用于可视化对象(例如,在一个plot()-风格函数)。...如果没有,则会将主题对象存储在编译后字节码,而该字节码可能与安装ggplot2不一致!

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(数据科学学习手札57)用ggplotly()美化ggplot2图像

非常精美,且绘制图像自由程度堪比ggplot2,其为R也提供了接口,在plotly包,但对于已经习惯用ggplot2进行可视化朋友而言,自然是不太乐意转向plotly学习,有趣是plotly...R包中有着函数ggplotly(),可以将ggplot2生成图像转换为交互式plotly图像,且还可以添加上ggplot2原生图像无法实现交互标签,最重要是其使用方法非常傻瓜式,本文就将结合几个小例子来介绍...式交互操作,注意上图中我们鼠标放置点位对应显示悬浮标签,其中内容是默认格式,即在这张ggplot2图像中所涉及到所有信息,在上图中即为横纵轴对应数据,以及在定义形状和颜色时使用分类属性信息...可以看到悬浮标签信息如我们所愿,但ggplot2某些部件在plotly是相冲突,例如图例: p_changed <- ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width...在上图中我们微调了图例位置,但是对上图使用ggplotly()后效果如下: ?   可以看到图例并没有得到改变,因此在实际应用中使用ggplotly()还需慎重考虑。

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