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来自大数据工程师惊喜:用数据可视化之美逼死密集恐惧症

事情起因这样:在某个搞技群里有人发了一个11维蜜汁微笑矩阵用来逼死密集恐惧症—— 11*11蜜汁微笑矩阵 于是有人用一个[擦汗]表情表示无语…… 可是仅仅一个表情,怎么能以对等气势怼回去呢?...于是—— 123 emoji = '[擦汗]'for i in range(11):    print(emoji*(i+1)) 11维下三角擦汗 不过考虑到这种方法只能把表情按离散整数序列来放置...考虑到R中ggimage包可以用图片来代替散点,于是一个思路就是画散点(曲线)图,然后用表情来代换散点。...然后,升级版逼死密集恐惧症图形就新鲜出炉了—— 正弦式笑哭 123456789101112131415 library(ggplot2)library(ggimage)showtext::showtext.auto...sigmoid <- function(x) return(1/(1+exp(-x)))x <- seq(from=-10,to=10,length.out = 100)y <- sigmoid(x)df_sigmoide

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我用字符画出了一个谷爱凌!

一直不懂怎么做,这两天研究了一下,发现并不难。 先来看一个最终效果(扫下面二维码或阅读原文看高清版): 怎么实现?...首先因为一个字符画在图像里会占据很大一个像素块,所以必须先对彩色图像进行压缩,连续一个像素块可以合并,这个压缩过程就是opencvresize操作。...字符的话我这里采用下面的字符串,从黑到白,经过我实践这一组效果最好: "#8XOHLTI)i=+;:,. " 接着就需要将转变后字符画到新画布上去,需要注意排布得均匀紧凑了,画布四周最好不要有太多多余空白...完整代码 import os import re import shutil from tqdm import trange, tqdm import cv2 from PIL import Image...ascii_frame = "" for i in range(img.shape[0]): for j in range(img.shape[1

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独家 | R语言中K邻近算法初学者指南:从菜鸟到大神(附代码&链接)

当然,观察一个邻近样本可能会产生偏差和错误,KNN方法就制定了一系列规则和流程来决定最优化邻近样本数量,比如,检验k>1邻近样本并且采纳取大多数规则来决定分类。 ?...将数据分成K个均匀分布块/层 2. 选择一个块/层集作为测试集,剩下K-1块/层作为训练集 3. 基于训练集建立ML模型 4. 仅比较测试集当中预测值和真实值 5....训练模型 让我们编写一个函数(“calc_error_rate”)来记录错误分类率。该函数计算当使用训练集得到预测标签与真正结果标签不相匹配比率。它测量了分类正确性。...=predicted.value)) } 然后,我们需要另外一个函数“do.chunk()”来做k层交叉验证。该函数返回层可能值数据框。这一步主要目的为KNN选择最佳K值。...data errors = melt(error.folds, id.vars=c(“fold”,”neighbors”), value.name= “error”) 接下来一步是为了找到使得验证错误最小化

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在手写数字识别的例子中_关于人脸识别的案例

大家好,又见面了,我你们朋友全栈君。 1.概念介绍: 图像识别(Image Recognition)指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式目标和对像技术。...数字手写体识别由于其有限类别(0~9共10个数字)成为了相对简单 手写识别任务。...DBRHD和MNIST常用两个数字手写识别数据集 2.数据介绍: MNIST下载链接:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/。...MNIST一个包含数字0~9手写体图片数据集,图片已归一化为以手写数 字为中心28*28规格图片。...=0 #统计预测错误数目 num =len(dataSet) #测试集数目 for i in range(num): #比较长度为10数组,返回包含01数组,0为不同,1为相同 if

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SQL注入攻击导致BIGINT溢出错误

下面,我们来看看MySQL如何存储整数。 ? 只有5.5.5及其以上版本MySQL才会产生溢出错误消息,之下版本对于整数溢出不会发送任何消息。...当然得到一个无符号最大BIGINT值,这一点显而易见。...0; ERROR 1690 (22003): BIGINT UNSIGNEDvalue is out of range in '(1 + ~(0))' 注入 我想法,利用子查询引起BITINT溢出...答案肯定。但是,当我们从所有数据库中转储数据表和列时候,只能得到较少结果,毕竟我们通过错误消息来检索数据。 不过,如果我们从当前数据库中转储数据的话,一次最多可以转储27个结果。...((not((select'root@localhost' from dual))) - ~(0))' 小结 本文攻击之所以得逞,是因为mysql_error()会向我们返回错误消息,只要这样,我们才能够利用它来进行注入

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语音信号处理教程(二)声音声压级和响度

在空气中参考声压p(ref)一般取为2e-5帕,这个数值正常人耳对800赫声音刚刚能觉察其存在声压值,也就是800赫声音可听阈声压。一般讲,低于这一声压值,人耳就再也不能觉察出这个声音存在了。...代码   由前面的定义可很容易写出SPL代码,需要注意,程序中输入信号数字信号,与实际模拟信号大小成倍数关系。...nframe = floor(len/frameLen); x = x(1:nframe*frameLen); len = length(x); end % 最终语音分帧总帧数...例如,同样60dB两种声音,但一个声音频率为100Hz,而另一个声音为1000Hz,人耳听起来1000Hz声音要比100Hz声音响。...由于这种客观单位只是非常有限地表达了人耳对于响度反应,因此可以引入一个关于响度主观概念——宋。 宋(Sone):表示人耳在自然状态下,根据声压级变化所表现出对于响度听感变化。

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Python|Google Python样式指南

1 背景 PythonGoogle使用主要动态语言。该样式指南列出了Python程序注意事项。 为了帮助正确设置代码格式,所以为Vim创建了一个设置文件。对于Emacs用户,保持默认设置即可。...2 Python语言规则 2.1 Lint 对你代码运行pylint 2.1.1 定义 pylint用于在Python源代码中查找错误和样式问题工具。...使用from x import y,其中x包前缀,y没有前缀模块名称。 如果要导入两个名为y模块或y一个不方便长名称,请使用from x import y as z。...2.4.4 结论 异常必须符合某些条件: 引发像这样异常:raise MyError('Error message')或raise MyError()。...永远不要使用 except: 语句来捕获所有异常, 也不要捕获 Exception 或者 StandardError , 除非你打算重新触发该异常, 或者你已经在当前线程最外层(记得还是要打印一条错误消息

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R tips:debug并修复一个ggplot2绘图错误例子

UseMethod("print"))(x) 可以看到,ggplot2对象p在绘制图形时发生了错误:第一个调用方法print泛型方法,然后方法分发到print.ggplot方法上(#2),再然后调用...前文中,我们已经知道ggplot_build一个S3泛型方法,而此处x其实是ggplot2对象。...注意,只是导入ggplot2没有用,因为不是所有的方法都是ggplot2导出方法,所以绝对引用也必须三个“:”绝对引用。...p % clusterProfiler::cnetplot()p 上述思路具有普遍适用性,在需要对ggplot2对象泛型方法进行修改场合,都可以构造一个自己generic.gg...甚至上述思路并不局限于ggplot2对象,因为S3类class属性可以编辑,所以完全可以将原来S3类对象定义成一个多了一个优先类名S3类。

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【Rust每周一库】failure - 错误处理库

而今天我们就来简单介绍一下failure库以及其背后错误处理哲学。 简介 failurerust-lang-nursery下一个库,可以说是根正苗红rust库了。...其目标取代基于std::eror::Error错误处理。...定义自己Fail实现:定义一个自己错误类型,比较适合需要对错误有较多控制库。 使用Error:使用Error统一处理多处不同返回错误。比较适合不太需要详细检查error内容应用或库。...使用Error和ErrorKind对:使用Error类型和ErrorKind枚举创建一个健壮错误类型。比较适合作为大型库公共API。 使用字符串 这是一个比较简便方法,推荐在原型阶段使用。...很明显,在这个模式下能对返回错误做出操作非常有限。如果需要知道错误具体类型/内容,还需要做字符串匹配。

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“疫”外收获-nCov2019全球疫情之南丁格尔玫瑰图

来源:人民日报新媒体 最近看到人民日报新媒体公布疫情相关图特别漂亮,想着利用疫情数据学着画一画,R语言爬虫弱爆我,只能想着站在“巨人肩膀”学习,正巧Y叔更新公众号信息,Y叔竟然写了一个nCov2019...,summarise()指将多个值简单化为单个值,%>%指管道操作函数,来自dplyr包,对于这个理解,可以想象成车间流水线,只有前面一道程序完成之后才能进入下一道程序,将前面的参数结果直接传递给下一个函数...today_gb1其实就相当于我们在excel中将today这个一维数据列表根据cum_confirm列数据信息转变为二维数据列表,这个二维数据将cum_confirm中数值一样country进行汇总...))+geom_bar(stat="identity",position="stack",width=1)+geom_bar(aes(y=I(2)),stat="identity",width=1,fill...通过调节ggplot2参数可以提高南丁格尔玫瑰图美观。 ?

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