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R语言 日期、时间lubridate

UTC)为准的,从1970年1月1日开始时的秒数,即POSIXct类型是整数,以为单位计算时间,因此,POSIXct最适合用于存储计算时间。...POSIXlt:把日期时间存储为一个列表,其中包括,分,时月份等,POSIXlt是使用列表来表示日期时间,POSIXlt最适合用来提取日期中的特定部分 一、系统当前的日期时间 Sys.Date...常用的时间格式符号是: %H:小时(24小时制) %I:小时(12小时制) %p:对于12小时制,指定上午(AM)或下午(PM) %M:分钟 %S: Sys.time() #返回现在的时间 strftime...包介绍 lubridate包使得日期时间处理更加规范,简单灵活。..."lubridate") library(lubridate) 系统的当前时间lubridate::now(),Sys.time()函数返回的时间相同 系统的当前日期lubridate::today(

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46-R编程(八:日期类型)

★R中用一种叫做POSIXctPOSIXlt的特殊数据类型保存日期时间, 可以仅包含日期部分,也可以同时有日期时间。...技术上,POSIXct把日期时间保存为从1970年1月1日零时到该日期时间的时间间隔秒数, 所以数据框中需要保存日期时用POSIXct比较合适, 需要显示时再转换成字符串形式;POSIXlt把日期时间保存为一个包含年...、月、日、星期、时、分、等成分的列表, 所以求这些成分可以从POSIXlt格式日期的列表变量中获得。...1] "2021-03-23 20:54:19 CST" 这里CST不是一个含义清晰的时区, 其表示操作系统所在的时区,在不同国家对应不同的时区, 在中国代表中国标准时间(北京时间)。...hour()取出小时 minute()取出分钟 second()取出 wday(as.POSIXct("2018-1-17 13:15:40")) ## [1] 4 # 星期四 我们还可以通过修改这些访问结果

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Linux系统如何通过该日志来排错

在下面这个例子中,我们可以看到,root 用户登录了 2700 次之多,因为我们筛选的日志仅显示 root 用户的尝试登录记录。...如果有人在几分钟内登录失败一次或两次,它可能是一个真正的用户忘记了密码。但是,如果有几百个失败的登录并且使用的都是不同的用户名,它更可能是在试图攻击系统。...这显然不是一个合法的系统用户。 重启的原因 有时候,一台服务器由于系统崩溃或重启宕机。你怎么知道它何时发生,是谁做的?...这些信息表明系统故意杀死进程或应用程序,不是允许进程崩溃。...通常情况下,问题出在进程中不是 cron 守护进程本身。 默认情况下,cron 任务的输出会通过 postfix 发送电子邮件。这是一个显示了该邮件已经发送的日志。

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(数据科学学习手札57)用ggplotly()美化ggplot2图像

可以观察到,经过ggplotly()处理后的ggplot2图像通过R-studio中的viewer窗口打开,即当前的图像是网页文件,随着我们鼠标的放置,可以在保留原有ggplot2外观的情况下,进行plotly...式的交互操作,注意上图中我们鼠标放置点位对应显示的悬浮标签,其中的内容是默认的格式,即在这张ggplot2图像中所涉及到的所有信息,在上图中即为横纵轴对应的数据,以及在定义形状颜色时使用到的分类属性信息...style(pp, text=mytext, hoverinfo = "text", traces = c(1, 2, 3))   这里我们先定义mytext向量来保存每一个点我们希望其悬浮标签中显示的信息...在上图中我们微调了图例的位置,但是对上图使用ggplotly()后效果如下: ?   可以看到图例并没有得到改变,因此在实际应用中使用ggplotly()还需慎重考虑。   ...参考资料:https://www.r-bloggers.com/get-the-best-from-ggplotly/

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R语言新神器visdat包(一行代码看穿整个数据集)

(2)visdat有6个功能函数: vis_dat()可视化一个数据框,显示列的类别,并显示缺少的数据。 vis_miss()只显示缺失的数据,并允许对缺失进行聚类并重新排列。...上图告诉我们:R将此数据集读取为数值型或者整数型,并在OzoneSolar.R中存在一些缺失的数据。缺少的数据由灰色表示。...通过图片的输出结果我们可以看出, Ozone; Solar.R;Temp ;Month Day这几列为数字型,Wind这一列为整数型。...(7)绘制交互性图片 您可以通过将它们包装在plotly :: ggplotly中来制作visdat中的图: library(plotly) ggplotly(vis_dat(airquality))...ggplotly(vis_miss(airquality)) ggplotly(vis_guess(airquality))

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R语言可视化——ggplot携手plotly,让你的图表灵动起来!

最近发现R语言的官方CRAN中有一款名叫plotly的包,详细了解了下,这个plotly是基于js脚本语言开发的专用于动态交互可视化的利器,开发有在线版桌面本,而且效果相当不错!...而这里提到的plotly包就是该机构专门针对R语言环境发布的可视化包(具有不仅R语言,给MATLABPython都留有接口),不但可以协助ggplot2包将静态图表动态化,而且拥有自己独特的作图函数语法...今天只涉及ggplot结合plotly动态化图表的功能,暂不涉及plotly的独有作图函数。(主要是自己也正摸索中,找个合适的时间再跟大家分享)。...,当鼠标点击图例中的分类标识时,显示对应分类项下的数据点,而其他未被选中的数据点均会自动隐藏或者淡化(变成浅灰色)。...但是有了plotly包的辅助,ggplot所做出来的图表立马可是实现以上所述的功能: 所需要的函数却极其简单: ggplotly() ?

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常用 7 大类型图形可视化——变化趋势图形

一个有效的图形应具备以下特点: 能正确传递信息,不会产生歧义; 样式简单,但是易于理解; 添加的图形美学应辅助理解信息; 图形上不应出现冗余无用的信息。...这意味着,所有列的列名各自的值被存放在两个变量中(分别是 variable value)。...应用场景有: 想要描述数量或体积(不是价格之类的变量)随时间的变化; 有很多数据点。对于很少的数据点,可以考虑绘制柱状图。 希望展示各个类别的贡献。...它强调随着时间的推移视觉上的变化,不是实际数值的变化。这可以通过使用 geom_tile() 来实现。...下面是一个使用 AirPassengers nottem 数据集绘制的例子。

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利用R语言制作出漂亮的交互数据可视化

可以通过图形右上角选择需要查看或隐藏的类别(默认是全部类别显示的),也能通过左上角选择柱子是按照分组还是叠加的方式进行摆放(默认是分组方式)。如果选择Stacked,就会绘制叠加柱状图。 ?...我们绘制学生身高分钟脉搏跳动次数的气泡图,以年龄变量作为调整气泡大小的变量。...如果你已熟悉ggplot2的绘图系统,也可以针对ggplot2绘制的对象p,利用ggplotly函数实现交互效果。...(gg <- ggplotly(p)) ? 其他 此外还有很多好玩有用的交互包。例如专门用来画交互时序图的dygraphs包,可通过install.packages(“dygraphs”)安装。...转载大数据公众号文章请注明原文链接作者,否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。

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时间序列分解异常检测方法应用案例

其中一个挑战是客户处理的不是一个时间序列,而是需要针对这些极端事件进行分析。...我们有机会开发一个开源软件包,该软件包符合我们的兴趣,即构建Twitter AnomalyDetection软件包的可扩展版本,以及我们的客户希望获得一个可以从开源数据科学社区随着时间的推移改进的软件包的愿望...趋势是平滑的,这对于消除集中趋势不过度拟合是合乎需要的。最后,分析剩余部分以检测最重要的异常值的异常。...0.05, max_anoms = 0.2) %>% # Plot Anomaly Decomposition plot_anomaly_decomposition() + ggtitle("Lubridate...但是,速度是一个问题,特别是在尝试扩展到多个时间序列或分钟时间戳数据时。

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R中优雅的绘制环状sina图

❝在R中创建sina图使用geom_sina函数,sina图是一种用于显示单个分类变量的每个观测值的图形。它与箱线图小提琴图类似,但是它显示了每个单独的数据点,这可以提供关于数据分布的更多信息。...❞ 「sina图的主要优点是它可以清楚地显示每个数据点,不是简单地显示数据的总体分布。这使得sina图特别适用于小样本大小的数据集,其中每个数据点的值都很重要。」...加载R包 library(tidyverse) library(lubridate) library(scico) library(ggforce) 导入数据 df <- read_csv("data.csv...roma", direction=-1, labels=scales::label_number(suffix="TWh")) + # 设置x轴y...# 使用cowplot包中的theme_minimal_grid函数设置主题 cowplot::theme_minimal_grid(12, line_size = .3) + # 设置图例轴的样式

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机器人抢工作只是个伪命题?

人工智能及其他先进技术有望在健康、安全生产力方面取得进步,但是大规模的经济混乱是不可避免的,Hoover研究所Annenberg杰出访问学者James Timbie说。...他在斯坦福大学学习物理学,1983年至2016年担任国务院高级顾问,在军控裁军方面发挥关键作用,现在研究新兴技术如人工智能的影响。 在跟Hoover研究所的George P....而在教育医学等领域,工作将会发生变化,机器会承担一部分工作,拥有熟练技巧的人类将执行其他任务。 高新的“认知”工作会被自动化取代吗?...根据人口普查局的数据,家庭收入的中位数大约是1999,GDP增长了38%。大部分收益都上升到了上端。自动化的普及加剧了财富收入不断增长的不平等。。...金钱不是唯一的东西; 自我价值感和在社会中的地位也很重要。所以,与其保障基本收入让人们不去工作,不如更好地支持他们做出转变适应新工作。

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《高效R语言编程》9、10--高效协作和学习

软件配置 本章主要是代码标准与技术的内容,需要安装的包是lubridatedplyr,这些包用来演示良好的实践。...加载包 开始出加载,加载必要包时,使用library,不是require,因为缺包时library会报错,包名应该用引号包起来。 注释 太多注释降低效率,确保注释有具体含义,避免无意义注释。...典型情况是设置变量的缺省值NULL,并使用is.null()检查它的值,不是使用missing(),只要可能,避免使用已有函数的名字。...样例包 lubridate是一个很好的样例,拥有一致的命名系统,便于用户猜测其特性行为。...获取函数帮助 # 这个大家应该很熟悉了,帮助页面描述功能,不是如何工作,因此觉得难懂 help("optim") ?

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业界 | 贫富孩童间正横亘起一条难以逾越的数字鸿沟

大多数学校现在都要求学生在网上做作业,美国这种发达国家,也只有约三分之二的人享有宽带互联网服务。 但是现在,随着家长严重忧心屏幕对他们的孩子的影响,新的数字鸿沟更让人担心。...贫穷中产阶级的孩子会伴随着屏幕长大,精英们的孩子们将回归到木制玩具如人际互动。 ? 这种苗头已经有了。...根据非营利媒体监督机构Common Sense Media的研究,低收入青少年平均每天花8小时7分钟使用电子设备娱乐,高收入同龄人则只有5小时42分钟。...“这个地区(硅谷)的人们都明白,事实是所有事物都围绕着大数据、AI,这些不是你从小有手机就能特别擅长的东西。” Laurent说。 制造产品的人变得更加谨慎,面向儿童的屏幕业务正在蓬勃发展。...苹果谷歌就产品推向学校展开了激烈的竞争,并且瞄准低年级学生市场从而培养品牌忠诚度。 谷歌发布了一项关于与Alabama州Hoover City学区合作的案例研究,称科技让学生“掌握了未来的技能”。

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如何用RAPI免费获取Web数据?

如有需要,请点击文末的“阅读原文”按钮,访问可以正常显示外链的版本。) 权衡 俗话说“巧妇难为无米之炊”。即便你已经掌握了数据分析的十八般武艺,没有数据也是苦恼的事情。...注意与Python不同,R语言中,赋值采用<-标记,不是=。不过R语言其实挺随和,你要是非得坚持用=,它也能认得,并不会报错。...但是这个日期格式不是标准格式,后面分析会有问题。我们需要做转化。 处理时间日期格式,最好的办法是用lubridate软件包。我们先调用它。...library(lubridate) ## ## Attaching package: 'lubridate' ## The following object is masked from 'package...## 3 2015-07-03 577 ## 4 2015-07-04 473 ## 5 2015-07-05 531 ## 6 2015-07-06 500 有意思的是,数据的统计并不是

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分子动力学模拟算法框架

可以说,分子动力学模拟从理论上跨越了物理化学生物等多个学科,从实践上又包含了计算机科学、人工智能的大量辅助优化,综合性非常强。越是综合性强的研究方向,就越有必要梳理清楚其主干脉络工作流程。...这个部分的计算量并不是很大,但是会导致体系的运动,如果需要保存中间过程,注意每隔一定的模拟步数,要把轨迹保存下来。...5 判断控制/约束条件 上一个章节中说的是体系的运动,那么在一定的时间步长(通常是一个飞)下,原子运动的幅度大小,是跟多个因素相关的:1. 原子本身收到的作用力大小;2. 原子的质量;3....、Nose-Hoover Chain ThermostatLangevin Dynamics Thermostat,这些方法的基本原理就是在系统哈密顿量上加上温度的相关项,这样就可以驱动系统演化到一个温度恒定的本征态上...当然其实采样算法也并不是难以实现,更大的难点是在于跟已有框架的结合与交互,相对来说门槛要高一些。

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