首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

多系列数据核密度图

ggridges包提供了geom_density_ridges_gradient()函数,用于画核密度估计峰峦图 1数据结构 这里我们用到的是ggridges内了数据lincoln_weather,该数据是关于每个月各种天气指标...这是我简化后的数据,便于展示 与单数据系列不同的是这里要提供两个变量,x轴对应温度,即统计变量,y轴为分类变量 image.png 2绘制峰峦图代码 library(ggplot2) library(ggridges...stat_density_ridfes()画峰峦图,其实它是geom_density_ridges_gradient所要调用的函数,这里可以用stat参数 library(ggplot2) library(ggridges...0.025]", "(0.025, 0.975]", "(0.975, 1]") ) image.png 5用stat中计算的累积概率值填色 library(ggplot2) library(ggridges...name = "Probability", direction=-1) image.png 6jittered_point绘制带点的概率分布图 library(ggplot2) library(ggridges

1.8K00

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭
    领券