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GIS专辑 | 数据GIS的血液

1.数据GIS的血液 数据GIS的血液,为什么这么说呢?GIS作为一种生产工具,没有数据相当于没有材料,更别提产品了,俗话说“巧妇难为无米之炊”,就是这个道理。 但是就目前的工作来讲,数据本身有很多问题: ①数据是难以获取并且很昂贵的,以遥感数据为例,多光谱,高光谱,雷达,这些数据产品,生产公司就那么几家,根本没有挑选的的余地,而且遥感影像的购买费用惊人,投入大一般的公司也只能使用免费的数据 (欢迎各位补充) 2.CAD数据中获取地理数据 以为公司有一个项目,但是项目甲方(太懒惰不想找)只给了项目相关的CAD图纸,要做到地图上数据只能自己提取了,这可祸祸死老夫了。 导出图纸以后可以使用“硕光PDF转换器”,将其转换成tiff格式图片,然后将图片加载于arcgis中,使用地理配准,将图片配准到合适的位置,然后就是GIS专业第一节课:矢量化栅格图层。 ②使用FME FME是一个数据格式转换工具,可以将各种各样格式的数据,转换成各种各样的数据,当然这个对于很多人来讲也是一个新工具,因此需要时间学习。

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GIS数据漫谈(三)

或 十进制度数 表示(DD),比如:北纬39度56分(39°56′N)=39.93°N(39+56/60)东经116度20分(116°20′E)=116.33°E(116+20/60)在计算机的输入和存储中 为什么有时候项目里的数据看着不像是经纬度?我们下期揭秘。 • 森城市支持不同类型城市数据的插入和自动融合,并提供友好而强大的场景编辑能力和性能处理能力,无需具备GIS、建模等专业技能,就可以轻松DIY自己的酷炫城市三维场景。

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    GIS数据读取与转换

    GIS数据读取与转换 前面给大家分享了GIS格式总结,今天讲一下GIS数据的读取和转换,主要基于ArcGIS和QGIS这两个用的最广泛的GIS软件平台来讲。 关于GIS数据格式请参阅:史上最全GIS数据格式总结,看完这个应该没啥不认识的了 ArcGIS 在ArcGIS里面数据的读取和转换分为两部分,一部分是可以直接读取和转换的,另一部分是需要借助ArcToolbox ArcGIS本身就支持众多的矢量、栅格、属性等等数据格式,使用ArcGIS可以直接通过加载数据,导出数据的方式进行读取和转换。 在这里可以对数据复制、粘贴、新建、导入、导出等等…… ? Export Data 导出数据 在图层上右击,数据Data,导出数据Export Data ? Export Data导出数据 矢量数据导出 Export: All features,导出所有要素;Selected features,导出选中的要素 Save as type:Shapefile,可以直接存储到文件夹中

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    综合GIS数据下载网站整理

    本文对目前主要的综合GIS数据(即一个网站中,拥有例如遥感、气象等两个或两个以上GIS领域数据)获取网站加以整理与介绍,若需其它GIS领域方向的专门数据(如遥感影像数据、气象数据、土地土壤数据、农业数据等 0.2 Free GIS Data •网址[2]:https://freegisdata.rtwilson.com/   Free GIS Data是一位GIS从业者创建的数据网站,提供了超过500个提供可以直接用以 GIS分析数据的网站。 平台,具有十分丰富的GIS数据。 (厦门市大数据管理局)指导,厦门市信息中心负责建设运营的数据开放平台,具有各类综合数据,尤其在共享单车、地铁等交通GIS数据获取方面较为方便。

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    跟牛老师一起学WEBGIS——GIS基础(GIS中的数据

    4、GIS中的数据 4.1 基本特征 1. 属性特征 表示实际现象或特征,例如变量、级别、数量特征和名称等等 2. 空间特征 表示现象的空间位置或现在所处的地理位置。 空间特征又称为几何特征或定位特征, 一般以坐标数据表示, 例如笛卡尔坐标等。 3. 时间特征 指现象或物体随时间的变化,其变化的周期有超短期的、短期的、中期的、长期的等等。 ? ? 4.2 数据质量 准确性(Accuracy) 精度(Precision) 空间分辨率(Spatial Resolution) 比例尺(Scale) 误差(Error) 不确定性(Uncertainty ) 4.3 元数据 Metadata 可以译成元数据,是描述数据数据。 在地理空间数据中,元数据是说明数据内容、质量、状况和其他有关特征的背景信息。 4.4 空间数据的获取 1.地图数字化 ? 2.

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    google gis_系统数据交互图

    1、 如何把ArcGIS的数据导入到Google Earth中; 2、 如何把Google Earth中的数据导入ArcGIS中做进一步的操作; 3、 如何在Google Earth中矢量化 如下图所示: 每个数据文件的文件名根据分片几何中心左下(西南)角的经纬度产生。例如,ASTGTM_N40E116文件的左下角坐标是北纬40度,东经116度。 三维建模     有了DEM数据进行三维建模便简单多了。有好多软件供选择,此处以ArcScene为例。步骤如下: 在ArcScene中三维建模数据需要投影坐标。所以第一步是为数据设置投影。 把数据加载到ArcScene中。 在数据层上点击右键进行相应设置便得到三维效果。 效果如下: 三维部分主要提供基本思路,要想做出漂亮的三维模型还需要综合各种知识进行渲染。 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    Gis链接

    GIS空间站(http://www.gissky.net/bbs/ ) 5. 南大小百合(http://GIS@bbs.nju.edu.cn/) 6. 北大未名(http://GIS.bdwm.net ) 9. IDL世界论坛(Http://www.idlworld.com/forum/wwwroot/dvbbs/index.asp) 10. 『经纬驿站』(http://hellogis.126.com) 11. gis empire(http://www.gisempire.com/bbs/) 12. 中地GIS论坛 http://www.mapgis.com.cn/myforum/main.asp 22. fbId=17 36.GIS与交通论坛: http://www.tranbbs.com/bbs/list.asp?

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    数据分享 | 最常用的GIS数据汇总

    最常用的GIS数据,也就是我在公众号后台被问到最多的数据,大部分都能在以下两个网站找到。分别是中国科学院资源环境科学数据中心、地理信息专业知识服务系统。 接下来,我将介绍那些被问过最多的数据,也是最常用的GIS数据,建议点击在看和收藏。 1 行政区划 2015年中国省级行政边界数据 http://www.resdc.cn/data.aspx? DATAID=205 2 道路、河流 1:25万矢量地图数据 http://kmap.ckcest.cn/nationwideMap/index 快速下载1:25万公开版基础地理数据 osm数据(铁路 、河流、建筑轮廓等) 《如何用OSM道路路网图做壁纸和城市名片(OSM数据下载方法)》 1:100万矢量地图数据 QGIS一键另存为1:100万基础地理数据库 3 人口 中国人口空间分布公里网格数据集 DATAID=251 《【数据分享】扩张的世界,收缩的城市(分享世界人口密度数据)》 《数据福利|全球人口密度数据汇总与共享》 4 GDP 中国GDP空间分布公里网格数据集 http://www.resdc.cn

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    其它GIS相关数据下载网站整理

    继续我们的GIS数据获取网站整理。 和前期的文章不一样,本文对目前主要的、GIS行业可能会用到的相关数据获取网站加以整理与介绍——之所以将这些数据网站放在这一类别中,是因为其可能在GIS中应用较少,例如影片评分数据、麦当劳饮食数据等;但是如果我们要进行某些专门的 GIS分析,还是可能会用到这些数据的。 10 其它GIS相关数据 10.1 Kaggle •网址[1]:https://www.kaggle.com/datasets   Kaggle是一个线上的数据科学与机器学习用户交流平台。 其具有包括健康、饮食、娱乐、GIS等大量领域的数据

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    GIS数据漫谈(六)— 投影坐标系统

    • 森城市支持不同类型城市数据的插入和自动融合,并提供友好而强大的场景编辑能力和性能处理能力,无需具备GIS、建模等专业技能,就可以轻松DIY自己的酷炫城市三维场景。

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    批量将本地gis数据导入postgis数据

    以前在处理gis数据的时候,都是直接导入本地shp素材、本地geojson素材,本地topojson素材,自从接触postgis数据之后,深感使用规范的存储系统来统一管理gis数据的好处,特别是数据量大了之后 如果你要想将sf包导入的数据模型转换为普通的数据框模式,仅仅只需使用其提供的as(sf,’Spatial’)函数一次转化即可,当然sf有自己的ggplot2通道函数geom_sf(),这意味着你不必多此一举 R语言-gis数据批量入库: #定义读写函数: task <- function(filename,conn){ #此处为写入本地gis数据(可以是任意格式,可以使用任意一种导入工具) map_data import Geometry,WKTElement import numpy as np import os import re import json #数据写入函数: def write_gis engine = create_engine(link,encoding = 'utf-8') file_list = os.listdir() map(lambda x: write_gis

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    GIS数据漫谈(五)— 地理坐标系统

    实验二从天地图(全国地理信息资源目录服务系统)下载几个区域 1:25w 的矢量数据来进行观察。各分幅的原始数据下载下来的各个图层是 Shapefile 文件。 先看看 Shapefile 文件中的 .prj 文件(.prj文件中定义了该数据的坐标系)。选取四个不同地方的水系面数据进行对比,先把这四个面数据叠加在天地图的卫星底图上。 第三个地图有些偏移,坐标位置的偏移有可能是原始数据本身的原因。比如由于区域的特殊性,公开的矢量数据本身就在原始测绘数据的基础上进行了偏移,降低精度。 (2)如果在同一坐标系下还出现偏移,可能是原始数据的问题。 • 森城市支持不同类型城市数据的插入和自动融合,并提供友好而强大的场景编辑能力和性能处理能力,无需具备GIS、建模等专业技能,就可以轻松DIY自己的酷炫城市三维场景。

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    【森城市】GIS数据漫谈(四)— 坐标系统

    大地基准面包含两类:地心基准面:由卫星数据得到,使用地球的质心作为原点 ,对全球范围进行最佳拟合。区域基准面:特定区域内与地球表面吻合,大地原点是参考椭球与大地水准面相切的点。 所以如果某个地方的经纬度坐标为[116.56,39.97],并不代表能在地图上准确的标注出他所描述的位置,因为在不同的坐标系下采集同一个地点得到的数据是不一样的。 在GIS领域一般会把坐标系分为地理坐标系(Geographic Coordinate Systems)和投影坐标系(Projected Coordinate Systems)。 • 森城市支持不同类型城市数据的插入和自动融合,并提供友好而强大的场景编辑能力和性能处理能力,无需具备GIS、建模等专业技能,就可以轻松DIY自己的酷炫城市三维场景。

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    全球市级矢量数据+杂七杂八GIS数据

    在我们平时的学习中,无论是制图还是进行分析,都不可避免的需要使用一些基础地理数据,像行政边界、水系、道路、居民地等等,这些基础数据的获取还比较好获得,但是一些同学的的研究要用到的经济,医疗,还有的要用到土壤 ,农业等数据,实在是令人头疼 最近在找数据的时候无意中发现了一个githup的神项目,就是这个超级棒的公共数据集 项目地址(https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets ) 包括的数据有很多,我就简单来列举一下我们可以用到的一些数据 农业数据 气候数据 地球科学数据 GIS数据 一些政府的开放数据 医疗数据 还有好多杂七杂八的,我就不一一介绍了,还有昨天下的一份全球地图地图 https://gadm.org/)上下载的 大致上是全球市级地图,不过需要注意点的是他这里面中国地图很多错误,最好是拿来当底图使用,正经分析和制图还是用之前分享的国家基础地理信息中心1:100万全国基础地理数据库里的数据吧 (公众号后台回复关键词:“全球矢量数据”即可获取该数据

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    MySQL的GIS功能

    MySQL的GIS(空间信息系统)功能从8.0开始进行了大幅改进,包括支持空间数据参照系统,空间数据索引等等新功能和新特性。 MySQL空间扩展支持地理特征的生成、存储和分析,包括: 表示空间值的数据类型 操作空间值的函数 用于改进空间列访问速度的空间索引 MySQL的空间数据类型包括单值类型和多值类型,每种下面分别包括点、 MySQL支持使用空间索引对空间值数据进行查询优化,空间列上的空间索引使用r - tree。使用几何图形的最小边界矩形(MBR)构建空间索引。MBR是包围大多数几何图形的最小矩形。 其他存储引擎仅支持非空间索引。 此外,MySQL支持空间数据参照系统。用户可以根据需要采用不同的参考系统,包括创建自己的参照系统。 空间数据参考系统(SRS)是一种基于坐标的地理位置系统。 SRID 0是MySQL中空间数据的默认SRID。

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    游戏引擎与GIS

    Geospatial Data in Unreal Engine 这个是UE举办的Webinar,只有40分钟,内容主要包括: 概括了UE对GIS数据的理解 这一年在这方面主要做了哪些事情,UE5会在GIS 上做哪些支持 详细介绍了将GIS地形数据导入到UE4这个过程涉及的知识点 演示了这个过程 ? 如上则是本年度在GIS方面主要做的事情,主要有: Trian3D是后面演示的内容,针对用户自定义的数据,比如DEM,影像和OSM的矢量数据等,最终导入到UE4的流程 ESRI支持自己的地形服务,地图切片服务 总结 从Webinar中看到,UE主要还是专注在如何利用GIS数据,因此资助了很多团队为其开发数据导入的插件,让UE4可以加载主要的GIS数据服务,确保UE平台在渲染和仿真上的优势,并借助VR,AR这些 ESRI有自己的ArcGIS online,Cesium也有ION,通过这些服务提供GIS数据,也都各司其职,在这个合作中都有自己的定位。

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    1002个GIS应用

    1002 GIS Applications & Users ----How GIS Is Changing the World---- 通过这1002个地理信息系统应用程序和应用程序,增强您的数据能力 1002 GIS Applications & Users 1. (How to win the farm using GIS) 2. (Public Gardens GIS) 414. (GIS Corps) 967.

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    存储数据

    数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文,我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据,以及如何保存抓取的结果,但是我们没有考虑过这么一种情况,就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据,重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大 使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写,它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统,与其他的key-value存储系统相比 Redis支持数据的持久化(RDB和AOF两种方式),可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供hash、list、set,zset、hyperloglog、geo等数据类型。 配置底层有多少个数据库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。

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    数据存储之文件存储

    FileOutputStream os = openFileOutput("file.txt", Context.MODE_PRIVATE); String text = "写数据到文件 data/data//files目录下 openFileOutput和openFileInput方法可以获得操作文件的OutputStream以及InputStream对象,而且可以通过流对象处理任何文件的数据 totalBlocks = stat.getBlockCount(); return totalBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储剩余存储空间 stat.getAvailableBlocks(); return availableBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储总的存储空间 byte[] buffer = new byte[8192]; int count = 0; // 写入数据

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    数据分类及存储特性——NoSQL数据存储

    ◆ NoSQL数据存储 传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库,而微服务却与之相反,每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。 选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质,可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。 全局共享数据:缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。 K-V存储:解决关系数据库无法存储数据结构的问题,主要适合对全局数据进行快速查找的低延时、高性能场景,以Redis为代表。 ◆ K-V存储 K-V存储指按照键值(Key-Value)进行的数据存储,其中Key是数据的标识,和关系数据库中的主键含义一样;Value是具体的数据。 ◆ 列式数据库 顾名思义,列式数据库就是按照列来存储数据数据库,与之对应的传统关系数据库被称为“行式数据库”,关系数据库就是按照行来存储数据的。

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      腾讯云归档存储(Cloud Archive Storage, CAS)是面向企业和个人开发者提供的低成本、高可靠且易于管理的云端离线存储服务,适用于海量、非结构化数据长时间备份,实现数据的容灾和c。归档存储采用分布式云端存储,您可以通过 RESTful API 对存储的数据进行访问。归档存储易于管理,您无需关心硬件维护及容量扩展;按实际使用量付费,为您节省额外成本。

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