二、BIM+云计算 云计算是一种基于互联网的计算方式，以这种方式共享的软硬件和信息资源可以按需提供给计算机和其他终端使用。 BIM与云计算集成应用，是利用云计算的优势将BIM应用转化为BIM云服务，目前在我国尚处于探索阶段。 基于云计算强大的计算能力，可将BIM应用中计算量大且复杂的工作转移到云端，以提升计算效率；基于云计算的大规模数据存储能力，可将BIM模型及其相关的业务数据同步到云端，方便用户随时随地访问并与协作者共享； 六、BIM+GIS 地理信息系统是用于管理地理空间分布数据的计算机信息系统，以直观的地理图形方式获取、存储、管理、计算、分析和显示与地球表面位置相关的各种数据，英文缩写为GIS。 当前，BIM和GIS不约而同地开始融合云计算这项新技术，分别出现了“云BIM”和“云GIS”的概念，云计算的引入将使BIM和GIS的数据存储方式发生改变，数据量级也将得到提升，其应用也会得到跨越式发展。
坝区面积计算 一、已知数据： 1.等高线：data.mdb\DGX 2.等高点：data.mdb\GCZJD 3.行政区：data.mdb\xzq 二、目的 获得坡度小于6，面积大于10平方公里坝区 三 在符号系统里面将边类型和高程去掉添加具有相同符号的边和具有相同符号的点，放大图层显示 5、将TIN转成栅格 做坡度分析，打开Slope_create2的图层属性打开，在符号系统里用已分类显示，分成五类，选择合适的色带 6、计算坡度 利用栅格计算器计算坡度小于6的地区，将计算出来的栅格数据转成矢量数据 7、利用筛选工具将gridcode=1的筛选出来 数据选出来时一整块，需要将它拆解然后在挑选面积大于10平方公里的坝区 打开编辑器和高级编辑器
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GIS空间站(http://www.gissky.net/bbs/ ) 5. 南大小百合(http://GIS@bbs.nju.edu.cn/) 6. 北大未名(http://GIS.bdwm.net ) 9. IDL世界论坛(Http://www.idlworld.com/forum/wwwroot/dvbbs/index.asp) 10. 『经纬驿站』(http://hellogis.126.com) 11. gis empire(http://www.gisempire.com/bbs/) 12. 中地GIS论坛 http://www.mapgis.com.cn/myforum/main.asp 22. fbId=17 36.GIS与交通论坛: http://www.tranbbs.com/bbs/list.asp?
1.数据是GIS的血液 数据是GIS的血液，为什么这么说呢？GIS作为一种生产工具，没有数据相当于没有材料，更别提产品了，俗话说“巧妇难为无米之炊”，就是这个道理。 （注意：计算投影坐标系代号，选择正确的投影） ②使用FME工具，将CAD图纸中的图层转换为arcgis中的图层，简单快捷，但是存在问题（坐标信息是基于CAD图纸中的坐标的，一次转换后结果是否正确完全取决于图形在 导出图纸以后可以使用“硕光PDF转换器”，将其转换成tiff格式图片，然后将图片加载于arcgis中，使用地理配准，将图片配准到合适的位置，然后就是GIS专业第一节课：矢量化栅格图层。 然后根据图纸对角线的两个角点坐标，创建两个看着很明显的圆，他们将会对平移图纸产生巨大的作用；然后将一个图纸的一角移动到合适的位置；然后分别以两个圆的圆心做大十字，然后将整个图纸变成“块”，然后通过测量，计算
编者按：超图于2017 GIS 软件技术大会上发布了大数据时代的GIS基础软件——SuperMap GIS 9D。 欢迎走进大数据时代GIS技术的饕餮盛宴！ 如果说分布式存储技术是为了解决大数据GIS中的数据组织与管理，那么分布式计算技术就是服务大数据GIS中的空间数据处理和分析。 Spark是目前大数据技术中使用最为广泛的分布式计算框架，在SuperMap GIS 9D产品中，我们将SuperMap GIS基础内核与Spark框架进行了深度融合。 由于数据分区是Spark的RDD数据模型内部并行计算的一个计算单元，分区的数目决定了并行计算的粒度，且每个分区的计算都是在一个任务中进行的。 如上所述，在SuperMap GIS 9D产品中，我们基于Spark技术实现了多种空间数据处理和分析功能的分布式计算，并且面向空间大数据和传统GIS的分布式重构两个领域提供了多种方便易用的分析功能。
1：什么是云计算？ 云计算是一种按量付费的模式！云计算的底层是通过虚拟化技术来实现的！ 2：云计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform service ) php，java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3：为什么要用云计算 小公司：10台 20w+ idc 5w + 100M 10W， 10台云主机，前期投入小，扩展灵活，风险小 大公司：闲置服务器计算资源，虚拟机，出租（超卖） 64G 服务器 64台1G 320台 虚拟化，通过模拟计算机的硬件，来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。
一 .云计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例： MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务，无需在本机安装，打开浏览器，注册账号，可以随时随地通过网络进行软件编辑 基础设施层面 iaas的实例 ： VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件，是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案，能够管理KVM VMware等虚拟机 3.云计算应用 Google也允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine，基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 . 云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放 IT业分布式计算技术并未考虑电信业务处理数据包小、高并发特性的特点，用现有的分布式计算，直接用于电信领域不能满足业务要求高性能、高可靠性的要求 分布式计算技术需针对电信领域的场景、业务特征专门优化之后，
单就一个行业而言，一直以来我们对于云计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果云计算是一次真正的革命性变革，那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式，而这些都是目前的云计算还不能为客户提供的支持项。 也就是说，未来真正的云计算必须是我们口中的“超级云计算”，它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台，而不仅仅只是更便宜而已。 对于服务供应商来说，超级云计算带来的好处可能是双倍的，即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是，这里存在着一个大问题：云计算供应商们是否能够建设好超级云计算? 目前，企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序，而云计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在云计算中运行，而且也应为云计算供应商们创造利润。 云计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省，任何云计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI，所有这些都使得云计算服务的实施变得更为困难。
要点提示 ① 云计算发展背景 ② 什么是云计算 ③ 云计算的优势 ④ 云计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的云计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇，我国数字经济规模已达27.2万亿，占当年 云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是云，什么是云主机？ 云主机：云主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务，能提供基于云计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有云、私有云、混合云？ 02、云也就是云计算，是指以互联网为平台，将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的模式；实现“按需取用”模式——云上办公。 云计算给政企带给的价值 云计算的扩展场景 ● 云计算+大数据的服务趋势 什么是大数据？ 我们迎来了大数据发展时代，对客观世界的认识更进了一步，所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。
云计算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，这样才出现了雾计算、霾计算等技术，这些技术都是针对云计算做的很好的补充，满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术，就是粒计算，粒计算同样是和云计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。 由于云计算本身的通用性特点，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行，这都需要对海量的不确定数据进行计算处理，这时就需要粒计算。 ，粒计算可以在云计算中大展手脚。 粒计算是云计算的最佳拍档，随着云计算要处理的数据量越来越庞大，大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果，引入粒计算后，可以有效提升云计算的计算效率，充分地发挥出云计算的优势。
MySQL的GIS（空间信息系统）功能从8.0开始进行了大幅改进,包括支持空间数据参照系统，空间数据索引等等新功能和新特性。 地球的南北轴比东西轴短一点，使用扁平的球体更准确，但完美的球体可以更快地计算。 地理SRS是表示椭球面上任意角度单位的经纬度(或经纬度-经度)坐标的非投影SRS。
属于GIS数据（Cesium）+云渲染（UE）的一种应用，Azure提供云服务的能力，我对CloudXR在其中的作用不太确定，要么是在渲染上优化（GPU RTX），要么是在Web端传输渲染结果这个过程的优化 另外，之前看过Weta对云渲染简单的介绍，说到了GPU资源在时间上的分配，白天调试效果，晚上用来渲染，云渲染下GPU型号统一，兼容性上不用考虑太多情况，还有多人浏览相同区域时性能上的优化，这些也算是云渲染可以优化性能的几个方面 毕竟，从技术角度，GIS不是UE的核心。 另外，个人理解，Cesiumjs和UE有一定的冲突的，Cesiumjs本身是一套完整的解决方案，包括全球地形的调度和渲染，而UE的云渲染最终也是以浏览器的方式呈现给用户，用户有了更多的技术选择，最后还是让市场来检验 其次，我有时会想GIS技术上的核心是什么，很多核心技术都属于图形学的范畴，目前GIS只是把这些技术应用在地理相关的领域。
1002 GIS Applications & Users ----How GIS Is Changing the World---- 通过这1002个地理信息系统应用程序和应用程序，增强您的数据能力 1002 GIS Applications & Users 1. (How to win the farm using GIS) 2. (Public Gardens GIS) 414. (GIS Corps) 967.
在接受调查的550家组织中，73%的组织至少有一个应用程序，或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中，所以现在的问题将不再是组织是否会采用云，而是将如何采用云。 考虑到云计算需要消耗大量的技术支出，CIO或IT高管成为了在云计算购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。总体而言，71%的人认为CIO在这方面有着重大影响力，其次是CTO，占54%。 云交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成，包括非云、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境，其百分比在非云和云之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。 ) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施云计算面临的挑战 实施云计算战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •云供应商的锁定 随着云计算的成熟，人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——云计算解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%，但2018年降至26%。
这系列将从零出发认识云计算。这一系列不是高屋建瓴的科普，而是我的学习笔记，因为，我也是个菜鸟。如有谬误，敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇，谈谈云计算背后的技术。 前面依次学习了云计算的基本概念，并且通过两个类比来帮助理解云计算的特性： 按需服务 弹性扩展 资源池化（多租户） 泛网络访问 服务可度量 之后了解了云计算的主要部署模型： 公有云 私有云 混合云 行业云 接下来的几篇，我将去了解云计算背后的技术要素。 这一篇的目标，是对云计算背后主要技术元素的理解。 有了网络的供应，云计算要将传统的数据中心搬到云上，也就是将这些物理世界的网络设施，汇入一个资源池，以供各个节点的租户来接入，这部分该如何实现？这里用到的技术，就是云计算的核心技术，虚拟化技术。 由于虚拟化技术云计算的核心，这一条后面还要专开一篇细说。
而提到大数据，大家可能第一时间还会想到一个名词——云计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“云”计算？“云”是指什么？这种计算方法的优势在哪里？ image.png 一、云计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上，这是一种分布式计算。 正如字面来说，“云”就是如同真正的云，负责将数据进行收集，之后再分发的作用。大家目前所说的云服务中，已经不是只有云计算了，而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。 二、云计算的巨大优势 云计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面，用户将计算机数据存放在自己的电脑上，很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。 以上就是关于云服务的简单介绍，相信大家已经了解了什么是“云”，也认识到了使用云计算的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利，大家应该去好好利用这项技术。
搭建云计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的云计算环境，这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断，意义重大。 任何公司或个人都可以建立自己的云计算环境（IAAs），这打破了亚马逊和其他一些公司的垄断。这是非常重要的。新浪在2011年建立了基于openstack的SWS。 openstack项目提供的云计算允许it团队成为自己的云计算服务提供商。尽管构建和维护开源私有云计算并不适合每个公司，但如果他们有基础设施和开发人员，那么openstack是一个不错的选择。 使用亚马逊网络服务和其他云服务的企业抱怨最多的是“用户被绑架，无法轻松传输数据”。在云计算社区中，有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在云计算提供商中，就变得很重，很难迁移。 随着云计算创新的不断加快，新一代的技术和成果也在快速增长。然而，云计算市场的分散化使得客户很难选择云计算厂商和合作伙伴。一旦他们做出错误的决定，他们将不得不转移到一个新的云重建。
计算都是为了应用服务！物联网的发展极大的促进了各种形式的计算！ 我们都很熟悉云计算，一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。 比如大家熟知云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。 作为云计算算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充：边缘计算和雾计算甚至海计算等等开始被提出，以弥补云计算的一些短板问题！ 雾计算可理解为本地化的云计算 边缘计算（Edge Computing） 边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。 还有： 霾计算：霾计算可以简单理解为垃圾云或雾计算，就是云计算和雾计算的对立面。
-秒（DMS）或 十进制度数 表示（DD），比如：北纬39度56分（39°56′N）=39.93°N（39+56/60）东经116度20分（116°20′E）=116.33°E（116+20/60）在计算机的输入和存储中 • 森城市支持不同类型城市数据的插入和自动融合，并提供友好而强大的场景编辑能力和性能处理能力，无需具备GIS、建模等专业技能，就可以轻松DIY自己的酷炫城市三维场景。
云计算是计算，存储和网络的资源池，以及在此基础上建立的生态。 云计算改变了计算，网络等资源的获取方式，但并没有改变它们的使用方式。 只是当时的网络，计算机硬件和软件还不足以支撑这个概念。 当我们现在去看这个概念时，发现云计算就是这样的一个计算机。 现在的云计算种类非常多，有公有云，私有云，最近还出了个混合云。 云计算带来什么 云计算只是一种新瓶装旧酒大部分的云计算用户，应该只是买一两台虚拟机，做个网站之类的。感觉和以前的虚拟主机也差不了多少。所以有人认为，云计算只是新瓶装旧酒，更多是一种商业模式。 这也是为什么云计算出现超级巨头后，后来者很难追赶。 不说别的，机房都圈光了，你拿啥放服务器呢。 技术 这些技术并不一定来自于云计算，却因云计算发扬光大，同样也成就了云计算。 变化中的不变 云计算的发展带来了不少变化，但总的来说，云计算改变了计算，网络等资源的获取方式，但并没有改变它们的使用方式。
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