之前研究了 GIS，接触到了很多 GIS 的概念。因此找了《 ArcGIS 地理信息系统教程（第 4 版）》来看。书的版本比较老了，不过一些基本概念还是想通的，因为我重点在于 GIS 概念整理，而不是 ArcGIS。
矢量数据基于对象模型（object-based）的空间数据描述模型。矢量数据使用对象（点，线，面）及其对象之间的关系描述空间实体。
为了方便GIS地图处理，这里有一些指向地理空间数据和其他与GIS相关的东西的重要资源的链接，您可能会觉得有用：
人工智能，云计算，大数据等技术的进步和创新在过去几年中改变了业务开展方式。这种持续发展也导致了数字技术环境的发展，从而加速了地理空间行业的全球影响力和贡献。
最近要利用GIS服务器软件发布一些地图服务，商业的软件（比如ArcGIS Server肯定是用不起的），最后在开源GIS软件GeoServer和MapServer中选择了GeoServer。 下面简单说说如果使用，给初始GeoServer的朋友一点点帮助！愿他们不走我走过的弯路，哈哈！
《空间数据库》课程整理汇总，106篇课程，内容太长，学习中，把一些关键点，汇总记下笔记
本文介绍了如何在大数据GIS应用中利用SuperMap iObjects Java for Spark实现分布式空间大数据处理和分析，包括空间数据索引、空间数据复制、空间数据连接、空间数据聚合等。通过这些功能，用户可以方便地对空间大数据进行预处理、分析、可视化，从而为城市规划、公共安全、环境保护等领域提供有价值的决策支持。
中心大屏幕上，一张三维地图正在动态展示着人口、企业、交通、绿化、水域等各类与政府管理职能直接相关的指标，来自遥感影像、激光点云、遍布各地的物联网传感器等在为这张地图源源不断提供着实时信息，只要工作人员有需要，它可以快速切换区域，将这些信息用易于理解的二维甚至三维可视化方式展示出来，为政府管理提供直接的参考。
关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。如果做一个更形象的解释，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用;大数据则相当于海量数据的“数据库”。
这只是市场上主流数据库的一小部分，实际上还有很多其他数据库类型和实现。选择适合项目需求的数据库类型通常取决于数据模型、性能需求、可扩展性等因素。
二次供水泵站的逐渐普及，呈现出站点多、分布广的特点，对管理及成本带来越来越重的负担。随着物联网和信息化技术的发展，二次供水泵站内的各种数据可以采集起来进行远程监控并自动预警，有效支持设备管理与人力运营等方面，助力打造无人值守智慧泵站。
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“京东11·11全球好物节，90%仓配订单当日或次日达”，京东物流的快是众所周知的，作为京东供应链管理最重要的一环，背后都有哪些技术系统在支撑呢？它们在本次京东11·11全球好物节都做了哪些准备支撑呢？
ArcGIS Pro是Esri公司开发的全新一代桌面软件。与之前的ArcMap相比，它具有更直观的界面、更丰富的功能和更高效的数据处理能力。本研究从软件的优势、应用领域和未来发展等方面进行了分析和探讨，旨在为广大用户提供更好地了解和应用该软件的指导。
声明：本篇在李晓晖的《杂谈WebGIS》，补充更多的资料说明。基于地图二次开发一直断断续续在做，这里算是补充一下基本功把。其实对于前端，WebGis开发都是api，抄demo，改。GIS深入似大海，杂鱼汤来一碗
关系数据库将数据操作从具体的计算软件模型和物理存储模式中独立出来，只需了解数据间的逻辑关系，就可以通过数据库操作语言来管理和分析数据
MongoDB 是一款开源、高性能的 NoSQL 数据库，以其无模式的文档存储格式（BSON）而著称，广泛应用于众多开源项目，包括但不限于 Yapi 等。它在大规模数据存储和实时数据处理方面表现出色，因此备受青睐。在本文中，我们将深入探讨 MongoDB 的特性，并详细阐述如何使用 Docker Compose 轻松部署 MongoDB 数据库，为你提供全方位的指导。
假如动物们也用GPS，突然有那么一天北极的公北极熊有点冲动，想刷一下附近有没有母熊。要求距离越近越好，不是澳大利亚动物园那只，也不是格陵兰岛上被囚禁的那群呆企鹅，要是有点共同的嗜好就再好不过了。这种应用场景如何解决？
基于哈希表实现，只有匹配所有列的查询才有效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有索引列计算一个哈希码，哈希码是一个较小的值，不同键值的行计算出的哈希码也不一样。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时保存指向每个数据行的指针。
GeoTools 是英国利兹大学(University of Leeds)的James Macgll 从1996 年开始研发的一个操作和显示地图的开源Java 代码库， [1] 提供了一系列符合规范的操作地理空间数据的方法，例如可以用它来实现一个地理信息系统（GIS）。GeoTools库在开发时执行OGC规范。目前GeoTools的最新版本是22-SNAPSHOT。 [2]
今日洞见 文章作者来自ThoughtWorks：邱俊涛。 本文所有内容，包括文字、图片和音视频资料，版权均属ThoughtWorks公司所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站，在使用时必须注明"内容来源：ThoughtWorks洞见"，并指定原文链接，违者本网将依法追究责任。 可视化你的足迹 数据可视化可以让读者以一种轻松的方式来消费数据，人类大脑在处理图形的速度是处理文本的66,000倍，这也是人们常常说的一图胜千言。在本文中
在当今的数字时代，数据是组织的命脉，可以推动创新、推动洞察力并增强决策制定能力。随着企业努力有效地管理和利用其数据，选择合适的数据库变得至关重要。数据库领域向我们展示了两个突出的范例：SQL 和 NoSQL。这些不同的方法提供了不同的优势和功能，提供了丰富的数据存储和管理选项。
先从 QGIS 中下载了苏州市部分主城区的天地图图像，参考系为3857，空间分辨率为0.5米，共1.6G。
随着技术的发展和人类的进步，人们的生活节奏越来越快，每一天都淹没在“数据”的海洋中。我们在享受先进技术、快捷网络以及城市便捷性的同时，越来越追求精神层面的享受。但同样的，在我们中常常会有一些人，他们难以适应日新月异的快节奏生活，于是越来越多的面对这个忙碌的世界感到迷茫，不知道一天都做了什么，不知道一天这么多事情该如何处理。随着时代的发展，我们每一天都有越来越多的事情等待完成，人们的步伐越来越快，渐渐的忘记了我们去过那里，忘记了我们去做过什么，忽略了我们的生活结构是怎样。“复盘”是帮助一个人进步很好的方式，但快节奏的生活让越来越多的人忘记了自己的轨迹，更难以去优化自己的生活轨迹；换句话说，我们将自己有限的精力放在了更重要的地方，可记录并优化生活结构这样非常有助于我们提高生活效率的方式却常常无法完成。 于是，我们想到了开发“智能生活管家”系统，以用户APP的方式和用户交互并提供相关功能，我们希望将自己所学专业知识，运用到实际生活中，甚至能够帮助人们更好的生活！
结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子：
mysql 索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，而一个“最优”索引有时比一个“好的”索引性能要高两个数量级。
Shapefile文件是美国ESRI公司发布的文件格式，因其ArcGIS软件的推广而得到了普遍的使用，是现在GIS领域使用最为广泛的矢量数据格式。官方称Shapefile是一种用于存储地理要素的几何位置和属性信息的非拓扑简单格式。
上面部分引用了维基百科对图数据库的词条来讲解何为图数据库，而本文整理于图数据库 Nebula Graph 交流群中对图数据库的零碎知识，作为对图数据库知识的补充。本文分为小知识及 Q&A 两部分。
来源：湖南省人民政府 编辑：柯南聊BIM 一、BIM+PM PM是项目管理的英文缩写，是在限定的工期、质量、费用目标内对项目进行综合管理以实现预定目标的管理工作。BIM与PM集成应用，是通过建立BIM应用软件与项目管理系统之间的数据转换接口，充分利用BIM的直观性、可分析性、可共享性及可管理性等特性，为项目管理的各项业务提供准确及时的基础数据与技术分析手段，配合项目管理的流程、统计分析等管理手段，实现数据产生、数据使用、流程审批、动态统计、决策分析的完整管理闭环，以提升项目综合管理能力和管理效率。 BIM与
ArcGIS Pro 2.9现在支持访问云数据仓库，以允许查看、分析和发布数据子集。可以连接到Amazon Redshift、 Google BigQuery或 Snowflake。
随着Web技术的不断发展，WebMap的功能和应用也越来越丰富和多样化，地图不再仅仅是2D的显示，更多需要3D的显示效果和交互。这个时候就需要地图数据不能以图片方式出现了。
来源 | 经授权转载自 ClouGence 公众号 背景知识 什么是地理信息数据 地理信息数据的定义主要来自于我们熟知的星球——地球。我们知道地球表面是一个凸凹不平的表面，是一个近似的椭球体。以海平面为参照已知最点和最低点之间有接近 2 万米的差距。 珠穆朗玛峰，8848.86 米含冰层（人民日报：2020 年 12 月 8 日） 马里亚纳海沟，相对海平面深 10909 米（人民日报：2020 年 11 月 30 日） 即便是海平面也会在月球潮汐引力的作用下变化着，更不要提气候变化导致的海平面升
阴极保护 ER 腐蚀综合采集仪外观应平整，无划伤或锈蚀。采集仪机壳的防护等级满足 GB4208 中 IP65 的要求，长年水浸环境下应达到 IP68 的要求。
据外媒（www.top500.org）报道，IBM公司在2017年1月发布了几项预测，其中一项预测与他们称之为“显宏镜（macroscope）”的软件概念有关，这种软件技术可用于分析物理世界复杂性。IBM预测，五年内，此类技术可“帮助我们无限深入地了解地球的复杂性”。 无论是否有所夸大，该技术的目标在于，通过对各种数据来源应用机器学习算法，更好地管理地球的资源以及使用这些资源的商业行为。这些数据包括地理空间数据（气候、土壤、水资源等）以及关于经济、社会和政治条件的数据。构想是更精确地管理食品、水和能源等事物
从开始被质疑「腾讯没有To B的基因」，到现在腾讯在产业互联网的领域全面开花，腾讯无疑证明了自己。
传统GIS项目中使用的图层通常是从GIS服务器中发布的WFSLayer或FeatureLayer服务，而这些GIS服务的数据源多是从GIS软件中编辑完成后的用于描述某一特定类别地理要素的文件（shapefile，KML等），其中存储的地理要素通常情况下实时性不强，通常情况下变化也只是存储在数据库中的属性会更改。
30 GIS Software Applications [2020Rankings]
【摘要】基于边缘计算研究传感器高频次采集数据的传输、存储和处理技术架构，提出了传感器高频采集设备的软硬件模块组成，并形成通用数据分析处理软件框架，以长时间综合分析多个高频采集设备的数据，为物联网应用对大规模传感器数据进行挖掘处理和分析判决提供基础。
MongoDB 是一种文档型数据库（官网：https://www.mongodb.com/），由于它的高可用性、高扩展性和高性能而被广泛应用于大数据、云计算等领域。本篇文章将详细介绍 MongoDB 的概念、特点以及使用场景，并分析三款常用的 MongoDB 可视化管理工具。
因为一些缘故，工作中了解了一下 GIS。本文算是菜鸟的学习笔记吧，如有错误，衷心希望专业的 GIS 同学指正～
注：本观点仅代表个人观点，与任何人员或者组织无任何关系，如有雷同或者相似之处，只能说明我们对GIS的理解相同，无抄袭之嫌。 写这个题目，源于前两天接到的一个电话面试时候问道的一个面试题。当时，面试人员问我：你认为GIS的核心价值是什么？我想了一会，给他回答了两个字，那就是“服务”。这样的回答，并非是一时的敷衍面试，而是经过四年学校学习加上两年工作之后对GIS一定的了解之后做出的我个人认为比较合理的一个答案。为什么我认为GIS的核心价值是“服务”，GIS的服务在那些方面有体现，下面就该问题我做一个个人观点的阐述。 记得以前参加一个会议的时候，某集团老总对自己公司的定位是一个服务行业，当时我听了之后有点诧异。为什么会诧异呢？因为他们公司是做ERP，集控，自动化的，按照我当时的理解，这样的单位应该是一个技术行业，怎么会与服务行业挂上钩呢？会后，静静的想了想，他的话是对的，至少，有一部分是对的，因为不论是你是干啥的企业，你最终赚的钱都是从你的客户的腰包里面掏出来，你的终极目的就是怎么样我才能从客户的腰包里把钱掏出来，并且客户还会满意，或者还有下次合作的机会，按照这个思维的话，不论是什么行业，都跟一家饭店一样，你需要做的就是给用餐者（客户）提供一个良好的、舒心的用餐环境，时刻为用餐者（客户）着想，并给用餐者（客户）提供优质的服务，让用餐者（客户）在你这儿吃的开心，并打算下次再过来。做GIS的也一样，我们需要的是给客户提供优质的服务，并产生下一次的合作。 上面瞎撇了一段，下面接着不如正题，在解释上面提出的两个问题之前，先做一个扫盲吧，给大家唠叨唠叨GIS的概念。GIS，前面的“GI”比较好理解，是“Geographic Information”的缩写，即地理信息的意思，有意思或者有争议的在“S”上面，有的人理解是“Systems”，即系统，有的人理解是“Science”，即科学，但就我个人的理解，我比较喜欢把两者放在一块，即“Systems and Science”，即系统与科学。我并不是一个和事老，或者是一个两面派，我个人理解，GIS如果少了“Systems”和“ Science”任何一个，GIS的概念就不再完整，系统和科学的关系是相互依赖，相互存在的。外国对GIS的解释是这样的：A geographic information system (GIS) is a system designed to capture, store, manipulate, analyze, manage, and present all types of geographical data。大概理解一下，英语水平不怎么高，一个GIS是一个系统，用来获取，存储，处理，分析，管理和展示各种类型的地理数据。在咱国内，GIS的定义是这样给的：它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。比较一下两个概念，其实大体上都差不多，只是国内的定义把范围缩小了一下，添加了一个“在计算机软、硬件支持”的条件。
本文介绍了如何利用SuperMap iDesktop GIS 9D产品在大数据空间可视化方面的应用，主要从实时展示、历史查看、信息提取三个方面进行了详细阐述。通过结合硬件加速、分布式存储、大数据空间分析等技术，SuperMap GIS 9D产品在大数据空间可视化方面提供了丰富、高效、多层次的解决方案，能够满足管理者对大数据空间可视化的要求。
哈希索引基于哈希表实现，仅支持精确匹配索引所有列的查询。对于每行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算出一个哈希码。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时保存指向每个数据行的指针。
地理信息系统软件（GIS）是一种用于管理和分析空间数据的工具。ArcGIS软件是其中最为知名、最为广泛使用的软件之一。它能够处理来自各种数据源的地理信息数据，并帮助用户分析这些数据，从而洞察数据背后的规律。本文将介绍ArcGIS软件的功能、特点以及应用场景，以期为读者提供更深入的了解和使用指导。
VOCs，挥发性有机物。计讯物联VOCs在线报警监测系统，实现挥发性气体源头监测、过程控制、末端治理、精细管控，解决大气污染的难题，目标因子多参数采集，实时上报平台，数据清晰直观、精准，全面反映污染源排污情况以及污染处理设施运行情况。
本月，YashanDB 举办了 2023 新品发布会。作为国产数据库行业的一颗新星，崖山数据库 YashanDB 从“出道”之初便凭借着“自研技术”成为了信创领域的一匹黑马。此次发布会则再一次引发了行业的讨论。
不论是GIS还是WEBGIS，其核心是数据。实际中，我们获取数据的途径有很多种方法，但是“数字化”是一种比较常见也比较直接获取数据的方式，前面的文章数据的获取的时候也有提及。本节是一节实操课程，将如何在QGIS中如何创建、绘制以及编辑数据。希望通过本次课程，达到以下目的：
ArcGIS API for JavaScript开发必读的一篇入门文档，文章中对ArcGIS API for JavaScript做了简单的介绍，包括学习路线、版本选择、使用流程和一些学习资源等内容，大家通过本文的阅读，相信会对ArcGIS API for JavaScript的开发有一个基础的了解，从而在后期的学习和使用中能达到事半功倍的效果。
数据本质上只是不同事实和观察结果的集合。随着时间的推移，开发人员意识到管理数据不仅仅是一个可选的跟踪系统，而是随着世界通过互联网逐渐变得更加紧密联系而变得必不可少。
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