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Gitlab-runner的CI

这一篇，我们实践一下，如何通过Gitlab-runner进行持续集成 使用gitlab-runner进行持续集成与部署的关键在于 .gitlab-ci.yml文件的使用，该文件类似于Jenkins中的...Jenkinsfile，按顺序的执行我们预定义的每一个步骤(stage),然后通过对应的stage执行相关的shell或者其他指令，动手实践一下 首先创建一个git仓库,在仓库中添加一个 .gitlab-ci.yml...注意，上面的关键在于tags,如果没有指定tags的话，这里就会在出现被卡主stuck的错误，这是因为匹配不到合适的gitlab-runner,正如上图，我们使用的是default这个Tag,所以在.gitlab-ci.yml...文件的stage中一定要指明，出现的错误如下图: 这里还要注意一点，我们需要编辑一下gitlab-runner,把创建的git仓库加入到gitlab-runner中 此时我们在左侧的CI/CD下面的...Pipeline的页面中点击run pipeline,就会出现如下图： 这里就是简单的持续集成了。

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基于GitLab的CI执行

在之前编写过CI与Gitlab的整合应用，下来主要详细的介绍使用Gitlab工具的CI的可持续应用。...搭建好Gitlab的环境好后，我们需要在Linux的环境安装Gitlab的插件gitlab-ci，安装命令为： curl -L https://packages.gitlab.com/install/repositories...下来进行gitlab-ci的注册，注册需要获取到具体的URL和TOKEN的信息，步骤为： 打开项目 在项目里面选择settings里面的CICD 然后选择Runners,如下所示: 下来在服务端操作...CI的注册，操作命令为： gitlab-ci-multi-runner register Running in system-mode....下面来看是否注册成功，具体如下： 在Gitlab的CICD中也就能看到刚才注册成功的CI的信息了，截图如下： 下来在具体的项目里面增加一个.gitlab-ci.yml的文件来进行，文件内容为： stages

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    GitLab CI是什么？在GitLab上自动化进行单元测试的方法

    在这篇文章中，将介绍在GitLab上使用GitLab CI轻松实现单元测试自动化的方法。首先存在着CI（Continuous Integration，持续集成）的概念。...通常，在设置CI环境时，需要准备一个用于执行构建和测试的服务器，并且需要相应的软件来启动构建和测试操作（例如Jenkins等）。GitLab是由GitLab公司开发的开源Git仓库管理工具。...本文将通过在GitLab.com上使用GitLab CI，演示如何轻松引入CI。我们将以Python的例子进行介绍。创建Git仓库那么，我们将在GitLab上实际自动化进行单元测试。...访问 https://gitlab.com/[你的用户名]/gitlab-ci-test，点击左侧菜单的 "CI/CD"，你将看到自动运行的测试情况。如果测试失败，将通过电子邮件自动通知。...在GitLab.com上使用GitLab CI，由于可以在GitLab提供的计算机上执行构建和单元测试，因此无需准备自己的CI机器，非常方便。

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    Docker搭建自己的Gitlab CI Runner

    比如程序的打包，单元测试，部署等，这种构建方式避免了打包环境差异引起的错误，提高了工作效率。...Gitlab-CI是Gitlab官方提供的持续集成服务，我们可以在仓库的根目录下新建.gitlab-ci.yml文件，自己定义持续集成流程模板，并且在Gitlab中配置runner，在之后的每次提交合并中将会触发构建...这里我就忽略git、docker、gitlab的安装过程，着重说下Gitlab CI Runner安装以及如何跑项目构建流程。...4、定义项目构建流程 项目的构建流程是由项目根目录的.gitlab-ci.yml文件控制的，关于gitlab-ci详细的配置文档可以查看 这里 , 以下是一个简单的Java Maven项目的例子.gitlab-ci.yml...Go to Runners page 这个是因为未找到对应的runner导致的，原因一是有可能gitlab-runner注册失败，原因二有可能是.gitlab-ci.yml配置文件里面tags没有匹配到已注册可用的

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    GitLab CICD 配置指南 .gitlab-ci.yml文件的配置

    GitLab的CI/CD 完全是由.gitlab-ci.yml 文件内容决定的 GitLab的CI/CD的具体内容是由.gitlab-ci.yml文件定义的, 一个在GitLab的项目,项目根目录只有有....gitlab-ci.yml文件,并且配置了Runner,那么每次提交代码 都会触发CI的pipline .gitlab-ci.yml文件是告诉GitLab的runner去做什么在每次触发后,runner...不同的分支,不同的版本可以有不同.gitlab-ci.yml内容 不用的任务 .gitlab-ci.yml 文件是使用YAML的文件格式来编写的,只允许空格,不允许Tabs 在项目根目录创建一个文件,...那些带有名字的高等级任务,必须包含一个script关键字 这下脚本 都会在Runnner中执行 GitLab 提供了一个验证.gitlab-ci.yml文件的工具, 在项目名的路径后面加上 -/ci/...在GitLab中Runnner是运行那些你再.gitlab-ci.yml中定义的任务,一个Runner可能是一个虚拟机, 一个VPS,一个Docker容器,或者一个集群,GitLab与Runner通信通过

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    Gitlab-runner的CI与CD

    ： stages是描述执行哪些stage的，按照数组的先后顺序进行执行； 下面的 pep8, unittest-py2.7, unittest-py3.4这些是job名称，在gitlab-ci.yml中...;这些命令与tags指令的环境有关 tags是匹配gitlab-runner标签，将当前的script运行在tags所匹配到的gitlab-runner的环境中 这些简单的解释一下，文件是不是很简单了，...文件中有一个tox命令，这个是用来检测python的兼容性的测试工具，感兴趣的可以自己研究一下； 通过上面的解析，我们发现tags有三类，分别是 default, python2.7, python3.4...项目enable到gitlab-runner中; 这样我们就可以在CI/CD下面的Pipeline中运行流水线了 现在我们已经完成了兼容性测试了 下面应该进行构建和部署了，我们在 .gitlab-ci.yml...，为了能够持续部署，我们需要简单的判断一下服务器上是否存在已经部署的测试容器，如果有的话，为了避免端口冲突，我们需要将其删除掉(下线)，然后在部署新的容器，看一下效果图： 然后我们看一下flask-demo

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    GitLab持续集成在商用项目中的应用实践

    Gitlab自9.0版本开始增加了CI和CD功能，所以如果你的公司里的Gitlab上在Settings里找不到关于CI/CD的配置项那么你们确实该对公司的GitLab进行升级了。...后来公司有的项目陆陆续续开始使用GitLab CI，因为当时对这套解决方案研究不深不知道该如何在CI上进行代码回滚，如何管控生产环境的部署上线（比如只有权限高的人才能部署测试环境、构建完成后想手动部署生产环境而不是...CI Job去执行构建、测试和部署的工作。...我基本上是将CI分成 build , test, deploy三个阶段， build里主要就是完成项目代码依赖包的安装（composer 和 npm install 之类的工作， 我们前后端是两个项目，...build: stage: build image: kevinyan001/git-runner:php7.1-node10 script: - /usr/local/bin/composer

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    gitlab-ci的简易入门—基于python项目的CI演示

    3.使用gitlab的CI/CD中pipelines进行部署 整个持续集成和持续部署的流程如下： ?...1）创建该项目所需要的runner 有的时候我们不同的项目常常需要不同的包，为了避免我们的gitlab-ci服务器上的环境比较杂乱，因此我们可以使用docker来当作runner的executor，因此我们给该项目创建了三个...打开gitlab-ci服务器，可以看到 打开CI/CD里面的pipelines可以看到每一个job的运行情况和日志，当我们看到日志中有如下情况时，则证明python2.7的运行环境已经准备好了 ?...我们在.gitlab-ci.yml中增加一个delpoy阶段来进行项目的部署，但是我们为了对master进行保护，必须要创建一个dev或者test分支，只有当分支通过了代码检查和单元测试才能合并到master.....ae05ae2 dev -> dev 5.CI实现版本发布 在.gitlab-ci.yml中加入release阶段，只需要给测试环境部署没有问题的master分支打上一个版本号tags，就会重新构建镜像

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    聊聊 GitLab 的CI CD 功能发展历程

    聊聊 GitLab 的CI / CD 功能发展历程 从 13 年开始使用 GitLab 到现在，看着这款软件的快速进化，还是很感慨的。...GitHub 上的手动允许合并功能），以及最重要的一点：对原本的 CI 功能进行了重构，支持了 .gitlab-ci.yml 使用 CI 配置文件、内置了 WebHook 功能。...专注于做 CI 功能的 开源软件 Drone 虽然比 GitLab CI 推出时间早一年，但是此刻 GitLab 已经有了多家大型公司使用，以及有更多的公司开始尝试将老系统迁移到它上面，比如当时我所在的公司淘宝网...至此，如果你选择使用 GitLab “服务全家桶”，那么 Auto DevOps 将覆盖你的生产全生命周期：提交代码之后，构建、测试、质量扫描、安全扫描、许可证扫描、应用构建、应用打包、性能测试、自动化部署...到了去年 2020 年 5月 的时候，GitLab v13.0 到来，官方进一步优化了在线编辑器和 .gitlab-ci.yml 配置文件的书写体验，以及添加了新的 CI 触发方式，可以在看板中根据作者或者分支进行筛选和触发构建

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    Gitlab CI 在 Kubernetes 中的 Docker 缓存

    前面我们有文章介绍过如何在 Kubernetes 集群中使用 GitLab CI 来实现 CI/CD，在构建镜像的环节我们基本上都是使用的 Docker On Docker 的模式，这是因为 Kubernetes...Containerd，这样节点上没有可用的 Docker 服务了，这个时候就需要更改构建镜像的模式了，当然要实现构建镜像的方式有很多，我们这里还是选择使用 Docker 来构建我们的 Docker 镜像...在每次构建镜像的时候，GitLab Runner 都会启动一个包含3个容器的 Pod，其中一个就是运行 Docker 守护进程的 Docker DIND 容器，构建的容器会去连接到运行在同一个 Pod...- port: 2375 targetPort: 2375 selector: app: docker-dind 将 Docker DIND 服务部署完成后，我们就可以在 Gitlab...CI 中使用这个守护程序来构建镜像了，如下所示： tages: - image build_image: stage: image image: docker:latest variables

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    聊聊 GitLab 的CI CD 功能发展历程

    聊聊 GitLab 的CI / CD 功能发展历程 从 13 年开始使用 GitLab 到现在，看着这款软件的快速进化，还是很感慨的。...GitHub 上的手动允许合并功能），以及最重要的一点：对原本的 CI 功能进行了重构，支持了 .gitlab-ci.yml 使用 CI 配置文件、内置了 WebHook 功能。...专注于做 CI 功能的 开源软件 Drone 虽然比 GitLab CI 推出时间早一年，但是此刻 GitLab 已经有了多家大型公司使用，以及有更多的公司开始尝试将老系统迁移到它上面，比如当时我所在的公司淘宝网...至此，如果你选择使用 GitLab “服务全家桶”，那么 Auto DevOps 将覆盖你的生产全生命周期：提交代码之后，构建、测试、质量扫描、安全扫描、许可证扫描、应用构建、应用打包、性能测试、自动化部署...到了去年 2020 年 5月 的时候，GitLab v13.0 到来，官方进一步优化了在线编辑器和 .gitlab-ci.yml 配置文件的书写体验，以及添加了新的 CI 触发方式，可以在看板中根据作者或者分支进行筛选和触发构建

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    GitLab CI CD管道的5个优势

    GitLab平台包括一个完整的分布式版本控制系统平台；毕竟，许多CI / CD平台都内置了源代码控制。GitLab还提供对访问控制和代码存储位置的完全控制。...❖ 管道自动化 GitLab包含一项称为Auto DevOps的功能，可以通过CI / CD管道自动检测，构建，测试，部署和监视应用程序。该功能涵盖开发人员希望通过自动化完成或已经完成的所有工作。...GitLab根据用户为DevOps实施CI / CD管道工具的方式向用户评分。该分数可帮助团队确定例如DevOps功能的扩展范围以及开发人员是否适当地使用了GitLab功能。...建议还可以包括GitLab CI / CD管道之外的区域，例如票务发行板。...这些计划的部署尤其使软件开发和用户接受测试受益。此外，运营团队知道何时需要发布新版本，并监视该代码是否有助于（或中断）实施。这种提前的协调在即时根本原因分析中得到了回报。 ----

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    二 GitLab CI服务器的搭

    持续集成(CI) CI，Continuous Integration，持续集成，是软件开发过程中一个非常重要的环节，在互联网敏捷开发的过程中，持续集成通常用来进行日常编译和自动化测试，来保证及时发现提交的问题...通常持续集成的过程包括： 提交（合并）代码 编译 测试 发布 不同的项目可能步骤有所不同，一些更加规范的公司的项目可能会加入静态代码检查，也有不少的小项目迫于进度和QA的工作压力，可能连测试过程都没有。...gitlab-ci是git官方的持续集成工具，在Git工程管理页面上，也有专门的CI配置和展示页。 ?...随着代码更多地通过Git进行管理，gitlab-ci也成为了常见的CI平台。...gitlab-runner是支持分布式的，可以运行在各种环境，极大的方便开发和测试，当安装好gitlan-runner之后，需要进行注册到gitlab上，进行关联，首先登陆gitlab获取url和tocken

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    Gitlab CI 持续集成的完整实践

    借着公司代码库迁移到私有Gitlab的契机，我接下持续集成的工作，实现了对Python服务端代码的单元测试、静态代码分析和接口测试的持续集成。总体架构如下： ?...Gitlab CI 基本配置 针对某个需要做CI/CD的项目，需要将代码库的该设置打开，并为其配置 gitlab-runner。...： sudo docker exec -it gitlab-runner gitlab-ci-multi-runner register 输入上述命令后会有一系列的配置需要输入，当然也可以设置完后进行更改...按照提示输入即可，前两项可以在指定项目设置中CI/CD选项里的Runners settings选项中的Specific Runners里看到，tags是gitlab-ci.yml文件中所要用到的，executor...RUN pip install -r requirement.txt 编写 .gitlab-ci.yaml 单元测试部分 用nose执行测试 对于Python，nosetest工具可以嗅探与执行你写的所有测试用例

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    原 记在解决GitLab-CI下的Dock

    问题描述 最近一直在测试GitLab下的Runner,并在其下实现CI，其中遇到Docker Image编译后推送到Gitlab的容器中心失败的问题. gitlab-ci.yml Runner 配置 在容器内执行完...不得不讲目标转移到gitlab-ci.yml的内容上；一步步调试，编译都没问题，一直都是最后Push时出现问题。...接着排查，又有资料显示是nginx转发注册中心端口时的问题，提到http和https的问题：指登陆时走https，而推送镜像时走http。...为此，又将gitlab重新配置了一番，幸好我是采用docker-compose的方式搭建的，否则太麻烦了。 为了解决问题，我是换了各种关键词，百度谷歌无所不用。...最后终于找到靠谱的问题记录，说是认证问题是由于授权Token失效的问题，因为官方推荐在CI中使用环境变量的方式登录，并推荐："$CI_REGISTRY_USER" 和 "$CI_REGISTRY_PASSWORD

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