目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解，该应用程序有助于入门，而无需阅读所有GitLab文档。
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
[TOC] 0x00 简述 Q:什么是.gitlab-ci.yaml?它有什么作用? 答：gitlab-ci全称是gitlab continuous integration的意思就是持续集成;gitl
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如，后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中，服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码？一种解决方案是monorepo，即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
在软件工程里，持续集成（Continuous Integration, CI）是指这样的一种实践：在一天里多次将所有开发人员的代码合并到一个共享的主干里，每次合并都会触发持续集成服务器进行自动构建，这个过程包括了编译、单元测试、集成测试、质量分析等步骤，结果只有两个：成功或者失败。如果得到失败的结果，说明有人提交了不合格的代码，这就能及时发现问题。
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具，用于通过持续方法进行软件开发：
GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序，具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
随着应用程序及其存储库结构的复杂性增加，存储库中.gitlab-ci.yml文件变得难以管理。对于越来越流行的“ monorepo ”模式，此问题尤其重要，在该模式下，团队将用于多个相关服务的代码保存在一个存储库中。当前，当使用这种模式时，开发人员都使用同一.gitlab-ci.yml文件来为不同的应用程序组件触发不同的自动化过程，这可能会导致合并冲突和生产率下降，而团队则在等待管道“其一部分”的运行和完成。
开发团队在开发环境中完成软件开发，单元测试，测试通过，提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境，供QA团队测试，测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试，测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
git工具文档说明：https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/gitlab_ci_yaml.html
本文档用于描述 .gitlab-ci.yml 语法，.gitlab-ci.yml 文件被用来管理项目的 runner 任务。如果想要快速的了解GitLab CI ，可查看快速引导。 从 7.12 版本开始，GitLab CI 使用YAML文件 (.gitlab-ci.yml) 来管理项目配置。该文件存放于项目仓库的根目录，它定义该项目如何构建。
在上一篇文章中，我们介绍了如何使用Docker搭建自己的GitLab代码托管平台。
据 CNBC 报道，9 月 17 日，代码托管网站 GitLab 正式向美国证券交易委员会（SEC）递交了招股书，计划在纳斯达克上市，股票代码定为“GTLB”。
GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的。一般地，GitLab里面的每一个工程都会定义一个属于这个工程的软件集成脚本，用来自动化地完成一些软件集成工作。当这个工程的仓库代码发生变动时，比如有人 push 了代码，GitLab 就会将这个变动通知 GitLab-CI。这时 GitLab-CI 会找出与这个工程相关联的Runner，并通知这些Runner把代码更新到本地并执行预定义好的执行脚本。
软件开发的连续方法基于自动执行脚本，以最大程度地减少在开发应用程序时引入错误的机会。从开发新代码到部署新代码，他们几乎不需要人工干预，甚至根本不需要干预。
对于一家必须领先于黑客、欺诈者和网络犯罪趋势的全球网络安全公司来说，构建、测试和发布软件的繁琐遗留流程是一个巨大的挑战。
效率，是所有互联网公司追求的。新服务/产品上线之时，往往是全团队最紧张的时刻。一旦出现异常情况，大家熬通宵全网替换程序，一旦出现异常情况还得全部回滚。然后开发人员白天紧急改 bug，又到深夜来找运维升级。可以说是苦不堪言。
上次分享了gitlab+jenkins实现CICD，前提我们需要安装一个jenkins。其实高版本的gitlab已经具备CICD功能，笔者使用的版本是：GitLab 社区版 11.4.10
[TOC] 0x00 前言简述 CI/CD介绍 Q：我们常说的CI/CD是什么? CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成，可以理解为代码变动提交后，自动执行代码编译、代
GitLab是一个开源的用于仓库管理的项目，和GitHub一样是使用Git作为代码管理工具。
https://docs.gitlab.com/omnibus/update/gitlab_13_changes.html
CI/CD 是 Continuous Intergration/Continuous Deploy 的简称，翻译过来就是持续集成/持续部署。CD 也会被解释为持续交付（Continuous Delivery），但是对于软件工程师而言，最直接接触的应该是持续部署。
近十年来，持续集成（Continuous Integration，CI）和持续交付（Continuous Delivery，CD）领域都取得了很大的进步。DevOps 测试的兴起导致了对 CI/CD 工具的快速需求。现有的解决方案总是随着时间的推移而改进，大量新产品或新版本正在进入 QA 领域。当你手头有这么多选项时，选择正确的工具确实会有一点儿挑战。
从7.12版本开始，GitLab CI使用YAML文件(.gitlab-ci.yml)来管理项目配置。该文件存放于项目仓库的根目录，它定义该项目如何构建。
越来越多的工程团队正在采用敏捷开发，推动更短，更快的发布周期。代码库增长和创建新生产构建的频率导致持续集成和持续部署/交付工具的兴起。
gitlab ci是在gitlab8.0之后自带的一个持续集成系统，中心思想是当每一次push到gitlab的时候，都会触发一次脚本执行，然后脚本的内容包括了测试、编译、部署等一系列自定义的内容。 gitlab ci的脚本执行，需要自定义安装对应的gitlab runner来执行，代码push之后，webhook检测到代码变化，就会触发gitlab ci，分配到各个runner来运行相应的脚本script。这些脚本有些是测试项目用的，有些是部署用的。
Gitlab实现CICD的方式有很多，比如通过Jenkins，通过Gitlab Runner等，今天主要介绍后者。Gitlab在安装的时候，就默认包含了Gitlab CI的能力，但是该能力只是用于协调作业，并不能真的去执行作业，因此需要搭配Gitlab Runner来作为执行器实现具体的CICD工作。Gitlab Runner可以被安装在任意支持的系统上，比如Linux、Windows、Mac，甚至也可以运行在Docker、Kubernetes集群上。更多关于构建企业自动化运维平台系列的
刚开始接触Jenkins，大部分都会从插件开始吧。我也是一样。被各种插件弄的懵逼。
GitLab CI/CD 是一个内置在GitLab中的工具，用于通过持续方法进行软件开发：
经常的将代码发布并部署到类生产环境中测试，快速的检索问题所在，防止代码偏离，采用GitlabRunner来作为CI服务器。 1.搭建GitlabRunner的CI服务器： 1.1使用docker-compose.yml文件构建一个GitlabRunner的容器（基于Dockerfile在原生的GitlabRunner安装docker、ddocker-compose，jdk、maven）。 1.2将宿主机的Docker和GitlabRunner容器的Docker映射到一起。 1.3在GitRunner容器中执行gilab-runner register命令，绑定gitlab仓库 1.3.1仓库地址 1.3.2仓库token 1.3.3仓库描述… 2.Gitlab仓库中查看： 查看已经绑定好的Runner，修改当前Runner，设置为眉头tag标签，依旧执行 3.IDEA开发环境 编写.gitlab-ci.yml文件，指定GitlabRunner容器需要执行脚本
由于目前公司使用的gitlab，大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD，少部分用的是jenkins，使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错，因此总结一下
在 GItLab CI 中 script 是最常用的关键字，用于指定 Runner 要执行的命令，同时也是除了 trigger[1] 之外所有 Job 都必须包含一个关键字。本文就来介绍 script 关键字的一些实用技巧，帮助您快速、高效地玩转 GItLab CI。
[TOC] 0x00 前言简述 Q：我们常说的CI/CD是什么？ CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成，可以理解为代码变动提交后，自动执行代码编译、代码打包、代码测试
在每个项目中，我们使用名为.gitlab-ci.yml的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道。
在我们配置持续交付流水线的过程中会与第三方的系统交互。例如：Jira、GitLab、SonarQube等等工具。平时我们在设置第三方系统的认证信息的时候是明文配置的，这样非常不安全，建议使用Jenkins凭据来存储使用。Jenkins的凭据管理是通过Credentials Binding插件实现的，所以在使用前请确保插件已经安装了。
注意：本示例部署所涉及到的image镜像均导入到Harbor私有私仓（172.16.60.230） 。
关键词 描述 script 由Runner执行的Shell脚本。 image 使用docker映像。也可用：image:name和image:entrypoint。 services 使用docker服务映像。也可用：services:name，services:alias，services:entrypoint，和services:command。 before_script 覆盖作业之前执行的一组命令。 after_script 覆盖作业后执行的一组命令。 stages 定义管道中的阶段。 stage
CRON=1：环境设置，将告诉备份脚本禁止所有进度输出. 这样就不会收到带有作业输出的冗余电子邮件。
进入group -> Settings -> CI/CD -> Runners -> Group Runners
GitLab Runner是一个开源项目，用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI结合使用，GitLab CI是GitLab随附的用于协调作业的开源持续集成服务。
关于如何编写GitLab流水线，.gitlab-ci.yaml文件的关键词，已经写过两期了，gitlab-ci.yaml的关键词一共有28个，分别是 分别是, script, after_script, allow_failure, artifacts, before_script, cache, coverage, dependencies, environment, except, extends, image, include, interruptible, only, pages, parallel, release, resource_group, retry, rules, services, stage, tags, timeout, trigger, variables, when ，第一期 .gitlab-ci.yml关键词完整解析（一） 讲了最常用的9个关键词的用法， script, image,artifacts,tags,cache,stage,when,only/except, 第二期.gitlab-ci.yml关键词完整解析（二）讲了11个扩展性很强的关键词的用法 before_script, after_script, dependencies, environment, extends, include, interruptible ,parallel, rules ,trigger, services
2019年2月13日更新*：本文的最初版本引起了很大的反响，大多数是正面的，有些则不是。争论的焦点在于我们在包含手动组件的环境中使用了“持续交付”这个术语。如果你所在的团队每天需要部署数百个版本，那么我们的框架可能不适合你。但是，如果你身一个像我们这样的受到严格监管的行业，例如财务行业，在这里版本控制更加严格，并且你希望充分利用功能分支、自动化集成、自动化部署和版本控制，那么这个解决方案可能对你同样有效。*
GitLab Runner是一个开源项目，用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI (opens new window)结合使用，GitLab CI (opens new window)是GitLab (opens new window)随附的用于协调作业的开源持续集成服务。
GitLab Runner是一个开源项目，用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI一起使用，GitLab CI是GitLab随附的开源持续集成服务，用于协调作业。
在GitLab中合并分支时调用Jenkins进行部署，通常涉及设置Webhook和配置Jenkins的CI/CD流程。以下是实现这一过程的基本步骤：
持续集成（CI）是在将代码合并到master分支之前自动进行代码构建和测试的实践。这使开发人员可以及早的发现错误和频繁地合并代码，同时降低了将新错误引入主源代码存储库的风险。
项目中使用linux服务器作为Gitlab仓储，需要每天自动定时备份(数据备份到windows上)，防止服务器磁盘损坏造成数据数据丢失。
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