您可以通过重复register命令在同一台主机上注册多个运行器，每个运行器配置不同。
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解，该应用程序有助于入门，而无需阅读所有GitLab文档。
SonarQube® is an automatic code review tool to detect bugs, vulnerabilities and code smells in your code.
持续集成(CONTINUOUS INTEGRATION)是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试)来验证，从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题，让团队能够更快的开发内聚的软件。
GitLab-CI 是一套 GitLab 提供给用户使用的持续集成系统，GitLab 8.0 版本以后是默认集成并且默认启用。GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的，GitLab 里面每个工程都会定义一些该工程的持续集成脚本，该脚本可配置一个或多个 Stage 例如构建、编译、检测、测试、部署等等。当工程有代码更新时，GitLab 会自动触发 GitLab-CI，此时 CitLab-CI 会找到事先注册好的 GitLab-Runner 通知并触发该 Runner 来执行预先定义好的脚本。
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[TOC] 0x00 前言简述 Q：我们常说的CI/CD是什么？ CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成，可以理解为代码变动提交后，自动执行代码编译、代码打包、代码测试
GitLab Runner是一个开源项目，用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI结合使用，GitLab CI是GitLab随附的用于协调作业的开源持续集成服务。
CI，Continuous Integration，持续集成，是软件开发过程中一个非常重要的环节，在互联网敏捷开发的过程中，持续集成通常用来进行日常编译和自动化测试，来保证及时发现提交的问题，避免影响项目进度。 通常持续集成的过程包括：
GitLab是一个开源的用于仓库管理的项目，和GitHub一样是使用Git作为代码管理工具。
PS：学习这个技术一定要紧随时代的潮流，干IT没办法，逆水行舟不进则退！不断的追随docker的新技术，学习的东西一定要实践，最好在工作中，只有这样才能提高咱们自己的水平，遇到的问题多在 https://stackoverflow.com/ 进行查看大神们的解决方案，国内baidu太坑了，记住你遇到的问题可能很多时候都是小问题，小细节。还有一点是https://github.com上多看docker的源码。多提issue，有热心的人会帮咱们进行解答的。推荐使用https://google.com，自己解决问题。科学上网也是搞IT必须的。中级篇也就终结了，后面也会退出高级篇，希望各位老铁，学习愉快，工作顺利，少踩坑！ 谢谢您一如既往的关注和支持我，后续高级篇继续相见！跪安了！
使用github上开源的一个python的demo项目，地址为：https://github.com/imooc-course/docker-cloud-flask-demo 打开自己的gitlab，点击New project，把项目导入。
在我们完成项目开发后，提交到git，当监听提交后，自动进行编译，并进行项目的部署，是不是一想就很爽，所以下面引入我们的主角 —— gitlab-CI，中文文档 。
[TOC] 0x00 前言简述 CI/CD介绍 Q：我们常说的CI/CD是什么? CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成，可以理解为代码变动提交后，自动执行代码编译、代
向GitLab-CI注册一个Runner需要两样东西：GitLab-CI的url和注册token。 其中，token是为了确定你这个Runner是所有工程都能够使用的Shared Runner还是具体某一个工程才能使用的Specific Runner。 如果要注册Shared Runner，你需要到管理界面的Runners页面里面去找注册token。
GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的。一般地，GitLab里面的每一个工程都会定义一个属于这个工程的软件集成脚本，用来自动化地完成一些软件集成工作。当这个工程的仓库代码发生变动时，比如有人 push 了代码，GitLab 就会将这个变动通知 GitLab-CI。这时 GitLab-CI 会找出与这个工程相关联的Runner，并通知这些Runner把代码更新到本地并执行预定义好的执行脚本。
背景 Gitlab-Runner是一款用于执行软件集成脚本的工具，它配合Gitlab-CI使用，是Gitlab代码管理工具的一部分。当软件工程师提交代码到Gitlab仓库时，Gitlab-CI就会通知对应的Gitlab-Runner执行预先编辑好的集成脚本以完成定制化的软件持续集成。Gitlab-Runner通常单独安装或以Docker容器的形式部署，而Gitlab-CI和Gitlab集成在一起用于调用Gitlab-Runner。 安装 在此我们以Windows10下安装基于Docker的Gitlab-Ru
网上有很多安装gitlab的方法，这里推荐使用docker安装，真的超级超级方便。 这里有一篇文章 docker安装配置gitlab详细过程 https://www.cnblogs.com/zuxing/articles/9329152.html 这里就不细说了。毕竟重点不是说怎么安装gitlab哈哈哈。
持续集成（Continuous integration，简称CI）指的是，频繁地（一天多次）将代码集成到主干。
做为一个略微看过nodejs语法，但又不懂nodejs的攻城狮，搭建hexo环境很是麻烦，要考虑到翻墙、版本兼容等问题。于是乎，博主每换一个电脑，为了能继续发博客，都需要在新电脑上花一天时间重新搞一下 hexo 环境，楼主感觉还是有简洁的方案来实现我一提交代码就可以自动发布博客，不需要再手动操作一波，这样岂不美哉。so，也就有了今天的经历，代码可以持续集成，博客也可以。楼主的解决方案是使用gitlab与gitlab-runner实现博客部署的持续集成，效果真的不要太好。
理解了上面的基本概念之后，有没有觉得少了些什么东西 —— 由谁来执行这些构建任务呢？ 答案就是 GitLab Runner 了！
持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试)来验证，从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题，让团队能够更快的开发内聚的软件。 看完这段话，估计还是有点懵。怎么理解呢？我是这样理解的： 软件集成是软件开发过程中的一个环节，这个环节的工作一般会包括以下流程：合并代码---->安装依赖---->编译---->测试---->发布。软件集成的工作一般会比较细碎繁琐，为了不影响开发效率，以前软件集成这个环节一般不会经常进行或者只会等到项目后期再进行。但是有些问题，如果等到后期才发现，解决问题的代价很大，有可能导致项目延期或者失败。因此，为了尽早发现软件集成错误，鼓励团队成员应该经常集成他们的工作，通常每个成员每天应该至少集成一次。这就是所说的持续集成。所以说，持续集成是一种软件开发实践。 软件集成的工作细碎繁琐，以前是由人工完成的。但是现在鼓励持续集成，那岂不是要累死人，还影响开发效率。所以，应该考虑将软件集成这个工作自动化，这就出现了所谓的持续集成系统。
PS：整个这个功能是否给你一个很大的想象空间，任何的软件的项目，可以通过ci-Pipelines方式，来定义自己的Pipelines，在测试，部署。很大很的发挥空间。都可以通过自定yml文件来实现。
在安装和配置完gitlab后，普通的代码管理功能都能正常使用了，现在配置一下gitlab runner用于代码的自动编译和部署。我下面的实例中定义的是shared类型的runner，所有用户可以共享。
(1) 通过在项目根目录下配置**.gitlab-ci.yml**文件，可以控制ci流程的不同阶段，例如install/检查/编译/部署服务器。gitlab平台会扫描.gitlab-ci.yml文件，并据此处理ci流程
看过这篇文章的朋友，会注意到我是在 Gitlab-Runner服务器上自动部署的站点，本次我们结合ssh部署到远程机器(将CI服务器和部署服务器分离，避免资源抢占）。
服务架构的轻量化一直都是很多架构师的追随目标，慢慢的演变成现在的微服务的使用，轻量简洁的服务架构不仅仅减少技术人员的维护压力，还大大的降低了技术人员的学习成本。
打开 gitlab 项目 -> 设置 -> CI / CD -> Runners 设置，获取令牌
pre-commit 脚本在每次你运行 git commit 命令时，Git 向你询问提交信息或者生产提交对象时被执行。你可以用这个 Hook 来价差即将被提交的代码快照。比如说，你可以运行一些自动化测试，保证这个提交不会破坏现有的功能。
介绍如何在Linux系统使用Docker安装Gitlab、Gitlab-Runner并实现项目的CICD
在之前编写过CI与Gitlab的整合应用，下来主要详细的介绍使用Gitlab工具的CI的可持续应用。搭建好Gitlab的环境好后，我们需要在Linux的环境安装Gitlab的插件gitlab-ci，安装命令为：
概念 服务治理遇到的问题 在微服务项目中每个服务都是独立运行的项目 不可能对每个项目进行手动部署,涉及到自动化运维的问题 持续集成 持续集成(Continues Integration,简称CI) 持续集成指的是,频繁(一天多次)地将代码集成到主干,优点有两个: 快速发现错误: 每完成一点更新, 就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误 防止分支大幅偏离主题: 如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成难度变大,甚至难以集成 持续集成强调:开发人员提交了新的代码之后,立即进行构建,(单元)测试,
GitLab一个开源的git仓库管理平台，方便团队协作开发、管理。在GitLab上可以实现完整的CI（持续集成）、CD（持续发布）流程。而且还提供了免费使用的Plan，以及免费的可以独立部署的社区版本。
最近由于工作需要，在不同的服务器上安装了好几遍 Gitlab Runner，由于资料较为分散，时间久了，有些安装步骤必然会有所遗忘。本文演示如何在网易云上面安装 Gitlab Runner，如果你正好也需要搭建 CI 服务，可以参考下面的步骤。
由于目前公司使用的gitlab，大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD，少部分用的是jenkins，使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错，因此总结一下
在前公司，我根据主流的git flow 给团队搭建了一套devops流程，运行在 docker & k8s上。
Gitlab Runner可以直接使用二进制、Docker或者k8s来部署，而使用k8s部署带来的的好处是：合理利用资源，工作容器会被调度到资源相对空闲的节点（构建是一个比较耗费资源的过程）。
如果看过《基于docker-compose的Gitlab CI/CD实践&排坑指南》这篇文章的朋友，会注意到我是在 Gitlab-Runner服务器上自动部署的站点，本次我们结合ssh部署到远程机器(将CI服务器和部署服务器分离，避免资源抢占）。
开发团队在开发环境中完成软件开发，单元测试，测试通过，提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境，供QA团队测试，测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试，测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
在项目实践中，团队需要对用到的知识技术进行总结，即便于分享，也利于传承，而gitbook就是个不错的选择，使用gitbook-cli 对Markdown文档进行编译，生成静态文件，再通过web服务器（e.g. nginx）对外提供服务。
通过前面的分享，我已经在自己的环境中安装了gitlab-runner和jenkins，我以前用的是脚本全自动部署，所有操作都是由shell执行器完成，并没有涉及docker执行器。然后今天我就分享下，对于gitlab-runner执行器的一点认识。
以前代码更新之后，我们需要手动将代码拉到测试服务器上，运行验收通过之后，再在生产环境重新弄一遍，一两个服务还算轻松，如果涉及到的服务很多的话，每一个服务都需要这样来几遍，这是一个很头疼了，为了解决这个问题，我们引入了比较简单易懂的自动化部署工具，这也是gitlab自带的CI工具gitlab-runner，该工具解决了多环境多服务手动部署繁琐问题，用自动化脚本代替人工部署，我们不需要手动去部署单个服务，可以机械化的执行我们的部署过程。那么一个项目如何配置gitlab CI来实现自动部署呢，主要分两步(前提条件时已经又gitlab-runner服务了)：
经过长时间实操验证，终于完成基于Gitlab的CI/CD实践，本次实践的坑位很多， 实操过程尽量接近最佳实践（不做hack, 不做骚操作），记录下来加深理解。
一、GitLab简介 GitHub是2008年由Ruby on Rails编写而成，与业界闻名的Github类似;但要将代码上传到GitHub上面，而且将项目设为私有还要收费。GitLab 是一个用于
使用sonarQube + gitlab-runner实现代码提交到gitlab仓储，触发gitlab-ci，通过gitlab-runner执行带有sonarQube代码审核执行脚本的gitlab-ci.yml文件，完成整个代码自动化规范检查操作。
实施微服务架构后，原先单一的系统结构统变成了数量众多的微服务应用，开发、测试、运维部署等都会面临不少挑战。在微服务架构下如何提高工程研发效率，确保开发、测试、运维部署等流程上的顺畅，是微服务技术体系能够真正落地产生效益的关键。
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