此时，我们无法清晰地划分它们对因变量的影响。 例如，对于双因素方差分析，若不同处理方式中的观测数不同，那么模型y ~ A*B与模型y ~ B*A的结果不同。...glht.png par语句增大了顶部边界面积，cld()函数中的level选项设置了使用的显著水平。 有相同的字母的组说明均值差异不显著。...单因素协方差分析 ANCOVA扩展了ANOVA，包含一个或多个定量的协变量。 下面的例子来自multcomp包中的litter数据集。怀孕的小鼠被分为四个小组，每组接受不同剂量的药物处理。...详见help(glht)。 评估检验的假设条件 ANCOVA与ANOVA相同，都需要正态性和同方差假设，检验可以参考上一节。另外ANCOVA还假定回归斜率相同。...本例中，假定四个处理组通过怀孕时间来预测出生体重的回归斜率都相同。ANCOVA模型包含怀孕时间X剂量的交互项时，可以对回归斜率的同质性进行检验。
multcomp包中的glht()函数提供了多重均值比较更为全面的方法，既适用于线性模型，也适用于广义线性模型. > library(multcomp) > par(mar=c(5,4,6,2)) >...tuk<-glht(fit,linfct=mcp(trt="Tukey")) > plot(cld(tuk,level=.5),col="lightgrey") ?...16.7 --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’0.1 ‘ ’ 1 table语句的预处理表明该设计是均衡设计...（各设计单元中样本大小都相同），aggregate 语句处理可获得各单元的均值和标准差。...有多种方式对结果进行可视化处理。interaction.plot()函数来展示双因素方差分析的交互效应。
方差分析的基本原理是认为不同处理组均值间差别的来源有两个： ⑴实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。...假如处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么有MSb>>MSw。 现构造统计量F=MSb/MSw，服从F分布。可以使用F检验来判断。...包中的LSD.test()函数进行分析，此方法最敏感，易检验出样品差异显著； Dunnett-t检验：与LSD检验计算公式完全相同，结果也相同，主要使用在有对照试验的设计中，用于多个实验组均数与对照组均数间的比较...multcomp包中的glht()函数功能更加强大，下面我们进行分析并作图展示： #对方差分析结果进行图基（Tukey）检验 library(multcomp) tuk=glht(fit, linfct...可以看出，药物施加对幼崽体重的影响是显著的。 这里略过了正态性、方差齐性等检验，与单因素方差分析相同。
给「代码随想录」一个星标吧！ ❝哈希表系列也是早期讲解的时候没有写总结篇，所以选个周末给补上，毕竟「代码随想录」的系列怎么能没有总结篇呢[机智]。 哈希表总结篇如约而至！...哈希碰撞处理有多个key映射到相同索引上时的情景，处理碰撞的普遍方式是拉链法和线性探测法。...接下来是常见的三种哈希结构： 数组 set（集合） map（映射） 在C++语言中，set 和 map 都分别提供了三种数据结构，每种数据结构的底层实现和用途都有所不同，在关于哈希表，你该了解这些！...中我给出了详细分析，这一知识点很重要！ 例如什么时候用std::set，什么时候用std::multiset，什么时候用std::unordered_set，都是很有考究的。...set作为哈希表 在哈希表：两个数组的交集中我们给出了什么时候用数组就不行了，需要用set。 这道题目没有限制数值的大小，就无法使用数组来做哈希表了。
对于哈希表，要知道哈希函数和哈希碰撞在哈希表中的作用. 哈希函数是把传入的key映射到符号表的索引上。 哈希碰撞处理有多个key映射到相同索引上时的情景，处理碰撞的普遍方式是拉链法和线性探测法。...接下来是常见的三种哈希结构： 数组 set（集合） map（映射） 在C++语言中，set 和 map 都分别提供了三种数据结构，每种数据结构的底层实现和用途都有所不同，在关于哈希表，你该了解这些！...中我给出了详细分析，这一知识点很重要！ 例如什么时候用std::set，什么时候用std::multiset，什么时候用std::unordered_set，都是很有考究的。...所以此时一样的做映射的话，就可以使用set了。 关于set，C++ 给提供了如下三种可用的数据结构：（详情请看关于哈希表，你该了解这些！）...总结 对于哈希表的知识相信很多同学都知道，但是没有成体系。 本篇我们从哈希表的理论基础到数组、set和map的经典应用，把哈希表的整个全貌完整的呈现给大家。
图2:多重比较示例1 包multcomp中的函数glht()函数提供了多重均值比较更为全面的方法，下面是图形化的分析结果。...图4:单因素协方差分析示例 与单因素方差分析类似，剂量的F检验虽然表明了不同的处理方式幼崽的体重均 值不同，但无法告知我们哪种处理方式与其他方式不同。...图5：单因素协方差分析的斜率相同检查 图5中，可以看到交互效应不显著，支持了斜率相等的假设。...以基础安装中的 ToothGrowth数据集为例，随机分配60只豚鼠，分别采用两种喂食方法(橙汁或维生素C)，各喂食方法中抗坏血酸含量有三种水平(0.5mg、1mg或2mg)，每种处理方式组合都被分配10...代码中提供函数Wilks.test()的例子。 最后，我们来兑现教程最开始的“诺言”，给大家介绍一个用回归来做的方差分析。
它会影响 Rust 标准库，当使用库的 Command API 在 Windows 上调用批处理文件时，它会出现不正确地转义参数，具体来讲就是 std::process::Command。...Albini 说，“在 Windows 上，该实现比其他平台更复杂，因为 Windows API 只提供了一个包含所有参数的字符串给生成的进程，并且由生成的进程负责来拆分这些参数。”...Chris Denton 是 Rust std 库的贡献者，他开发了解决这个问题的修复程序，包括改进转义代码，并确保 Command API 在无法安全转义参数时返回 InvalidInput 错误。...Albini 说，由于微软命令提示符的复杂性，团队无法确定在每种情况下都能安全转义参数的修复方法。...Node.js 和 PHP 现在都在编写补丁，而 Rust 和 Haskell 已经推出了修复程序。根据这名研究人员的报告，Java 同样受到了影响，但它的团队没有计划解决这个问题。
这种情况下，关注的重点通常在组间的差异性分析，称为方差分析（ANOVA）。 术语 单因素组间方差分析 ? 这里，观测数相同，称为均衡设计，若不同称为非均衡设计。 方差显著性通过F检定来检定。...=c(5,4,6,2)) tuk = glht(fit,linfct=mcp(trt="Tukey")) plot(cld(tuk,level=.05),col="lightgrey") 评估检验的假设条件...#离群点 #方差齐性分析对离群点非常敏感 library(car) outlier.test(fit) 单因素协方差分析 一个例子 detach(cholesterol) #自变量是怀孕小鼠不同剂量的药物处理...library(multcomp) contrast = rbind("no drug vs. drug" = c(3,-1,-1,-1)) class(contrast) summary(glht(...此外，ANCOVA还假设回归斜率相同。 在这个问题中，回归斜率相同指的是：四个处理组中，通过怀孕时间预测出生体重的回归斜率相同。
= nullptr) { // 进行操作} else { // 处理空指针的情况}这样可以避免在空指针上尝试进行操作，从而防止错误的发生。3....= nullptr错误通常表示我们在使用空指针进行操作。为了解决这个错误，我们应该在使用指针之前进行空指针检查，正确初始化指针变量，并确保在对象释放后采取适当的处理措施。...print()语句调用了print()函数，输出了"Printing stream..."的内容。
例如，将承载着领域模型的 JSON 字符串 反序列化 (deserialize) 为 C++ 对象，再做进一步的业务逻辑处理，然后将处理后的 C++ 对象 序列化 (serialize) 变为 JSON...这样，业务逻辑的处理者可以更专注于如何处理业务逻辑，而不需要关注如何做底层的数据结构转换。 4....为了减少可能产生的错误，Bjarne Stroustrup 等人提出了在 语言层面 上，给模板上引入 概念 (concept)。...BOT Man 提出了一种 短路编译 (short-circuit compiling) 的方法，能让基于元编程的 库 (library)，给用户提供更人性化的编译时报错。...具体思路是，将不同参数实例化得到的模板的 相同部分 抽象为一个 基类 (base class)，然后 “继承” 并 “重载” 每种参数情况的 不同部分，从而实现更多代码的共享。
::cout << "第1位和第3位相同，执行相关操作" << std::endl; } else { std::cout << "第1位和第3位不相同，不执行相关操作" <<...我们大部分代码都在处理异常逻辑，很多我们觉得不可能发生的异常，在真的发生时，正确的异常处理逻辑就显得至关重要。怎么防范、怎么在发生时快速定位解决、怎么在解决后防止再犯，就是我们要考虑的问题。...下面是一段模拟用户下单时的处理函数： ErrorCode place_order(const Order& order, RPCService& rpc_service) { std...10元，程序中计算出来的却是100元，虽然结算成功了，但是账出了问题，这时候就要从运行日志入手排查。...内容包括业务测试全流程，每个流程每种对象可以如何操作，以及常见问题等。 后台开发的部分是在写bug和自测时让我和一起开发的后台同事使用；前端和产品的部分则是在前端联调和产品验收的阶段使用。
其中基本整形（按长度递增的顺序排列）分别是 char、short、int和long，其中每种类型都有符号版本和无符号版本，因此总共有8种类型可供选择。但是char类型常用来表示字符，而不是数字。...，继续+1为32768. 3.整型字面值 整型字面值（常量）是显式的书写的常量 和C相同，C++能够以三种不同的计数方式来书写整数，基数为10，基数为8（老式UNIX版本），基数为16（硬件黑客的最爱）...define可以定义一些简单的函数，const是不可以定义函数的 具体的区别有： 1）.编译器处理方式 define – 在预处理阶段进行替换 const – 在编译时确定其值 2）.类型检查...define – 无类型，不进行类型安全检查，可能会产生意想不到的错误 const – 有数据类型，编译时会进行类型检查 3）.内存空间 define – 不分配内存，给出的是立即数，有多少次使用就进行多少次替换...const定义常量从汇编的角度来看，只是给出了对应的内存地址，而不是象#define一样给出的是立即数，所以，const定义的常量在程序运行过程中只有一份拷贝，而 #define定义的常量在内存中有若干个拷贝
返回值和错误处理 在 Rust 的世界里，错误分成两种 recoverable 和 unrecoverable 。 recoverable error，比如“打开一个不存在的文件”。...这一点，Rust 和 Go 一样，都抛弃了 exception 风格的错误处理方式。...，有点繁琐… 可能是 c++ 写多了，个人还是比较习惯 Go 那种多个返回值的错误处理方式，虽然 C++ 不支持多个返回值。...为了简化 Rust 的错误处理代码，Restlt 实现了一些错误处理的封装：unwrap 和 expect。...错误处理的代码无处不在，而 Rust 的错误代码写起来又有点“奇葩”，一点都不像在处理错误。 Ownership 和生命周期应该是 Rust 里最普遍、最重要又最难掌握的特性之一。
今天，世界各地的代码库中使用了许多不同的排序技术和算法来在线组织大量数据，说起排序，很多人大概第一时间想起的是下图 今天要介绍的是，Google DeepMind 推出了 AlphaDev，一种利用强化学习来发现改进的计算机科学算法的人工智能系统...可能的指令组合的数量与宇宙中的粒子数量或国际象棋和围棋中可能的行动组合数量相似，一次错误的行动就可能会导致整个算法无效。...通过交换和复制移动，AlphaDev 跳过了一个步骤，以一种看似错误但实际上是捷径的方式连接项目。...在处理单元 (TPU) v.3 上训练 AlphaDev，每个 TPU 核心的总批处理大小为 1,024。 我们使用多达 16 个 TPU 核心并训练 100 万次迭代。...应该注意的是，此函数已经过调整以支持 AlphaDev 使用的同一组汇编指令，以及修剪同一组不正确或非法的操作。它还使用相同的程序正确性计算模块（图 2b）来计算正确性项。
所以，unique_ptr不支持复制和赋值，如下： auto w = std::make_unique(); auto w2 = w; // 编译错误 如果想要把w复制给w2, 是不可以的...如上代码中，将w对象的所有权转移给w2后，w此时等于nullptr，而w2获得了专属所有权。...对于此种场景，我们尽量使用std::move，将shared_ptr转移给新的对象。因为移动不用增加引用计数，因此性能比复制更好。 使用场景 shared_ptr通常使用在共享权不明的场景。...只在函数使用指针，但并不保存 假如我们只需要在函数中，用这个对象处理一些事情，但不打算涉及其生命周期的管理，不打算通过函数传参延长shared_ptr的生命周期。...同时理解了每种智能指针背后的性能消耗、使用场景，那智能指针也不再是黑盒子和洪水猛兽。
C++异常 C++异常概念 C语言传统的处理错误的方式： 终止程序，如assert，缺陷：用户难以接受。如发生内存错误，除0错误时就会终止程序。 返回错误码，缺陷：需要程序员自己去查找对应的错误。...如系统的很多库的接口函数都是通过把错误码放到errno中，表示错误。 实际中C语言基本都是使用返回错误码的方式处理错误，部分情况下使用终止程序处理非常严重的错误。...异常是一种处理错误的方式，当一个函数发现自己无法处理的错误时就可以抛出异常，让函数的直接或间接的调用者处理这个错误。 throw: 当问题出现时，程序会抛出一个异常。...那么，如果一个项目中，各种小组的问题都抛异常给了后面网络层的，那么接收是个非常头疼的问题，这时候就可以用一个基类来接收这些异常类了，可以形成多态。...C++中异常经常会导致资源泄漏的问题，比如在new和delete中抛出了异常，导致内存泄。 漏，在lock和unlock之间抛出了异常导致死锁，C++经常使用RAII来解决以上问题。
但如果你这样写： auto i; 这样是编译不通过的，因为变量i缺少初始值，你必须给i指定初始值，如下： auto i = 0; 必须给变量i初始值才能编译通过，这就避免了使用未初始化变量的风险。...++标准库里的容器大部分的接口都是相同的，泛型算法也能应用于大部分的容器，所以对于容器的具体类型并不是很重要，当根据业务的需要更换不同的容器时，使用auto可以很方便的修改代码。...这样可以让我们省略了需要先声明变量再处理结构化对象的麻烦，特别是在for循环中遍历容器时，如下： std::map m; for (auto& [k, v] : m)...但是写法要比模板要简单，通过查看生成的汇编代码，看到编译器的处理方式跟模板的处理方式是一样的，也就是说上面的三个函数调用分别产生出了三个函数实例： auto add(int, int...::basic_string, std::allocator >)； 使用auto的限制 上面详细列出了使用auto的好处和使用场景
商店不允许将铅笔的包装拆开，因此 P 老师可能需要购买超过 nnn 支铅笔才够给小朋友们发礼物。...每个测试点的数据规模及特点如下表： 测试点 整倍数 其他特点 1，2，3，4 ✔ 三种包装内的铅笔数量都是相同的 5，6，7，8 ✖ 三种包装内的铅笔数量都是相同的 9，10，11，12 ✔ 后两种包装的铅笔数量是相同的...定是每种包装铅笔数量的整倍数（这意味着一定可以不用多买铅笔）。...题目分析 题目需要求：老师最少花费的钱。 思考钱是怎么消费出去的？需要购买超过n支铅笔采购给小朋友们发礼物。对于购买过程需要注意的是：只购买同一种包装的铅笔，且商店不允许将铅笔的包装拆开。...已知的信息有： 只有三种包装的铅笔 每种包装铅笔的数量和价格 数据范围≤104\le 10^4≤104 可以枚举每种包装铅笔的价格，挑选出花费最少的来。
1\le n\le 10^5，1\le k\le10 Solution 比较神奇的题。 任意找出一棵生成树，给每条非树边设置一个单独的权值 2^i。...对所有树边，规定它的权值为所有覆盖它的非树边的权值异或和。要实现这一过程，只需利用树上差分给每条非树边覆盖的树边打上异或标记，最后 dfs 遍历一遍做个子树异或和即可求出所有树边的权值。...（不能说明线性基内若干数异或和与它相同，则异或上它之后就得到了 0） 现在我们求出了每条边的权值，由于这里同种权值的边并没有区分，且不可能同时加入（显然两个相同权值异或为 0），我们可以直接用桶存下每种权值的边数...然后就是暴搜，枚举每种权值的边选或不选即可。...inline #define RI register int #define LL long long #define Cn const #define CI Cn int& using namespace std
错误处理 此外http-types提供了一个和状态码相关的错误类型。所以从错误中就可以得到状态码。这一工作极大程度上依赖于David Tolnay在anyhow的杰出贡献。...此外我们还提供ResultExt trait，它可以给Result增加一个有关状态码的方法。...; Ok(b.len()) } 这是我们迈向把错误处理作为如Tide和Surf之类的http框架中一等公民的第一步。我们还在探索中，也希望听到你的声音！...TRAIT转发 我们不仅仅在错误处理中使用AsRef，我们几乎处处都在使用它。...所以无论你是直接使用http-types，还是使用任何一个框架，代码都会相同。 兼容性 我们还对该技术栈的兼容性十分满意。
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