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Golang glog使用详解

golang/glog 是 C++ 版本 google/glog 的 Go 版本实现,基本实现了原生 glog 的日志格式。在 Kuberntes 中,glog 是默认日志库。...glog使用与特性 通用功能 glog 将日志级别分为 4 种,分别是: INFO:普通日志; WARNING:告警日志; ERROR:错误日志; FATAL:严重错误日志,打印完日志后程序将会推出...(os.Exit()) glog使用很简单,可参考下面这个例子: package main import ( "flag" "github.com/golang/glog" ) func...Info("LEVEL 3 message") // 使用日志级别 3 glog.V(4).Info("LEVEL 4 message") // 使用日志级别 4 glog.V(5).Info("LEVEL...5 message") // 使用日志级别 5 glog.V(8).Info("LEVEL 8 message") // 使用日志级别 8 } 当我们重新运行: $ go run main.go

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GoogleLog(GLog)源码分析

GLog是Google开发的一套日志输出框架。由于其具有功能强大、方便使用等特性,它被众多开源项目使用。本文将通过分析其源码,解析Glog实现的过程。        ...(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)         首先我们介绍下Glog简单的使用方法。Glog暴露了很多方法供使用者调用,一般它们都是通过宏的形式提供的。...所以如果我们在项目中发现日志中出现一连串的FATAL日志,往往是对Glog的错误使用。         Glog的基本使用我们讲完了,我们开始进行源码的讲解。        ...尝试发送邮件的方式我们很少使用到,它实际是借用了linux系统上/bin/mail程序去发送邮件,所以对这块有兴趣的同学,可以主要关注下邮件内容的组装和发送命令的使用。         ...在阅读代码和实验其使用过程中,可以发现GLog是一个非常优秀的日志开源库。但是如果想让GLog灵活的应用于产品中,其实还有很多事情可以做。

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Golang语言--日志库glog解析

glog简介 glog是著名的google开源C++日志库glog的golang版本,glog是一个轻量级的日志库,上手简单不需要配置文件并且稳定高效,但是可以自定义控制的内容就少了。...在程序开始时需要调用flag.Parse()解析命令行参数,在程序退出时需要调用glog.Flush() 确保将缓存区中的内容输出到文件中。 使用事例 ?...我们使用其他日志库时会使用log.Debug()打印出调试信息,在测试环境下将日志库的输出级别设置为DEBUG,调试信息就会输出便于我们查看程序的具体运行情况,而在线上程序中将日志的输出级别设置为INFO...修改glog源码 glog有些功能与我们常用的日志库不太一样或者没有我们期望的功能,可以修改glog的源码来实现我们的需求。...比如我们之前使用的日志库是有DEBUG INFO ERROR FATAL级别的,我们可以修改glog源码增加DEBUG级别,删除WARN级别,已于我们的原有系统保持一致。

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golang使用multiconfig后导致glog无法接受命令行参数

但是同时他也带来了一个问题,和glog一起工作的时候会报错: flag provided but not defined: -alsologtostderr 因为项目同时使用glog包,而命令行参数...但是自从使用了multiconfig后,这个命令直接会导致程序停止。 在对multiconfig源码分析之后,老高找到了问题的所在,这还要从FLAG包讲起。...glog在init方法中新建了6个flag flag.BoolVar(&logging.toStderr, "logtostderr", false, "log to standard error instead...stack trace") 他们被默认添加进了CommandLine中,但是在multiconfig中只是在自己定义的flagSet中进行了校验,所以导致了这个BUG,修复的方法就是在Parse前将glog...还有一个方法 其实你应该想到一个方法,可以在不修改源码的情况下消除此bug,就是在自己的配置中加入glog的六个配置结构即可!不过这种做法移植性不强,不过也算是一个hack啦~

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MSVCMinGW中导入glog静态库的正确方式

linux使用glog静态库,编译连接时只要加上glog静态库文件(.a)就可以了,在windows环境,我也同样的办法在自己的项目中使用glog静态库,用msvc/mingw编译。。。..., GOOGLE_GLOG_DLL_DECL 目的是告诉连接器使用glog静态库的符号表,否则连接器默认会把glog的函数定义当做动态库函数来处理。...如果你是用cmake脚本来编译自己的项目的,如果是用下面的方式来导入glog(caffe就是这么干的,linux下是没问题的),那么连接时肯定会报错,原因就是没加入上面说的宏定义 # GLOG_ROOT_DIR...REQUIRED CONFIG HINTS ${GLOG_ROOT_DIR}) set(GLOG_INCLUDE_DIR ${GLOG_ROOT_DIR}/include) # glog::glog...}) 上面的代码中使用find_package来查找静态库而不是find_library,find_package(glog)会创建一个名为glog:glog的imported target.

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解决glog在Docker环境下延时高问题

业务反馈glog组件在Docker容器内运行延时比虚拟化机要高出不少,并提供了复现的程序,复现测试程序关键代码如下: image.png 问题有复现方法就比较好办了,运行测试程序然后采用性能调试工具...前面perf的信息已经显示了内核调用链是通过sys_fadvise64触发的,那么对应到用户态接口就是posix_fadvise函数,查看glog源码 也就是由下面的代码触发的问题,那么只要通过设置--...drop_log_memory = false标志禁用glog的fadvise就能规避整个问题了: if (FLAGS_drop_log_memory) { if (file_length...} 增加--drop_log_memory = false后延时基本控制在3ms内: image.png git上也已经相关的修复补丁: https://github.com/google/glog.../pull/145 https://github.com/durswd/glog/commit/584efaa474e72b6c107358b32b2b57d84821802a

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