SNP Glue是一款功能强大的SAP数据集成软件解决方案，通过将可靠的数据源安全、可靠、实时地连接到任何创新平台，客户可以更快、更智能地做出决策。...RISE with SAP的SAP集成场景扩展部署认证并验证SNP Glue与SAP S/4HANA和SAP S/4HANA Cloud(私有版)的兼容性。SNP Glue如何工作？...SNP Glue是一个强大的工具，用于SAP系统与云数据平台的企业级数据集成。其核心是一个ABAP插件，与SAP系统的应用层紧密集成。SNP Glue是一个模块化工具。...SNP Glue有什么优势？通过使用SNP Glue进行数据集成，可以轻松地打破SAP数据孤岛，并且每个人都可以通过现代数据平台跨功能安全地访问数据。...Glue非常容易安装和配置，使用户能够快速生成见解，而无需耗时和繁琐的数据准备。SNP Glue获得NetWeaver认证并经得起未来考验。
Glue与Hudi简介 •AWS Glue AWS Glue是Amazon Web Services(AWS)云平台推出的一款无服务器(Serverless)的大数据分析服务。...但是，AWS Glue的产品团队从未就支持Hudi给出过官方保证，虽然从“Glue内核是Spark”这一事实进行推断，理论上Glue是可以与Hudi集成的，但由于Glue没有使用Hive的Metastore...，而是依赖自己的元数据存储服务Glue Catalog，这会让Glue在同步Hudi元数据时遇到不小的麻烦。...在Glue作业中使用Hudi 现在，我们来演示如何在Glue中创建并运行一个基于Hudi的作业。我们假定读者具有一定的Glue使用经验，因此不对Glue的基本操作进行解释。 3.1....而在Glue这一侧，由于其使用了自己的Metastore：Glue Catalog，为了和上层Hive相关的基础设施进行兼容，Glue提供了一个自己的IMetaStoreClient实现用于与Glue
前言 今天我们要介绍的是 tidyverse 中格式化字符串的软件包：glue glue 提供了轻巧、快速和无依赖的可解释字符串，glue 通过将 R 表达式嵌入到花括号中，然后对其求值并将其插入字符串中...注意 ：请对比下面的区别 > a <- "foo" > glue("{{a}}") {a} > glue("{{a} }") {a} } > glue("{ {a} }") foo >...glue("{ + a + }") foo > glue("{ + {a} + }") foo > glue("{ + {a}}") foo 双花括号需要连用 可以使用 + 连接字符串...之后的最大长度， last ： 如果 x 至少有 2 个元素，则用于分隔最后两个元素的字符串 glue_collapse(glue("{1:10}")) 12345678910 glue_collapse...为输出着色 glue 可以搭配 crayon 包定义的一些用于终端输出着色的函数，来为我们的输出文本着色 先导入 crayon > require(crayon) glue 提供了 glue_col()
SNP Glue是SNP的集成技术，适用于任何云平台。它最初是围绕SAP和Hadoop构建的，现在已经发展为一个集成平台，虽然它仍然非常专注SAP，但可以将几乎任何数据源与任何数据目标集成。...企业如何使用SNP Glue和Snowflake?下面是一个使用SNP Glue将SAP与Snowflake集成的实际客户示例:想象一下，一家总部位于德国，但在全球范围内运营的大公司。...现在，通过SNP Glue，我们可以获取所有这些数据，并使用Glue自己的CDC(更改数据捕获)——有时与SLT的增量捕获一起使用，将所有SAP数据包括不断更改的数据复制到云端的基于Snowflake的数据仓库中...使您的SAP数据集成更容易有了SNP Glue，就有可能实现SAP与Snowflake之间的本地集成。显而易见的起点是与安全性和身份验证的技术集成。...然后是“真正的”数据集成，从模式创建开始:SNP Glue可以分析SAP数据源并在Snowflake上创建相应的数据模型。
选自Medium 作者：Alex Wang等 机器之心编译 参与：Panda BERT 等模型的进展已让 GLUE 基准在新模型的评估方面日渐乏力，为推动 NLP 技术的进一步发展，有必要对 GLUE...一年前发布的 GLUE 是用于评估这些方案的一套基准和工具包。GLUE 是九种（英语）语言理解任务的集合，包括文本蕴涵、情感分析和语法判断等。...基于 GLUE 基准的进展 在 GLUE 基准上表现最佳的模型已经非常接近人类在这些任务上的水平： ? 不同模型相对于人类水平的 GLUE 进展。Y 轴是相对于人类水平的表现。...SuperGLUE 与 GLUE 也有很多差异： SuperGLUE 仅保留了 GLUE 九项任务中的两项（其中一项还经过修改），还引入了五个难度更大的新任务。...GLUE 之前就已包含 RTE。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) GLUE数据集包含九项英文的自然语言理解任务，是该领域学术论文的通用benchmark数据集。
最新Glue版本可作为软件即服务(SaaS)应用程序使用SAP数据和非SAP数据源之间的云原生集成大大简化了客户的企业数据集成SNP Glue通过应对AI和大数据计划中的关键挑战来增强云数据集成的价值德国...SNP Glue在领先的云平台之间提供无缝集成，包括SAP Datasphere、Snowflake、Google 云平台、Microsoft Azure 和 AWS，便于客户直接访问 SAP 数据——...通过基于云的现代架构和部署，客户可以直接在云中利用SNP Glue的全部潜力，从而实现简化、快速和高度安全的云数据集成流程。...使用SNP Glue，组织现在可以有效地消除数据孤岛。它促进了数据发现和数据工程，并通过当代数据平台授予用户实时、跨功能的数据访问。这种发展简化了人工智能、机器学习和大数据项目中通常复杂且耗时的任务。...SNP总经理兼首席技术官Götz Lessmann强调说：“我们新的Glue是SNP产品发展的一大步，为我们的客户打开了数据孤岛，简化了数据使用。
当前 GLUE 排行榜（2019.02.12） GLUE 榜单链接：https://gluebenchmark.com/leaderboard 学习文本（例如单词和句子）的向量空间表示是许多自然语言理解...作者将其改进后的 MT-DNN 模型在通用语言理解模型（GLUE）基准测试中使用的 9 个 NLU 任务中，其中的 8 个获得了最好的结果，将 GLUE 的基线分数推至 82.2%（超过 BERT 1.8%...MT-DNN 在 10 个 NLU 任务上获得了新的当前最优结果，包括 SNLI、SciTail 和另外 9 个 GLUE 基准任务中的 8 个，MT-DNN 将 GLUE 基准总体评分推升至 82.2%...实验 我们在 GLUE、斯坦福自然语言推理（SNLI）和 SciTail 三个流行的自然语言理解基准上评估了 MT-DNN。...表 1：三个基准总结：GLUE、SNLI 和 SciTail。 ? 表 2：GLUE 测试集结果，通过 GLUE 评估服务器进行评分。每个任务下的数值表示训练样本的数量。SOTA 结果做了加粗显示。
众所周知，图像分类领域有 ImageNet 数据集，自然语言处理领域有 GLUE 基准，这些基准在对应领域的进展中发挥了重要作用。...受启发于推动其他机器学习领域进展的一些基准，如用于自然图像分类的 ImageNet、自然语言处理的 GLUE 和强化学习的 Atari，VTAB 遵循相似的准则：（i）对解决方案施加最小约束，以鼓励创造性
DeBERTa刷新了GLUE的榜首，本文解读一下DeBERTa在BERT上有哪些改造 DeBERTa对BERT的改造主要在三点 分散注意力机制 为了更充分利用相对位置信息，输入的input embedding...在训练下游任务时，给训练集做了一点扰动来增强模型的鲁棒性 效果 DeBERTa large目前是GLUE的榜首，在大部分任务上整体效果相比还是有一丢丢提升 ?
自然语言处理领域有 GLUE 基准，而代码搜索评估领域并没有适合的标准数据集。
SNP Glue通过提供以SAP为中心和云授权的企业级解决方案，使SAP数据集成变得简单。Glue还确保您的SAP数据复制是安全可靠的，同时保护最受信任的数据源的稳定性。...SNP Glue 如何进行数据管理工作？SNP Glue是一个强大的工具，用于SAP系统与云数据平台的企业级数据集成。其核心是一个ABAP插件，与SAP系统的应用层紧密集成。...SNP Glue是一个模块化工具。您可以直接在SAP源系统中使用它，并与您的云数据平台建立直接连接。...如果您已经投资了SAP集成架构(如SAP LT replication server)，那么SNP Glue可以充当附加组件，并使用企业级云连接器丰富SLT。...为什么用SNP Glue?Glue是SNP一款软件产品，旨在通过实施最先进的SAP数据集成，将客户的数据平台提升到一个新的水平。
AWS Glue漏洞的攻击链 云安全公司Orca Security在1月13日发布的分析报告中表示，AWS已堵住了其核心服务中的两个漏洞，其中一个漏洞可能让任何用户都可以访问和控制任何一家公司的基础架构...两个漏洞中较严重的漏洞出现在AWS Glue中，这是一种Serverless集成服务，让AWS用户就可以管理、清理和转换数据，并使数据存储区可供用户的其他服务使用。...利用这个漏洞，攻击者可以感染这项服务，成为管理员；由于Glue服务受信任，攻击者可以使用其角色来访问其他用户的环境。...Orca的研究人员可以在与Glue服务有信任关系的其他AWS客户帐户中担任角色。Orca坚持认为，每个使用Glue服务的帐户至少有一个信任Glue服务的角色。...AWS的代表在一份声明中说：“我们意识到了与AWS Glue ETL和AWS CloudFormation相关的问题，可以确认没有任何AWS客户帐户或数据受到影响。
机器之心报道 参与：路 微软在 6 月 7 日在 GLUE 排行榜提交了一款新模型，该模型在 WNLI 上取得了 89.0% 的准确率，仅次于人类性能 95.9%。...通用语言理解评估基准（GLUE）是用于评估和分析多种已有自然语言理解任务的模型性能的工具，模型基于在所有任务的平均准确率进行评估。...根据 GLUE 排行榜，大部分系统在 WNLI 上取得的准确率为 65% 左右，直到最近这一数字才有了突破性进展。...当前 GLUE 排行榜（2019.06.10），微软 MT-DNN-ensemble 系统在 WNLI 实现了 89.0% 的准确率，接近人类水平；在 GLUE 基准上的平均得分为 87.2，比人类得分高出...2018 年 12 月 23 日 GLUE 排行榜，目前的 MT-DNN（平均分 85.1）相比第一版（平均分 81.9）已经有了很大的提升。
欢迎来新智元 AI 朋友圈与大咖一起讨论～ GLUE终于有中文版了！ 如果要评选NLP领域基准TOP 3，GLUE必须拥有姓名。GLUE是一个自然语言任务集合，包含了以下任务： ?...但一直以来GLUE只针对英文，没有专门针对全世界使用人数最多的语言汉语的GLUE基准。 为什么会有ChineseGLUE？...显然当前的GLUE无法满足中文NLP。 ? 相对于英文的数据集，中文的公开可用的数据集还比较少。...是时候推出针对中文的GLUE基准了！ 现在，由算法专家、AlBERT第一作者等20余位顶尖专业人才成立“开源协助组织”，共同推出了针对中文的GLUE基准：ChineseGLUE。...GLUE和ChineseGLUE的数据集完全不同，很多非常好的英文的数据集是没办法直接用的。 ? 其次是开源问题。
Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer》中，谷歌提出预训练模型 T5，参数量达到了 110 亿，再次刷新 Glue...在 GLUE 基准排行榜上，T5 超越 ALBERT，位列榜首。...榜单地址：https://gluebenchmark.com/leaderboard 此外，在难度更大的 Glue 升级版基准 SuperGlue 上，T5 也超越了 Facebook 的 RoBERTa...它在 GLUE 基准中的平均得分为 89.7；在 SuperGLUE 上的平均得分为 88.9，远高于之前的 SOTA 得分 84.6。
【新智元导读】近日，微软最新的第5代图灵模型（T-NLRv5）同时问鼎SuperGLUE和GLUE两个排行榜，并且在GLUE基准的MNLI和RTE上首次实现了和人类相当的水平！...SuperGLUE以及GLUE榜单的第一名又易主了！ 近日，最新的微软图灵模型（T-NLRv5）在SuperGLUE和GLUE排行榜上又重新夺回第一。...值得注意的是，T-NLRv5在GLUE基准的MNLI和RTE两项任务上首次实现了和人类相当的水平，而这两项任务也是之前的NLP模型在GLUE上一直没有达到人类水平的任务。...GLUE排行榜，T-NLRv5位居榜首 图灵-自然语言表示模型（T-NLRv5）整合了微软研究院、Azure AI和微软图灵的最佳建模技术。...由此，T-NLRv5 XXL模型在MNLI上的测试准确率首次达到了人类的同等水平（92.5对92.4），这是GLUE上信息量最大的任务，同时只使用了一个模型和单一任务微调。
机器之心报道 机器之心编辑部 还记得去年登顶 GLUE 的 ERNIE 预训练语言模型吗？时隔半年，ERNIE 功力大增。...过去一年，百度提出的 ERNIE 通过持续学习海量数据中的知识在中英文十六个自然语言理解任务上取得领先效果，并在去年 12 月登顶权威评测榜单 GLUE 榜首。
看看谷歌最新提出来的 GLUE 榜首模型：A LITE BERT。 通常而言，在预训练自然语言表征时增加模型大小可以提升模型在下游任务中的性能。...值得注意的是，ALBERT 模型在 GLUE、RACE 和 SQuAD 基准测试上都取得了新的 SOTA 效果，并且参数量还少于 BERT-large。...要知道，目前 BERT-Large 已经在 GLUE 基准排到了 16 名，而 ALBERT 这个新模型竟然以更少的参数量荣登榜首。...事实证明，ALBERT 通过为下游任务共享所有层的所有参数，即使训练数据集不大，也能拿个 GLUE 基准榜首。 ? 当前 GLUE 基准的结果。...研究者在知名的 GLUE、SQuAD 和 RACE 自然语言理解基准测试上都得到了新的 SOTA 结果：在 RACE 上的准确率为 89.4%，在 GLUE 上的得分为 89.4，在 SQuAD 2.0
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